咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >一种基于改良粒子群算法的近场阵列自校准方法 收藏

一种基于改良粒子群算法的近场阵列自校准方法

A Near-Field Array Self-Calibration Method Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm

作     者:李光远 LI Guangyuan

作者机构:大连测控技术研究所辽宁大连116013 

出 版 物:《电声技术》 (Audio Engineering)

年 卷 期:2022年第46卷第10期

页      面:5-10页

学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

主  题:噪声源定位 粒子群算法 近场自校准 无条件最大似然估计算法 

摘      要:针对存在位置及幅相误差的大尺度直线阵列,提出一种基于改良粒子群算法的近场阵列位置-幅相误差联合自校准方法。该方法采用三校准源分时、分地工作模式、UML-PSO联合寻优方式,针对校准源位置未知的情况构建目标函数并进行寻优。仿真及试验验证了该算法可应用于实测,且具有较好的性能。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分