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李畅：推动中国舞美走向世界

传记文学 2021年第11期 131-144页

作者：李畅赵红帆中央戏剧学院舞台美术系中国艺术研究院话剧研究所

李畅(1929.11.5—2021.5.6),曾用名李道善,北京人,他的高祖父李瀚章是清末名臣李鸿章的长兄。李畅1949年毕业于南京国立戏剧专科学校,历任中央戏剧学院舞蹈团舞台设计师、中央戏剧学院舞台美术系教授、中央戏剧学院图书馆馆长等职。曾...

李畅(1929.11.5—2021.5.6),曾用名李道善,北京人,他的高祖父李瀚章是清末名臣李鸿章的长兄。李畅1949年毕业于南京国立戏剧专科学校,历任中央戏剧学院舞蹈团舞台设计师、中央戏剧学院舞台美术系教授、中央戏剧学院图书馆馆长等职。曾在著名芭蕾舞剧《和平鸽》、

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崔淼、李畅作品

新闻爱好者 2023年第4期 126-126页

作者：崔淼李畅大连东软信息学院数字艺术与设计学院

作品说明：《丝巾设计系列作品》图案源于对“绳结”“铁锁”的速写观察，表达每个人“思绪”的复杂性，作品打破丝巾惯有的色彩艳丽而转向了对单一色彩和肌理效果的设计研究。《宠物三角巾设计系列作品》将人与宠物互动纳入宠衣概念的...

作品说明：《丝巾设计系列作品》图案源于对“绳结”“铁锁”的速写观察，表达每个人“思绪”的复杂性，作品打破丝巾惯有的色彩艳丽而转向了对单一色彩和肌理效果的设计研究。《宠物三角巾设计系列作品》将人与宠物互动纳入宠衣概念的表达。

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老天桥剧场的那些事儿——访中央戏剧学院李畅教授

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建筑技艺 2012年第4期18卷 38-39页

作者：吴春花李畅 <建筑技艺>杂志社(AT) 中央戏剧学院舞台美术系

正老天桥剧场曾在一代人脑海中留下深刻的印象,它就像当年北京许多新建筑一样,平稳端庄的形象、不事张扬的表情。半个多世纪的时光稍纵即逝,让我们一起聆听李畅教授再次重温老天桥剧场的那些事儿。20世纪50年代的中国20世纪50年代初,新... 详细信息

正老天桥剧场曾在一代人脑海中留下深刻的印象,它就像当年北京许多新建筑一样,平稳端庄的形象、不事张扬的表情。半个多世纪的时光稍纵即逝,让我们一起聆听李畅教授再次重温老天桥剧场的那些事儿。20世纪50年代的中国20世纪50年代初,新中国刚刚成立,就与欧洲国家开始建立文化交流,而这在解放前基本是没有的。交流重要的一部分内容就是关于戏剧的交流,这就需要建设与国际标准相当的剧场。然而那时的中国只有礼堂,几乎没有一个与国际对口的剧场。可以成为"剧场"的,要么是清朝留下来的,要么是民国时期改良的戏园,大多以唱京戏为主,譬如上海有天蟾舞台、大舞台,北京有东华门的真光戏院,即现在的儿童剧院。

关键词：天桥戏剧学剧场设计新中国新建筑文化交流民国时期国际惯例舞台国际标准

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李玉院士及其学术生涯概略

菌物学报 2023年第1期42卷 I0005-I0010页

作者：李长田李畅吉林农业大学食药用菌教育部工程研究中心长春理工大学

值此李玉院士八旬华诞之际,我们归纳总结了李玉院士的学术生涯,谨以此文祝贺李玉院士取得的杰出成就,同时奉献给读者分享、领悟、传承。李玉,日本筑波大学农学博士,菌物学家,中国工程院院士,吉林农业大学教授。作为我国食用菌领域唯一... 详细信息

值此李玉院士八旬华诞之际,我们归纳总结了李玉院士的学术生涯,谨以此文祝贺李玉院士取得的杰出成就,同时奉献给读者分享、领悟、传承。李玉,日本筑波大学农学博士,菌物学家,中国工程院院士,吉林农业大学教授。作为我国食用菌领域唯一的中国工程院院士,主要从事菌物科学和工程产业化研究,被人民亲切地称为“蘑菇院士”。

