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化工高等教育 2001年第3期18卷 49-51,55页

作者：王霞菲王仲扬王靖岱浙江大学化工系联合所

博士生教育作为我国学历教育的最高层次,在培养高素质人才、争夺国际市场人才优势的竞争中占有举足轻重的地位。

关键词：化工类专业博士生教育课程教学 “生化进展” 教学教学设计课程内容

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基于多巴胺改性纳米复合水凝胶的制备和性能

材料研究学报 2024年第4期38卷 269-278页

作者：王仲楠郭慧母悦山北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044

分别在酸性和碱性条件下用多巴胺修饰纳米羟基磷灰石制备纳米粒子改性的复合水凝胶并研究其性能,结果表明:多巴胺能在纳米羟基磷灰石表面生成氧化膜,且改性纳米粒子中的苯环与两性离子水凝胶高分子链形成共价键结合。同时,在酸性条件下... 详细信息

分别在酸性和碱性条件下用多巴胺修饰纳米羟基磷灰石制备纳米粒子改性的复合水凝胶并研究其性能,结果表明:多巴胺能在纳米羟基磷灰石表面生成氧化膜,且改性纳米粒子中的苯环与两性离子水凝胶高分子链形成共价键结合。同时,在酸性条件下多巴胺能提高纳米羟基磷灰石的分散性进而提高两性离子水凝胶的热稳定性(323℃才发生分解),也能提高水凝胶的网络结构强度(储能模量为2.7 MPa)和内耗能力(损耗因子为0.041)。而且,酸性纳米复合水凝胶的抗压能力达到11.66 MPa,比纯PSBMA两性离子水凝胶提高了32倍。这表明,酸性纳米复合水凝胶的结构特点和力学性能与天然软骨相似。

关键词：高分子材料纳米复合水凝胶力学性能多巴胺改性纳米羟基磷灰石

基于BP神经网络的爆炸用激波管峰值压力预测方法

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爆炸与冲击 2024年第5期44卷 130-139页

作者：陈梓薇王仲琦曾令辉北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室北京100081

针对爆炸用激波管缺乏相应的经验公式和数值模拟时效性差的问题,同时为了快速得到激波管内的峰值压力,建立预测爆炸用激波管试验段峰值压力的四层反向传播(back propagation,BP)神经网络。采用数值模拟方法计算激波管试验段峰值压力,计... 详细信息

针对爆炸用激波管缺乏相应的经验公式和数值模拟时效性差的问题,同时为了快速得到激波管内的峰值压力,建立预测爆炸用激波管试验段峰值压力的四层反向传播(back propagation,BP)神经网络。采用数值模拟方法计算激波管试验段峰值压力,计算结果与激波管爆炸试验结果进行对比,平均相对误差为2.69%。证明激波管数值模型的准确性后,将数值模拟得到的195组激波管测得的峰值压力作为输出层,激波管驱动段TNT的药量、药柱的长径比以及爆炸比例距离作为神经网络的输入层。为了加快神经网络迭代速度和提高预测精度,使用自适应矩估计(adaptive moment estimation,ADAM)算法作为神经网络误差梯度下降的优化算法。结果表明,训练好的神经网络得到的预测结果与模拟值基本吻合,预测结果与数值模拟结果的平均相对误差为3.26%。BP神经网络模型能够反映激波管爆炸的峰值压力与影响因素之间的映射关系,采用BP神经网络模型计算时比数值模拟节约了大量运算时间。

关键词： BP神经网络激波管峰值压力自适应矩估计

高频超声探查腮腺段面神经在周围性面瘫中的应用研究

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高频超声探查腮腺段面神经在周围性面瘫中的应用研究

作者：王仲长春中医药大学

学位级别：硕士

目的:探讨高频超声(High-frequency ultrasound,HFUS)探查面神经腮腺段的可行性。明确正常面神经在腮腺内的声像图特征。以正常面神经超声特征为对照,观察周围性面瘫患者针刺治疗前后腮腺内面神经及神经外膜变化特征,为临床医生对面瘫... 详细信息

