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白洋淀地区腹毛类纤毛虫分类学及系统发育

白洋淀地区腹毛类纤毛虫分类学及系统发育

作者：郭海洋河北大学

学位级别：硕士

纤毛虫是水体及土壤生物群落的重要组成部分,在生态系统的物质循环及能量流动过程中起着重要的作用。腹毛类纤毛虫种类繁多,是环境变化的优良指示生物。本工作对采自白洋淀地区沉积物中的10种腹毛类纤毛虫进行了基于现代技术的分类学研... 详细信息

纤毛虫是水体及土壤生物群落的重要组成部分,在生态系统的物质循环及能量流动过程中起着重要的作用。腹毛类纤毛虫种类繁多,是环境变化的优良指示生物。本工作对采自白洋淀地区沉积物中的10种腹毛类纤毛虫进行了基于现代技术的分类学研究,研究结果如下:1.形态学方面发现一新种拟巴西戴维虫,对一个罕见种急流管膜虫进行了重描述。对拟棒状戴维虫、柠檬管膜虫、鬃棘尾虫、亚热带棘毛虫、澳大利亚速体虫、边缘片尾虫、颗粒颗粒尖毛虫、斯坦腹柱虫进行了补充描述,并与该种其它种群进行了比较。10个种的形态特征如下:(1)拟巴西戴维虫新种:活体110–140×30–35μm。虫体柔软细长,椭圆形,左缘棘毛5列,右缘棘毛恒定1列,3列额腹棘毛列,2列背触毛,长约3μm。无尾棘毛。(2)急流管膜虫:活体125–175×35–55μm。黄色皮层颗粒无规则分布于虫体背部,具有18根额–腹–横棘毛,波动膜为管膜虫模式。背触毛6列。具有3根尾棘毛。(3)拟棒状戴维虫:活体长椭圆形,无皮层颗粒,细胞内含有许多油球和晶体。口围带呈殖口虫属模式,3列不等长的额腹棘毛列,背触毛3列,无尾棘毛。(4)柠檬管膜虫:活体75–100×25–40μm;口围带约占体长的30%;具有黄绿色皮层颗粒。虫体腹面棘毛恒定,具有18根;背触毛为6列尖毛虫模式,尾棘毛3根。(5)鬃棘尾虫:虫体薄而透明,虫体坚硬,运动速度极快。口围带占体长的40%左右。无皮层颗粒。腹面棘毛具有18根。6列背触毛,尾棘毛3根,在活体状态极易观察到。(6)亚热带棘毛虫:体呈梭形或水滴状,活体观察下大小80–120×30–55μm。无皮层颗粒。约29片口围带小膜。腹面棘毛为典型的18根。背触毛6列,尾棘毛3根。(7)澳大利亚速体虫:活体大小95–130×20–50μm,虫体柔软但不具有伸缩性。口区占体长约为40%,具有黄绿色皮层颗粒,在背部成组分布,每组皮层颗粒个数不等。背触毛6列,尾棘毛8–10根,多为9根尾棘毛。(8)边缘片尾虫:虫体柔软,灵活,细长。口区约占体长的30%,小膜22–29片。无皮层颗粒。4列背触毛为片尾虫模式,尾棘毛3根,分别位于第1、2、4列背触毛的末端。(9)颗粒颗粒尖毛虫:活体大小90–130×30–45μm,身体椭圆形,柔软,微收缩,腹面具18根棘毛,波动膜为尖毛虫模式。皮层颗粒在背腹面均有分布,球形、无色,呈短列排布。5列背触毛,其中1列背缘触毛列。(10)斯坦腹柱虫:活体大小135–165×60–70μm,虫体椭圆形,刚性,不收缩。口围带占体长的40%。皮层颗粒缺失。腹面额区有3根额棘毛,1根口棘毛,1根口侧棘毛位于波动膜附近。背触毛6列,尾棘毛3根。2.个体发育学方面(1)追踪了拟巴西戴维虫新种的个体发育过程:1)老口围带完全更新,后仔虫的口原基在腹面独立形成;2)额–腹–横棘毛原基为次级发生式;3)缘棘毛和背触毛来源于老结构;大核在细胞发生过程中期融合成一团。(2)急流管膜虫与该属其它种发生模式一致,主要特征如下:1)老的口围带是完全保留,后仔虫的口原基在腹面独立形成;2)前仔虫和后仔虫各形成6列额–腹–横棘毛原基;3)缘棘毛和核器为常规的发生模式;4)背触毛为两组发生式。对拟棒状戴维虫、柠檬管膜虫、鬃棘尾虫、亚热带棘毛虫、澳大利亚速体虫、颗粒颗粒尖毛虫、斯坦腹柱虫的形态发生过程进行了追踪,证实了上述物种个体发育的保守性。3.分子系统学方面(1)首次完成了急流管膜虫SSU r DNA、ITS1-5.8S-ITS2、LSU r DNA基因测序并进行了系统发育分析,结果支持急流管膜虫隶属于尖毛虫科管膜虫属。(2)基于SSU r DNA基因序列对拟巴西戴维虫新种进行了系统发育分析,拟巴西戴维虫与其他戴维虫在系统发育树上聚为一枝,支持该种隶属于卡尔科戴维虫属。

