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我国法官错案责任追究制度研究

我国法官错案责任追究制度研究

作者：李俊雅哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

20世纪90年代,法官错案责任追究制度随着秦皇岛市人民法院提出的法官追责制度,如星星之火般迅速在全国基层法院建立。法官错案责任追究制度在提高法官的责任心和职业素质上发挥了不可忽视的作用,但法官错案责任追究制度从建立之初就饱... 详细信息

20世纪90年代,法官错案责任追究制度随着秦皇岛市人民法院提出的法官追责制度,如星星之火般迅速在全国基层法院建立。法官错案责任追究制度在提高法官的责任心和职业素质上发挥了不可忽视的作用,但法官错案责任追究制度从建立之初就饱受质疑,理论界和实务界存在着两种截然相反的观点,理论界认为法官责任追究制度是权力与责任统一的体现,能够最大程度上保障法官独立行使审判权。实务界认为法官错案责任追究制度给法官带来巨大的审判压力,限制了法官行使自由裁量权,甚至有极端的观点支持废除该制度。因此,需要对法官错案责任追究制度重新进行严谨的审视,并重新定位法官错案责任追究制度与我国的国情现状是否完全匹配,同时寻找一种更加完善的对法官问责的机制。党在十五大报告中提出了“实行依法治国,建设社会主义法治国家。”在十八大报告提出了“建设中国特色社会主义法治体系,建设社会主义法治国家,坚持依法治国。”在十九大报告提出“要深化司法体制综合配套改革,全面落实司法责任制,努力让人民群众在每一个司法案件中感受到公平正义。”文中首先阐述法官错案责任追究制度的内涵、概念与特征、历史沿革和法官错案责任追究制度的意义。其次分析了我国现行法官错案责任追究制度的现状和困境,重点剖析我国现行错案责任追究制度运行过程中存在的缺陷,包括:错案标准的界定不明确、运行程序的不确定性、实施过程中负面影响较大、错案制度化的构建不完善、法官责任划分显失公平。同时考察美、日、德三个先进法治国家现行的法官追责制度,从惩戒立法专门化、惩戒程序多元化和加强法官保障措施三个方面总结对我国的启示。针对上述法官错案责任追究制度存在的缺陷,提出具有针对性的应对措施,从完善错案的行为认定标准和时间标准、建立科学合理的追责程序、落实主审法官责任制以及建立法官错案责任追究制度应当遵循的原则几个角度出发,对法官错案责任追究制度建言献策,力图以此营造一个完善的司法环境,从而实现对我国法官司法活动的监督。司法人员作为手握裁决权的裁判者,对他人的命运和性命起着决定性作用,法官错案责任追究制度必须足够完善才能不断跟上社会的需要。

关键词：司法责任制法官错案责任追究

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基于群体智能算法的模式挖掘方法研究

基于群体智能算法的模式挖掘方法研究

作者：李俊雅北方工业大学

学位级别：硕士

随着云计算、大数据、物联网的普及,人们迎来了第三次信息化浪潮。为了从这些海量的数据中发现有趣的模式,数据挖掘方法便应运而生。数据挖掘是将数据转化为知识的桥梁,关联规则挖掘是数据挖掘的一个具体任务,旨在从数据中发现事物之间... 详细信息

随着云计算、大数据、物联网的普及,人们迎来了第三次信息化浪潮。为了从这些海量的数据中发现有趣的模式,数据挖掘方法便应运而生。数据挖掘是将数据转化为知识的桥梁,关联规则挖掘是数据挖掘的一个具体任务,旨在从数据中发现事物之间可能存在的关联或者联系。在关联规则挖掘中,频繁共同出现的项目称为频繁项集。高效用项集挖掘是频繁项集挖掘的延伸,不仅考虑了项目在事务中是否出现,而且还使用了项目的权重信息,在现实生活中应用更广泛。群体智能算法从自然界获得灵感,通过模拟个体或种群的行为来建模,具有不过度依赖具体问题的优势。不同于传统的数据挖掘方法,基于群体智能算法的高效用项集挖掘,通过结合启发性规则和随机因素来遍历搜索空间,可以自组织自适应的迭代更新,在求解组合优化问题上表现出了明显的优势。本文主要的研究内容包括:1)提出了基于集合型粒子群算法的高效用项集挖掘方法HUIM-SPSO。算法采用基于集合的粒子群算法（Set-Based Particle Swarm Optimization,S-PSO）来挖掘高效用项集。实验结果验证了基于集合型粒子群算法的高效用项集挖掘方法的先进性;提出了种群多样性的衡量方法,在群体智能算法中,种群的多样性对算法的性能有着不可忽视的作用。在HUIM-SPSO算法中,为了衡量整个种群的多样性,提出了位编辑距离,并定义了最大位编辑距离和平均位编辑距离。实验证明HUIM-SPSO算法的多样性更高,在同样的迭代次数内会挖掘得到更多的高效用项集。2)提出了基于人工鱼群算法的高效用项集挖掘方法HUIM-AF。人工鱼群算法是一种具有广泛应用的启发式算法,在高效用项集问题中,人工鱼群算法只记录当前位置信息,无需记录额外的历史信息。算法的结果并不总是分布在几个极值点附近,这与高效用项集挖掘问题是一致的。通过人工鱼的三种行为:追尾、聚群和觅食,对HUIM进行建模。详细描述了HUIM-AF算法,并在4个数据集上与两种相关的算法进行了比较,验证了算法的有效性。

