检索结果-南通市图书馆

作者：李光远烟台大学

学位级别：硕士

磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)是一项重要的医学成像技术,具备无创、无辐射和高对比度等特点。然而,它的成像速度较慢,这主要受限于物理因素,包括磁场强度、回转率。成像速度较慢已成为影响MRI技术发展的主要因素,因为较... 详细信息

磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)是一项重要的医学成像技术,具备无创、无辐射和高对比度等特点。然而,它的成像速度较慢,这主要受限于物理因素,包括磁场强度、回转率。成像速度较慢已成为影响MRI技术发展的主要因素,因为较慢的成像速度导致长时间的数据采集,这样会给病人带来不适感。此外,在长时间的采集过程中,病人会不由自主的运动,而这些的运动会在磁共振图像中引入严重的运动伪影,进而影响MRI的诊断。因此,提高MRI的成像速度具有很大的临床价值和经济意义。受到超分辨率方法(Super-Resolution,SR)在自然图像领域应用的启发,研究人员将SR方法应用到MRI领域,用来加速MRI成像。具体来说,通过快速扫描的方式获得低分辨率(Low-Resolution,LR)图像,然后通过训练后的神经网络获得高分辨率(High-Resolution,HR)图像,达到加速MRI成像的目的。因此,针对上述问题,本文基于深度学习技术开展了如下研究:研究一:结合注意力机制和循环损失的生成对抗网络用于盆腔MRI SR重建目前的单对比度SR方法使用结构简单的卷积神经网络进行MRI的重建,而结构简单的卷积神经网络只能提取磁共振图像中有限的信息,重建能力较差。近期,注意力机制和循环损失在视觉任务中表现出了优异的性能。注意力机制可以帮助模型更好地理解输入数据中的重要部分,并将其集中在关键区域,从而提高模型的性能和精度。循环损失是指在序列生成任务中使用的一种损失函数,可以帮助模型更好地学习和保持输入和输出序列之间的一致性。因此,本研究提出了一种新颖的单对比度SR方法,使用具有循环损失和注意力驱动的生成对抗网络,将LR图像重建为HR图像。使用健康受试者和患者的盆腔数据,在上采样尺度为2倍和4倍下进行了实验。实验结果表明,研究一使用注意力机制和循环损失能更好地恢复原始图像中的细节。研究二:Transformer赋能的多尺度匹配和聚合网络用于多对比度MRI SR重建MRI可以呈现具有相同解剖结构但不同对比度的图像,利用这种特性可以进行多对比度MRI SR重建。与使用单一对比度的SR重建方法相比,多对比度的SR重建方法可以利用嵌入在不同成像模式中的不同但互补的信息,来重建出更高质量的图像。然而,现有的方法仍有两个缺点,缺点一:它们忽略了不同尺度下的多对比度特征包含不同的解剖信息,缺乏有效的机制来匹配和融合这些信息以得到更好的重建结果;缺点二:它们在捕捉长距离依赖方面仍有缺陷,而这些依赖对具有复杂解剖结构的区域是至关重要的。因此,在研究二中设计了一个Transformer赋能的多尺度上下文匹配和聚合网络来全面解决这些问题。首先,训练Transformer来模拟参考图像和目标图像中的长距离依赖关系。然后,在研究二中设计了一种新的多尺度上下文匹配方法,从不同尺度的参考特征中捕捉相应的特征信息。此外,在研究二中引入了一个多尺度聚合模块,逐步聚合多尺度的特征来重建目标图像。实验表明,Transformer赋能的多尺度匹配和聚合网络能够建模长依赖的关系,能够重建出可诊断的磁共振图像,在临床实践中具有很大的应用潜力。研究三:联合小波和交叉注意力Transformer用于多对比MRI SR重建当前的多对比度MRI方法通常利用卷积神经网络进行特征提取和融合。然而,现有模型有一些缺点,阻碍了它们产生更令人满意的结果。首先,在特征提取过程中,图像中的一些高频细节会丢失,导致重建图像中的边界比较模糊,这可能会妨碍后续的诊断和治疗。其次,有限的感受野使得神经网络难以捕捉远程/非局部特征。第三,这些方法缺少有效的多对比度特征融合机制,不能充分使用参考图像中的补充信息。因此,研究三提出了一个新颖的模型,结合小波变换与交叉注意力Transformer,来全面解决上述问题。首先,采用2D离散小波变换获得参考图像中的细节系数和近似系数。然后,在研究三中设计了一种新的残差交叉注意力Swin Transformer,用于提取和融合多对比度特征,以建立特征之间的长距离依赖关系,并最大限度地恢复目标图像中的高频信息。此外,在研究三中提出了一个多残差融合模块,将上采样后的目标图像与原始参考图像中的高频特征融合在一起,保证细节信息的还原。实验表明,联合小波和交叉注意力Transformer能够有效的重建出磁共振图像中的高频细节信息。首先,本文提出了结合注意力机制和循环损失的生成对抗网络,来提高单对比度磁共振图像的质量。其次,根据磁共振成像本身所具有的特性,本文设计了两种基于Transformer的多对比度MRI SR方法,来充分挖掘参考对比度图像中的信息,用于提高目标对比度图像的重建质量。最后,对全文内容进行了总结,并对未来的研究方向进行展望。