关键词：腹毛类纤毛虫形态学个体发育系统发育 SSU rDNA

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公司对外担保合同司法实践的研究

公司对外担保合同司法实践的研究

作者：郭海洋南宁师范大学

学位级别：硕士

由于法律及相关司法解释并没有明确《公司法》第十六条规定的性质,因此在学界引发的《公司法》第十六条规定性质认定的讨论,反映在实务部门的裁判中为同案异判的现象。本文拟通过对司法实践中的公司对外担保案例进行统计,分析研究当前... 详细信息

由于法律及相关司法解释并没有明确《公司法》第十六条规定的性质,因此在学界引发的《公司法》第十六条规定性质认定的讨论,反映在实务部门的裁判中为同案异判的现象。本文拟通过对司法实践中的公司对外担保案例进行统计,分析研究当前公司对外担保合同效力认定中的分歧和争议,以期为公司对外担保合同案件的司法实践提供参考。本文采用案例分析的方法,通过对大量案件统计分析,可以看到,公司对外担保合同案件的裁判会出现不同判决结果的原因在于司法裁判中对《公司法》第十六条的性质认定不统一、公司越权对外担保案件的认定不统一、实务中相对人是否应当承担相应审查义务存在争议以及在裁判中缺乏利益衡量。这类案件的主要争议在于《公司法》第十六条的性质尚不确定,担保相对人应尽形式审查义务的内容和范围也尚未形成共识。运用文献分析法对公司对外担保合同的案件司法裁判中存在的理论争议进行整理和分析。运用案例分析法,通过对收集到的案件样本进行数据统计分析,得出的统计数据能够比较明显的看到当前公司对外担保案件裁判中存在的主要分歧和争议,比如关于《公司法》第十六条性质认定的分歧,从而使得最后的判决结果走向不同的方向。如认为该法条规范性质为管理性强制性条款的裁判,其判决结果为担保合同不会因此失效,而认为该法条性质为效力性条款的裁判,判决结果为合同无效。如果过分强调债权人的权益,忽略公司的小股东权益,这实际上与《公司法》第16条的立法精神相违背,故在裁判中应当引入利益衡量的方法。再如在判决思路上的不同也会导致最终判决结果的不同,从保护中小股东利益的角度出发,判决结果为担保合同无效,认为应当保护债权人利益的,认为股东会决议仅是公司内部事务,判决结果为担保合同不会因此失效,担保公司依然要承担保证责任。运用规范分析法分析研究了《公司法》第十六条的性质。结合立法精神,可以看到《公司法》第十六条对股东、实际控制人、董事、监事即高级管理人员随意对外担保的权力进行合理限制,且在维护处于弱势地位的中小股东、公司的合法利益的同时兼顾保护债权人的利益。在分析研究公司对外担保合同案件司法裁判中的争议和问题后,分析了司法裁判中存在的对《公司法》第十六条性质认定的争议、关联担保合同效力认定问题、相对人是否应当承担相应审查义务等问题,在对该类案件裁判时应当引入利益衡量方法,平衡各方当事人利益,而不是在《公司法》第十六条规定性质的认定上止步不前,同时还应当在裁判中引入利益衡量的方法,平衡各方利益,综合考虑相关因素,以及债权人也应当对担保合同进行合理审查。本文总结了认定该类案件的裁判思路,为该类案件的司法实践提供一些参考。