关键词：中国工程院院士日本筑波大学吉林农业大学学术生涯农学博士杰出成就产业化研究李玉

长江经济带文化资源分布态势及归因——以全国重点文物保护单位为例

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南京社会科学 2022年第7期 163-172页

作者：李畅苏州科技大学建筑与城市规划学院苏州215011

长江经济带是中华文明起源和发展的核心区域,文化资源富集,极具研究价值。本文以全国重点文物保护单位(简称“国保单位”)为载体,采用空间地理分析方法,探析长江经济带国保单位的分布差异及归因。研究发现:在时间态势上,不同历史时期形... 详细信息

长江经济带是中华文明起源和发展的核心区域,文化资源富集,极具研究价值。本文以全国重点文物保护单位(简称“国保单位”)为载体,采用空间地理分析方法,探析长江经济带国保单位的分布差异及归因。研究发现:在时间态势上,不同历史时期形成的国保单位呈现出“七起六伏”的数量变化,其分布重心的迁移距离亦有变化;在空间态势上,国保单位沿长江水系呈“东密西疏”的鱼骨状分布,并亲水聚集;在类型特征上,国保单位的类型分布具有集中化的结构特征,其中古建筑占据数量优势;在归因解释方面,自然环境的水系指标、社会环境的文化指标对国保单位的分布差异具有高解释力。在此基础上,提出集群发展、固本强基和数字集成的策略,旨在为长江经济带国保单位的保护及传承提供学理依据。

关键词：长江经济带文化资源时空分布全国重点文物保护单位空间地理分析

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结构家庭治疗模式介入单亲母亲家庭亲子关系纠缠问题的实务研究

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结构家庭治疗模式介入单亲母亲家庭亲子关系纠缠问题的实务研究

作者：李畅东北石油大学

学位级别：硕士

亲子关系是儿童成长过程中最先接触的社会关系,良好的亲子关系对每个家庭成员及整个家庭的发展都具有深刻影响。单亲母亲家庭中良好亲子关系的维护相较于一般双亲家庭和单亲父亲家庭面临着更多的考验。本文旨在探究运用结构家庭治疗模... 详细信息

亲子关系是儿童成长过程中最先接触的社会关系,良好的亲子关系对每个家庭成员及整个家庭的发展都具有深刻影响。单亲母亲家庭中良好亲子关系的维护相较于一般双亲家庭和单亲父亲家庭面临着更多的考验。本文旨在探究运用结构家庭治疗模式介入单亲母亲家庭亲子关系纠缠问题的效果,得出结论并总结实务过程中的经验与不足。本文所选取的案例为笔者在实习工作时所参与的某单亲母亲家庭社会工作个案服务,笔者查阅并梳理了相关文献,通过访谈法、观察法和量表法了解与评估案例家庭的家庭结构、家庭系统及亲子关系界限,主要基于结构家庭治疗模式的方法与技术对该家庭进行个案介入,尝试解决该单亲母亲家庭中存在的亲子关系纠缠的问题。整个个案介入服务共计13次会谈,划分为三个阶段:介入前期——加入案主家庭,评估诊断问题;介入中期——重构家庭结构;介入后期——回顾与评估,结案并退出家庭。其中介入中期是介入服务的核心阶段,遵循结构家庭治疗的四步模式,开展7次会谈,即通过拓展案主诉求着重探索维持问题的互动、结构化地集中探索过去、探索相关的改变方式对不良的家庭结构进行重构,从而缓解纠缠的亲子关系,修复家庭功能。最终,形成案例研究的结论与思考,结构家庭治疗模式在介入单亲母亲家庭亲子关系纠缠问题上具有有效性,在本案例研究中的主要优势表现为:该模式从家庭结构出发寻找本质问题;关注家庭结构变化以解决个人问题;结构家庭治疗模式四个步骤具有灵活性的优势。另外,笔者在社会工作对结构家庭治疗模式的应用、结构家庭治疗模式对单亲母亲家庭亲子纠缠问题的介入、结构家庭治疗模式应用于中国内地家庭的本土适应性三个方面形成了自己的思考。

关键词：社会工作结构家庭治疗模式亲子关系单亲母亲家庭

金融周期、经济周期与货币政策的动态关联机制研究

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金融周期、经济周期与货币政策的动态关联机制研究

作者：李畅安徽财经大学

学位级别：硕士

2008年,全球金融危机这一“黑天鹅”事件发生,涌起金融周期研究的热潮。从这次危机来看,一方面实证了金融冲击对实体经济具有较强的冲击效应,另一方面也揭示了物价稳定并不等同于金融稳定。传统意义上的货币政策调控,主要倾向于价格稳定... 详细信息

