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OBE和PBL驱动的《工程电磁场》课程规划与教学实施

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教育进展 2024年第4期14卷 984-991页

作者：徐立中张潇李玉满罗中华李柯南昌理工学院电子与信息学院江西南昌共青科技职业学院机电工程学院江西九江南昌理工学院机电工程学院江西南昌

本文以“新工科”建设和实施项目式课程体系建设为背景,基于成果导向教育(OBE)理念导引,以项目式学习(PBL)实践和研究为着力点,重构《工程电磁场》课程“教与学”。在对《工程电磁场》课程规划设计、主要教学问题和对策分析基础上,介绍... 详细信息

本文以“新工科”建设和实施项目式课程体系建设为背景,基于成果导向教育(OBE)理念导引,以项目式学习(PBL)实践和研究为着力点,重构《工程电磁场》课程“教与学”。在对《工程电磁场》课程规划设计、主要教学问题和对策分析基础上,介绍了基于“构思–设计–实现–运作(CDIO)”方法的《工程电磁场》“教与学”,对四个项目(即,电磁场矢量分析、介电性能测量系统、工频电场强度测量仪、车载毫米波雷达系统)的开发和教学实施做了介绍和分析,对项目式课程学习成果的考核和评价以及教学实施经验的总结分析等内容进行了讨论和介绍。

关键词：课程教学工程电磁场电磁仿真软件项目式学习成果导向教育

项目驱动《电气控制与可编程控制器》课程教学改革研究

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创新教育研究 2024年第5期12卷 597-602页

作者：李玉满顾吉仁李国辉刘桂超共青科技职业学院机电工程学院江西九江

本研究探索了在项目驱动下进行现代《电气控制与可编程控制器》课程的教学改革方法。通过引入实际工程案例和实践操作,将理论知识与实际应用相融合,培养学生的工程意识和问题解决能力。同时,采用小组合作学习方式,提升学生的协作能力和... 详细信息

本研究探索了在项目驱动下进行现代《电气控制与可编程控制器》课程的教学改革方法。通过引入实际工程案例和实践操作,将理论知识与实际应用相融合,培养学生的工程意识和问题解决能力。同时,采用小组合作学习方式,提升学生的协作能力和团队精神;借助项目管理工具,加强学生的项目管理和组织能力。最后,通过评估和分析教学效果,总结出适合本校实际的教学方法和策略,以供后续课程改革和优化的参考。

关键词：电气控制可编程逻辑控制器项目驱动教学课程改革

任务驱动教学法在电工电子基础课程教学中的应用

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教育进展 2024年第6期14卷 532-538页

作者：顾吉仁李玉满张潇李国辉刘桂超共青科技职业学院机电工程学院江西九江共青科技职业学院教务处江西九江

任务驱动教学法是一种以解决问题、完成任务为主的多维互动式的教学方法,是建立在建构主义学习理论基础上的教学法。电工电子是机电类专业的一门重要基础课程。任务驱动在电工电子基础课程教学中的应用着眼于促进提高学生的实践能力和... 详细信息

任务驱动教学法是一种以解决问题、完成任务为主的多维互动式的教学方法,是建立在建构主义学习理论基础上的教学法。电工电子是机电类专业的一门重要基础课程。任务驱动在电工电子基础课程教学中的应用着眼于促进提高学生的实践能力和解决问题的能力,以及培养其创新性思维。本文首先分析了电工电子基础课程的教学现状,包括教师和学生在课堂中的角色分配、课堂学习氛围的调查以及学生对于课堂教学方式的期望,并介绍了电工电子行业对人才的岗位能力要求。在此基础上,提出了构建任务驱动式教学模式的教学思路和目标,设计了一系列具体的任务案例。最后,通过对任务驱动式教学改革的实施和成效进行评估分析,总结了其在电工电子基础课程教学中的积极作用,为教学改革提供有益的启示和借鉴。

关键词：任务驱动电工电子创新思维建构主义

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斯图特雪球地球存在持续的海洋碳循环

沉积学报 2024年第1期42卷 29-38页

作者：满玲祝圣贤邓宾李玉坤郎咸国成都理工大学沉积地质研究院成都610059 广西地质调查院南宁530023

[目的]斯图特雪球地球事件是地质历史时期最极端的冰室气候。在冰期过程中,冰盖分布范围达到低纬度甚至古赤道区域,海洋被完全冰冻。目前,斯图特雪球地球过程中的古海洋化学研究相对薄弱,且生物地球化学循环机制尚不明确。[方法]对桂北... 详细信息