关键词：公司对外担保担保合同规范性质

TiAlN复合金属介质Cr的涂层制备及性能研究

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TiAlN复合金属介质Cr的涂层制备及性能研究

作者：王海洋上海应用技术大学

学位级别：硕士

为满足复杂的工业需求,早期的二元、三元系列的Ti N、Cr N、Ti Al N、Cr Al N等涂层的应用范围逐渐被限制,TiAlCrN涂层具备着多种涂层的优点,如具备Cr Al N和Ti Al N的高温氧化性、硬度和韧性,Cr N和Cr Al N的耐腐蚀性、良好的润滑性。... 详细信息

为满足复杂的工业需求,早期的二元、三元系列的Ti N、Cr N、Ti Al N、Cr Al N等涂层的应用范围逐渐被限制,TiAlCrN涂层具备着多种涂层的优点,如具备Cr Al N和Ti Al N的高温氧化性、硬度和韧性,Cr N和Cr Al N的耐腐蚀性、良好的润滑性。但涂层的元素构成较多,对TiAlCrN涂层的沉积过程、组织结构和各种性能还缺乏深入地了解,因此对TiAlCrN涂层的制备及研究具有重要意义。本文采用物理气相沉积技术制备TiAlCrN涂层,通过控制Cr靶电流和氮气流量的方式制备出富有金属相结构的TiAlCrN涂层,研究了Cr靶电流和氮气流量对涂层性能的影响。通过切削实验验证富有金属相结构的TiAlCrN涂层适应铝合金的切削加工。获得的主要结论如下:(1)通过改变Cr靶电流制备金属相复合的TiAlCrN涂层。涂层主要含有(Al,Ti,Cr)-N相和Cr-Ti相,生长状态良好。沉积的涂层表面粗糙度随着Cr靶电流的增大而减小,涂层的生长也更为致密。涂层的硬度和韧性随着Cr靶电流的增加而增大,当电流为140A时,硬度最高可达33.2Gpa,韧性表现较好。涂层的耐腐蚀性能随着Cr靶电流的增大而有很大的提升。摩擦系数随着Cr靶电流的增大呈现出先降低后升高的趋势,在Cr靶电流为120A时,涂层摩擦系数最小,为0.2。(2)通过改变氮气流量制备金属相复合的TiAlCrN涂层。涂层主要由(Al,Ti,Cr)-N相、Cr-Ti相、Cr-N相和Ti-N相组成,涂层结晶状态良好。沉积的涂层表面粗糙度随着氮气流量的增加而增大、硬度随着氮气流量的增加而降低,当氮气流量为40sccm时,硬度达29.6GPa;涂层的耐腐蚀性能呈现降低趋势,40sccm条件下和60sccm条件下涂层耐腐蚀性能相近;随着氮气流量的增大,涂层的摩擦系数先降低后升高,在氮气流量为60sccm的条件下,涂层的摩擦系数最小,为0.25。(3)通过干式铣削试验表明,涂层具有良好的自润滑特性,随着刀刃部分涂层的磨损,开始产生粘刀现象。

