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综采工作面火成岩侵蚀区深孔爆破技术研究

现代商贸工业 2013年第8期25卷 192-193页

作者：苏爱杨永岳安徽淮北矿业股份有限公司朱庄煤矿安徽淮北235047

朱庄煤矿受火成岩侵蚀严重,直接影响到资源回收和生产接替,针对这一问题,该矿在火成岩侵蚀范围内,采用深孔爆破的方法弱化火成岩,降低爆破作用区域的岩石强度,提高工作面推进距离,达到增产提效的目的。试验结果表明,爆破后采场内侵蚀的... 详细信息

朱庄煤矿受火成岩侵蚀严重,直接影响到资源回收和生产接替,针对这一问题,该矿在火成岩侵蚀范围内,采用深孔爆破的方法弱化火成岩,降低爆破作用区域的岩石强度,提高工作面推进距离,达到增产提效的目的。试验结果表明,爆破后采场内侵蚀的火成岩破坏效果明显,强度明显降低,达到了预期目的。

关键词：深孔爆破火成岩侵蚀弱化岩石强度

低蛋白质饲粮添加甘氨酸对肉仔鸡生长性能、胴体组成和血液生化指标的影响

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动物营养学报 2016年第4期28卷 1068-1075页

作者：杨永岳武书庚王晶许丽张海军 YVES Mercier 东北农业大学动物营养研究所哈尔滨150030 中国农业科学院饲料研究所农业部饲料生物技术重点开放实验室生物饲料开发国家工程研究中心北京100081 法国安迪苏集团公司安东尼92160

本试验旨在研究在低粗蛋白质（CP）饲粮中添加甘氨酸（Gly）对肉仔鸡生长性能、胴体组成和血液生化指标的影响。选用180只1日龄健康爱拔益加（AA）肉仔鸡（公雏）,随机分为3组,每组6个重复,每个重复10只。3组分别为：正对照（PC）组,前... 详细信息

本试验旨在研究在低粗蛋白质（CP）饲粮中添加甘氨酸（Gly）对肉仔鸡生长性能、胴体组成和血液生化指标的影响。选用180只1日龄健康爱拔益加（AA）肉仔鸡（公雏）,随机分为3组,每组6个重复,每个重复10只。3组分别为：正对照（PC）组,前期和后期饲粮CP水平分别为22.0%和20.0%;负对照组,前期和后期饲粮CP水平分别为18.0%和15.5%;Gly组,在负对照组基础上添加Gly,使饲粮Gly和丝氨酸水平为2.32%。试验期42 d,分为前期（1-21 d）和后期（22-42 d）2个阶段。结果表明：1）饲粮CP水平降低4.0-4.5个百分点,试验1-21 d的料重比（F/G）显著升高（P〈0.05）,22-42 d的平均日增重（ADG）显著降低（P〈0.05）;添加Gly后,1-21 d F/G显著降低（P〈0.05）,22-42 d ADG显著升高（P〈0.05）,达到了与PC组相似的生长性能。2）CP水平降低,肉仔鸡42日龄胸肌率降低了9.5%（P〈0.05）、腹脂率提高了60.3%（P〈0.05）;添加Gly后,胸肌率提高了17.6%（P〈0.05）,腹脂率降低了34.6%（P〈0.05）,获得了与PC组相似的胴体组成。CP水平降低、添加Gly均未显著影响屠宰率、全净膛率和腿肌率（P〉0.05）。3）各组间血液生化指标均无显著差异（P〉0.05）。可见,低CP饲粮中添加Gly可以改善生长性能和胴体组成,结果提示了Gly在肉仔鸡低CP饲粮中的可应用性。

关键词：肉仔鸡低蛋白质饲粮甘氨酸生长性能胴体组成

2017—2022年中国出口地域与商品结构依赖的全球变化

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干旱区地理 2025年

作者：陈浩冉杨永春兰州大学资源环境学院兰州大学西部环境教育部重点实验室

“世纪疫情”事实上配合了美西方以“价值链脱钩”来阻碍中国经济权力强化与维持自身霸主地位的战略意图，客观上对中国出口造成了巨大压力。针对已有研究的不足，选取2017—2022年有商品编码的省际-国家/地区出口数据，使用地理集中度... 详细信息

