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超声处理对鲜切西兰花的保鲜效果

食品科学 2024年第10期45卷 224-231页

作者：丁娇汤静董小盼金鹏郑永华南京农业大学食品科学技术学院江苏南京210095

为探究超声(ultrasound,US)处理对鲜切西兰花保鲜的作用,将鲜切西兰花用40 kHz不同功率(200、250、300、350W和400W)US处理10min,置于10℃贮藏96h,依据表观和微生物品质变化,确定US处理对西兰花保鲜的适宜条件,在此基础上研究了适宜US... 详细信息

为探究超声(ultrasound,US)处理对鲜切西兰花保鲜的作用,将鲜切西兰花用40 kHz不同功率(200、250、300、350W和400W)US处理10min,置于10℃贮藏96h,依据表观和微生物品质变化,确定US处理对西兰花保鲜的适宜条件,在此基础上研究了适宜US处理对鲜切西兰花叶绿素降解和活性成分变化的影响。结果表明,不同功率US处理能延缓鲜切西兰花黄化指数、L*值、霉菌、酵母和菌落总数的上升,抑制色调角H值下降,其中300WUS处理对维持鲜切西兰花表观和微生物品质的作用最佳。进一步研究表明,300WUS处理能明显抑制鲜切西兰花叶绿素酶和脱镁螯合酶的活力,保持较高的叶绿素a、叶绿素b和总叶绿素含量。同时,300WUS处理还能保持较高的VC、总酚、总硫代葡萄糖苷和萝卜硫素等活性成分含量,提高1,1-二苯基-2-三硝基苯肼自由基和羟自由基清除能力。这些结果表明超声处理不仅能有效延缓鲜切西兰花的黄化,还可维持较高的活性成分含量,从而起到保鲜作用。

关键词：鲜切西兰花超声叶绿素降解品质抗氧化

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叔丁醇暴露对HSPA1L敲除雄性小鼠的毒性研究

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叔丁醇暴露对HSPA1L敲除雄性小鼠的毒性研究

作者：董思林烟台大学

学位级别：硕士

叔丁醇(TBA)是甲基叔丁基醚(MTBE)的主要代谢物,也是许多化妆品的常用添加剂,更是近来制药业理想的冻干溶酶。但目前关于叔丁醇毒性效应的报道不一致,存在争议。有研究表明叔丁醇毒性效应较强,也有研究认为叔丁醇属于微毒类化学品,毒性... 详细信息

叔丁醇(TBA)是甲基叔丁基醚(MTBE)的主要代谢物,也是许多化妆品的常用添加剂,更是近来制药业理想的冻干溶酶。但目前关于叔丁醇毒性效应的报道不一致,存在争议。有研究表明叔丁醇毒性效应较强,也有研究认为叔丁醇属于微毒类化学品,毒性较小。热休克蛋白1样蛋白(HSPA1L)作为HSP70家族的重要成员之一,在调控多种氧化应激、细胞凋亡等途径中发挥着重要作用。研究表明基因缺失可能会增强叔丁醇的毒性效应,为进一步分析叔丁醇毒性,本研究以野生型雄性小鼠及HSPA1L敲除型雄性小鼠为实验对象,分别以不同浓度叔丁醇处理小鼠六周,小鼠通过饮水摄入叔丁醇;分为对照组(0 mg/m L叔丁醇)、低剂量组(5 mg/m L叔丁醇)、中剂量组(10 mg/m L叔丁醇)和高剂量组(20 mg/m L叔丁醇)。叔丁醇处理结束后收集甲状腺、肝脏和肾脏、睾丸等组织样品,通过检测组织切片、分析血清中SOD、MDA含量、细胞调亡率及Bcl-2、Bax、Caspase-3等凋亡相关蛋白表达量,探究叔丁醇暴露对成年雄鼠的影响及HSPA1L基因在此过程中的可能作用,为叔丁醇在医疗化工领域的安全应用提供一些参考。研究结果如下:1、通过测定血清中SOD和MDA水平,发现叔丁醇暴露降低小鼠抗氧化能力,HSPA1L基因敲除后小鼠抗氧化能力进一步降低,HSPA1L基因缺失加剧了这一影响。2、通过观察组织切片和检测细胞凋亡情况,发现随着叔丁醇剂量增加,野生型小鼠变化不显著,但HSPA1L敲除小鼠甲状腺、肝脏、睾丸组织损伤更加严重、细胞凋亡率显著增高,组织损伤程度与叔丁醇剂量呈正相关,HSPA1L基因敲除进一步加重了组织损伤及细胞凋亡,但小鼠肾脏损伤情况无明显差异,凋亡率差异较小。3、精子涂片实验表明,叔丁醇对野生型小鼠精子质量作用不显著,但HSPA1L敲除小鼠精子质量显著降低,说明对敲除小鼠精子总数和畸形精子率产生一定影响,呈现剂量依赖性趋势。综上,我们发现,低、中、高剂量叔丁醇对野生型小鼠作用不显著,当HSPA1L基因敲除时,叔丁醇毒性效应显著增强,HSPA1L敲除小鼠各组织损伤更为严重,抗氧化能力减弱,细胞凋亡增强,细胞凋亡相关蛋白的表达量增强,HSPA1L缺失会加剧叔丁醇的毒性效应。

