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医科院校学生非适应性完美主义对抑郁的影响:有调节的中介模型

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中国卫生统计 2024年第1期41卷 132-134,138页

作者：林中鹂林贤浩福建医科大学健康学院 350122

目的探讨医科院校学生非适应性完美主义、自动思维和抑郁的关系。方法采用整群抽样的方法对707名医科院校的大学生进行Frost多维完美主义量表、自动思维量表和Beck抑郁量表的问卷调查。使用SPSS 23.0统计软件进行数据分析,并用PROCESS... 详细信息

目的探讨医科院校学生非适应性完美主义、自动思维和抑郁的关系。方法采用整群抽样的方法对707名医科院校的大学生进行Frost多维完美主义量表、自动思维量表和Beck抑郁量表的问卷调查。使用SPSS 23.0统计软件进行数据分析,并用PROCESS 3.2进行有调节的中介效应模型的检验。结果医科院校学生非适应性完美主义得分为(60.06±12.65)分,自动思维得分为(46.14±15.29)分,抑郁得分为(8.62±7.43)分。相关分析结果为,非适应性完美主义与自动思维、抑郁均呈显著正相关(r=0.42, 0.40,P均<0.01),自动思维与抑郁呈显著正相关(r=0.72,P<0.001)。自动思维在非适应性完美主义与抑郁之间起部分中介作用,其中,自动思维的中介效应占总效应百分比为69.57%。性别在非适应性完美主义与自动思维间起调节作用。结论非适应性完美主义对抑郁的影响过程中,自动思维起到部分中介作用,且该中介效应会受到性别的调节。

关键词：非适应性完美主义自动思维抑郁

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ZQ汽车金融公司信贷风险管理研究

ZQ汽车金融公司信贷风险管理研究

作者：林中秀山东财经大学

学位级别：硕士

汽车金融行业的出现,推动了我国汽车行业的快速发展,两者息息相关密不可分。作为我国汽车金融公司的主营业务之一,汽车信贷业务一直是汽车生产与销售的关键环节,提升了汽车厂商的盈利。我国汽车金融行业起步较晚,从20世纪90年代中期简... 详细信息

汽车金融行业的出现,推动了我国汽车行业的快速发展,两者息息相关密不可分。作为我国汽车金融公司的主营业务之一,汽车信贷业务一直是汽车生产与销售的关键环节,提升了汽车厂商的盈利。我国汽车金融行业起步较晚,从20世纪90年代中期简单的汽车信贷开始,行业整体经历了萌芽期、起步期、调整期和爆发期。近年来在消费逐渐成为拉动经济增长的第一驱动力背景下,消费升级不断推进,近年来,随着汽车金融行业的快速发展,信贷风险也不断出现。因此,有必要对汽车金融行业信贷风险管理开展研究。基于此,本文以ZQ汽车金融公司信贷风险管理为研究对象,采用文献研究法、问卷调查法等方法开展研究。首先,阐述了汽车金融公司及信贷风险管理发展背景和趋势,对国内外研究进行综述,提出研究思路和方法;其次,对汽车金融公司信贷风险、风险管理内涵及特征、信息不对称理论以及委托代理理论基本情况进行阐述,为后文研究奠定理论基础;再者,对ZQ汽车金融公司信贷风险管理现状进行分析,包括ZQ汽车金融公司简介、信贷业务现状、风险管理现状;再次,对ZQ汽车金融公司信贷风险进行识别,通过对汽车金融行业风险管理方面的专家进行访谈,以及对ZQ汽车金融公司的员工发放调查问卷,精准识别ZQ汽车金融公司信贷风险。同时通过构建风险评价综合模型,运用层次分析法与模糊综合评价法得出ZQ汽车金融公司信贷风险值。最后,为ZQ汽车金融公司信贷风险管理提升思路,通过明确信贷风险应对目标原则与思路,结合信贷风险值,从贷前、贷后、贷中三个方面提出应对策略。以期为完善ZQ汽车金融公司信贷风险管理提供借鉴与参考。