关键词：磁共振成像超分辨率重建生成对抗网络 Transformer 注意力机制

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多领域统一建模初始化变量选择分析

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系统仿真学报 2019年第7期31卷 1313-1320页

作者：李光远重庆文理学院

多领域统一建模中,为求解DAEs(Differential Algebraic Equations)需要解决初始相容性问题。结构化分析可以验证初始相容性,求解部分初值并确定方程自由度,但无法确定需要初始化的变量。错误地选择初始化变量可能极大地降低求解与仿真... 详细信息

多领域统一建模中,为求解DAEs(Differential Algebraic Equations)需要解决初始相容性问题。结构化分析可以验证初始相容性,求解部分初值并确定方程自由度,但无法确定需要初始化的变量。错误地选择初始化变量可能极大地降低求解与仿真的效率,甚至导致失效。分析了DAEs初始相容性问题,提出了基于DM分解(Dulmage and Mendelsohn Decomposition)的初始化变量选择策略,通过DM分解将结构化分析得到的系统分解为两部分,对欠约束部分进行可达性分析,确定需要初始化的变量。该方法可以有效地确定初始化变量,避免错误的选择。

关键词：多领域统一建模微分代数方程初始相容性最大匹配 DM分解

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液滴撞击壁面铺展流动特性的数值模拟及预测研究

液滴撞击壁面铺展流动特性的数值模拟及预测研究

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作者：李光远新疆大学

学位级别：硕士

液滴撞击壁面是一种非常普遍的自然现象,在自然界和生产生活中十分常见。在液滴撞壁的过程中,壁面特性和液滴初始状态对液滴撞击后的铺展流动规律有很大影响。由于不同的壁面浸润性、液滴直径、表面张力和质量,液滴在冲击力的作用下产... 详细信息

