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多参数MRI影像组学术前预测乳腺癌HER⁃2低表达的临床研究

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临床放射学杂志 2024年第8期43卷 1286-1291页

作者：尚怡研王贇霞郭亚欣李晓栋闫峰山王梅云谭红娜河南大学人民医院(河南省人民医院)医学影像科郑州450003 郑州大学人民医院(河南省人民医院)医学影像科 450003

目的探讨基于动态对比增强磁共振成像(DCE⁃MRI)和扩散加权成像(DWI)影像组学特征术前预测乳腺癌人表皮生长因子受体⁃2(HER⁃2)低表达的临床应用价值。方法回顾性搜集299例经本院病理证实为乳腺癌患者的首次MRI及临床病理资料,将患者分为H... 详细信息

目的探讨基于动态对比增强磁共振成像(DCE⁃MRI)和扩散加权成像(DWI)影像组学特征术前预测乳腺癌人表皮生长因子受体⁃2(HER⁃2)低表达的临床应用价值。方法回顾性搜集299例经本院病理证实为乳腺癌患者的首次MRI及临床病理资料,将患者分为HER⁃2低表达组(n=144)和HER⁃2非低表达组(n=155);按照8∶2比例随机将其分为训练集(n=239)和测试集(n=60)。采用ITK⁃SNAP软件手动逐层勾画DCE⁃MRI和DWI图像上病灶的感兴趣区(ROI),并提取影像组学特征。采用Mann⁃Whitney U检验、Z分数归一化、方差阈值、K最佳、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)筛选特征,并建立DCE⁃MRI、DWI及二者联合模型。应用受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度、准确率评估模型的预测效能。结果基于DCE⁃MRI、DWI、二者联合模型术前预测HER⁃2低表达的AUC值在训练集和测试集中分别为0.754、0.775、0.843和0.774、0.645、0.795。结论基于DCE⁃MRI、DWI组学特征模型均可术前无创性预测乳腺癌HER⁃2低表达状态,且以二者联合模型预测效能最佳,可为临床乳腺癌治疗方案的选择提供参考。

关键词：乳腺癌人表皮生长因子受体⁃2 磁共振成像扩散加权成像影像组学

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多巴胺系统显像在帕金森病诊断中研究进展

中华实用诊断与治疗杂志 2024年第4期38卷 420-423页

作者：于淼白岩王梅云陈传亮郑州大学人民医院河南省人民医院医学影像科河南郑州450003

帕金森病是常见的神经系统退行性疾病,有起病隐匿且病情发展不可逆等特点。目前临床确诊帕金森病缺乏一定的客观依据,而多巴胺系统显像剂可通过与正电子发射断层成像(PET)及单光子发射计算机断层成像(SPECT)技术结合直观评估脑内多巴胺... 详细信息

帕金森病是常见的神经系统退行性疾病,有起病隐匿且病情发展不可逆等特点。目前临床确诊帕金森病缺乏一定的客观依据,而多巴胺系统显像剂可通过与正电子发射断层成像(PET)及单光子发射计算机断层成像(SPECT)技术结合直观评估脑内多巴胺系统完整性及受体数量、功能和分布情况,在帕金森病早期诊断及鉴别诊断中发挥重要作用。本文就多巴胺系统显像在帕金森病诊断中研究进展作一综述。

关键词：帕金森病多巴胺系统显像正电子发射断层成像单光子发射计算机断层成像

^(18)F-FDG PET/MR代谢及扩散参数对非小细胞肺癌患者预后评估价值研究

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磁共振成像 2024年第7期15卷 27-31页

作者：周一航姜涵孟楠王鑫惠刘雪袁健闵杨阳王哲王梅云新乡医学院河南省人民医院放射科郑州463599 河南省科学院医学科学与工程综合研究所脑科学与类脑智能技术实验室郑州450046 河南省人民医院&郑州大学人民医院放射科郑州463599 上海联影医疗科技股份有限公司中央研究院上海201807 北京联影智能影像技术研究院北京100094