关键词： ZQ汽车金融公司信贷风险风险管理

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斑马鱼内毒素炎症模型及中药研究进展

中药药理与临床 2024年

作者：何彭可区锦莹余林中卢子滨南方医科大学中医药学院

炎症是众多疾病的病理基础，探寻治疗炎症的新药物一直是相关领域研究的热点。中药治疗炎症相关疾病具有一定的优势和特色，但中药复方组成复杂，有效部位和活性成分众多，过去缺乏高效可靠的高通量体内筛选和机制研究模型。新型模式动... 详细信息

炎症是众多疾病的病理基础，探寻治疗炎症的新药物一直是相关领域研究的热点。中药治疗炎症相关疾病具有一定的优势和特色，但中药复方组成复杂，有效部位和活性成分众多，过去缺乏高效可靠的高通量体内筛选和机制研究模型。新型模式动物斑马鱼具有免疫系统与人类相似、成本低、利于观察和基因编辑较为简便等特点，其内毒素炎症模型已被成熟运用于抗炎药物活性评价及机制探讨。本文就斑马鱼内毒素炎症模型及相关中药抗炎研究的进展作简要综述，以期为此模型的进一步运用及中药抗炎研究提供参考。

关键词：中药炎症斑马鱼斑马鱼内毒素炎症模型

1.74μm大应变InGaAs/InGaAsP半导体锁模激光器

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红外与激光工程 2024年第6期53卷 90-97页

作者：段阳林中晞苏辉中国科学院福建物质结构研究所光电材料化学与物理重点实验室福建福州350002 中国科学院大学物理科学学院北京101408 中国福建光电信息科学与技术创新实验室(闽都创新实验室) 福建福州350108 福建中科光芯光电科技有限公司福建福州350003

针对光频梳、医学光声成像及痕量气体探测等应用需要,研制了一种InP基碰撞锁模半导体激光器,可在1.74μm波段实现重复频率为19.3GHz的高效锁模,其射频(RF)谱半高全宽(FWHM)约14kHz。在可饱和吸收区未加偏压时,激光器的阈值电流为83mA,... 详细信息

针对光频梳、医学光声成像及痕量气体探测等应用需要,研制了一种InP基碰撞锁模半导体激光器,可在1.74μm波段实现重复频率为19.3GHz的高效锁模,其射频(RF)谱半高全宽(FWHM)约14kHz。在可饱和吸收区未加偏压时,激光器的阈值电流为83mA,最大出光功率可达到25.83mW。固定吸收区偏置电压在-1.6V,增益区驱动电流高于130mA时,锁模激光器开始输出微波射频信号,并且RF谱的FWHM随着电流增加可下降至十几kHz。固定驱动电流为520mA,在吸收区偏置电压从-1.4V降至-2V过程中,激光发射光谱逐渐展宽,在-2V偏压下,光谱的FWHM为9.88nm,包含40多个间隔为0.2nm的纵模。对比分析了不同驱动电流和偏置电压下的射频频谱和发射光谱的变化趋势,证明了该锁模器件具有高效、稳定的锁模机制。

关键词：半导体激光器碰撞锁模 InP基材料 InGaAs/InGaAsP多量子阱

含孔纤维增强镁合金层合板制备和拉伸时渐进损伤模式研究

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航空制造技术 2024年第10期 122-130页

作者：林中照盛冬发方雨汀刘琳李忠君西南林业大学土木工程学院南京新核复合材料有限公司

通过试验和数值模拟仿真的方法研究了玻璃纤维/环氧树脂增强镁合金层合板在不同孔径影响下的损伤演化和最终损伤模式，利用扫描电子显微镜分析了试件断口微观损伤模式。同时改进了纤维增强镁合金层合板的制备流程。结果表明，通过对AZ3... 详细信息

通过试验和数值模拟仿真的方法研究了玻璃纤维/环氧树脂增强镁合金层合板在不同孔径影响下的损伤演化和最终损伤模式，利用扫描电子显微镜分析了试件断口微观损伤模式。同时改进了纤维增强镁合金层合板的制备流程。结果表明，通过对AZ31镁合金层板进行表面处理能够有效减少分层效应，试件抗拉强度为347.62 MPa，相较于未处理过的试件提升了11.33%，微观层间结合形貌更为紧密、均匀。随着孔径的增大，试件拉伸剩余强度逐渐降低。纤维增强镁合金层合板在渐进损伤失效过程中，呈现从“X形状”逐渐向“漏斗形状”扩展。层合板失效模式为金属层韧脆性断裂、纤维层拉伸断裂和层间分层为主的复杂混合失效模式。试验和有限元数值仿真结果吻合较好，验证了数值仿真模型的有效性，能够为工程实际上的应用提供参考。