[目的]斯图特雪球地球事件是地质历史时期最极端的冰室气候。在冰期过程中,冰盖分布范围达到低纬度甚至古赤道区域,海洋被完全冰冻。目前,斯图特雪球地球过程中的古海洋化学研究相对薄弱,且生物地球化学循环机制尚不明确。[方法]对桂北地区成冰系富禄组开展了详细的野外调查和碳氧同位素及元素地球化学研究。[结果]桂北地区成冰系富禄组形成于斯图特雪球地球过程中,岩性主要为一套碎屑岩,并发育多套碳酸盐岩夹层。地球化学分析显示这些碳酸盐岩具有相对稳定的碳同位素值(平均值为-3.5‰),并与伴生的有机碳同位素呈现不耦合关系。[结论]富禄组碳酸盐岩的碳同位素值明显高于地幔碳同位素值(-6‰),指示斯图特雪球地球过程中的海洋初级生产力并未完全停止,只是表现为较低的水平。海洋热液系统提供的磷可能是维持冰期海洋初级生产力的主要原因。

关键词：碳同位素碳酸盐岩富禄组新元古代

铁素体系耐热钢焊接热影响区相变行为的CSLM原位观察

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金属学报 2024年第6期60卷 802-816页

作者：申洋谷征满王聪东北大学冶金学院沈阳110819 南昌航空大学江西省航空构件成形与连接重点实验室南昌330063

铁素体系耐热钢焊接时热影响区的相变行为会严重影响焊接件的室温组织,在后续严苛的条件下运行服役时会对电站安全稳定运行产生严重威胁。高温激光扫描共聚焦显微镜(CSLM)能够重现热影响区焊接热循环,实现对微观组织演变的原位观察以及... 详细信息

铁素体系耐热钢焊接时热影响区的相变行为会严重影响焊接件的室温组织,在后续严苛的条件下运行服役时会对电站安全稳定运行产生严重威胁。高温激光扫描共聚焦显微镜(CSLM)能够重现热影响区焊接热循环,实现对微观组织演变的原位观察以及相变动力学的量化分析,具有优化焊接工艺和促进耐热钢铁材料发展的潜力。本工作利用CSLM对P11、P22、P913种典型Cr-Mo铁素体耐热钢热影响区连续冷却过程中的相变行为进行了原位表征,研究板条组织的生长特征与相变动力学。结果表明,根据形核位置能量势垒的高低,贝氏体板条依次在原奥氏体晶界、夹杂物、晶粒内部畸变区域、先前的贝氏体板条、晶粒内部的自由表面上形核;同时,依附于原奥氏体晶界和先前贝氏体生长的贝氏体板条以及在原奥氏体晶粒内部呈放射状切变生长的马氏体板条均通过碰撞晶界或其他板条的方式停止生长,并形成交叉互锁的结构。随着温度的降低,粗晶热影响区中板条的生长速率明显高于细晶热影响区,这主要归因于过冷度的增加和原奥氏体晶粒尺寸的增大。

关键词：铁素体耐热钢热影响区固态相变原位观察高温激光扫描共聚焦显微镜

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认知相对论——通向强人工智能之路

电子与信息学报 2024年第2期46卷 408-427页

作者：李玉鑑桂林电子科技大学人工智能学院桂林541004

人工智能(AI)的发展如火如荼,大有超越人类之势,以致很多人认为奇点就要来临,强人工智能即将实现。这是一种对强人工智能的误解,因为强人工智能的核心并不在于其功能是否强大,而在于它是否具有意识。该文首先解释了强人工智能的内涵,讨... 详细信息

人工智能(AI)的发展如火如荼,大有超越人类之势,以致很多人认为奇点就要来临,强人工智能即将实现。这是一种对强人工智能的误解,因为强人工智能的核心并不在于其功能是否强大,而在于它是否具有意识。该文首先解释了强人工智能的内涵,讨论了与之相关的意识问题;然后,阐述了旨在揭开意识奥秘的认知相对论思想,包括:世界的相对性原理和符号的相对性原理,以及世界、语言和心灵的关系。接着,提出了另一条新原理,即意识的等效原理,用以说明意识从物质产生所需要的物理条件,解决主观体验或现象意识的困难问题,推导意识能力受限于感觉能力且以感觉容量为上界的认知基本定理,并分析意识在哪里和自我是什么的可能性。最后,在认知相对论的框架下,给出了研究意识问题的新纲领和实现机器意识的新思路,并展望了强人工智能的未来。