目的探讨^(18)F-氟代脱氧葡萄糖(^(18)F-fluorodeoxyglucose,^(18)F-FDG)正电子发射断层扫描/磁共振(positron emission tomography/magnetic resonance,PET/MR)成像代谢参数及扩散参数对非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者预后评估的价值。材料与方法前瞻性纳入CT检查怀疑有肺部占位性病变后进行3.0 T胸部^(18)F-FDG PET/MR混合扫描的患者48例,分析扫描图像的最大标准摄取值(maximumstandardizeduptakevalue,SUV_(max))和表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)与临床可能预后因素的关系。用Kaplan-Meier法、Log-rank检验及单因素和多因素Cox回归分析代谢参数SUV_(max)和ADC与无进展生存期(progression-free survival,PFS)和总生存期(overall survival,OS)的关系。结果48例NSCLC患者的SUV_(max)和ADC的中位数分别为5.87(3.92,9.66)和1.41(1.28,1.57)。单因素分析显示,是否手术[HR=6.704,95%置信区间(confidence interval,CI)为1.422~31.614,P=0.016;HR=7.174,95%CI为1.486~34.626,P=0.014]、SUV_(max)(HR=1.170,95%CI为1.010~1.355,P=0.036;HR=1.173,95%CI为1.010~1.360,P=0.035)及ADC(HR=0.010,95%CI为0.000~0.232,P=0.004;HR=0.006,95%CI为0.000~0.156,P=0.002)是NSCLC患者PFS和OS的影响因素。多因素分析显示,ADC(HR=0.012,95%CI为0.000~0.386,P=0.012;HR=0.008,95%CI为0.000~0.298,P=0.009)是影响NSCLC患者PFS和OS的独立危险因素。结论SUV_(max)和ADC都是NSCLC患者预后的影响因素,并且,ADC可能比SUV_(max)更有助于预测NSCLC患者的预后,^(18)F-FDG PET/MR代谢参数及扩散参数对NSCLC患者预后评估具有一定的价值。

关键词：非小细胞肺癌正电子发射断层成像/磁共振成像 ^(18)F-氟代脱氧葡萄糖预后评估磁共振成像扩散加权成像

弥散加权成像瘤内及瘤周影像组学预测乳腺癌组织学分级

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中国介入影像与治疗学 2024年第3期21卷 160-165页

作者：郭亚欣王贇霞尚怡研魏焕焕海梦璐李晓栋王梅云谭红娜郑州大学人民医院放射科河南郑州450003 河南大学人民医院放射科河南郑州450003 河南省人民医院放射科河南郑州450003 郑州大学附属肿瘤医院放射科河南郑州450008

目的观察弥散加权成像(DWI)瘤内及瘤周影像组学预测乳腺癌组织学分级的价值。方法回顾性分析700例经病理诊断单发乳腺癌患者术前DWI,按8∶2比例分为训练集(n=560,含381例Ⅰ+Ⅱ级和179例Ⅲ级)和测试集(n=140,含95例Ⅰ+Ⅱ级和45例Ⅲ级)。... 详细信息

目的观察弥散加权成像(DWI)瘤内及瘤周影像组学预测乳腺癌组织学分级的价值。方法回顾性分析700例经病理诊断单发乳腺癌患者术前DWI,按8∶2比例分为训练集(n=560,含381例Ⅰ+Ⅱ级和179例Ⅲ级)和测试集(n=140,含95例Ⅰ+Ⅱ级和45例Ⅲ级)。手动勾画瘤内ROI(ROI瘤内),将其自动外扩3、5 mm,获得瘤周ROI(ROI+3 mm和ROI+5 mm),以及瘤内-瘤周ROI(ROI瘤内+3 mm、ROI瘤内+5 mm)。提取并筛选最佳影像组学特征,构建影像组学模型(RM)用于预测乳腺癌组织学分级;绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC),评估各模型预测效能。以校准曲线评估模型校准度,以决策曲线分析(DCA)评估其临床实用性。结果RM瘤内、RM+3 mm、RM+5 mm、RM瘤内+3 mm及RM瘤内+5 mm在训练集的AUC分别为0.750、0.724、0.749、0.833及0.807,在测试集分别为0.723、0.718、0.736、0.759及0.782。各模型AUC差异在训练集中均有(P均0.05),且校准度均较高。DCA显示阈值为0.02~0.88时RM瘤内+瘤周在训练集、阈值为0.40~0.72时其在测试集的临床净收益更大。结论DWI瘤内及瘤周影像组学均可有效预测乳腺癌组织学分级,瘤内-瘤周影像组学诊断效能更高。

