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关于基层防灾减灾救灾能力建设路径的研究 ——以浙江省温州市瓯海区为例

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关于基层防灾减灾救灾能力建设路径的研究 ——以浙江省温州市瓯...

作者：杜温瑞长春工业大学

学位级别：硕士

《没有共产党就没有新中国》的生成、传播与功效研究

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《没有共产党就没有新中国》的生成、传播与功效研究

作者：杜潘中共江苏省委党校

学位级别：硕士

音乐与政治是人类社会发展的历史长河中一种特殊的关系。作为音乐的一种,歌曲在政治场域之中能够表达政治信息、发挥政治功效。中国共产党自成立以来,便高度重视文艺宣传的作用,其中歌曲在中共革命进程中发挥了不可代替的功效。尤其是1... 详细信息

音乐与政治是人类社会发展的历史长河中一种特殊的关系。作为音乐的一种,歌曲在政治场域之中能够表达政治信息、发挥政治功效。中国共产党自成立以来,便高度重视文艺宣传的作用,其中歌曲在中共革命进程中发挥了不可代替的功效。尤其是1942年毛泽东在延安文艺座谈会讲话之后,一大批为革命而唱的歌曲应运而生。中共对歌曲的理解与运用日臻成熟,以歌曲这种为民众喜闻乐见的形式,输出革命理念、宣传政党形象。本文以歌曲《没有共产党就没有新中国》为研究对象,运用新文化史与历史政治学的研究路径,对《没有共产党就没有新中国》的诞生背景、文本形成与传播、功效展开系统的研究。首先,《没有共产党就没有新中国》是在复杂的革命背景下诞生的歌曲。1943年,全国抗战处于战略反攻阶段,面对国共两党关于《中国之命运》的舆论博弈,曹火星创作出歌曲《没有共产党就没有中国》。在内忧外患的抗战时期,我党的文艺工作者以歌曲为武器,服务于革命工作,为中共正名。其次,基于歌曲集、权威报纸等资料,本文梳理了《没有共产党就没有新中国》的文本形成与传播。从局部传唱,再到全国范围内的传唱,《没有共产党就没有新中国》历经多个版本,直至1950年毛泽东为歌曲改词后才确定了最终版本。最后,从《没有共产党就没有新中国》的具体功效来看,主要分为政党形象塑造、政治记忆建构、政治认同提升三重功效。《没有共产党就没有新中国》在传唱中塑造了中国共产党先锋队、使命担当、人民公仆的形象,同时通过庆典仪式的表演、电影电视剧的输出、纪念馆的建立等多种形式,实现了《没有共产党就没有新中国》政治记忆的有效建构。基于具体传唱情境,《没有共产党就没有新中国》达到了政党认同与国家认同的双重提升。

关键词：《没有共产党就没有新中国》中国共产党政治传播政治功效

新课程下的初中数学课堂作业优化设计——以“勾股定理(1)”课堂作业设计为例

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数学教学通讯 2024年第11期 3-7,56页

作者：吴光潮广东省广州市黄埔区教育研究院 510530

在新课程改革深化阶段的当下,在课堂教学素养导向之下,作业承载着“教学评”一致性、协同育人等重要职能.文章以“勾股定理(1)”课堂作业设计为例,阐述、分析初中数学课堂作业优化设计的基本依据、基本理念、基本流程、操作方法等,揭示... 详细信息

在新课程改革深化阶段的当下,在课堂教学素养导向之下,作业承载着“教学评”一致性、协同育人等重要职能.文章以“勾股定理(1)”课堂作业设计为例,阐述、分析初中数学课堂作业优化设计的基本依据、基本理念、基本流程、操作方法等,揭示:作业系统要科学合理、流程清晰,作业功能要育人为本、素养导向,作业目标要依标扣本、回归教材,作业结构要板块融通、联变进阶,作业内容要探究生长、问题解决,作业呈现要关注情境、数学文化,作业特色要信息融合、与时俱进,作业评价要关注过程、知行合一.