液滴撞击壁面是一种非常普遍的自然现象,在自然界和生产生活中十分常见。在液滴撞壁的过程中,壁面特性和液滴初始状态对液滴撞击后的铺展流动规律有很大影响。由于不同的壁面浸润性、液滴直径、表面张力和质量,液滴在冲击力的作用下产生不同的变形情况,达到稳定后的形态也会有所差别。本文为了模拟液滴撞击壁面的动态变化过程,采用核梯度修正(Kernel Gradient Correction,KGC)技术、人工粘度系数、未知因素修正的光滑粒子流体动力学(Extended Smoothed Particle Hydrodynamics,XSPH)、密度重初始化和边界处理等改进的SPH方法,首先对方腔内流体的自然对流动态过程进行了模拟分析。然后引入连续介质表面力(Continuum Surface Force,CSF)模型,模拟了无重力场方形液滴的自然变化过程,并与其他研究结果进行对比,表明本文所采用的方法有效准确,同时对粒子初始直径、核函数和人工粘度系数等参数的选取进行了分析选择。随后,模拟了液滴撞击恒温壁面的动态流动过程并与实验结果进行对比,分析了壁面浸润性、壁面与液滴之间温差和液滴关键参数对液滴铺展流动变化的影响规律。结果表明:模拟所得液滴撞壁的变形过程与实验结果吻合度较好,液滴在撞击过程的收缩阶段变形情况在极大程度上受壁面浸润性的影响;在未考虑相变,壁面与液滴之间温差较小,并且模拟实际运动时间较短的情况下,壁液温差对液滴铺展流动情况的影响微乎其微。但通过分析液滴能量的变化情况,能够看出液滴与壁面之间的确存在能量交换;液滴表面张力,密度或者撞击速度会影响液滴的铺展速度和最大铺展率以及达到最大铺展率所需的时间。机器学习作为近些年发展较快,综合多个领域的交叉学科,因其有自主从样本中获得数据,分析得到规律并进行预测的功能,能够满足各行各业的各种需求,所以应用范围相对广泛。不同的机器学习方法针对同一样本集进行预测时,可能得出具有不同精度的预测数据,选择适合的算法能够大量节约模拟的时间成本并得到较为精确的结果。因此,本文采用多种机器学习算法预测液滴直径与能量的变化情况,并将预测结果与模拟结果进行比较。通过综合分析,选出了适用于液滴撞壁问题的机器学习方法,能够极大减少日后工作中模拟过程所需的时间。

关键词：光滑粒子流体动力学(SPH) 液滴撞击数值模拟机器学习

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面向睡眠健康的感知、计算和干预

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科学通报 2022年第1期67卷 27-36页

作者：张远西南大学电子信息工程学院重庆400715

睡眠是人的生命本能,不仅对个体的身心健康具有重要意义,还可以作为身体机能调节、恢复和增强的天然手段.统计显示,我国约有1/3人口存在睡眠障碍.日益增长的国民睡眠健康需求与落后的日常睡眠健康管理现状形成突出矛盾,迫切需要形成从... 详细信息

睡眠是人的生命本能,不仅对个体的身心健康具有重要意义,还可以作为身体机能调节、恢复和增强的天然手段.统计显示,我国约有1/3人口存在睡眠障碍.日益增长的国民睡眠健康需求与落后的日常睡眠健康管理现状形成突出矛盾,迫切需要形成从睡眠结构转换机制到睡眠质量监测与干预的理论与方法.本文深入分析了近几年睡眠感知、智能睡眠计算和睡眠干预的最新研究进展,分别展望了这个闭环体系中3个阶段的关键科学与技术问题,并结合未来数年的可行性从原理机制和方法措施角度提出建议,以期促进以日常需求为导向的睡眠健康科学研究和技术开发,全面建立主动睡眠健康的新范式.

关键词：睡眠健康感知计算干预

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员工绩效考核体系设计研究——以H项目为例

员工绩效考核体系设计研究——以H项目为例

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作者：李光远哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

施工行业工作环境为施工第一现场,在现场工作极其不易统计员工的工作效率,现场经常发生窝工或作业面未覆盖的现象。类似于这种在施工现场工作环境中导致的工作绩效,极其不易形成准确的、公平的考核和评价体系,从而导致客观上的结果与理... 详细信息

