磁共振成像人工智能的研究现状及发展前景

作     者：王梅云 WANG Meiyun

作者机构：河南省人民医院医学影像科 

出 版 物：《磁共振成像》 (Chinese Journal of Magnetic Resonance Imaging)

年 卷 期：2023年第14卷第3期

页      面：1-5页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 10[医学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：河南省医学科技攻关计划项目(编号:SBGJ202101002)~~ 

主　　题：磁共振成像 人工智能 快速重建 图像后处理 诊断 分期 随访 预测 

摘      要：随着MRI技术的迅速发展、更加先进的高性能MRI设备的临床投用，以及各种图像后处理软件不断开发，不仅MRI性能和图像质量得到了提高，更重要的是使原来难以发现的组织结构和器官的形态、功能及代谢异常，尤其是一些微小病理改变得以清晰显示，显著提高了影像诊断水平，拓宽了应用领域。随着人工智能（artificial intelligence, AI）技术的飞速发展，以及AI在MRI领域研究的不断深入，诸如肿瘤检出、定性诊断、基因表型及预后预测等应用正迅速从试验阶段过渡到临床试用阶段。本文就近年来国内外关于MRI AI方面的研究现状进行总结，并展望未来发展方向，旨在为MRI技术研究及临床转化提供参考依据。