关键词：新课程初中数学课堂作业优化设计

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聚焦思维发展的高三试卷讲评课教学策略

数学通讯 2024年第12期 8-13页

作者：吴光潮广东省广州市教育研究院东部分院

试卷讲评课是高三教学的常态课,应遵循讲评课的教学规则,充分发挥讲评课的教学特点、功能,有机结合“三环四步”预设策略,重视试题反思,挖掘试题内涵;聚焦关键能力,变式引申拓展;构建思维课堂,组织探究活动.本文通过具体的案例阐述聚焦... 详细信息

试卷讲评课是高三教学的常态课,应遵循讲评课的教学规则,充分发挥讲评课的教学特点、功能,有机结合“三环四步”预设策略,重视试题反思,挖掘试题内涵;聚焦关键能力,变式引申拓展;构建思维课堂,组织探究活动.本文通过具体的案例阐述聚焦思维发展的高三试卷讲评课教学策略.

关键词：思维发展高三试卷讲评课教学策略案例

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废旧轮胎热解吸附强化重整制氢特性及经济性分析

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西安交通大学学报 2024年

作者：沈孟飞宋虎潮邢定一王博刘银河西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室西安交通大学能源与动力工程学院

为实现废旧轮胎资源化利用，提出一种废旧轮胎热解耦合吸附强化重整制氢工艺。基于吉布斯自由能最小化原理以及能量和质量守恒定律，以CaO为吸附剂构建了废旧轮胎热解耦合吸附强化重整制氢工艺流程，将传统重整与CO2原位吸附相结合。分... 详细信息

为实现废旧轮胎资源化利用，提出一种废旧轮胎热解耦合吸附强化重整制氢工艺。基于吉布斯自由能最小化原理以及能量和质量守恒定律，以CaO为吸附剂构建了废旧轮胎热解耦合吸附强化重整制氢工艺流程，将传统重整与CO2原位吸附相结合。分析考察了重整反应温度、反应压力、水碳物质的量比(nS/nC)、钙碳物质的量比(nCa/nC)等操作参数对工艺热力学性能的影响，并从技术经济性角度分析了该工艺的可行性。研究结果表明：温度和nS/nC的增加都可以提高氢气产率，但是制氢效率会随着重整温度和nS/nC的不断增加而降低；nCa/nC增加可以提高氢气产率及制氢效率，但是当nCa/nC＞1时提升不大。综合考虑，最佳操作参数如下：重整温度为650 ℃、重整压力为1 MPa、nS/nC为3.5、nCa/nC为1，此时氢气产率为0.203 kg·kg-1，制氢效率为57.9%。经济性分析表明，废旧轮胎制氢成本约为10.87元/kg H2，投资回收期为4年，具有较高的经济效益。研究结果为废旧轮胎高值化利用提供了参考价值。

关键词：废旧轮胎热解吸附强化重整制氢经济性分析

基于轻量化小目标检测的区域智能监控算法研究

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基于轻量化小目标检测的区域智能监控算法研究

作者：杜遥遥西安邮电大学

学位级别：硕士

随着社会信息化和智能化时代的快速发展,人工智能开始不断应用于各个领域,实现以机器换人力,以智能增效能。特别是《“十四五”数字经济发展规划》的全面推进,智能监控技术在智慧城市建设中发挥着至关重要的作用。本文以深度学习目标检... 详细信息