目的:探讨高频超声(High-frequency ultrasound,HFUS)探查面神经腮腺段的可行性。明确正常面神经在腮腺内的声像图特征。以正常面神经超声特征为对照,观察周围性面瘫患者针刺治疗前后腮腺内面神经及神经外膜变化特征,为临床医生对面瘫患者病情严重程度及疗效评估提供参考依据。为判断中医针刺治疗周围性面瘫的治疗效果提供佐证。方法:选取2022年12月-2023年12月于长春中医药大学附属医院就诊的周围性面瘫患者30例为面瘫组研究对象,选取30例健康志愿者为正常组做对照研究。记录两组患者的性别、年龄、身高、体重及体重指数(Body mass index,BMI)等一般临床资料。使用迈瑞(Mindray)Resona R9彩色多普勒超声诊断仪,探头频率为(14MHz),选取神经模式。分别扫查两组研究对象双侧腮腺段面神经,扫查范围为面神经自茎乳孔出颅处至面神经主干分叉点之前,在显示面神经主干穿过腮腺深、浅叶之间的长轴图像时,观察两组研究对象面神经声像图变化,测量双侧面神经直径及神经外膜直径并记录。面瘫组所有研究对象经4周针刺治疗后再次行面神经的高频超声扫查,观察同一位置面神经声像图表现,记录同一位置面神经直径及神经外膜直径。结果:正常的面神经声像图表现为腮腺深、浅叶之间的双线样管状结构,中心的面神经主干呈低回声,周围包绕的神经外膜则表现为面神经主干两侧对称分布的高回声线样结构,边界清晰。30例健康志愿者的双侧面神经直径差异并无统计学意义(P>0.05)。且数据分析表明面神经直径与性别、年龄、身高、体重及BMI等一般临床资料并无显著相关性(P>0.05)。在30例面瘫组中,患侧面神经的声像图表现为腮腺深、浅叶之间的面神经长轴切面显示增粗,最大直径达1.9mm,周围高回声的神经外膜同样肿胀增粗,最大直径0.9mm,部分神经外膜线性回声模糊,回声减低、边界不清。面瘫组研究对象患侧面神经及神经外膜直径明显大于健侧,差异有统计学意义(P0.05)。9例治疗显效、有效的患者患侧面神经及神经外膜直径与健侧相比差异有统计学意义(P<0.05)。3例治疗无效患者患侧与健侧面神经及神经外膜直径仍有显著差异(P<0.05)。结论:(1)高频超声扫查下正常双侧面神经是对称的,双侧面神经及神经外膜直径无显著性差异。面神经直径与性别、年龄、身高、体重及BMI无显著相关性。(2)周围性面瘫患侧面神经在高频超声扫查下表现为神经主干及神经外膜肿胀、增粗,回声减低,边界不清。面瘫组患侧和健侧面神经及神经外膜直径相比差异明显。经针刺治疗后的面神经可以完全恢复正常,神经及神经外膜直径均较治疗前有不同程度的减小。(3)高频超声是检查面神经腮腺段的一种行之有效的影像学检查方法,能够对面神经在生理情况下和病理条件下进行形态学评估,为临床医生对面瘫患者病情评估提供参考依据,为判断中医针刺治疗周围性面瘫的治疗效果提供佐证。

关键词：高频超声面神经周围性面瘫

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智媒时代广播新闻节目创新实践

中国广播电视学刊 2024年第6期 23-26页

作者：潘力王仲中国传媒大学

智媒融合时代背景下,广播新闻作品的发展随着节目内容、形式创新和技术手段更新而升级,获得受众喜爱。本文以中国广播电视大奖2021—2022年度广播电视节目奖评审作品为例,分析特性,对内容表述、语言运用、技术手段、主题挖掘、选题方法... 详细信息

智媒融合时代背景下,广播新闻作品的发展随着节目内容、形式创新和技术手段更新而升级,获得受众喜爱。本文以中国广播电视大奖2021—2022年度广播电视节目奖评审作品为例,分析特性,对内容表述、语言运用、技术手段、主题挖掘、选题方法等五个方面的实践特征与创作逻辑进行系统梳理,解析优秀广播新闻作品,并探讨广播新闻在创作过程中易出现的问题,为新闻工作者在智能媒体时代背景下创新创优提供解决路径与方法。

关键词：智能媒体广播作品创优评析路径方法

用于VCSEL阵列光分布调控的自由曲面透镜阵列设计

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光学学报 2024年第9期44卷 211-218页

作者：薛宇扬苏宙平江南大学理学院江苏无锡214122 江苏省轻工光电工程技术研究中心江苏无锡214122

针对垂直腔面发射激光器(VCSEL)设计了自由曲面整形透镜,使VCSEL输出光束在目标面呈均匀的辐照度分布。自由曲面透镜前表面为非球面,后表面为自由曲面。在设计自由曲面的设计过程中,在自由曲面透镜中间区域设置虚拟平面,根据虚拟平面和... 详细信息