关键词：乳腺肿瘤磁共振成像组织学分级影像组学

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磁共振成像人工智能的研究现状及发展前景

磁共振成像 2023年第3期14卷 1-5页

作者：王梅云河南省人民医院医学影像科

随着MRI技术的迅速发展、更加先进的高性能MRI设备的临床投用，以及各种图像后处理软件不断开发，不仅MRI性能和图像质量得到了提高，更重要的是使原来难以发现的组织结构和器官的形态、功能及代谢异常，尤其是一些微小病理改变得以清... 详细信息

随着MRI技术的迅速发展、更加先进的高性能MRI设备的临床投用，以及各种图像后处理软件不断开发，不仅MRI性能和图像质量得到了提高，更重要的是使原来难以发现的组织结构和器官的形态、功能及代谢异常，尤其是一些微小病理改变得以清晰显示，显著提高了影像诊断水平，拓宽了应用领域。随着人工智能（artificial intelligence, AI）技术的飞速发展，以及AI在MRI领域研究的不断深入，诸如肿瘤检出、定性诊断、基因表型及预后预测等应用正迅速从试验阶段过渡到临床试用阶段。本文就近年来国内外关于MRI AI方面的研究现状进行总结，并展望未来发展方向，旨在为MRI技术研究及临床转化提供参考依据。

关键词：磁共振成像人工智能快速重建图像后处理诊断分期随访预测

脑网络功能连接预测抑郁症重复经颅磁刺激疗效的研究进展

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放射学实践 2023年第3期38卷 349-355页

作者：刘凤晓王梅云陈传亮郑州大学人民医院河南省人民医院医学影像科郑州450000

抑郁症是一种情感障碍性疾病。重复经颅磁刺激(rTMS)是治疗抑郁症的一种非侵入性神经刺激技术。静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)主要是研究大脑在静息状态时的自发活动;功能连接在分析抑郁症rTMS时较为常用,反映了静息状态下不同脑区血... 详细信息

抑郁症是一种情感障碍性疾病。重复经颅磁刺激(rTMS)是治疗抑郁症的一种非侵入性神经刺激技术。静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)主要是研究大脑在静息状态时的自发活动;功能连接在分析抑郁症rTMS时较为常用,反映了静息状态下不同脑区血氧信号的即时联系,表明不同脑区间连接上的功能差异。本研究对近年脑网络功能连接预测rTMS治疗抑郁症疗效的相关文献进行综述,有望为抑郁症rTMS个性化治疗提供思路。

关键词：经颅磁刺激抑郁症功能连接脑网络预测疗效

深度学习在医学影像学中的研究现状及发展前景

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山东大学学报（医学版） 2023年第12期61卷 21-29页

作者：林冰洁王梅云郑州大学人民医院医学影像科河南郑州450003 河南省人民医院医学影像科河南郑州450003 河南省科学院生物医学研究所脑科学与类脑智能实验室河南郑州450003

精准医疗,影像先行;精准影像,技术先行。近年来,随着人工智能的迅速发展,深度学习作为其重要分支,已广泛应用于信号处理、计算机视觉和自然语言处理等诸多领域,其中基于深度学习的医学影像数据分割、疾病检测及预后预测等已成为众多学... 详细信息

精准医疗,影像先行;精准影像,技术先行。近年来,随着人工智能的迅速发展,深度学习作为其重要分支,已广泛应用于信号处理、计算机视觉和自然语言处理等诸多领域,其中基于深度学习的医学影像数据分割、疾病检测及预后预测等已成为众多学者研究的热点。本文将简要概述深度学习在医学影像学主要技术领域的应用现状,并分析其在医学影像学临床应用中所面临的挑战与发展前景,旨在为深度学习算法的临床转化提供参考。