关键词：纤维金属层合板失效准则数值模拟孔径剩余强度渐进损伤模式

面向国产异构DCU平台的大规模并行矩量法研究

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西安电子科技大学学报 2024年第2期51卷 76-83页

作者：贾瑞鹏林中朝左胜张玉杨美红西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071 齐鲁工业大学计算机科学与技术学院山东济南250000

面向国产异构众核处理器超级计算机发展趋势,实现了基于CPU+DCU国产异构并行系统的大规模并行高阶矩量法。在同构并行矩量法负载均衡策略的基础上,提出了一种“MPI+openMP+DCU”的高效异构并行编程框架,解决了计算任务与计算能力不匹配... 详细信息

面向国产异构众核处理器超级计算机发展趋势,实现了基于CPU+DCU国产异构并行系统的大规模并行高阶矩量法。在同构并行矩量法负载均衡策略的基础上,提出了一种“MPI+openMP+DCU”的高效异构并行编程框架,解决了计算任务与计算能力不匹配的问题,实现了矩量法异构并行计算过程的负载均衡。采用细粒度任务划分策略与异步通信技术,对深度计算处理器计算过程进行了流水线优化设计,实现了计算与通信重叠,提升了矩量法异构协同计算的效率。通过与有限元法的仿真结果对比,验证了CPU+DCU异构并行矩量法的准确性。基于国产深度计算处理器异构平台的可扩展性分析结果表明,与单纯CPU计算相比,所实现的CPU+DCU异构协同计算方法能够获得5.5~7.0倍的加速效果,且在国家超级计算西安中心能够实现全系统运行,并行规模从360节点扩展到3 600节点(共1 036 800个处理器核心),并行效率可以达到约73.5%。

关键词：高阶矩量法国产异构并行系统深度计算处理器异构协同并行计算

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淮北石台煤矿接触变质煤速热碳化的微组构解译

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地质学报 2024年第1期98卷 280-296页

作者：安燕飞黄健欣郑硕刘丙祥林中清高贵琪安徽大学资源与环境工程学院安徽合肥230601 安徽大学现代实验技术中心安徽合肥230601

作为岩浆吞噬煤层的信息记录者和物质承载者,接触变质煤是揭示煤层速热碳化过程和机理的重要研究对象。为此,本研究采集了淮北石台煤矿不同热变质程度的接触变质煤样品,利用镜质组反射率测试、元素分析、工业分析、偏光显微镜(PLM)和扫... 详细信息

作为岩浆吞噬煤层的信息记录者和物质承载者,接触变质煤是揭示煤层速热碳化过程和机理的重要研究对象。为此,本研究采集了淮北石台煤矿不同热变质程度的接触变质煤样品,利用镜质组反射率测试、元素分析、工业分析、偏光显微镜(PLM)和扫描电镜(SEM)等实验手段,表征其微组构特征,以期揭示煤层速热碳化的机理和过程。结果显示,从未受影响煤、浅热变质煤到天然焦,样品最大镜质组反射率、灰分产率升高,氢、氮元素以及挥发分含量降低。未受影响煤显微组分以胶质结构体为主,局部发育丝质体;浅热变质煤中裂隙发育、少见脱挥发孔;靠近岩体的块状天然焦中镶嵌结构炭和脱挥发孔发育,孔径多介于20~150μm;岩体内的细脉状天然焦,主要由多孔炭和炭微球组成,富含圆形—椭圆形气孔,孔径多介于1~3μm。分析表明,趋近岩体,接触变质煤热变质程度连续增加:浅热变质煤是煤层受较弱热变质而脆性断裂的结果;天然焦是浅热变质煤热解脱挥发分和中间相化的产物;至岩体附近,天然焦被液化成多孔炭和炭微球,后二者最终被氧化为气态碳氧化物而消失。我们认为,岩浆接触变质煤速热碳化的实质就是固态煤岩被岩浆热解而中间相化、液化和氧化气化的过程。

