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跨学科学习何以发生?

电化教育研究 2024年第4期45卷 74-80页

作者：万昆上饶师范学院教育信息化研究中心江西上饶334001

跨学科学习是新课程改革中推行的重要学习方式,探讨跨学科学习的理论与实践是当前教育研究关注的重点,然而,关于跨学科学习何以发生的研究还不足。文章首先从理论层面阐述了跨学科学习的内涵与特征,分析了跨学科学习发生的机制与理论模... 详细信息

跨学科学习是新课程改革中推行的重要学习方式,探讨跨学科学习的理论与实践是当前教育研究关注的重点,然而,关于跨学科学习何以发生的研究还不足。文章首先从理论层面阐述了跨学科学习的内涵与特征,分析了跨学科学习发生的机制与理论模型,研究认为跨学科学习具有典型的情境性、建构性和协作性的特征,需要运用两个或两个以上学科知识或学科方法去解决问题,融合了真实情境问题解决的过程、高阶思维能力的发展、学习环境的设计等要素;其次,从实践层面分析了促进跨学科学习发生的实践效果;最后,在跨学科学习发生的理论与实践研究基础上,提出了促进跨学科学习发生的实施策略,以此回应跨学科学习何以发生的现实问题,为教师开展跨学科教学提供参考。

关键词：跨学科学习学习环境设计高阶思维技能问题解决发生机制

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朱元昇《连山易》思想新探

周易研究 2024年第2期 50-60页

作者：刘永昆山东大学易学与中国古代哲学研究中心山东济南250100 山东大学哲学与社会发展学院山东济南250100

朱元昇的《连山易》思想是“易统”视域下的易学新建构,而不是对早期易学事实的考索。朱氏将北宋易学家的“体用”范畴用于五行纳音说,创立“河图纳音例”,并运用此例区分三种情形,将先天八卦与九数河图匹配,从而确立伏羲河图八卦。朱... 详细信息

朱元昇的《连山易》思想是“易统”视域下的易学新建构,而不是对早期易学事实的考索。朱氏将北宋易学家的“体用”范畴用于五行纳音说,创立“河图纳音例”,并运用此例区分三种情形,将先天八卦与九数河图匹配,从而确立伏羲河图八卦。朱氏将十数洛书与“帝出乎震”的八卦方位匹配,通过综合调配八卦五行属性、洛书之数五行属性以及生成之数确定伏羲洛书八卦。《连山易》六十四卦体系中的“长分消翕”说,是朱元昇《连山易》思想的精华所在,也是其创新之处。此说通过阐发阴阳相对之卦易数和卦象的变化,展示变化在相反的两面同时发生、变化中对立而又统一、变化沿顺逆两相反方向进行诸要义,揭示“至精、至变、至神”的“变化之道”。由此可以确定,《连山易》的“长分消翕”说,并不等同于一卦变为六十四卦的变卦说。

关键词：朱元昇《连山易》易统河图纳音例“ 长分消翕”说

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基于智能合约的数据交易机制的形式化建模与验证

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基于智能合约的数据交易机制的形式化建模与验证

作者：杜映嘉华东师范大学

学位级别：硕士

在信息时代,数据资源逐渐演变为助推科技创新和经济繁荣的重要动力,数据交易在社会资源流通和共享中的地位节节攀升。但传统单一的交易定价方式已无法满足社会日益增长的对高质量数据的需求,这一矛盾推动了数据拍卖领域的蓬勃发展。数... 详细信息