关键词：叔丁醇 HSPA1L 甲状腺肝肾睾丸凋亡精子畸形率

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基于混合神经网络的命名实体识别研究

基于混合神经网络的命名实体识别研究

作者：董继坤山东师范大学

学位级别：硕士

命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER)是自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)领域中的一个重要任务,其目标是在文本中识别出具有特定意义的实体,并将其分类到预定义的类别中。NER的主要作用在于为文本赋予结... 详细信息

命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER)是自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)领域中的一个重要任务,其目标是在文本中识别出具有特定意义的实体,并将其分类到预定义的类别中。NER的主要作用在于为文本赋予结构化信息,从而帮助人们更好地理解和分析文本内容。基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,简称CNN)和双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory Network,简称Bi LSTM)的传统方法对于命名实体识别任务是有效的。这些方法通过捕捉文本数据中的丰富特征,成功实现了对命名实体的准确识别。然而,这些方法仍然面临一些挑战。首先,在中文平面NER任务中,中文文本中存在的歧义问题对NER任务带来了显著挑战。由于中文实体的边界不如英文那样明确,且同一字符在不同的语境下可能具有不同的含义,这使得模型在判断实体边界时面临一些困难。其次,英文NER任务因其涉及嵌套实体和不连续实体的识别而显得更为复杂。这些复杂的实体结构使得传统的平面NER方法难以奏效。因而,将不同语言背景下平面、嵌套和不连续的NER任务集成到统一框架中,仍是一项颇具挑战性的工作。针对以上问题,本文对基于混合神经网络的命名实体识别方法进行了系统的研究,主要研究内容包含以下两点:(1)为了解决中文命名实体识别中存在的歧义问题和边界识别不准确问题,本文提出了一个知识和语义关系增强框架(KSRE-CNER)。该框架将N-gram信息和词汇知识整合到一个门控图神经网络(Gated Graph Neural Network,简称GGNN)中,通过捕获中文词汇信息来降低词汇匹配不正确的影响,从而减少歧义。此外,KSRE-CNER利用Transformer模型关注重要信息,增强模型识别实体边界的能力。在Resume、CCKS2017、MSRA和自建的History数据集上进行的综合实验证明,KSRE-CNER模型可以很好地提升中文NER的性能。(2)为了建立统一的NER方法,并且能有效地融合各种有效特征信息,本文提出了一种融合异构信息的统一NER方法(Uni Hetero)。该方法通过三个不同的模块来融合三种特征信息:字符特征融合模块捕获句子中字符对的信息;边界提取模块生成一个分数矩阵,该矩阵包含句子中实体的边界信息;在信息交互模块中,定义一个三维特征提取器来整合前两个模块的特征信息,并采用高效的通道注意力机制融合不同类别的信息。通过将解码方式看做是寻找路径的过程,提供了一种解决平面、嵌套和不连续任务的统一解决方案。实验结果表明,Uni Hetero方法在GENIA、CADEC、Co NLL2003和Resume数据集上取得了令人满意的结果。