施工行业工作环境为施工第一现场,在现场工作极其不易统计员工的工作效率,现场经常发生窝工或作业面未覆盖的现象。类似于这种在施工现场工作环境中导致的工作绩效,极其不易形成准确的、公平的考核和评价体系,从而导致客观上的结果与理想结果形成差距,造成最终的绩效考核、评价结果不能发挥其真正的效用。绩效考核作为公司管理的重要内容,在提升员工创造力方面发挥着重要作用。H项目员工数量多,组织机构庞大,类似于一个公司规模,应用的传统绩效考核方法对目前员工激励效果可以说是杯水车薪。该论文通过研究H项目的绩效考核现状及应用成果,应用问卷调查法、专家调查法、现场统计等手段方法研究H项目绩效考核方案是否适用于现阶段项目的实际情况、是否符合或者满足H项目未来发展及运行方向、考核结果是否符合现场用工及工作进展的实际情况、考核过程的公正公平程度、其意义是否有效的发挥,绩效考核方案存在的不足及改进的研究点、研究方向等深入分析H项目目前绩效考核的现状及产生此现状的原因并进行改进设计,并将员工激励作为绩效方案设计的重要组成部分,对H项目绩效考核方案进行优化提升。通过调查问卷、专家访谈法和现场统计手段对H项目绩效考核方案优化方向与内容启动调查和评价,确定现阶段合理的考核频率、各部门根据工作重点、施工逻辑分析、计划的制定及实施、过程中的“安全、质量、进度”的控制等制定不同评价内容、评价方式、考核内容所占权重、考评结果应用的具体方式。并对最终优化的方案开始实际实施,实施后由专家组对实施效果进行评价。课题研究以发现问题、分析问题、改进问题的方式,通过对现有绩效方案的不断改进、优化达到激发员工主动性和创造性的目的,从而确保项目的安全、科学、高效的施工。

关键词：绩效考核优化激励考核方法

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基于分支定价算法的钢铁企业宽厚板匹配问题研究

基于分支定价算法的钢铁企业宽厚板匹配问题研究

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作者：李光远东北大学

学位级别：硕士

为了提高钢铁宽厚板余材的利用率,钢铁企业通常将宽厚板余材在长度和宽度两个方向进行切割并分配给钢级、规格等属性需求相同的合同,从而达到避免重复炼钢、降低宽厚板余材库存的目的。在宽厚板余材的匹配过程中,需要考虑宽厚板与合同... 详细信息

为了提高钢铁宽厚板余材的利用率,钢铁企业通常将宽厚板余材在长度和宽度两个方向进行切割并分配给钢级、规格等属性需求相同的合同,从而达到避免重复炼钢、降低宽厚板余材库存的目的。在宽厚板余材的匹配过程中,需要考虑宽厚板与合同的钢级属性匹配,同时还要考虑宽厚板的二维切割,可以归结为带有复杂匹配约束的二维切割问题,属于典型的NP难问题。以往的研究主要集中在带有一维切割模式的匹配问题,而带有二维切割模式的宽厚板匹配问题通常采用基于人工的启发式进行求解,难以保证匹配方案的全局优化,造成材料资源的浪费,增加企业的生产成本。因此,研究带有二维切割模式的宽厚板匹配问题对于提高钢铁企业精细化生产水平、降低生产成本具有重要意义。本文针对带有二维切割模式的宽厚板匹配问题,以最小化切损量,最小化匹配惩罚为目标,建立了混合整数规划模型。设计了基于列生成的分支定价算法对问题进行最优求解。同时,采用数据解析方法对分支定价算法的强分支过程进行近似替代,有效降低了算法的求解时间。最后,结合实地调研结果设计并开发了宽厚板优化匹配系统,实现降低钢铁企业成本,提高工作人员效率的目的。具体的工作如下:(1)针对宽厚板匹配问题建立了混合整数规划模型。钢铁企业宽厚板匹配问题的任务是:在满足宽厚板与合同的匹配要求、宽厚板的二维切割要求等前提下,将宽厚板余材在宽度和长度方向进行切割并分配给合同。针对该问题,以最大化余材宽厚板匹配量,最小化匹配惩罚和宽厚板切损量为目标,以行模式匹配关系和列模式匹配关系作为决策变量,建立了混合整数规划模型,满足了生产中不同切割模式的匹配需求。通过标准优化求解软件对模型进行求解,验证了模型的正确性。(2)针对小规模宽厚板匹配问题,设计了分支定价最优求解算法。将混合整数规划模型等价变换为集装包模型,设计了列生成算法获得问题的下界,提出了有效的动态规划算法对列生成算法的价格子问题进行最优求解。最后,将列生成算法嵌入到分支定界框架中,设计了分支定价算法获得厚板匹配问题的最优解。通过数值实验,验证了算法的有效性。(3)针对实际规模厚板匹配问题,将数据解析与优化算法相结合,提出了基于数据解析的分支定价算法。设计了对分支变量的评分机制,使用支持向量机回归方法拟合了历史分支数据中的分支变量及其对应的评分,通过预测分支变量评分的函数,选择评分最高的变量进行分支。该策略有效降低了分支树的规模,缩短了分支定价算法的求解时间。通过数值实验,验证了混合算法的优越性。(4)嵌入上述模型和算法,设计并开发了宽厚板优化匹配系统,满足实际生产需求和工作人员的操作习惯,实现了宽厚板与合同的自动优化匹配,能够有效提高计划人员的工作效率,提高钢铁企业的资源利用率,降低生产成本。

