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一类具有任意初始能量的含对数非线性源分数阶p-Laplace抛物方程

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应用数学 2025年第1期 246-255页

作者：李兴泉杨晗冯玉丽西南交通大学数学学院

本文研究一类具有对数非线性源的分数阶p-Laplace抛物方程的初边值问题.在亚临界初始能量条件下,利用凸方法证明了解在有限时刻爆破;在临界初始能量条件下,通过研究原方程的近似问题得到了整体解的存在性并建立了L2范数的衰减估计;在超... 详细信息

本文研究一类具有对数非线性源的分数阶p-Laplace抛物方程的初边值问题.在亚临界初始能量条件下,利用凸方法证明了解在有限时刻爆破;在临界初始能量条件下,通过研究原方程的近似问题得到了整体解的存在性并建立了L2范数的衰减估计;在超临界初始能量条件下,给出了全局解和爆破解的充分条件.

关键词：抛物方程分数阶p-Laplace 任意初始能量整体解爆破

基于Chan-Taylor和优化BP神经网络的5G室内定位算法

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中国惯性技术学报 2023年第8期31卷 806-813,822页

作者：李帅辰武建锋中国科学院国家授时中心西安710699 中国科学院大学集成电路学院北京100049 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049

为提高复杂环境下5G室内定位精度,针对不同应用场景设计了基于Chan-Taylor和优化BP神经网络的5G室内定位算法。当无样本可用时,提出了融合Chan-Taylor算法,使用Chan算法计算出定位值作为Taylor算法初始值进行迭代计算;当有小样本可用时... 详细信息

为提高复杂环境下5G室内定位精度,针对不同应用场景设计了基于Chan-Taylor和优化BP神经网络的5G室内定位算法。当无样本可用时,提出了融合Chan-Taylor算法,使用Chan算法计算出定位值作为Taylor算法初始值进行迭代计算;当有小样本可用时,采用BP神经网络效果更佳;当有大样本可用时,使用遗传算法改进BP神经网络以提高定位精度。在不同场景下对三种算法进行了对比实验,实验结果表明:无样本可用时,Chan-Taylor算法具有更好的鲁棒性和适用性;在45个样本训练情况下,BP定位精度最高,为0.3649 m;在400个样本训练情况下,GA-BP定位精度最高。

关键词：室内定位 5G定位到达时间差 Chan-Taylor算法 BP神经网络 GA-BP神经网络

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关于国军标电子元器件密封性试验的探讨

北京航空航天大学学报 2004年第2期30卷 173-176页

作者：张丹丹武建文北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100083

通过理论分析论证了国家军用标准关于电子元器件密封性试验中存在的问题 ,提出了改进方案 ,为实现科学控制军品密封质量提供了参考依据 .结合某厂密封性试验中细检漏的失效数据 ,说明国军标应对实验条件严格控制的必要性 .

关键词：密封可靠性漏气率细检漏国军标

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圣维南原理的一般性能量衰减指标

工程力学 2008年第3期25卷 14-17,25页

作者：张然武建勋中国矿业大学土木系北京100083

该文用链式模型和诸能量原理为圣维南原理提出了几个一般性的能量衰减指标。链式模型就是在物体中设置一系列互不相交的截面把物体分成一系列顺序连接的子结构链,在各个截面上定义一些积分型的能量指标,用截面的编号大小表示"远"、"近"... 详细信息

该文用链式模型和诸能量原理为圣维南原理提出了几个一般性的能量衰减指标。链式模型就是在物体中设置一系列互不相交的截面把物体分成一系列顺序连接的子结构链,在各个截面上定义一些积分型的能量指标,用截面的编号大小表示"远"、"近"的概念。如果这些能量指标呈现出近大远小的特征,就可以体现圣维南原理的基本要求。由于物体和子结构(环节)的形状是任意的,能量指标的导出应该用适用于一切形状的能量原理。这样的几个能量衰减指标在该文确实被导出了,他们定义在Love形式的圣维南原理所讨论的物体的截面上,满足近大远小的一般规律,并且在截面上应力应变接近于零时这些指标也接近于零。如果进一步能证明这些指标的衰减速度足够快,那就是圣维南原理的数学表达了。

关键词：弹性力学圣维南原理能量原理链式模型衰减指标

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砌体RVE均质过程的有限元分析

重庆建筑大学学报 2002年第4期24卷 35-39页

作者：王达诠武建华重庆大学土木工程学院重庆400045

均质化是以连续介质力学为基础的砌体结构数值分析中最重要的一步 ,形成可以等效砌体组成材料的砌体代表性体积单元 (RepresentativeVolumeElement,简称RVE)又是均质化过程中的关键步骤。RVE是通过分别考虑砌块和砂浆的材料特性和相互... 详细信息

均质化是以连续介质力学为基础的砌体结构数值分析中最重要的一步 ,形成可以等效砌体组成材料的砌体代表性体积单元 (RepresentativeVolumeElement,简称RVE)又是均质化过程中的关键步骤。RVE是通过分别考虑砌块和砂浆的材料特性和相互作用建立起来的力学模型 ,本文采用有限元分析程序ANSYS对RVE进行模拟 ,分析了它在几种不同的加载条件下的应力应变关系 ,计算了它的等效弹性模量和泊松比。