关键词：金属介质 TiAlCrN 力学性能耐腐蚀铣削

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高速乘坐式水稻精量穴直播机的设计与试验

高速乘坐式水稻精量穴直播机的设计与试验

作者：夏海洋江西农业大学

学位级别：硕士

水稻机械化穴直播技术是一种省时省工、节本增效的先进轻简化种植方式,但现有水稻穴直播机具对不同粒型品种的适应性及播量精准调节能力仍然需要提高。为此,本文在前期研究基础上,优化设计了一种播量无级调节型孔式排种器,并以高速乘坐... 详细信息

水稻机械化穴直播技术是一种省时省工、节本增效的先进轻简化种植方式,但现有水稻穴直播机具对不同粒型品种的适应性及播量精准调节能力仍然需要提高。为此,本文在前期研究基础上,优化设计了一种播量无级调节型孔式排种器,并以高速乘坐式插秧机动力底盘为配套动力,研制了一种高速乘坐式水稻精量穴直播机,旨在促进水稻机械化穴直播技术在适宜区域大面积推广应用。主要研究内容及结论如下:1)播量无级可调型孔式排种器优化设计为进一步提高播量无级可调型孔式排种器对不同粒型稻种的适应性及其播量精准调节能力,分析了充种过程中型孔深度对型孔内充种姿态和播种效果的影响,构建了排种器第二充种室稻种回流充种运动学模型,并结合高速摄影试验,以黄华占为供试品种,在型孔直径12mm-14mm、排种轮转速30 r/min-50r/min、型孔深度3mm-7mm条件下,明确了影响回流充种粒数的主次因素为型孔直径、排种轮转速和型孔深度,型孔直径影响显著,排种轮转速和型孔深度影响不显著;探明了影响充种姿态(竖立和斜立)的主次因素型孔深度、排种轮转速和型孔直径,型孔深度影响显著,排种轮转速和型孔直径影响不显著。进而,对排种轮直径、型孔截面、型孔数量、型孔深度、型孔直径、型孔深度顶杆滑块机构等排种器关键结构进行了优化设计,确定了排种轮直径为55mm、型孔截面为圆形、型孔数量为8个、型孔深度研究范围为3mm-8mm、型孔直径研究范围为12mm-15mm、顶杆滑块接触斜面与水平面夹角为30°。2)排种器工作性能试验以短粒型甬优12、中粒型黄华占和长粒型万象优华占为供试品种,以型孔直径(12mm-15mm)、排种轮转速(30r/min-70r/min)和型孔深度(3mm-8mm)为试验因素水平,以平均穴粒数、变异系数、播种穴粒数合格率和空穴率为评价指标,开展全因素排种器工作性能试验,明确了型孔直径、排种轮转速、型孔深度对不同粒型水稻品种播种性能的影响;在综合考虑穴粒数变异系数小于40%、空穴率小于5%和播种穴粒数合格率大于85%的条件下,确定了最优型孔直径为13mm及型孔深度调节范围为3mm-8mm,实现了甬优12、黄华占、万象优华占播种平均穴粒数5-9粒/穴可调、4-7粒/穴可调、3-6粒/穴可调;建立了不同粒型稻种播量预测模型,相关系数为0.934。3)整机设计与田间试验基于上述研制的排种器,以高速乘坐式插秧机动力底盘为配套动力,根据水稻机械化穴直播技术农艺要求,确定了高速乘坐式水稻精量穴直播整机结构、工作原理和主要技术参数,并对限位支撑水平仿形机构、高程仿形机构、开沟起垄滑板、主横梁、传动系统等关键部件进行了设计及试验样机加工;进而,参考DG/T 083-2021水稻直播机推广鉴定大纲标准,以野香优航1573、黄华占和万象优华占为供试品种,开展整机田间工作性能试验和生产试验。试验结果表明,整机各行排种器穴粒数合格率均高于85%,且实际播种穴粒数与播量预测模型的误差为2.33%-5.80%。另鄱阳县、新建区、袁州区的实割测产结果表明,机械直播处理水稻产量均高于人工撒直播处理,亩均增产29.3kg-79.7kg,增幅可达7.09%-17.72%。