关键词：人工智能强人工智能意识机器意识认知相对论

基于PPYOLOE的师生互助训练半监督目标检测网络

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第4期57卷 415-423页

作者：张国山魏金满天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

随着深度学习技术的发展,基于卷积神经网络的目标检测技术成为当前计算机视觉领域的研究热点之一.目前主流的目标检测算法依赖于监督学习方式,需要在大量有标注图像数据上训练网络,然而,无标签的数据易于获取,而有标签的数据收集起来通... 详细信息

随着深度学习技术的发展,基于卷积神经网络的目标检测技术成为当前计算机视觉领域的研究热点之一.目前主流的目标检测算法依赖于监督学习方式,需要在大量有标注图像数据上训练网络,然而,无标签的数据易于获取,而有标签的数据收集起来通常很困难,标注也耗时和耗力.为了解决数据标注难以获取的问题,提出了教师学生互助训练的半监督目标检测(PPYOLOE-SSOD)算法.首先,同时训练一个学生模型和逐渐改进的教师模型,使用教师模型筛选高质量伪标签,将伪标签作为未标注图像的回归目标,指导学生模型训练,挖掘未标注图像的知识信息,为了减小参数传递的不稳定性,每次迭代学生模型使用指数移动平均方法更新教师模型参数;此外,引入不同种类的半监督数据增强方法来增强网络的抗干扰能力;最后,针对无标注数据的学习,新增无监督学习分支,使用密集学习方式对模型预测得到的特征进行处理,通过对教师模型预测的分类特征排序,自动选择高质量特征作为教师模型生成的伪标签,从而避免了繁琐的伪标签后处理,提升网络的精度和训练速度.在MS COCO数据集上,通过使用半监督学习方法,PPYOLOE在1%、5%、10%的标注数据集上分别得到了1.4%、1.6%、2.1%的精度提升.与其他半监督目标检测算法比较,PPYOLOE-SSOD算法的精度达到最优.代码已开源在https://***/wjm202/PPYYOLOE-SSOD.

关键词：半监督学习目标检测 PPYOLOE 师生互助训练

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基于MCGS的塑料瓶收购分拣组态系统设计

技术与市场 2022年第7期29卷 121-123页

作者：李玉满共青科技职业学院江西九江332020

为实现智能塑料瓶收购分拣机自动运行的远程动态监控,基于MCGS软件设计一款组态控制系统。分析了系统的硬件组成及组态功能。根据系统功能模块差异分别设计了收购送瓶机构组态、识别分拣机构组态、运行指示组态、操作控制组态。阐述了应... 详细信息

为实现智能塑料瓶收购分拣机自动运行的远程动态监控,基于MCGS软件设计一款组态控制系统。分析了系统的硬件组成及组态功能。根据系统功能模块差异分别设计了收购送瓶机构组态、识别分拣机构组态、运行指示组态、操作控制组态。阐述了应用S7-200型PLC梯形图语言编译系统软件程序的思路。整个系统组态能够对塑料瓶收购分拣作业进行图形化仿真监控,具有一定的实用价值。

关键词： MCGS 塑料瓶收购分拣机组态系统

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基于PLC的塑料瓶收购分拣系统设计

技术与市场 2022年第8期29卷 96-98页

作者：李玉满共青科技职业学院江西九江332020

塑料瓶收购分拣系统被广泛应用在现代化生产中,传统的类似系统主要基于分立元件电路构建,具有分拣误差高、作业效率低、无法识别塑料瓶颜色进行差异分拣等问题。为拓展分拣功能,提升作业精准率,基于西门子S7-200型PLC设计塑料瓶色差识... 详细信息

塑料瓶收购分拣系统被广泛应用在现代化生产中,传统的类似系统主要基于分立元件电路构建,具有分拣误差高、作业效率低、无法识别塑料瓶颜色进行差异分拣等问题。为拓展分拣功能,提升作业精准率,基于西门子S7-200型PLC设计塑料瓶色差识别收购分拣系统。详细介绍了系统的控制要求、硬件模块、程序流程。该系统能够实现塑料瓶收购运输、色差识别、智能归类分拣、故障报警等全自动化控制,具有很强的实用价值。

关键词： PLC 自动控制塑料瓶收购分拣