多参数MRI影像组学术前预测乳腺癌HER⁃2低表达的临床研究

作     者：尚怡研 王贇霞 郭亚欣 李晓栋 闫峰山 王梅云 谭红娜 SHANG Yiyan;WANG Yunxia;GUO Yaxin

作者机构：河南大学人民医院(河南省人民医院)医学影像科郑州450003 郑州大学人民医院(河南省人民医院)医学影像科450003 

出 版 物：《临床放射学杂志》 (Journal of Clinical Radiology)

年 卷 期：2024年第43卷第8期

页      面：1286-1291页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基　　金：河南省自然科学基金面上项目(编号:202300410081) 河南省医学科技攻关计划项目(编号:LHGJ20220055) 

主　　题：乳腺癌 人表皮生长因子受体⁃2 磁共振成像 扩散加权成像 影像组学 

摘      要：目的探讨基于动态对比增强磁共振成像(DCE⁃MRI)和扩散加权成像(DWI)影像组学特征术前预测乳腺癌人表皮生长因子受体⁃2(HER⁃2)低表达的临床应用价值。方法回顾性搜集299例经本院病理证实为乳腺癌患者的首次MRI及临床病理资料,将患者分为HER⁃2低表达组(n=144)和HER⁃2非低表达组(n=155);按照8∶2比例随机将其分为训练集(n=239)和测试集(n=60)。采用ITK⁃SNAP软件手动逐层勾画DCE⁃MRI和DWI图像上病灶的感兴趣区(ROI),并提取影像组学特征。采用Mann⁃Whitney U检验、Z分数归一化、方差阈值、K最佳、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)筛选特征,并建立DCE⁃MRI、DWI及二者联合模型。应用受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度、准确率评估模型的预测效能。结果基于DCE⁃MRI、DWI、二者联合模型术前预测HER⁃2低表达的AUC值在训练集和测试集中分别为0.754、0.775、0.843和0.774、0.645、0.795。结论基于DCE⁃MRI、DWI组学特征模型均可术前无创性预测乳腺癌HER⁃2低表达状态,且以二者联合模型预测效能最佳,可为临床乳腺癌治疗方案的选择提供参考。