随着社会信息化和智能化时代的快速发展,人工智能开始不断应用于各个领域,实现以机器换人力,以智能增效能。特别是《“十四五”数字经济发展规划》的全面推进,智能监控技术在智慧城市建设中发挥着至关重要的作用。本文以深度学习目标检测算法为主要技术手段,以智能化监控、轻量化设计和小目标检测为研究目的。针对复杂的监控背景,结合YOLO(You Only Look Once)系列算法,构建区域智能监控模型,分别对无人机和车辆目标进行检测,使监控算法更加智能化、轻量化和高效化,为解决智能监控问题提供理论和技术支撑。本文的主要创新工作和研究内容如下。(1)针对无人机在现实监控场景中,存在识别精度低和小目标漏检等问题,提出改进的YOLOv5s无人机监控算法。通过对YOLOv5s检测算法的头部预测网络增添微小目标预测层。同时加入轻量级卷积注意力模块。最后采用轻量级Mobile Net V3代替深化交叉部分(Cross Stage Partial Darknet-53,CSPDarknet-53)作为新的特征提取网络,进一步提升网络的轻量化性能,并实现对小目标无人机特征的有效提取。改进后的YOLOv5s算法在复杂背景下的多尺度无人机数据集上进行训练,实验结果表明,该算法相比原网络,识别精度提高3.16%,算法参数量下降30.5%,并且有效改善了小目标无人机的漏检问题。(2)针对车辆目标在复杂交通监控场景中,容易对遮挡及密集目标出现错检和难以识别等问题,提出YOLOv5m-CARStr车辆监控算法。通过对YOLOv5m检测算法,引用内容感知特征重组(Content-Aware Re Assembly of FEatures,CARAFE)。此外,重新设计增强型特征融合网络,提升车辆特征的多样性与鲁棒性,增强网络对不同尺度车辆目标的检测性能。提出的YOLOv5m-CARStr算法在Vis Drone2019-DET数据集上进行对车辆目标的检测,结果表明,该算法的平均检测精度(mean Average Precision,m AP)相比原算法提高4.14%,有效提升了网络对遮挡和密集车辆目标的检测精度与识别能力。(3)针对YOLOv5m检测算法在监控小目标车辆时,存在参数量过大、复杂度过高且检测速度慢等问题,提出YOLOv5m-PCE车辆监控算法。通过对所提出的YOLOv5m-CARStr算法,进行稀疏正则化训练和通道剪枝操作,在保证检测精度的同时,实现对模型的有效压缩。实验结果表明,所提出的改进算法YOLOv5m-PCE相比YOLOv5m算法,参数量与计算量分别降低了63.8%与65.8%,平均检测精度提升了5.15%,帧率(Frames Per Second,FPS)由28提升至47。在提高检测精度的同时,有效提升模型的轻量化性能,且较好地满足对小目标车辆检测实时性的要求。

关键词：智能化监控小目标检测内容感知特征重组通道剪枝轻量化

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T财税软件科技公司员工忠诚度提升策略研究

T财税软件科技公司员工忠诚度提升策略研究

作者：杜闽重庆理工大学

学位级别：硕士

T公司作为一家专注于财税软件研发、销售与服务的中小型科技企业,在快速发展的同时面临员工忠诚度问题。员工的忠诚度对于企业的稳定发展和市场竞争力具有关键性影响。本研究旨在探讨T财税软件科技公司员工忠诚度的现状、影响因素及提... 详细信息

T公司作为一家专注于财税软件研发、销售与服务的中小型科技企业,在快速发展的同时面临员工忠诚度问题。员工的忠诚度对于企业的稳定发展和市场竞争力具有关键性影响。本研究旨在探讨T财税软件科技公司员工忠诚度的现状、影响因素及提升策略,以期为公司管理层提供实证基础和策略建议,从而提高员工忠诚度,促进公司的持续发展。本文通过对T公司员工进行问卷调查和数据分析,本研究揭示了员工忠诚度的多维度结构,包括思想忠诚和行为忠诚,以及影响员工忠诚度的关键因素,如薪酬福利、企业文化、领导能力、个人发展、行业发展和技术发展等。调查显示薪酬福利、企业文化和领导能力是影响员工思想忠诚度的主要因素,而个人发展和行业发展对员工行为忠诚度具有显著影响。此外,技术发展也被证实为影响员工忠诚度的重要因素,尽管其影响相对较小。上述发现强调了提升员工忠诚度需采取综合措施,关注员工个体需求与企业发展战略的整合。基于研究结果,本文提出了针对T公司员工忠诚度提升的多项策略。在薪酬福利方面,建议公司实施市场竞争性的薪酬分析,确立透明的薪酬结构,并建立公平的绩效奖励体系和员工反馈机制。企业文化提升策略包括加强价值观的宣传和融入、组织团队建设活动、承担企业社会责任和改善工作环境。领导能力的提升则需通过领导力培训、定期绩效反馈、鼓励领导的参与和采用开放式管理风格来实现。个人发展策略包括为员工规划职业发展路径、提供技能提升培训、实施内部晋升政策及将绩效与发展紧密关联。本文还强调了确保员工忠诚度提升策略成功实施的保障措施,包括文化保障、组织保障、资金保障和机制保障,以构建支持员工忠诚度提升的全面体系。本文通过深入分析T公司员工忠诚度的现状和影响因素,提出了一系列具体且可行的提升策略,不仅为T公司提供了实用的管理建议,也为其他企业员工忠诚度管理提供了参考。