关键词：宽厚板匹配二维切割分支定价算法数据解析

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一种基于改良粒子群算法的近场阵列自校准方法

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电声技术 2022年第10期46卷 5-10页

作者：李光远大连测控技术研究所辽宁大连116013

针对存在位置及幅相误差的大尺度直线阵列,提出一种基于改良粒子群算法的近场阵列位置-幅相误差联合自校准方法。该方法采用三校准源分时、分地工作模式、UML-PSO联合寻优方式,针对校准源位置未知的情况构建目标函数并进行寻优。仿真及... 详细信息

针对存在位置及幅相误差的大尺度直线阵列,提出一种基于改良粒子群算法的近场阵列位置-幅相误差联合自校准方法。该方法采用三校准源分时、分地工作模式、UML-PSO联合寻优方式,针对校准源位置未知的情况构建目标函数并进行寻优。仿真及试验验证了该算法可应用于实测,且具有较好的性能。

关键词：噪声源定位粒子群算法近场自校准无条件最大似然估计算法

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LTE系统中SPM校准算法

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计算机应用与软件 2022年第11期39卷 93-98页

作者：李光远柴远波孟溪郭志瑜秦勉黄河科技学院河南郑州450063 北京邮电大学北京100876 电信科学技术研究院无线移动通信国家重点实验室北京100191 郑州大学河南郑州450001 河南大学河南开封475001

在长期演进(Long Term Evolution,LTE)系统无线网络规划中,需要对无线信道中的传播模型进行预测。提出基于中值线的分段标准传播模型(Standard Propagation Model,SPM),并提出了基于奇异值(Singular Value Decomposition,SVD)分解的SPM校准算法,同时给出了基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的校准方法。仿真结果与分析表明,该分段SPM模型与传统SPM模型相比,更适合无线信道的预测,采用奇异值分解的校准算法,校准误差小。

关键词：长期演进标准传播模型最小二乘算法奇异值分解遗传算法

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面向SOC估计的锂离子电池电化学—热耦合建模

面向SOC估计的锂离子电池电化学—热耦合建模

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作者：李光远吉林大学

学位级别：硕士

随着能源危机的深化,以及污染问题的日趋严重,电动汽车因其高节能、高效率等优点成为了汽车工业的新星,而动力电池是发展新能源汽车的关键。在电动汽车动力电池管理系统中,电池荷电状态和健康状态等状态量的估计、电池寿命的预测等都需... 详细信息