2008年,全球金融危机这一“黑天鹅”事件发生,涌起金融周期研究的热潮。从这次危机来看,一方面实证了金融冲击对实体经济具有较强的冲击效应,另一方面也揭示了物价稳定并不等同于金融稳定。传统意义上的货币政策调控,主要倾向于价格稳定,却忽略了金融体系的波动,未能兼顾到金融体系与宏观经济的有效结合。在国内金融开放日益深化以及体系愈益完善的背景下,金融发展对实体经济的影响日甚一日,使得宏观经济政策的调整面临新的挑战。当前,我国正处于金融体系改革的深水期,如何加快改革步伐,转变金融经济发展模式是改革的着重点。为此展开金融周期波动及效应研析,一方面对掌握金融周期发展的特征、规律,了解金融周期经济效应机理,及时把控市场调控具有珍贵的理论价值。另一方面对构建“金融-经济”双稳定的货币政策调控模式,达到兼顾金融体系与宏观经济的目的,提高政策调控效果,促进经济和金融平稳发展具有迫切的实际意义。本文在研究时,以金融与经济周期的度量为研究切入点,以内在作用机理为研究导向,以金融周期、经济周期与货币政策的动态关联机制探究为研究主旨进行了较为深入的剖析研究。首先,利用PCA方法和NBER合成指数方法分别构建了金融与经济周期指数,分析变动趋势,并基于Markov区制转换模型研究了进行中国金融周期与经济周期的波动特征,科学度量了景气循环。其次,基于MS-VAR模型和TVP-VAR-DY模型分别从动态关联与动态交互影响两个层面分析周期之间的影响机制。最后,纳入金融周期因素,构建封闭经济条件下的宏观经济系统理论模型,通过SV-TVP-VAR模型探索了两个周期与货币政策的关系以及作用。总结本文的研究结论,可以概括为四点:第一,金融周期与经济周期均处于第六轮景气循环的收缩阶段;金融周期波动表现为“收缩持续长,扩张持续短”的特征,而经济周期表现出与其相反的非对称特征;金融周期可以起到经济“预警器”的作用。第二,金融周期对经济周期在高增长区制下的正向作用更加明显,经济周期对金融周期呈负向冲击且具有一定时滞性。第三,金融对经济的溢出效应在金融市场不稳定时期更加显著,但经济对金融的溢出始终维持较低水平,经济与金融之间面临结构失衡的严峻风险;两周期的溢出效应总体表现为金融对经济的单向溢出,我国市场经济已经呈现出金融化特征。第四,货币政策能够有效维持金融稳定,但长期效果不如短期效果稳定;货币政策兼顾多目标时,使得货币政策的不确定性上升,会导致对经济平稳运行调控的传导机制出现短暂的结构性变化;货币政策对金融周期调控效力受经济发展形势的牵制。综合本文研究,提出了以下政策建议:第一,建立兼顾金融稳定的货币政策调控目标体系,充分考虑到金融周期影响。第二,货币政策调控应当保证科学、准确、合理。一方面,监管部门应尽快编制金融周期指数,为政策制定提供支撑参考,另一方面强化金融经济体系的监控测度,警觉金融动荡因素,支持宏观政策调控,防范系统性风险的发生,保证金融发展稳定。第三,货币政策应该加强与宏观审慎政策的协配。既要加强风险分析,双方强调信息沟通交流共享,又要在制定政策时听取多部门意见,达到两方政策的结合,实现政策的叠加和溢出效应。

关键词：金融周期经济周期货币政策 MS-VAR模型 TVP-VAR-DY模型

OKR工作法在K健身房教练部绩效管理中的应用研究

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OKR工作法在K健身房教练部绩效管理中的应用研究

作者：李畅云南财经大学

学位级别：硕士

OKR工作法,最早来源于管理学大师彼得·德鲁克的目标管理理论,之后由英特尔公司总裁安迪·葛鲁夫提出的“高产出管理”概念发展起来,是一套以目标为导向的绩效管理方法。近十年左右,在Google、Twitter、the Face Book等知名国外企业,以... 详细信息