关键词：岩浆煤镶嵌结构炭炭微球石台煤矿

多阶元路径引导的异质图神经网络新闻推荐模型

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系统工程理论与实践 2024年第5期44卷 1561-1576页

作者：王菲菲林中潭吴昆韩树庭孙立博吕晓玲中国人民大学应用统计研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872 字节跳动数据推荐组北京100024

新闻推荐是一种重要的推荐场景,其推荐效果依赖于对新闻文本信息的充分挖掘.近年来,图神经网络因其强大的高阶信息挖掘能力,在推荐领域受到了广泛关注.然而,在新闻推荐领域,鲜有研究使用异质图神经网络,而且现有的异质图推荐模型也存在... 详细信息

新闻推荐是一种重要的推荐场景,其推荐效果依赖于对新闻文本信息的充分挖掘.近年来,图神经网络因其强大的高阶信息挖掘能力,在推荐领域受到了广泛关注.然而,在新闻推荐领域,鲜有研究使用异质图神经网络,而且现有的异质图推荐模型也存在信息损失问题.为了充分挖掘新闻推荐场景中新闻、用户、主题、实体、类别等之间的高阶信息,更充分的挖掘新闻的文本特征,本文提出针对新闻推荐场景的多阶元路径引导的异质图神经网络推荐模型(简称MPNRec).该模型通过构建含有更多类型节点和边的异质图充分挖掘高阶信息,从而提高推荐效果.该方法在MIND small和Adressa 1week两个公开数据集上应用,较现有各种推荐方法在各项评价指标上至少能达到2%到5%的相对提升.

关键词：新闻推荐异质图神经网络元路径注意力机制

基于YOLO v5的农田杂草识别轻量化方法研究

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农业机械学报 2024年第1期55卷 212-222,293页

作者：冀汶莉刘洲邢海花西安科技大学通信与信息工程学院西安710600 海南师范大学信息科学技术学院海口571158

针对已有杂草识别模型对复杂农田环境下多种目标杂草的识别率低、模型内存占用量大、参数多、识别速度慢等问题,提出了基于YOLO v5的轻量化杂草识别方法。利用带色彩恢复的多尺度视网膜(Multi-scale retinex with color restoration, MS... 详细信息

针对已有杂草识别模型对复杂农田环境下多种目标杂草的识别率低、模型内存占用量大、参数多、识别速度慢等问题,提出了基于YOLO v5的轻量化杂草识别方法。利用带色彩恢复的多尺度视网膜(Multi-scale retinex with color restoration, MSRCR)增强算法对部分图像数据进行预处理,提高边缘细节模糊的图像清晰度,降低图像中的阴影干扰。使用轻量级网络PP-LCNet重置了识别模型中的特征提取网络,减少模型参数量。采用Ghost卷积模块轻量化特征融合网络,进一步降低计算量。为了弥补轻量化造成的模型性能损耗,在特征融合网络末端添加基于标准化的注意力模块(Normalization-based attention module, NAM),增强模型对杂草和玉米幼苗的特征提取能力。此外,通过优化主干网络注意力机制的激活函数来提高模型的非线性拟合能力。在自建数据集上进行实验,实验结果显示,与当前主流目标检测算法YOLO v5s以及成熟的轻量化目标检测算法MobileNet v3-YOLO v5s、ShuffleNet v2-YOLO v5s比较,轻量化后杂草识别模型内存占用量为6.23 MB,分别缩小54.5%、12%和18%;平均精度均值(Mean average precision, mAP)为97.8%,分别提高1.3、5.1、4.4个百分点。单幅图像检测时间为118.1 ms,达到了轻量化要求。在保持较高模型识别精度的同时大幅降低了模型复杂度,可为采用资源有限的移动端设备进行农田杂草识别提供技术支持。

关键词：杂草识别目标检测 YOLO v5s 轻量化特征提取网络 Ghost卷积模块注意力机制