“世纪疫情”事实上配合了美西方以“价值链脱钩”来阻碍中国经济权力强化与维持自身霸主地位的战略意图，客观上对中国出口造成了巨大压力。针对已有研究的不足，选取2017—2022年有商品编码的省际-国家/地区出口数据，使用地理集中度、出口市场多元化指数、出口分解专业化区位熵等方法对2017-2022年中国出口依赖全球变化进行分析。结果表明：（1）西方地缘政治竞争逻辑在经济领域的蔓延确实加速了近年来中国出口依赖的全球变化，中国对传统发达经济体的出口呈现“高而不稳”的态势，但中国核心出口源地仍显示出对其高度依赖性，它们仍是中国出口的最主要市场。（2）四大商品出口集中程度基本符合“资源>技术>劳动>资本”的特征，出口非均衡专业化程度整体呈现“资源>劳动>技术>资本”的格局。东南亚等新兴市场国家以及欧洲国家分别提供的出口扩展边际贡献和出口集约边际贡献，驱动技术密集型出口实现较为明显的市场分散。尽管在时间尺度上，四大商品出口目的地分布正趋于均衡，但显然多数西部省份的出口更加依赖于少数目的地和资源密集型商品，存在更大的依赖性风险。出口通道建设、产业结构升级与技术关联发展对于西部降低出口风险与重构出口竞争格局至关重要。

关键词：出口依赖地域依赖商品结构依赖全球变化

存在噪声不确定度的高斯白噪声下基于特征值频谱感知算法

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系统工程与电子技术 2025年

作者：张睿陈增茂杨永琦哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

针对传统频谱感知算法易受噪声不确定度影响，提出一种基于采样协方差矩阵的最大特征值与信号能量之差的频谱感知算法(difference between maximum eigenvalue and signal energy，DMEE)。在存在噪声不确定度的高斯白噪声的环境下，通... 详细信息

针对传统频谱感知算法易受噪声不确定度影响，提出一种基于采样协方差矩阵的最大特征值与信号能量之差的频谱感知算法(difference between maximum eigenvalue and signal energy，DMEE)。在存在噪声不确定度的高斯白噪声的环境下，通过理论分析与仿真实验，验证所提算法不存在信噪比墙的现象，且不易受噪声不确定度的影响，与基于次级用户接收端采样信号协方差矩阵的特征值同类算法相比，提升了存在噪声不确定度的高斯白噪声环境下频谱感知性能。

关键词：认知无线电频谱感知采样协方差噪声不确定度特征值

建设博物文化：基于具身理论的学校教育生态重构

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中小学管理 2025年第1期 21-24页

作者：楚江亭陈凌岳北京师范大学教育学部

中小学生负担过重是当前基础教育面临的突出问题。基于具身理论透视当前学校文化，发现存在教育内容离身、教育方式离身和人际关系离身等突出问题，由此弱化了学生的主体地位，强化了学业的负担属性，阻碍了减负工作的深入践行。为此，... 详细信息

中小学生负担过重是当前基础教育面临的突出问题。基于具身理论透视当前学校文化，发现存在教育内容离身、教育方式离身和人际关系离身等突出问题，由此弱化了学生的主体地位，强化了学业的负担属性，阻碍了减负工作的深入践行。为此，中小学应借鉴包含主体性、情境性和关系性三大具身特征的博物学方法，从重拾博物知识、革新课堂模式和构建学习共同体等方面入手，推动学校文化在知识、课程和师生关系上的具身转变，由此重构学校教育生态，实现学生身心一体的全面发展。

关键词：学校文化具身理论减负博物学学习共同体

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多模态场景下AIGC的应用综述

计算机科学与探索 2025年第1期19卷 79-96页

作者：岳颀张晨康西安邮电大学自动化学院西安710121

虽然生成式人工智能(AIGC)已经能够在单一模态应用领域取得优异成果,可以利用人工智能技术生成文字、图像、视频等内容,但单一模态的特征表示很难完整包含某个现象的完整信息。为了提高模型的学习性能和生成能力,学者们提出将多模态信... 详细信息

