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“双一流”建设背景下地质学专业课程思政探索

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黑龙江教育(理论与实践) 2025年第3期 86-88页

作者：钟世华毕乃双戴黎明中国海洋大学海洋地球科学学院山东青岛266100

地球科学与人类文明、社会经济、生命环境的发展关联密切。地质学专业是地球科学领域培养地质人才的最重要的专业方向,因此,在地质学专业中开展课程思政建设具有重要的意义。中国海洋大学海洋地球科学学院地质学专业是国家级一流本科专... 详细信息

地球科学与人类文明、社会经济、生命环境的发展关联密切。地质学专业是地球科学领域培养地质人才的最重要的专业方向,因此,在地质学专业中开展课程思政建设具有重要的意义。中国海洋大学海洋地球科学学院地质学专业是国家级一流本科专业建设点,近年来,学院以“三全育人”作为学科建设和创新型人才培养的重要突破口,探索了专业课的思政育人路径,将专业知识和思政元素有机融合,实现立德树人根本任务,引导学生树立正确的世界观、人生观和价值观。

关键词：课程思政地质学专业课程建设一流学科拔尖人才

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集成渐进式多特征融合的复杂场景耕地提取方法

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农业工程学报 2025年

作者：常明会李世华彭帅峰刘志彬赵涛张友才林俊李军穆羽电子科技大学资源与环境学院四川省国土整治中心国家统计局四川调查总队

针对复杂场景下耕地边界不清晰、地块提取不准确等问题，该研究提出了一种用于遥感影像耕地分割的渐进式多特征融合网络（multi feature progressive fusion unet,MPFUnet）。该方法采用Unet作为空间特征提取的主干网络，构建了包含空... 详细信息

针对复杂场景下耕地边界不清晰、地块提取不准确等问题，该研究提出了一种用于遥感影像耕地分割的渐进式多特征融合网络（multi feature progressive fusion unet,MPFUnet）。该方法采用Unet作为空间特征提取的主干网络，构建了包含空间注意力和边缘特征强化的多特征注意力模块，以分层异构融合的策略聚合了不同分辨率尺度下的空间注意力特征和多尺度边缘信息，增强对耕地边缘细节的捕捉能力。为了动态适应不同的特征尺度，在空间解码部分设计了一种渐进式特征增强结构，从网络较低层到较高层逐步捕捉并融合相邻尺度的空间特征，以保持不同层特征提取的注意力一致性，确保了复杂场景耕地的多尺度信息能够被充分利用。利用2 m高分辨率影像提取了眉山市东坡区的耕地分布，结果表明MPFUnet的准确率、召回率、平均交互比、卡帕系数F1分数分别达到了92.54%、94.08%、84.32%、87.47%和89.11%。相较于基础Unet模型分别提升5.05、4.78、6.15、7.37和7.48个百分点，同时也优于DeepLabv3+、YOLOV3和Swin-Unet等其他方法。该模型综合利用了空间纹理特征和边缘细节特征，在规则地块、破碎地块和复杂场景地块均表现良好，具有较高的准确性和较强的鲁棒性，为解决复杂场景的耕地提取提供了一个有效且可行的方案。

关键词：耕地提取语义分割高分影像深度学习卷积神经网络

农十师北屯垦区春小麦高产施肥中几个问题的探讨

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新疆农垦科技 1996年第1期19卷 27-27页

作者：章法制田世华刘勋华张新政新疆农垦科学院农十师一八八团

农十师北屯垦区春小麦高产施肥中几个问题的探讨章法制，田世华，刘勋华，张新政（新疆农垦科学院，新疆石河子市８３２０００）（农十师一八八团，新疆北屯８３６４００）农十师北屯垦区气候温凉，水源丰富，具有春麦生产的自然优势，... 详细信息

农十师北屯垦区春小麦高产施肥中几个问题的探讨章法制，田世华，刘勋华，张新政（新疆农垦科学院，新疆石河子市８３２０００）（农十师一八八团，新疆北屯８３６４００）农十师北屯垦区气候温凉，水源丰富，具有春麦生产的自然优势，特别是决定春麦产量高低的穗分化期和...

关键词：春小麦高产施肥小麦施肥量

红景天苷对砷中毒大鼠心功能的抗细胞凋亡作用

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中国医学影像技术 2025年第2期41卷 212-218页

作者：田芮萌秦文娟安宁市第一人民医院超声科云南安宁650300 石河子大学第一附属医院超声医学科新疆石河子832008

目的观察红景天苷对砷中毒大鼠心功能的抗细胞凋亡作用。方法将40只雄性大鼠随机分为低剂量红景天苷(Sal-L)组、高剂量红景天苷(Sal-H)组、砷中毒组(SA组)、无砷组(non-SA组)及对照组,每组各8只。予Sal-L组、Sal-H组及SA组自由饮用SA溶... 详细信息