在信息时代,数据资源逐渐演变为助推科技创新和经济繁荣的重要动力,数据交易在社会资源流通和共享中的地位节节攀升。但传统单一的交易定价方式已无法满足社会日益增长的对高质量数据的需求,这一矛盾推动了数据拍卖领域的蓬勃发展。数据拍卖这一新兴的交易形式,为全球的卖家和买家提供了灵活便捷的数据交易环境。与此同时,数据拍卖也面临着一系列的挑战:匿名的环境可能会导致出现串通勾结的现象,影响交易的结果;过于依赖第三方的交易平台会影响数据拍卖系统的性能。在此背景下,基于智能合约的数据交易机制应运而生,创造了去中心化的交易环境,广受欢迎。然而,关于该数据交易机制可靠性和安全性的研究非常有限。形式化方法以其严密的数学语义和无二义性且准确的表达方式,填补了目前研究的空缺。因此,从形式化方法的角度对基于智能合约的数据交易机制进行建模与验证具有深远的意义。本文使用形式化方法中的进程代数CSP(Communicating Sequential Processes)构建基于智能合约的数据交易机制的形式化模型。模型由六个实体组成,包括:数据卖家、数据买家、数据交易中心、文件系统、仲裁机构、智能合约。我们模拟数据交易的具体流程,详细刻画进程的行为和进程间的通信交互过程,建立系统的整体模型。为了研究数据交易机制是否稳定可靠,我们使用模型检测工具PAT(Process Analysis Toolkit)对安全环境下的形式化模型开展功能性性质验证,包括:无死锁性、数据可达性、数据正确性。验证结果表明数据交易机制满足上述性质,能够在正常的通信过程中保持高可靠运行,得到正确的数据交易结果。为了开展对于数据交易机制的安全性分析,我们模拟真实网络中的攻击,通过引入入侵者,更新数据交易机制的形式化模型,并验证模型是否满足安全性性质:反串通性和数据一致性。验证结果表明数据交易机制满足安全性性质,能够抵御入侵者的窃听和篡改行为,保障交易数据的隐私性和一致性。

关键词：数据交易机制智能合约进程代数CSP 形式化建模与验证安全性

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《富贵不能淫》教学实录（节选）

中学语文教学 2024年第7期 23-26页

作者：李崇崑吉林大学附属中学

师：战国时期是一个戏剧性的时代，纵横家可以以三寸之舌左右诸侯，影响着战国时期的政治格局和军事格局。课前，老师了解到，关于纵横家同学们已做了预习。那么，纵横家公孙衍、张仪给你留下怎样的印象？生：擅长审时度势。生：善于辞...

师：战国时期是一个戏剧性的时代，纵横家可以以三寸之舌左右诸侯，影响着战国时期的政治格局和军事格局。课前，老师了解到，关于纵横家同学们已做了预习。那么，纵横家公孙衍、张仪给你留下怎样的印象？生：擅长审时度势。生：善于辞辩。生：勇敢，有决断力。生：有胆识、很自信。

关键词：

带取货点选择的电动车取送货路径优化的自适应大邻域搜索算法

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中国管理科学 2024年

作者：吴廷映刘兵兵余玉刚中国科学技术大学管理学院国际金融研究院现代物流与供应链安徽省重点实验室

在线上电商与线下门店相结合的消费模式下，消费者购买的商品可由线下多家门店同时提供，导致货物取货点不固定，配送货物时需要同时对取货点选择和取送货路径进行决策。因此针对取货点不固定的情形，本文研究了带有取货点选择的电动车... 详细信息

在线上电商与线下门店相结合的消费模式下，消费者购买的商品可由线下多家门店同时提供，导致货物取货点不固定，配送货物时需要同时对取货点选择和取送货路径进行决策。因此针对取货点不固定的情形，本文研究了带有取货点选择的电动车取送货路径优化问题。通过刻画取货点和客户送货点的时间窗、充电时间和电池容量等约束，建立了以配送总成本最小为目标的混合整数规划模型，进一步针对模型特点设计了改进的自适应大邻域搜索算法。为扩大问题可行解的搜索空间，针对充电站节点和取送货节点专门设计多种破坏算子和修复算子；使用自适应算子选择策略以提高搜索效率。论文首次提出贪婪随机自适应修复算子和最小生成树破坏算子。通过综合算例分析验证了所提算法的有效性和优越性，并深入分析了取货点选择对总成本的影响。本文研究结果不仅丰富了取送货电动车路径优化的方法论研究，也为物流企业设计配送方案提供了决策参考依据。

关键词：取送货取货点选择破坏算子修复算子自适应大规模邻域搜索

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非正式行政协商的最佳性考量

非正式行政协商的最佳性考量

作者：蒙映彤黑龙江大学

学位级别：硕士

协商、对话的形式在行政实务中普遍存在,学理论证一直缺乏。究其原因,非正式行政协商未经法律规范,不具备法律约束力,具有隐蔽性难以考察。这一概念自身内涵的弹性、宽泛性导致其定义、识别、型式化难以界定。通过功能主义的视角发现,... 详细信息