关键词：水稻直播机排种器播量无级可调试验

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机器学习算法的安全外包计算的研究

机器学习算法的安全外包计算的研究

作者：刘海洋青岛大学

学位级别：硕士

近年来,机器学习已经成为人工智能和大数据分析领域的研究热点,其在故障检测、人脸识别和垃圾邮件检测等方面表现出了令人印象深刻的性能。由于机器学习算法结构的特点,机器学习模型的训练过程往往需要消耗大量的计算资源,这使得一些用... 详细信息

近年来,机器学习已经成为人工智能和大数据分析领域的研究热点,其在故障检测、人脸识别和垃圾邮件检测等方面表现出了令人印象深刻的性能。由于机器学习算法结构的特点,机器学习模型的训练过程往往需要消耗大量的计算资源,这使得一些用户可能无法负担如此繁重的计算任务。外包计算的出现为上述问题提供了解决方案。用户可以将繁重的机器学习训练任务外包给计算资源充足的云服务器,从而减轻自身的计算负担。尽管外包计算有很多优势,但其独特的服务外包等特点也给用户带来了前所未有的安全挑战。首先,云服务器是不可以完全信任的,在外包计算的过程中,用户的隐私信息可能存在泄露风险。其次,软件错误和恶意的攻击可能使得用户所接收到的外包计算结果是错误的。因此越来越多的研究者开始思考如何为机器学习算法设计一个安全实用的外包方案。现有的机器学习外包方案都是针对特定的算法所设计的,这是因为各个机器学习算法之间的结构存在差异,所以很难为机器学习算法设计一个通用的安全外包方案。本文基于机器学习算法中的宽度学习算法和极限学习机算法,针对单个恶意云服务器进行了隐私保护外包方案设计,具体包括:(1)提出了首个用于宽度学习的隐私保护外包算法。该算法允许用户将宽度学习算法的训练过程外包给云服务器,从而使得宽度学习算法可以被应用于一些资源受限的设备中。在该算法中,云服务器获得的所有输入和输出都是经过盲化处理后的数据,因此云服务器无法从中获取任何有用的信息。此外,在计算完成之后,用户可以有效地验证云服务器返回的计算结果是否正确。该算法可以大大减少宽度学习的训练时间,同时为用户节省大量的计算资源。理论分析和实验证明了算法的正确性、隐私性、可靠性和有效性。(2)提出了首个用于极限学习机算法的隐私保护方案。该方案设计了一种新的矩阵转换方法来保护算法中的隐私数据,该方法极大的节省了保护用户的输入隐私和输出隐私所需的计算成本。同时,该方案使得资源受限的物联网设备也能够完成极限学习机模型的训练过程。实验表明,该方案在用户端所需的计算成本远远小于原始极限学习机算法所需要的计算成本。详细的理论分析和实验结果证明了该算法的安全性、正确性和可验证性。

关键词：机器学习云计算外包计算宽度学习极限学习机隐私保护

基于RugbyNet网络的离线无约束手写汉字识别研究

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基于RugbyNet网络的离线无约束手写汉字识别研究

作者：张海洋南开大学

学位级别：硕士

手写汉字识别是模式识别中的一个重要研究领域,由于其在办公和教学自动化、信件和包裹自动分拣以及银行票据和手写文稿自动识别等方面的广泛应用,一直以来都是学术界研究的热点。本论文针对目前用于无约束手写汉字识别的算法准确率较低... 详细信息