目的观察红景天苷对砷中毒大鼠心功能的抗细胞凋亡作用。方法将40只雄性大鼠随机分为低剂量红景天苷(Sal-L)组、高剂量红景天苷(Sal-H)组、砷中毒组(SA组)、无砷组(non-SA组)及对照组,每组各8只。予Sal-L组、Sal-H组及SA组自由饮用SA溶液[10 mg/(kg·d)]30天,non-SA组和对照组自由饮用无菌蒸馏水30天;分别对Sal-L组、Sal-H组及non-SA组以红景天苷溶液15、30及30 mg/(kg·d),对SA组及对照组以等量生理盐水连续灌胃21天。完成超声心动图检查后取心肌组织行HE染色和TUNEL凋亡分析,测定凋亡相关蛋白含量,观察红景天苷对砷中毒大鼠心功能的改善作用。结果5组左心室短轴缩短率、左心室射血分数和峰值应变差异均有统计学意义(P均<0.05),基本符合SA组

关键词：大鼠砷中毒红景天苷超声检查

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考虑驾驶特征识别的西部地区高速列车追踪运行轨迹预测方法研究

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铁道学报 2025年第1期47卷 71-81页

作者：田婉琪步兵吕继东唐涛李开成北京交通大学轨道交通运行控制系统国家工程研究中心北京100044 北京交通大学自动化与智能学院北京100044 北京交通大学先进轨道交通自主运行全国重点实验室北京100044

针对西部地区高速铁路列车在不同应用场景下的驾驶特征和轨迹的差异性较大的问题,建立基于驾驶特征分类的高速铁路列车追踪运行轨迹预测模型。给出高速列车驾驶特征定义,结合追踪列车的速度、加速度、急动度、时间和空间间隔等特征数据... 详细信息

针对西部地区高速铁路列车在不同应用场景下的驾驶特征和轨迹的差异性较大的问题,建立基于驾驶特征分类的高速铁路列车追踪运行轨迹预测模型。给出高速列车驾驶特征定义,结合追踪列车的速度、加速度、急动度、时间和空间间隔等特征数据,基于高斯混合模型(GMM)识别出3类常见且差异较大的高速列车驾驶场景和驾驶风格,并对驾驶风格的最大互信息系数(MIC)特征进行重要性分析;针对3类驾驶风格和特征变量,采用不同长短期记忆神经(LSTM)网络训练,进一步强化LSTM参数特征,得到基于不同驾驶特征的轨迹预测模型和算法;通过实验室仿真列车运行数据对所提出的方法进行验证。验证结果表明:与传统单一算法相比,所提出的高速列车追踪运行轨迹预测方法具有显著优势,预测时长15 s内的平均相对误差MRE不超过3.5%,比标准LSTM和卡尔曼滤波器(KF)算法的MRE分别降低了32.9%和43.3%,且最短追踪时间间隔缩小0.3 min以上,该方法在一定程度上为满足西部铁路的特殊运能需求提供理论依据。

关键词：高速列车轨迹预测驾驶特征长短期记忆神经网络高斯混合模型

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东昆仑志留纪-泥盆纪关键金属成矿大爆发

地质通报 2025年

作者：钟世华黄宇刘永乐张勇白国龙刘智刚马强王丽君赵芙蓉何书跃中国海洋大学海洋地球科学学院深海圈层与地球系统教育部前沿科学中心海底科学与探测技术教育部重点实验室青岛海洋科技中心海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室青海省第三地质勘查院

东昆仑造山带位于青藏高原北缘，区内铜铁多金属矿产一直被认为是三叠纪大规模成矿作用的产物。近些年来，随着调查和研究的深入，大量的证据显示东昆仑造山带在志留纪-泥盆纪也存在大规模成矿作用。东昆仑地区在志留纪-泥盆纪主要发育... 详细信息

东昆仑造山带位于青藏高原北缘，区内铜铁多金属矿产一直被认为是三叠纪大规模成矿作用的产物。近些年来，随着调查和研究的深入，大量的证据显示东昆仑造山带在志留纪-泥盆纪也存在大规模成矿作用。东昆仑地区在志留纪-泥盆纪主要发育三种矿床类型：1）与基性-超基性岩有关的岩浆熔离型铜镍矿床，如夏日哈木、冰沟南等；2）与花岗岩类有关的斑岩-矽卡岩矿床，可进一步分为斑岩-矽卡岩铜铁多金属矿床和矽卡岩钨锡矿床，如卡尔却卡、乌兰乌珠尔、白干湖等；3）与碱性岩-碳酸岩有关的碱性岩-碳酸岩型铌矿床，以大格勒为代表。综合前人研究表明，东昆仑志留纪-泥盆纪大规模金属矿床的形成与原特提斯洋闭合后的演化密切相关。原特提斯洋在大约435Ma闭合后，东昆仑地区进入陆-陆碰撞环境，由于板片断离和后碰撞伸展作用，诱发软流圈地幔大规模上涌，幔源岩浆在上升过程中与陆壳物质发生不同程度的壳幔相互作用，形成了富含成矿元素的岩浆，并最终在上地壳就位，形成了不同的矿床类型。下一步，应进一步加大对东昆仑志留纪-泥盆纪基性-超基性岩、碳酸岩和花岗岩类分布范围以及成矿潜力的研究，为全面认识东昆仑地区金属成矿规律、实现找矿突破提供理论指导。