协商、对话的形式在行政实务中普遍存在,学理论证一直缺乏。究其原因,非正式行政协商未经法律规范,不具备法律约束力,具有隐蔽性难以考察。这一概念自身内涵的弹性、宽泛性导致其定义、识别、型式化难以界定。通过功能主义的视角发现,对行政相对人而言,通过非正式行政协商开放理性对话谈判空间,行政相对人可以和行政机关就各个不同方案进行合理权衡和选择,作出最有效率的行政决策。行政相对人的参与也更具积极性,对结果更加可接受。对行政机关而言,非正式手段增加行政机关可资适用的手段,使行政机关可选择的行为方式更为多样,展现更佳行政能力,行政机关执法效能获得体现。同时,非正式行政协商的合法性争议不容忽视。非正式行政协商过程存在裁量瑕疵、过程不公开以及权利救济难等问题,且协商的“自由”和“弹性”外衣容易成为掩盖行政主体法律责任的借口。在此情况下,既要保持非正式行政协商的弹性空间,又要通过法律的规制保护相对人的合法权益,则需通过对非正式行政协商的最佳性进行适法性统合,并对协商过程进行制度化保障的建构。

关键词：非正式行政协商行政行为形式理论行政效能原则适法性

纸基荧光传感阵列的构建及在食品腐败气体检测中的应用

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纸基荧光传感阵列的构建及在食品腐败气体检测中的应用

作者：柯映均广西大学

学位级别：硕士

制造业数字化转型驱动因素研究 ——基于机器学习的证据

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制造业数字化转型驱动因素研究 ——基于机器学习的证据

作者：贾映彬兰州财经大学

学位级别：硕士

在数字化时代,制造业企业面临着转型为数字化企业的挑战,这成为提高企业竞争力的重要途径。然而,关于制造业数字化转型的驱动因素的研究尚不够充分,现有研究多是考虑单一因素对企业数字化转型的影响。本研究旨在深入了解影响制造企业数... 详细信息

在数字化时代,制造业企业面临着转型为数字化企业的挑战,这成为提高企业竞争力的重要途径。然而,关于制造业数字化转型的驱动因素的研究尚不够充分,现有研究多是考虑单一因素对企业数字化转型的影响。本研究旨在深入了解影响制造企业数字化转型程度的关键影响因素及其重要性,通过综合内外部因素,构建一个全面的企业数字化转型程度驱动因素研究框架。本文使用2017年至2021年上市制造业企业数据,建立了一个制造业数字化转型的预测模型,并运用多种机器学习算法,包括Lasso回归、支持向量机、随机森林和Light GBM,XGBoost进行建模分析。结果表明,随机森林和Light GBM,XGBoost在拟合效果上表现最佳。然后使用Light GBM算法模型,通过排列重要性和SHAP框架下的方法,对驱动因素进行特征重要性分析,定量评估了各因素对制造企业数字化转型程度的重要性。本文发现,数字技术投资、行业竞争强度、地区数字环境、高管风险偏好、知识密集度和管理者能力在众多模型中表现出对企业数字化转型有较高的贡献度。针对这些重要因素,利用Shap value量化了特征对预测值影响的大小和方向(正或负),并构建了可视化工具,包括摘要图和部份依赖图,并进一步分析了它们对企业数字化转型各个维度的具体影响及不同驱动因素间的交互效应。本文的结果显示,在众多驱动因素中,数字技术投资是最重要的驱动因素。行业竞争强度和知识密集度均较高时,可能会削弱对数字化转型的正向贡献。研究还发现,高管风险偏好、地区数字环境和管理者能力也与数字化转型密切相关。本文的研究结果为制造业企业在数字化转型过程中提供了重要的决策参考,有助于企业更好地推进数字化转型,提高数字化水平,增强企业竞争力。企业应加大数字技术投资,关注行业竞争态势,合理配置知识密集度,优化高管结构,关注地区数字环境,提升管理者数字化能力,制定全面的数字化转型战略,以顺利推进数字化转型。本文的研究结论具有针对性,主要针对制造业,未来研究可扩展到其他行业,探讨不同行业数字化转型的差异性。

关键词：企业数字化转型机器学习制造业上市公司

基于UWB和多传感器融合的室内定位方法研究

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基于UWB和多传感器融合的室内定位方法研究

作者：邓映隆电子科技大学

学位级别：硕士