关键词：员工忠诚度影响因素提升策略

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基于深度学习的医学病理图像多分类研究

基于深度学习的医学病理图像多分类研究

作者：杜发文山东师范大学

学位级别：硕士

医学图像分类是医学图像处理中一个至关重要的领域,是辅助诊断、检测和治疗的不可或缺手段。随着人工智能的飞速发展,利用以深度学习为基础的计算机视觉技术辅助疾病诊断已成为一个热门研究领域。由于医学图像包含的信息更为复杂、不同... 详细信息

医学图像分类是医学图像处理中一个至关重要的领域,是辅助诊断、检测和治疗的不可或缺手段。随着人工智能的飞速发展,利用以深度学习为基础的计算机视觉技术辅助疾病诊断已成为一个热门研究领域。由于医学图像包含的信息更为复杂、不同组织形态结构相似,现有的基于深度学习的医学图像分类研究仅针对正常组织和癌症组织进行二元分类。然而,对癌变组织细胞亚型进一步分类往往具有更加重要的临床价值,这同时也要求深度学习模型具有更强的特征识别能力。因此,本论文以深度学习算法为基础,提出了特征融合和区域特征信息增强的策略来提高模型的特征提取能力和性能表现。该类模型被应用到医学病理图像多分类的任务中,从而学习不同组织细胞亚型之间的一致信息和差异信息。本研究的主要工作如下:(1)基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和Transformer的医学图像多分类模型设计与实现。为了对结构相似的多种组织细胞亚型分类,增强模型的特征识别和提取能力,本研究提出了一种基于CNN和Transformer的医学图像多分类模型。基于CNN网络模型提取局部信息和Transformer网络架构提取全局信息,通过将两类信息多次特征融合,使模型学习到了全局高级语义特征和局部细节语义特征,增强了网络模型的特征表示,从而帮助模型完成精准、端到端的医学图像多分类任务。该模型选择准确性、精确度、F1分数和召回率等评价指标,在乳腺癌的公共数据集和肺腺癌私有数据集上进行了对比实验和消融实验,实验结果证明所提出的模型在模型参数与现有技术相当的情况下,表现出更加优异的性能。据调查研究所知,这是首次根据肺腺癌癌变组织的分化程度进一步对癌变组织亚型进行五分类的模型。(2)基于CNN区域增强的医学图像多分类模型设计与实现。为了进一步探究不同组织细胞亚型的一致信息和差异信息,更加平衡、高效的提取各组织细胞亚型之间的特征信息,本研究提出了一种基于CNN区域增强的医学图像多分类模型。该模型设计使用平衡特征金字塔方法,实现从低级到高级的特征信息的汇总,得到全局信息;之后,通过构建二元掩码裁剪原始图像并输入到主干网络,得到更为精细的局部特征信息,以此来均衡语义特征强化模型的特征提取能力。基于CNN区域增强的医学图像多分类模型为医学图像多分类任务提供了一个自动化工具,有助于学习不同组织细胞亚型之间的特征信息,有效提高模型的鲁棒性。综上,本论文描述了医学图像多分类任务的意义及难点,提出了基于CNN和Transformer以及基于CNN区域增强的医学图像多分类模型。该研究对模型进行了广泛的实验评估,验证了模型的有效性。实验部分说明了基于CNN和Transformer的多分类模型以及基于CNN区域增强的医学图像多分类模型的可行性,为基于深度学习的医学图像多分类的研究奠定了一定的基础。