OKR工作法,最早来源于管理学大师彼得·德鲁克的目标管理理论,之后由英特尔公司总裁安迪·葛鲁夫提出的“高产出管理”概念发展起来,是一套以目标为导向的绩效管理方法。近十年左右,在Google、Twitter、the Face Book等知名国外企业,以及知乎、字节跳动等国内企业得到迅速推广和应用,其聚焦重要目标、富有挑战性、互动性强、时效性强的特点,为绩效管理赋予了新的思路。许多互联网企业、知识服务型企业、对团队协作要求高的组织开始关注、学习并运用这套工作法来提升绩效管理水平。但在理论的实际运用中,许多企业遇到了重重困难,只能在实践和探索中不断完善。本文中的K健身房就是由于公司在遇到发展瓶颈期时,希望尝试用这套方法优化绩效管理的一家综合型健身房。为了使研究简明、精准化,本文的研究对象设定为K健身房中的教练部。笔者在对OKR工作法进行文献研究的基础上,通过实地访谈的方式,收集教练部绩效管理方面的相关资料,了解其原有绩效管理情况,并查找存在问题、分析原因,此后,引入OKR工作法,结合公司发展目标、经营情况、人员等具体情况,针对原绩效管理中存在的问题,契合绩效管理的计划、沟通、考核、反馈4个环节,设计了一个季度的OKR绩效管理周期,制定公司、团队、个人3个层级的OKR,并在教练部推动试行。通过观察OKR的实施效果,笔者发现,设定的重点目标O对员工有很好的激励效果,关键结果KR总体达成情况较好,员工的表现和整个部门该季度的业绩水平提升明显,OKR工作法对强化教练部绩效管理、提升绩效水平确实有较好的辅助作用,当然,在试行过程中也存在目标分解不够聚焦、沟通不充分、实施跟进不到位等问题。笔者针对试行情况提出了下一步利用OKR工作法优化绩效管理工作的建议,以期对提升该健身房私人教练工作效率和整体工作效能、达到新的绩效水平、挑战更高目标有所帮助,并期望研究对同类型综合健身房的绩效管理有借鉴意义。

关键词： OKR工作法绩效管理健身房教练部

基于独立慢特征和栈式稀疏自编码网络的故障诊断方法研究

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基于独立慢特征和栈式稀疏自编码网络的故障诊断方法研究

作者：李畅湖州师范学院

学位级别：硕士

随着人工智能技术的发展和日渐成熟,德国工业4.0、中国制造2025等国家级战略相继提出,智能化已成为工业发展新的方向。由于当今工业过程更加复杂,工业设备愈发精密,使得可测量的过程变量更加多样化。这些变量常具有非高斯、非线性、相... 详细信息

随着人工智能技术的发展和日渐成熟,德国工业4.0、中国制造2025等国家级战略相继提出,智能化已成为工业发展新的方向。由于当今工业过程更加复杂,工业设备愈发精密,使得可测量的过程变量更加多样化。这些变量常具有非高斯、非线性、相关性强、高维、动态性等特点,传统的过程监控和故障诊断方法已很难适用于这类具有复杂特性的工业过程。从具有复杂特性的过程数据中提取出隐变量的质量直接决定了工业过程故障诊断的结果,隐变量的提取一直是过程监控领域研究的热点和难点。本文提出了一种基于独立慢特征分析和栈式稀疏自编码网络的故障诊断方法,具体研究内容如下:（1）在提取隐变量的过程中,既考虑了所提取隐变量的独立性,又考虑了隐变量随时间变化的快慢程度。在观测数据是由隐变量非线性混合组成的情况下,尽可能提取出非线性混合之前的隐变量,而非它们的非线性失真形式,从而获得更好的监控结果。首次将独立慢特征分析运用在过程监控领域,建立了对应的统计指标和控制限,提高了监控具有非高斯、非线性过程的故障检测准确率;（2）提出了一种基于独立慢特征分析和栈式稀疏自编码网络的过程监控方法。由于栈式稀疏自编码网络有着很强的特征提取能力,因此所提取出的隐变量能更好地刻画过程性质。然而深度学习中默认数据是服从独立同分布的,而原始的过程数据通常难以满足独立同分布的假设条件。因此先使用独立慢特征分析对过程数据进行独立慢特征提取,再将独立慢特征输入给栈式稀疏自编码网络,从而获得更好的过程监控效果,所提出的方法在微小故障的检测上亦有相对较好的性能;（3）进一步提出了一种基于独立慢特征分析和栈式稀疏自编码网络的故障分类方法。所提出的故障分类方法拥有较高的故障分类准确率,对于一些机理上不易区分、相关性较强的故障,所提出的方法亦有着优秀的性能。

关键词：故障诊断深度学习独立慢特征分析栈式稀疏自编码网络