针对垂直腔面发射激光器(VCSEL)设计了自由曲面整形透镜,使VCSEL输出光束在目标面呈均匀的辐照度分布。自由曲面透镜前表面为非球面,后表面为自由曲面。在设计自由曲面的设计过程中,在自由曲面透镜中间区域设置虚拟平面,根据虚拟平面和目标面能量之间的关系,确定自由曲面入射光束和出射光束的方向矢量,获得自由曲面采样点上各点的法向矢量。自由曲面的矢高和法向矢量之间构成了一个泊松方程。引进离散余弦变换的方法求解泊松方程,获得了自由曲面的矢高。模拟结果表明使用自由曲面整形透镜可将目标面辐照度均匀度提升到93.9%。为了适应在高功率场景中的应用,基于单个VCSEL模组的辐照度分布,应用蚁狮算法优化VCSEL模组之间的距离,对VCSEL模组阵列进行了二次光分布调控,使得阵列在目标面上的辐照度均匀度可以达到85.2%,光效率达到91.8%。

关键词：光学设计垂直腔面发射激光器自由曲面泊松方程离散余弦变换

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侦查中个人信息处理的合法性基础

中国人民公安大学学报（社会科学版） 2024年第1期40卷 101-109页

作者：王仲羊西南政法大学重庆401120

个人信息处理的合法性基础是指处理个人信息所依据的正当法律理由,属于侦查中干预个人信息权利的前置性要件。然而,在数据主义思潮的影响下,侦查机关陷入了超期存储、重复利用、片面使用、重量轻质四种行为误区,致使个人信息处理的合法... 详细信息

个人信息处理的合法性基础是指处理个人信息所依据的正当法律理由,属于侦查中干预个人信息权利的前置性要件。然而,在数据主义思潮的影响下,侦查机关陷入了超期存储、重复利用、片面使用、重量轻质四种行为误区,致使个人信息处理的合法性存疑。通过分析现行规范可知,侦查中个人信息处理的合法性基础在性质上属于概括授权条款而非特别授权条款,在表述上应采取正向授权方式而非反向禁止方式,在结构上应遵循多元基础而非一元基础。在制度设计上,在侦查中应形成个人信息处理的二元合法性基础,以“履行法定职责或者法定义务所必需”作为法定基础,以“取得个人同意”作为意定基础。

关键词：刑事侦查个人信息保护个人信息处理合法性基础

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目标驱动下的稀疏投资组合优化建模

目标驱动下的稀疏投资组合优化建模

作者：王仲妍南京信息工程大学

学位级别：硕士

股东资源视角下企业逆向混改协同效应分析——以山河智能为例

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股东资源视角下企业逆向混改协同效应分析——以山河智能为例

作者：王仲楠内蒙古财经大学

学位级别：硕士

十一届三中全会以后,我国在改革开放和经济转轨的背景下,提出了“以公有制经济为主体,多种所有制经济共同发展”的战略方向。在混合所有制经济发展的主旋律下,混合所有制改革应运而生。经过二十多年的探索与发展,混合所有制改革获得了... 详细信息

十一届三中全会以后,我国在改革开放和经济转轨的背景下,提出了“以公有制经济为主体,多种所有制经济共同发展”的战略方向。在混合所有制经济发展的主旋律下,混合所有制改革应运而生。经过二十多年的探索与发展,混合所有制改革获得了很大的胜利,从开始时完全的计划经济逐渐过渡到市场经济。党的二十大又再次强调,要积极促进“双向混改”。然而,随着我国社会主义市场经济的不断发展,全球经济形势的动荡,以及新冠疫情的爆发,许多民营企业面临了“去杠杆”政策和资金流动困难的双重挑战。在这种情况下,民营企业纷纷寻求“逆向混改”的解决方案,即引入国有资本控股,以应对流动性危机。这种与混合所有制改革初衷截然相反的做法,不仅改善了企业的资金状况和融资能力,也优化了企业的管理机制和治理模式,为混合所有制改革注入了新的活力。本文以山河智能作为案例研究对象,围绕民营股东和国有股东如何开展资源的深度合作实现协同的核心问题进行研究。首先,本文系统的梳理了国内外现有的相关文献,尤其是股东资源与协同效应方面。进而基于股东资源的视角,通过对混改双方优势资源进行整理、整合资源形成能力和利用能力产生协同效应的步骤,系统的分析了逆向混改阶段产生经营协同、管理协同和财务协同效应。基于此采用财务指标分别评价了上述的三种协同效应,最终运用EVA对综合绩效进行评价。本文研究发现:第一,股东资源的范围远不止于控股股东。在公司集团内部,股东资源构成了一个庞大且复杂的共享网络。第二,山河智能和广州工控进行逆向混改后,发挥了显著的协同效应;第三,山河智能在逆向混改之后,从长期来看,该公司的各项指标呈现下降趋势,提示企业要持续关注逆向混改成效。最后,本文总结了一些值得借鉴的经验,提出:民营企业混改前应关注国家政策,紧跟国家步伐,结合企业自身情况选择混改的对象,获取对方优势资源不断优化自身,在混改完成后,民营方要持续关注逆向混改成效,注重可持续发展。