关键词：深度学习医学影像学研究现状发展前景

多模态影像技术在阿尔茨海默病早期诊断中的应用价值

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磁共振成像 2022年第11期13卷 110-114页

作者：李晴岳希鹏白岩罗与王梅云新乡医学院新乡453003 河南省人民医院医学影像科郑州450003 郑州大学人民医院医学影像科郑州450003

阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease, AD)是以进行性认知功能障碍和记忆损害为特征的神经系统退行性疾病,也是我国人口老龄化进程中面临的巨大挑战。在AD早期阶段进行干预对延缓病情进展以及改善预后具有重要意义,因此,AD的早期诊断至... 详细信息

阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease, AD)是以进行性认知功能障碍和记忆损害为特征的神经系统退行性疾病,也是我国人口老龄化进程中面临的巨大挑战。在AD早期阶段进行干预对延缓病情进展以及改善预后具有重要意义,因此,AD的早期诊断至关重要。多模态影像技术从结构、功能、代谢等方面为AD的发病机制和早期临床诊断提供重要的影像学证据。本文对多模态影像技术,包括结构、功能等MRI和正电子发射计算机断层显像(positron emission computed tomography, PET)技术进行综述,通过反映不同脑部特征对AD患者进行早期诊断方面的应用价值进行分析,以期从影像视角揭示AD早期病理改变,提高AD早期诊断效能,未来指导临床治疗。

关键词：阿尔茨海默病轻度认知损害多模态影像技术早期诊断磁共振成像功能磁共振成像正电子发射计算机断层显像

基于^(18)F-FDG PET/CT的影像组学模型对霍奇金淋巴瘤预后的预测价值

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国际医学放射学杂志 2023年第6期46卷 639-645页

作者：罗与高子涵王兵兵王梅云郑州大学人民医院医学影像科郑州450003 河南省人民医院医学影像科

目的探讨从霍奇金淋巴瘤(HL)病人基线^(18)F-FDG PET/CT中提取的肿瘤代谢参数、影像组学特征及临床危险因素构建的联合模型对于预测病人3年无进展生存期(PFS)的预后价值。方法回顾性收集治疗前行^(18)F-FDG PET/CT检查的HL病人78例,中... 详细信息

目的探讨从霍奇金淋巴瘤(HL)病人基线^(18)F-FDG PET/CT中提取的肿瘤代谢参数、影像组学特征及临床危险因素构建的联合模型对于预测病人3年无进展生存期(PFS)的预后价值。方法回顾性收集治疗前行^(18)F-FDG PET/CT检查的HL病人78例,中位年龄为43.5(26.3,58.5)岁,按7∶3的比例将病人随机分为训练集(55例)和验证集(23例)。从经过预处理的PET和CT影像中提取影像组学特征,采用最小绝对值收敛和选择算子(LASSO)算法结合Cox回归降维筛选最佳的预后特征,计算相应的影像组学评分(Rad-score)。通过单因素和多因素Cox回归分析确定与PFS相关的临床因素,然后分别构建临床、影像组学和联合模型。采用C指数来评价3种模型的预测效能,基于最优模型构建列线图,并采用校准曲线来评估模型的拟合优度。以预测模型计算的风险评分的中位数为截断值将病人分为高风险组和低风险组,采用Kaplan-Meier分析和log-rank检验比较2组病人生存曲线的差异。结果经单因素和多因素Cox回归分析显示Ann Arbor分期、全身肿瘤代谢体积(TMTV)是与PFS相关的临床独立预后因素,以此构建临床模型。经降维筛选出12个最优组学特征构建影像组学模型。此外还构建包含临床危险因素和组学特征在内的联合模型,其在训练集(C指数:0.872,95%CI:0.781~0.963)和验证集(C指数:0.814,95%CI:0.692~0.936)中比单独的临床模型和影像组学模型具有更高的预后效能。将联合模型以列线图可视化,校准曲线显示联合模型预测的3年PFS在训练集和验证集中均与实际的3年PFS有较高的一致性。Kaplan-Meier分析显示高风险组PFS显著低于低风险组,log-rank检验显示均P<0.05。结论结合肿瘤代谢参数、临床因素和影像组学特征的联合模型提高了预测HL病人无进展生存期的预后效能。

关键词：霍奇金淋巴瘤正电子发射体层成像体层摄影术 X线计算机影像组学