关键词：医学图像多分类特征融合卷积神经网络 Transformer 区域增强

个人所得税对居民收入分配差距的影响研究 ——以山东省16地市为例

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个人所得税对居民收入分配差距的影响研究 ——以山东省16地市为例

作者：杜雅婷山东财经大学

学位级别：硕士

改革开放以来,随着我国经济体制的变化,收入分配方式也相应调整,使我国经济得到了快速发展,逐渐跻身世界前列。但是随着经济的转型和发展,我国居民的收入分配差距也逐渐拉大,在不同阶层和不同区域上均有所反映。倘若收入分配差距过大,... 详细信息

改革开放以来,随着我国经济体制的变化,收入分配方式也相应调整,使我国经济得到了快速发展,逐渐跻身世界前列。但是随着经济的转型和发展,我国居民的收入分配差距也逐渐拉大,在不同阶层和不同区域上均有所反映。倘若收入分配差距过大,不仅影响社会稳定,还会制约经济的发展。因此,为了缩小居民的收入分配差距,我国实行了一系列政策,并取得了一定成果。尽管如此,我国居民的收入分配差距问题却依旧存在,并且较为突出。数据显示,近二十年来,我国的基尼系数虽有所变化,总体呈下降趋势,但始终保持在较高的位置,已经超出了0.4这一被国际普遍接受的基尼系数的警戒线。为实现共同富裕,缩小居民收入差距,我国提出了包括初次分配、再分配和三次分配在内的三次分配方式。其中,初次分配注重效率,市场起着决定性作用。而第三次分配则完全采取自愿原则,通过慈善公益等形式进行收入的再分配。因此,政府通常会采取再分配措施来解决收入分配差距问题。在再分配过程中,税收往往扮演着重要角色。在我国目前的税制体系中,仅个人所得税能够直接调节居民的收入分配,其重要性也日益凸显。然而,个人所得税能否对居民收入分配差距进行有效调节,达到预期功能,一直是社会普遍关心的议题。山东省作为GDP总量排在全国第三的经济大省,近年来,随着经济水平的健康稳步发展,居民收入也在稳步增长,其个人所得税收入规模总体上也是不断扩大的。2010年以来,个税在总税收中的占比呈现先下降再上升的趋势,并在2023年达到了前所未有的高点。但从2023年的数据来看,山东省居民收入分配在城乡和不同地区之间还是存在着较大差距。从地区来看,中东部地区居民的年均工资明显高于西部地区;从城乡来看,虽然农村居民的收入增长率高于城镇居民,但是在绝对数值上,城镇居民的收入依然明显高于农村居民。本文以山东省为例,针对个人所得税对居民收入分配差距的影响问题进行研究。在理论层面上,分别对收入分配理论、税收公平理论、最优所得税理论及个税对居民收入分配差距的作用机理进行了分析。在实证方面,采用2010-2021年山东省16地市的数据,建立FE模型,进一步通过面板分位数回归对个人所得税对山东省城乡居民收入分配差距及不同收入水平地区的居民收入分配差距产生的影响进行分析。结果表明,个人所得税对调节城乡居民收入分配差距的作用不显著,但会影响山东省不同收入水平的地区间的收入差距,且影响存在差异性。虽然个人所得税可能会缩小中等收入和高收入水平地区间的居民收入差距,但对于欠发达地区而言,其调节作用具有一定的逆向性。因此个人所得税对地区间居民收入分配差距的调节效果还是欠佳。

关键词：个人所得税收入分配差距泰尔指数