关键词：自然语言处理命名实体识别混合神经网络统一方法异构信息

高校图书馆传统文化经典阅读推广创新探索——以“百部经典校园行”活动为例

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图书馆工作与研究 2024年第4期 84-90页

作者：龙春芳董梦华湖南文理学院图书馆

文章阐述高校图书馆开展传统文化经典阅读推广的价值意蕴，以国家图书馆和中国图书馆学会联合举办的“百部经典校园行”活动为研究案例，总结其多主体参与、集成优质资源、着力激励性引导、加强新媒体互动等成功经验，并据此从搭建一体... 详细信息

文章阐述高校图书馆开展传统文化经典阅读推广的价值意蕴，以国家图书馆和中国图书馆学会联合举办的“百部经典校园行”活动为研究案例，总结其多主体参与、集成优质资源、着力激励性引导、加强新媒体互动等成功经验，并据此从搭建一体化推广体系、整合高品质内容资源、加强过程性阅读激励、优化多感官交互体验四方面提出对高校图书馆传统文化经典阅读推广创新的启示。

关键词：高校图书馆阅读推广传统文化经典中华优秀传统文化百部经典校园行

Au-CuO/CuO串联催化增强电催化CO还原制乙醇

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化工进展 2024年

作者：董家彤单梦晴王华天津大学化工学院

利用可再生的电能将CO2转化为高价值产品乙醇是解决燃料的储存和减少碳排放的一种重要途径。合成Cu基双活性位点电催化剂实现催化CO2还原制C2产物是当前的研究热点，在此，将Au纳米粒子负载在海胆状CuO/Cu2O上，合成出不同Au负载量的Aux... 详细信息

利用可再生的电能将CO2转化为高价值产品乙醇是解决燃料的储存和减少碳排放的一种重要途径。合成Cu基双活性位点电催化剂实现催化CO2还原制C2产物是当前的研究热点，在此，将Au纳米粒子负载在海胆状CuO/Cu2O上，合成出不同Au负载量的Aux-CuO/Cu2O催化剂，以提高电催化CO2还原为乙醇的选择性。在以1mol/L KOH为电解液的流动池中进行电催化CO2还原性能评价，Au5-CuO/ Cu2O在150mA·cm-2的电流密度下，二碳产物(C2)的总法拉第效率达到了73.4%，其中乙醇法拉第效率达到40.0%，分别是Au2-CuO/Cu2O和Au8-CuO/Cu2O的4.2倍和2.2倍，并且乙烯和乙醇法拉第效率的比值为1.35，分别是另外两种催化剂的1.6倍和3.46倍。Au5-CuO/Cu2O对电催化CO2还原为C2和乙醇选择性的显著提高归因于CuO/ Cu2O表面上适宜的Au载量，实现了有效的串联催化过程，即Au活性位点促进CO中间体生成，Cu活性位点加速CO分子的C-C偶联反应生成C2产物，这为设计和制备具有高乙醇选择性的电催化CO2还原反应的催化剂提供了重要参考。

关键词：电催化二氧化碳还原串联催化 C-C偶联乙醇铜基催化剂

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基于多样性图像和实例增强的域适应行人搜索

激光与光电子学进展 2024年第14期61卷 428-437页

作者：董芝强曹家乐杨爱萍天津大学电气自动化与信息工程学院

传统全监督行人搜索方法大多仅适用于同一数据域，在未知数据域上泛化力不足。近来研究人员开始探索域适应行人搜索，旨在提升模型在未知目标域的泛化力，需要解决的主要问题是域对齐和可靠正负实例样本生成。基于此，提出基于多样性图... 详细信息

传统全监督行人搜索方法大多仅适用于同一数据域，在未知数据域上泛化力不足。近来研究人员开始探索域适应行人搜索，旨在提升模型在未知目标域的泛化力，需要解决的主要问题是域对齐和可靠正负实例样本生成。基于此，提出基于多样性图像和实例增强的域适应行人搜索方法，从图像和实例多样性增强的角度出发，更好地实现域对齐和可靠样本生成。该方法包含两个新模块：源域图像增强模块和负实例增强的重识别学习模块。源域图像增强模块仅丰富源域图像数据的多样性，进而提高对目标域的域适应力。在负实例增强的重识别学习模块中，引入多样性负实例挖掘模块从目标域和源域挖掘丰富的负实例样本，提高对重识别特征的可判别性。所提模块仅用于训练阶段，不增加测试阶段推理时间。在行人搜索数据集CUHK-SYSU和PRW上进行实验，验证了所提方法的有效性。其中，在PRW测试集上，所提方法取得了40.8%的平均精度均值（mAP），比现有域适应方法 DAPS提高了6.1百分点。