手写汉字识别是模式识别中的一个重要研究领域,由于其在办公和教学自动化、信件和包裹自动分拣以及银行票据和手写文稿自动识别等方面的广泛应用,一直以来都是学术界研究的热点。本论文针对目前用于无约束手写汉字识别的算法准确率较低的问题,提出了一个新的基于卷积神经网络的Rugby Net架构。同时针对无约束手写汉字数据集总量不足和书写风格多样性较少的问题,提出了三种数据增强方法来扩充数据集的规模和增加书写风格的多样性。最后基于上述提出的网络和方法实现了分类字符的可视化。主要研究内容如下:(1)Rugby Net网络设计:本论文首先介绍并分析了现有的经典卷积神经网络方法的优劣,然后以提升分类准确率和轻量化模型为指导方向,设计并提出了一个具有高识别性能的深度卷积神经网络架构,称为Rugby Net。该网络的一个特点是类橄榄球结构,它能够减少乘加操作次数和所需的存储空间。同时类橄榄球结构中的卷积块由计算复杂度的直接指标速度指导设计,能够在降低内存访问成本的同时使整个网络保持高效。实验数据表明,提出的模型在ICDAR-2013离线手写汉字识别竞赛数据集上的分类准确率达到了97.77%,相比于目前仅在手写数据集上训练的MCANet单网络方法可相对减少4.70%的错误率。(2)数据增强方法:本论文首先介绍了目前用于图像数据增强的主流方法,分析并阐述了基于仿射变换等方法对特殊的手写汉字图像进行增强时存在的问题和局限性。为了更好的解决离线无约束手写汉字数据集总量不足和书写风格较少的问题,本文提出了挤压增强、扩张增强和扭曲增强三种方法来扩充数据集样本和增加汉字书写风格的多样性。实验结果表明,使用提出的三种数据增强方法能够将原来的书写风格样式扩充三倍,同时可以有效提升模型的分类准确率。在对基准数据集进行一倍扩充后,模型的分类误差相对减少了3.59%。(3)可视化分类字符:本文引入全局加权平均池化层并利用类激活映射技术来可视化分类字符,以指示出模型在识别输入字符时最关注的图像区域,从而进一步提高手写汉字识别网络的可解释性。

关键词：深度学习卷积神经网络手写汉字识别网络设计汉字数据增强

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面向边缘计算的分层分片区块链存储优化研究

面向边缘计算的分层分片区块链存储优化研究

作者：钱海洋中原工学院

学位级别：硕士

边缘计算中数据的存储与传输存在着篡改泄露、易被攻击等风险,区块链作为一种安全的分布式数据存储系统,能有效维护数据可信。由于区块链所存在的上链效率低、存储冗余高等扩展性问题,与边缘设备资源受限且异构形成矛盾,导致二者融合应... 详细信息

边缘计算中数据的存储与传输存在着篡改泄露、易被攻击等风险,区块链作为一种安全的分布式数据存储系统,能有效维护数据可信。由于区块链所存在的上链效率低、存储冗余高等扩展性问题,与边缘设备资源受限且异构形成矛盾,导致二者融合应用效果欠佳。针对上述问题,本文提出了适用于边缘计算的分层分片区块链存储模型。在此基础上,根据边缘设备中数据具有时效性的特点,提出了一种基于访问热度的区块链数据剪裁方法,有效解决区块链存储过溢问题。主要研究内容及贡献如下:1.本文设计了一个适用于边缘计算的分层分片区块链存储模型HSBS(hierarched and sharded based blockchain storage model)。该模型采用主从结构分层部署区块链,在云中心部署主链负责整合多条分片从链的状态信息,达到主从链网状态一致,并实现从链跨链中继。利用社区发现思想将性能相似、位置相近的边缘设备聚类成不同从链分片,并提出基于权重的一致性哈希算法合理分配分片存储负载。仿真实验表明,该存储模型具有吞吐量高、存储冗余度低的优势。2.针对边缘设备中访问热度低的数据长期保留在链上而造成存储资源浪费问题,提出了一种基于访问热度的区块数据裁剪方法。采用牛顿冷却定律的思想,对从链判定区块数据访问热度和剪裁。对主链与分片从链的区块的结构进行详细设计,防止裁剪到链下的数据被篡改。结合HSBS模型主从架构,设计了具体的剪裁流程,确保各节点剪裁的一致性。通过仿真实验,证明了方法的有效性。