关键词：逆向混改股东资源资源整合协同效应

基于实时Linux的多源感知融合与交通目标物运动预测

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基于实时Linux的多源感知融合与交通目标物运动预测

作者：王仲宁吉林大学

学位级别：硕士

随着汽车产业的蓬勃发展,如今中国乃至全球的道路交通状况日益复杂和多样,这严重影响了人们的出行安全。自动驾驶车辆如何保障乘员与交通参与者的安全成了自动驾驶车辆当前研究的热门。要想保障自动驾驶车辆的安全性,自动驾驶系统的实... 详细信息

随着汽车产业的蓬勃发展,如今中国乃至全球的道路交通状况日益复杂和多样,这严重影响了人们的出行安全。自动驾驶车辆如何保障乘员与交通参与者的安全成了自动驾驶车辆当前研究的热门。要想保障自动驾驶车辆的安全性,自动驾驶系统的实时性、目标物感知和预测的鲁棒性都是至关重要的。因此本文将研究基于实时Linux的多源感知融合以及对交通目标物运动轨迹进行预测,提高感知和预测系统的鲁棒性和安全性,聚焦于如何对多源传感器信息进行处理以提高目标信息的质量,以及更加广泛场景下提升交通目标物运动轨迹预测的质量。本文的主要研究内容如下:(1)针对智能驾驶系统实时性问题进行了调查与研究,通过对比多种实时化操作系统的优劣,选用Preempt＿rt实时补丁对Linux内核进行了实时化改造。通过指定CPU核心的隔离与指定线程分配提高了硬件资源的利用率,并同时完成了进程线程间的通讯设置、相关任务的开机自启动等工作。通过主定时器线程对每个线程的状态的控制完成了任务的周期性运行,且高优先级任务的定时误差平均在20微秒左右。从而搭建了一套实时性能好,便于与simulink代码生成结合的,易于开发的且鲁棒性高的自动驾驶实时框架。(2)针对不同毫米波雷达之间和毫米波雷达与摄像头后融合的问题展开研究,采用分布式信息融合架构进行多源传感器后融合。本文通过卡尔曼滤波的方法实现了单一传感器的目标物的跟踪,从降低了传感器的误差提高了单一传感器目标物信息的质量,并通过坐标变换将所有传感器目标物信息统一到同一坐标系下。针对传感器探测范围重叠的区域,将同一坐标系下的目标物通过IOU匹配的方式进行配对并通过协方差交互融合对目标物信息进行融合,进一步提高重叠区域内目标物的信息。针对融合后的目标物进行统一的ID管理与分配,并对车辆历史轨迹进行存储与管理。(3)针对目前无地图目标物预测存在的精确度较差等问题,本文对历史轨迹进行了模态分解,首次提出将目标物历史轨迹分为了时序信息与相对交互运动信息,构建了一种新型的神经网络,提出了一种不依赖高清实时地图的车辆轨迹预测方法,本文称之为轨迹与相对运动双流预测网络(Trajectory Relative two-stream Prediction“TR-Pred”)。它通过LSTM编码器和时序Transformer分别对不同的模态信息进行编码,并通过GraphTransformer对智能体之间的信息进行交互,最后使用MLP对多个智能体的多模态轨迹进行预测。并且对轨迹预测算法TR-Pred进行了效果验证,在多个数据集下对比了当前主流的基于高清地图的轨迹预测算法与无地图轨迹预测算法。这些数据集涵盖了大部分日常自动驾驶汽车所使用的场景。结果表明本文提出的模型对比当前无地图的轨迹预测算法有更好的性能,且相较于经典的基于高清地图的预测算法在一些指标上取得了领先。对毫米波雷达与摄像头后融合的实车数据进行预测时,本文对模型使用了预训练微调技术,对比其它模型取得了更好的预测结果,体现了模型良好的泛化性。最后通过数据回灌的方式,验证了多源感知融合模型与轨迹预测模型联合工作的效果以及轨迹预测模型实车部署的可能性。

关键词：自动驾驶车辆车辆轨迹预测多源传感器信息融合实时操作系统数据回灌