LTE系统中SPM校准算法

作     者：李光远 柴远波 孟溪 郭志瑜 秦勉 Li Guangyuan;Chai Yuanbo;Meng Xi;Guo Zhiyu;Qin Mian

作者机构：黄河科技学院河南郑州450063 北京邮电大学北京100876 电信科学技术研究院无线移动通信国家重点实验室北京100191 郑州大学河南郑州450001 河南大学河南开封475001 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2022年第39卷第11期

页      面：93-98页

学科分类：08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(U1604159) 国家重点研发计划政府间专项项目(2016YFE0118400) 河南省产学研合作项目(132107000064)。 

主　　题：长期演进 标准传播模型 最小二乘算法 奇异值分解 遗传算法 

摘      要：在长期演进(Long Term Evolution,LTE)系统无线网络规划中,需要对无线信道中的传播模型进行预测。提出基于中值线的分段标准传播模型(Standard Propagation Model,SPM),并提出了基于奇异值(Singular Value Decomposition,SVD)分解的SPM校准算法,同时给出了基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的校准方法。仿真结果与分析表明,该分段SPM模型与传统SPM模型相比,更适合无线信道的预测,采用奇异值分解的校准算法,校准误差小。