关键词：区块链边缘计算分层分片数据剪裁社区发现

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绿茶衍生碳点用于光动力治疗耐药菌感染

发光学报 2023年第6期44卷 1112-1120页

作者：张云秀贾庆岩葛介超中国科学院理化技术研究所光化学转换与功能材料重点实验室北京100190 中国科学院大学未来技术学院北京100049 西北工业大学柔性电子前沿科学中心陕西西安710129

随着细菌耐药性的不断播散,尤其是“超级细菌”的出现,临床可用抗生素药物越来越少,迫切需要发展新的高效、低毒和无耐药性的抗菌材料和技术。本研究采用生物质绿茶作为碳源,通过溶剂热法,成功制备了具有光动力治疗(Photodynamic therap... 详细信息

随着细菌耐药性的不断播散,尤其是“超级细菌”的出现,临床可用抗生素药物越来越少,迫切需要发展新的高效、低毒和无耐药性的抗菌材料和技术。本研究采用生物质绿茶作为碳源,通过溶剂热法,成功制备了具有光动力治疗(Photodynamic therapy,PDT)性能的绿茶衍生碳点(T‐CDs)。在660 nm激光照射下,所制备的T‐CDs能够有效产生活性氧。细胞和活体实验表明,T‐CDs具有优异的生物相容性,且产生的活性氧能杀死耐甲氧西林金黄色葡萄球菌,从而通过降低细菌引起的伤口炎症,加速伤口愈合。本研究所制备的T‐CDs能够通过PDT杀灭致病菌,促进感染伤口愈合,为开发抗生素替代药物提供了新的思路,同时对探索耐药菌感染伤口临床治疗新方案具有重要参考价值。

关键词：碳点光动力治疗耐药菌感染生物质

基于异构图神经网络的电商商品会话推荐系统的设计与实现

维普期刊数据库

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基于异构图神经网络的电商商品会话推荐系统的设计与实现

作者：李海洋北京邮电大学

学位级别：硕士

在大数据时代,海量的数据信息给用户造成了严重的“信息超载”问题,推荐系统是克服这个问题的主要方法之一。在电商领域,推荐系统通过挖掘用户与商品的历史交互行为捕捉用户兴趣偏好,为用户推荐其感兴趣的商品,并给电商平台创造更大的... 详细信息

在大数据时代,海量的数据信息给用户造成了严重的“信息超载”问题,推荐系统是克服这个问题的主要方法之一。在电商领域,推荐系统通过挖掘用户与商品的历史交互行为捕捉用户兴趣偏好,为用户推荐其感兴趣的商品,并给电商平台创造更大的利润和价值。相对于传统的推荐方法只关注用户的长期静态偏好,基于会话的推荐方法将用户行为记录分解成粒度更小的会话,能够考虑用户行为的事务结构,并及时捕捉用户兴趣偏好的转变,从而为用户展示更加可靠的商品推荐结果。但是,以往基于会话的推荐方法的研究往往只关注会话数据集中商品间的顺序关系和转换关系,忽略了其它重要信息。因此本文提出了基于异构图神经网络的会话推荐算法,该算法将会话数据集构建成包含用户、商品、会话三种类型节点的异构图,使用异构图神经网络捕捉节点间复杂的依赖关系,并结合注意力机制强调当前会话的主要目的。为验证模型的性能,本文在两个开源的数据集上与目前比较流行的推荐方法进行比较。同时,本文设计并实现了一款前后端分离的电商商品推荐系统。与传统推荐系统不同的是,本系统以会话作为基本数据单元,并将基于异构图神经网络的会话推荐算法应用于该系统的推荐引擎,为用户提供基于当前会话的推荐服务。本系统的前端是基于Android技术开发的移动应用,后端采用Flask框架搭建Web服务,完成了用户管理、商品管理、会话管理、商品推荐以及可视化分析功能模块的开发。

关键词：基于会话的推荐系统异构图神经网络注意力机制电子商务