关键词：砌体均质体有限元等效弹性模量

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小学阶段古典诗词教学的有效策略

小学教学研究·教学版 2025年第1期 73页

作者：钮丽莺广东省深圳市龙华区行知实验小学

古典诗词教学是小学阶段传统文化教学的重要组成部分。教师在教学过程中要关注课内得法、课后受益:课内能够深挖古典诗词中蕴含的人生智慧和丰富情感,课后能够设计丰富多样的阅读体验活动,加强积累与运用,激发学生学习古典诗词的兴趣。

关键词：古典诗词教学策略活动涵养

新生儿重症监护室新生儿家长疾病不确定感调查及与心理弹性和感知护士支持的相关性

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中国健康心理学杂志 2025年第1期 32-36页

作者：薛云丽马登慧辛苑梦赵伟路尧常俊明河南省南阳市中心医院NICU

目的:调查分析新生儿重症监护室(NICU)新生儿家长疾病不确定感调查以及与心理弹性和感知护士支持的相关性。方法:选取2022年5月至2024年1月某院NICU的122例新生儿家长为研究对象，采用中文版父母用疾病不确定感量表(PPUS)、中文版心理... 详细信息

目的:调查分析新生儿重症监护室(NICU)新生儿家长疾病不确定感调查以及与心理弹性和感知护士支持的相关性。方法:选取2022年5月至2024年1月某院NICU的122例新生儿家长为研究对象，采用中文版父母用疾病不确定感量表(PPUS)、中文版心理弹性量表(CD-RISC)、护士对患儿家长支持量表(NPST)分别调查疾病不确定感调查、心理弹性以及感知护士支持情况，分析疾病不确定感与心理弹性、感知护士支持之间的相关性，并进行多因素分析，探讨NICU新生儿家长疾病不确定感相关影响因素。结果:122例NICU新生儿家长PPUS评分为94.85±11.36分，其中女性、年龄<25岁、分娩时孕龄<37周的PPUS评分相对更高(t=2.010,2.003,2.070;P<0.05),经相关性分析，NICU新生儿家长疾病不确定感与心理弹性以及感知护士支持之间存在负相关性(r=-0.480,-0.466;P<0.05),经多因素分析，性别、CD-RISC、NPST评分均为导致NICU新生儿家长产生疾病不确定感的独立影响因素(β=-0.953,-1.977,-1.635,SE=0.411,0.756,0.709;P<0.05)。结论:NICU新生儿家长普遍存在疾病不确定感，且与心理弹性、感知护士支持之间呈负相关性，临床可通过加强患儿家属心理弹性，优化护理干预措施层面减轻疾病不确定感。

关键词：新生儿重症监护室新生儿家长疾病不确定感心理弹性

多参考信号的ICA方法及其在去除脑电伪差中应用

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大连理工大学学报 2008年第5期48卷 740-743页

作者：邱天爽武建大连理工大学电子与信息工程学院辽宁大连116024

为消除脑电信号中的心电、眼电等伪差,在已有的不动点算法和带参考信号的独立分量分析算法的基础上,提出了一种多参考信号的独立分量分析方法.该方法通过计算各伪差在各路观测信号中的比重,去除伪差对观测信号的影响,从而得到较为纯净... 详细信息

为消除脑电信号中的心电、眼电等伪差,在已有的不动点算法和带参考信号的独立分量分析算法的基础上,提出了一种多参考信号的独立分量分析方法.该方法通过计算各伪差在各路观测信号中的比重,去除伪差对观测信号的影响,从而得到较为纯净的脑电信号.所提方法相对于传统的fast ICA算法具有更小的计算量,并且不需要对分离的独立源进行人工干预,同时也是对ICA-R算法的一种扩展,解决了其只能提取单路源信号的缺点.仿真实验证明该方法更切合实际情况,而且能够更加有效地去除脑电信号中的多个伪差.

关键词：独立分量分析参考信号伪差去除脑电信号

国产Unicore架构的Android系统绘图操作指令级加速优化

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上海交通大学学报 2013年第7期47卷 1065-1071页

作者：凌明武建平王猛猛东南大学国家专用集成电路系统工程技术研究中心南京210096

针对国产Unicore架构平台在二维绘图过程中内存填充操作及多种像素格式alpha混合等耗时操作,利用Unicore架构访问32byte对齐内存数据的高效性,改变内存填充操作,采用汇编技术批量填充内存,优化内存填充效率;利用单指令多数据(SIMD)协处... 详细信息

针对国产Unicore架构平台在二维绘图过程中内存填充操作及多种像素格式alpha混合等耗时操作,利用Unicore架构访问32byte对齐内存数据的高效性,改变内存填充操作,采用汇编技术批量填充内存,优化内存填充效率;利用单指令多数据(SIMD)协处理器的运算并发性加速改进alpha混合操作,使SK130平台能够并行完成多个像素的alpha混合,提升alpha混合效率.实验结果表明:采用汇编优化后,Android系统Canvas填充效率平均提升17%,最高达44%.采用SIMD加速技术与汇编优化相结合后,Android系统位图渲染效率平均提升34%.

关键词：指令级优化 Android系统 Unicore架构图形系统 Skia库