虽然生成式人工智能(AIGC)已经能够在单一模态应用领域取得优异成果,可以利用人工智能技术生成文字、图像、视频等内容,但单一模态的特征表示很难完整包含某个现象的完整信息。为了提高模型的学习性能和生成能力,学者们提出将多模态信息应用在AIGC中。AIGC能够对输入的多模态信息进行融合,获取更丰富的上下文信息,帮助模型更好地理解和生成内容。深入探讨了AIGC处理多模态问题的基本架构、工作原理和挑战,并对近年来与多模态信息结合的AIGC模型进行了分类和归纳。总结了AIGC在多模态图像生成、视频生成、三维形状生成等方面的应用、挑战和发展方向。在图像生成方面,讨论了生成对抗网络(GAN)模型、扩散模型等技术的应用和局限性。在视频生成方面,分析了基于扩散模型的视频生成技术,并探讨了音视频联合生成的方法。在三维形状生成方面,探讨了扩散模型和神经网络指导下的三维形状生成方法。最后提出了AIGC面临的挑战与未来潜在的研究方法。

关键词：生成式人工智能(AIGC) 多模态大语言模型

色氨酸系统的保稳定性非凸优化模型与几何规划算法

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数学的实践与认识 2025年

作者：岳美伯徐恭贤冯爽渤海大学数学科学学院

研究了色氨酸系统的优化问题.给出了色氨酸系统的非线性数学模型,并论述了模型的数学性质.以最大化色氨酸产率为优化目标构建了色氨酸系统的非凸保稳定性优化模型,该模型能够保证色氨酸系统在最优且稳定的稳态下工作.基于等价变换与单... 详细信息

研究了色氨酸系统的优化问题.给出了色氨酸系统的非线性数学模型,并论述了模型的数学性质.以最大化色氨酸产率为优化目标构建了色氨酸系统的非凸保稳定性优化模型,该模型能够保证色氨酸系统在最优且稳定的稳态下工作.基于等价变换与单项式补偿策略提出了一种可以快速求解非凸保稳定性优化模型的几何规划算法,并给出了算法的收敛性分析.计算结果表明本文所提几何规划算法是有效的.

关键词：色氨酸系统几何规划优化算法保稳定性

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基于神经网络和稳健估计的风电机组状态监测

中国机械工程 2025年

作者：岳子桐李艳婷赵宇上海交通大学机械与动力工程学院

在风力发电机组的状态监测中，温度时序数据作为评估其运行是否稳定的关键指标，通常由SCADA(数据采集与监视控制)系统进行收集。本文提出了一种利用温度数据来实现更加稳健的风电机组状态监测的新方法。为了解决传统预测模型存在的收... 详细信息

在风力发电机组的状态监测中，温度时序数据作为评估其运行是否稳定的关键指标，通常由SCADA(数据采集与监视控制)系统进行收集。本文提出了一种利用温度数据来实现更加稳健的风电机组状态监测的新方法。为了解决传统预测模型存在的收敛速度慢的问题，本研究采用了卷积神经网络(CNN)与双向门控循环单元(BiGRU)相结合的网络结构，并引入了一种新颖的优化算法——长鼻浣熊优化算法(COA)，以改善温度预测模型的训练效果。此外，考虑到在实际操作环境中传统控制图存在较高的假警报率这一问题，本文提出了一种结合中位数估计(MED)与最小正则化加权协方差行列式估计(MRWCD)的策略，用于残差向量的稳健性监测。基于这些改进，本文建立了一个多元指数加权移动平均控制图。该方法在中国华东地区某一风电场的应用案例表明，相较于传统的监测手段，本文提出的新方法能够显著减少误报的情况，并且在风电机组的状态监测过程中提供了更高的可靠性与稳定性。

关键词：风电机组状态监测卷积神经网络-双向门控循环单元长鼻浣熊优化算法稳健检验统计量

极早或超早产儿应用氢化可的松治疗的临床研究进展

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中华儿科杂志 2025年第1期63卷 92-95页

作者：胡廷岳刘慧强童笑梅北京大学第三医院儿科北京

随着医疗技术的不断进步, 小出生胎龄极限早产儿救治成功率逐年提高, 极早或超早产儿氢化可的松的临床应用呈增多趋势。本文综述氢化可的松在极早或超早产儿中的使用时机、剂量及其与地塞米松的对比, 探讨其对极早或超早产儿临床结局的...

随着医疗技术的不断进步, 小出生胎龄极限早产儿救治成功率逐年提高, 极早或超早产儿氢化可的松的临床应用呈增多趋势。本文综述氢化可的松在极早或超早产儿中的使用时机、剂量及其与地塞米松的对比, 探讨其对极早或超早产儿临床结局的影响。临床应用氢化可的松需权衡利弊风险, 慎重选择使用时机和剂量。

关键词：