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多参考信号的ICA方法及其在去除脑电伪差中应用

ICA method with multi-references and its application to removing artifacts from brain signals

作     者:邱天爽 武建 QIU Tian-shuang;WU Jian

作者机构:大连理工大学电子与信息工程学院辽宁大连116024 

出 版 物:《大连理工大学学报》 (Journal of Dalian University of Technology)

年 卷 期:2008年第48卷第5期

页      面:740-743页

核心收录:

学科分类:08[工学] 080501[工学-材料物理与化学] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 080502[工学-材料学] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(30574075 30170259 60372081) 教育部博士学科点专项科研基金资助项目(20010141025) 

主  题:独立分量分析 参考信号 伪差去除 脑电信号 

摘      要:为消除脑电信号中的心电、眼电等伪差,在已有的不动点算法和带参考信号的独立分量分析算法的基础上,提出了一种多参考信号的独立分量分析方法.该方法通过计算各伪差在各路观测信号中的比重,去除伪差对观测信号的影响,从而得到较为纯净的脑电信号.所提方法相对于传统的fast ICA算法具有更小的计算量,并且不需要对分离的独立源进行人工干预,同时也是对ICA-R算法的一种扩展,解决了其只能提取单路源信号的缺点.仿真实验证明该方法更切合实际情况,而且能够更加有效地去除脑电信号中的多个伪差.

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