关键词：行人搜索域适应源域图像增强负实例增强的重识别学习多样性负实例挖掘

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融合事件和情感的图像语义描述框架研究

农业图书情报学报 2024年第2期36卷 51-60页

作者：胡守敏董焕晴华中师范大学图书馆武汉430079 华中师范大学信息管理学院武汉430079

[目的/意义]针对图像组织和检索过程中存在的语义缺失和不完整性问题,提出一个面向社会化媒体中的图像语义描述框架,旨在丰富现有的图像描述理论体系,提高图像的检索效率和利用率,为实现自动化的图像语义标注提供参考。[方法/过程]首先... 详细信息

[目的/意义]针对图像组织和检索过程中存在的语义缺失和不完整性问题,提出一个面向社会化媒体中的图像语义描述框架,旨在丰富现有的图像描述理论体系,提高图像的检索效率和利用率,为实现自动化的图像语义标注提供参考。[方法/过程]首先,调研分析国内外有关图像描述的研究进展,总结现有的图像描述和标注理论、元数据规范和相关技术方法;其次,在此理论基础上,针对社会化媒体图像领域,构建社会化媒体图像语义描述框架,并详细阐述语义层次及其相互关系。最后,通过人物图像和风景图像实例描述验证图像语义描述框架的可行性。[结果/结论]人物图像和风景图像描述实例结果表明,图像语义描述框架可通过各层之间的语义关联消除图像描述中的“语义鸿沟”,实现对图像外部特征和内容特征的多侧面、多维度、多层次的结构化和语义化描述,具有较强的可移植性和灵活性。

关键词：语义描述框架图像特征语义标注 Sora

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融合领域要素知识的多粒度法律文本匹配方法

北京理工大学学报 2024年第3期44卷 298-305页

作者：罗森林董勃潘丽敏吴舟婷北京理工大学信息与电子学院北京100081

法律文本匹配的目标是快速提炼对比要素信息并发现关联案件,保障法律适用的统一性同案同判.现有方法未能充分利用特定类型案件的先验知识,其核心要素提取准确率低,仅进行词向量的权重计算,忽略字义、句义、句法的向量信息,影响匹配效果... 详细信息

法律文本匹配的目标是快速提炼对比要素信息并发现关联案件,保障法律适用的统一性同案同判.现有方法未能充分利用特定类型案件的先验知识,其核心要素提取准确率低,仅进行词向量的权重计算,忽略字义、句义、句法的向量信息,影响匹配效果.提出一种融合领域要素知识的多粒度法律文本匹配方法,通过建立特定案件类型领域知识库准确提取法律要素,引入字、词、句3个粒度的注意力机制计算不同文本向量的权重提升匹配模型效果.实验结果表明,该方法在公开数据集上可达到最好效果.

关键词：文本匹配法律要素多粒度领域知识

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论授权立法视阈下的区域协同立法

法学杂志 2024年第3期45卷 140-156页

作者：陈奎董宽华北电力大学区域法治与司法治理研究中心河北保定071003

在各项区域协调发展战略实施与贯彻过程中,授权特定机构或地方进行改革与试验性立法已成为我国重要的立法制度。2023年《立法法》修改虽然增设了区域协同立法,但本质上仍是各地方独立制定地方性法规在本行政区域内实施的工作机制,无法... 详细信息

在各项区域协调发展战略实施与贯彻过程中,授权特定机构或地方进行改革与试验性立法已成为我国重要的立法制度。2023年《立法法》修改虽然增设了区域协同立法,但本质上仍是各地方独立制定地方性法规在本行政区域内实施的工作机制,无法突破各区域内部地方立法主体权限不足以及区域内部核心利益分配乏力之现实困境。将授权立法制度引入区域协同立法,应当采取区域各方立法主体主动提出授权申请、精准授权与批量清单式授权相结合、授权立法主体审查批准的方式,以及确立以区域内部主要被授权立法主体为核心,其余被授权立法主体为补充的授权格局,同时通过被授权立法主体扩容、地方立法变通以及授权立法监督强化,建构各区域协同发展法,形成授权区域协同立法新模式。

关键词：授权立法区域协同立法地方性法规

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