关键词：东昆仑原特提斯斑岩-矽卡岩矿床岩浆矿床关键金属

基于增强句法信息与多特征图卷积融合的方面级情感分析

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计算机科学与探索 2025年第3期19卷 738-748页

作者：田继帅艾芳菊湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062 智慧政务与人工智能应用湖北省工程研究中心武汉430062 大数据智能分析与行业应用湖北省重点实验室(湖北大学) 武汉430062

方面级情感分析作为情感计算领域的重要任务,旨在识别文本中关于特定方面的情感倾向。为了提高在这一任务中的性能,提出了一种增强句法信息与多特征图卷积融合的网络模型(ESMFGCN),利用依赖树表示句子中单词之间的语法结构关系,由于单... 详细信息

方面级情感分析作为情感计算领域的重要任务,旨在识别文本中关于特定方面的情感倾向。为了提高在这一任务中的性能,提出了一种增强句法信息与多特征图卷积融合的网络模型(ESMFGCN),利用依赖树表示句子中单词之间的语法结构关系,由于单纯地使用依赖树方法在建模时会引发不相关的噪声问题,引入了短语结构树,并将短语树转化为层级短语矩阵,并将由依赖树构造的邻接矩阵和层级短语矩阵合并作为图卷积网络的初始矩阵,用于增强句法信息。为了更精细地捕捉方面词与整个句子之间的关联,引入了注意力机制,对方面词上下文和整个句子建立更为精细的关联,并通过图卷积网络提取语义信息。设计融合层用于融合语义信息与句法信息,从而提高方面级情感分析的准确性和鲁棒性。在Restaurant、Laptop、Twitter数据集上分别设计对比实验、消融实验和敏感性分析实验,实验结果表明,相较于其他研究方法,该方法取得了显著的性能提升,证明了模型的有效性和优越性。

关键词：方面级情感分析句法特征注意力机制图卷积网络

中国式农业农村现代化的现实梗阻、目标指向与实践进路

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重庆理工大学学报(社会科学) 2025年第1期39卷 17-27页

作者：刘友田于世龙山东农业大学马克思主义学院山东泰安271018

实现中国式农业农村现代化是乡村全面振兴的重要奋斗目标,是高质量解决“三农”问题、建设中国特色农业强国和推进中国式现代化的关键落脚点和重要抓手。中国式农业农村现代化是农业现代化生产、农村现代化建设以及农民现代化生活的有... 详细信息

实现中国式农业农村现代化是乡村全面振兴的重要奋斗目标,是高质量解决“三农”问题、建设中国特色农业强国和推进中国式现代化的关键落脚点和重要抓手。中国式农业农村现代化是农业现代化生产、农村现代化建设以及农民现代化生活的有机整体,但依旧面临农业产量高但竞争能力低、农村面积大但宜居水平低以及农民数量多但富裕程度低的现实问题。只有坚持党的领导,落实“党政同责”,确保新质生产力在农业生产方面平稳落地,坚持在确保国家粮食安全基础上,以产业链升级塑造现代化农业,以数字化技术打造现代化农村,以造血式帮扶培育现代化农民,激发农民内生动力,推进农民收入跃升,坚持推进住房革命与乡村文化振兴双管齐下,确保农村人居环境提质升级,才能真正实现“农业新质、农村宜居、农民富裕”的三重奋斗目标。

关键词：中国式农业农村现代化乡村全面振兴 “三农”问题农业强国

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大语言模型GPT在医疗文本中的应用综述

计算机科学与探索 2025年

作者：田崇腾刘静王晓燕李明山东中医药大学医学信息工程学院

医疗文本作为记录和传递医学知识的重要载体，在现代医疗实践中发挥着不可替代的作用。其种类繁多，涵盖了病历、诊断报告、医患沟通记录等多个方面，而传统的人工处理方式已难以满足日益增长的高效性与精准性需求。随着医疗数据量的迅... 详细信息

医疗文本作为记录和传递医学知识的重要载体，在现代医疗实践中发挥着不可替代的作用。其种类繁多，涵盖了病历、诊断报告、医患沟通记录等多个方面，而传统的人工处理方式已难以满足日益增长的高效性与精准性需求。随着医疗数据量的迅猛增长，如何高效处理和充分利用这些庞大信息，已成为医疗领域亟待解决的重要问题。近年来，以GPT（generative pre-trained transformer）为代表的大语言模型迅速发展，成为自然语言处理领域的重要突破。GPT通过大规模的预训练与微调，具备了强大的语言生成与理解能力。这一技术的进步为医疗文本处理中的复杂性与效率问题提供了新的解决思路。介绍了GPT的核心技术，并重点分析了其在数据处理、辅助医患沟通、医学教育支持、疾病预防以及多模态综合应用等五大领域的应用，总结其优缺点及实际问题，讨论并展望了大语言模型在医疗领域的未来发展方向。

关键词：大语言模型医疗文本 GPT 自然语言处理