随着能源危机的深化,以及污染问题的日趋严重,电动汽车因其高节能、高效率等优点成为了汽车工业的新星,而动力电池是发展新能源汽车的关键。在电动汽车动力电池管理系统中,电池荷电状态和健康状态等状态量的估计、电池寿命的预测等都需要精确的电池模型。另一方面,在电池管理系统硬件环境中应用的电池模型需要保证较好的计算效率。所以,同时保证较高的精确度和计算效率的机理模型就是必不可少的。本文首先搭建了锂离子电池简化一维模型,进而考虑了温度因素,搭建了电化学-热耦合模型,并从应用角度出发,设计了基于耦合模型的SOC估计方法。主要研究内容如下:首先搭建了精确度与计算效率都比较高的简化一维模型。分析了锂离子电池的工作机理,介绍了电池常用的电化学模型——准二维模型,并分析了准二维模型在应用时的两个数值问题:两个维度导致的状态量过多,和双曲正弦非线性导致的计算复杂度高。进而,本文针对准二维模型存在的两个问题,首先对准二维模型进行降维,搭建了一维模型,并进一步使用Padé近似进行简化,最后提出了简化的一维模型。然后,采用J.Newman基于准二维模型编写的Fortran程序,验证了所搭建的模型的精确性,也分析了产生误差的原因,即对液相锂离子浓度变化的忽略以及参数误差。进而,由于在较高倍率充放电时,温度因素不可忽略不计。为了提高模型的精确性与适用范围,在所搭建的简化的一维模型基础上,考虑温度的影响,搭建了电化学-热耦合模型。首先分析了电池的生热原理与电池的热交换原理,并基于此搭建了基于Bernardi方程与牛顿冷却原理的电池的集中质量热模型,然后引入服从Arrhenius方程关系的电池内部参数变化,搭建了锂离子电池电化学-热耦合模型。最后,使用考虑温度的准二维模型作为基准值,分别从端电压和温度两方面验证了所搭建的电化学-热耦合模型的精度。最后将电化学-热耦合模型应用于SOC估计中。首先分析了电化学-热耦合模型的特性,进而对基于耦合模型的估计问题进行分析,设计了基于电化学-热耦合模型的自适应SOC观测器,进而对各个估计量的渐进收敛性进行了Lyapunov分析,然后给出选择观测器增益的一般方法。最后,利用Fortran程序输出的SOC值作为参考,在恒流工况下对所设计的自适应观测器进行验证,估计器有较高的估计精度,验证了所搭建的电化学-热耦合模型可以有效地应用于SOC的估计中。本文的主要贡献为:第一,解决了准二维模型的两个数值问题,提出了精确、计算效率高的简化的一维模型。第二,在简化一维模型的基础上,考虑了温度因素,搭建了电化学-热耦合模型。第三,将电化学-热耦合模型应用于SOC自适应估计器的设计中。

关键词：锂离子电池简化一维模型 Padé近似电化学-热耦合模型自适应SOC估计器

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微分代数系统结构化分析

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控制理论与应用 2017年第8期34卷 1019-1027页

作者：李光远冯勇中国科学院大学北京100049 中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041

对工程和科学问题进行建模和仿真的时候,人们常常很自然地会用微分代数系统对这些问题进行描述.为了检验微分代数系统的初始相容性并进行求解,对微分代数系统进行结构化分析非常重要.本文对经典的微分代数系统结构化分析方法进行了深入... 详细信息

对工程和科学问题进行建模和仿真的时候,人们常常很自然地会用微分代数系统对这些问题进行描述.为了检验微分代数系统的初始相容性并进行求解,对微分代数系统进行结构化分析非常重要.本文对经典的微分代数系统结构化分析方法进行了深入的研究;提出了一种新的结构化分析方法,可以高效地对大规模、高阶高指标的微分代数系统进行结构化分析,并快速检验其初始相容性;证明了该方法的终止性,分析了其最坏时间复杂度.该方法的关键在于对最大加权二部子图的使用,而最大加权二部子图则来源于原始系统的加权二部图.实验结果显示,该方法能高效地完成对微分代数系统的结构化分析.

关键词：微分代数系统结构化分析初始相容性加权二部图算法

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