关键词：数据挖掘高效用项集挖掘群体智能算法集合型粒子群算法位编辑距离人工鱼群算法

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高管学术经历能降低股价崩盘风险吗？

高管学术经历能降低股价崩盘风险吗？

作者：李俊雅山东大学

学位级别：硕士

中国股票市场已经发展近30年,发行体量逐年增大,但股价波动性却未随着市场经济的不断完善而逐年降低。2008年的金融危机和2015年多数股价遭到“拦腰斩断”等金融现象触动股民的神经,我国证监会曾出台A股的二次熔断机制等措施却收效甚微... 详细信息

中国股票市场已经发展近30年,发行体量逐年增大,但股价波动性却未随着市场经济的不断完善而逐年降低。2008年的金融危机和2015年多数股价遭到“拦腰斩断”等金融现象触动股民的神经,我国证监会曾出台A股的二次熔断机制等措施却收效甚微。股价崩盘不仅影响公司资本市场的正常运作,降低股民的投资信心,甚至会冲击金融市场的稳定性,阻碍实体经济健康平稳发展。因此,如何防范和化解股价崩盘风险是学术界和实体经济亟待解决的难题。股价崩盘风险的影响因素众多,基于“信息隐藏假说”（Jinand Myers,2006）,股价崩盘的成因是信息不对称和代理问题的存在,知情交易者故意隐藏的负面消息被集中释放出来,或者根据行为金融理论,投资者的“熊市羊群效应”导致了股价迅速下降,直至崩盘。因此本文立足于隐藏坏消息的行为主体即高管的个人特征研究其对于股价崩盘风险的影响。为了探究这个问题,本文以2008-2017年中国A股上市公司的数据为研究样本,实证检验了高管学术经历对股价崩盘风险的影响。本文基于已有关于企业股价崩盘风险和高管学术经历的研究基础,深入探究高管学术经历对股价崩盘风险是否存在抑制作用,结合内部治理水平和和外部监督机制及产权性质探究其是否对于高管学术经历对股价崩盘风险的抑制作用存在调节效应,并进一步探究其影响路径。通过文献阅读和实证研究,本文发现:（1）在控制相关变量后,高管学术经历有助于降低股价崩盘风险;（2）高质量的企业内部治理水平在一定程度上降低高管学术经历对股价崩盘风险抑制作用的敏感度,即企业内部治理水平越低,高管学术经历对企业未来股价崩盘风险的抑制作用越强。（3）高强度的企业外部监督机制在一定程度上降低高管学术经历对股价崩盘风险抑制作用的敏感度,即在企业外部监督机制较弱时,高管学术经历对企业未来股价崩盘风险的抑制作用越强。由此可见,高管学术经历与企业作为正式制度的治理机制存在补充作用,与企业外部监督机制存在替代作用。（4）国有企业产权性质在一定程度上降低高管学术经历对股价崩盘风险抑制作用的敏感度,即在非国有企业中,高管学术经历对股价崩盘风险的抑制作用更强。通过进一步实证分析,本文发现:（5）高管学术经历通过降低真实盈余管理水平,尤其是降低研发费用操纵抑制了股价崩盘风险。上述结论经稳健性检验后依然成立。本文从高管特质视角扩展了影响股价崩盘风险因素,补充与完善了高管学术经历及高层梯队理论的研究,深化了对于学术经历高管在稳定资本市场中角色和作用机制的认知,为从高管选聘角度抑制股价崩盘风险提供了理论论证。本文发现了具有学术经历的高管对内部治理水平的补充作用和外部监督机制的替代作用,从而丰富了公司治理方面的研究。高管的学术经历使得其具有内在约束机制、“声誉保险作用”和“结构洞”的位置优势,这一发现有助于充分发挥高层团队构建的异质性。

关键词：学术经历股价崩盘风险真实盈余管理内部治理水平外部监督机制

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2022年肉牛牦牛产业发展趋势与政策建议

中国畜牧杂志 2022年第3期58卷 251-257页

作者：曹兵海张越杰李俊雅王之盛郭爱珍刘继军孙宝忠中国农业大学动物科学技术学院北京100193 吉林农业大学经济管理学院吉林长春130118 中国农业科学院北京畜牧兽医研究所北京100193 四川农业大学动物营养研究所四川雅安625014 华中农业大学动物医学院湖北武汉430070

本文基于对2021年肉牛牦牛产业特点及存在问题的分析,展望了2022年肉牛牦牛产业发展趋势,并提出了肉牛牦牛产业发展的相关建议。

关键词：肉牛牦牛产业展望建议

学校人际关系对初中生乐观倾向的影响：社交自我概念与心理一致感的中介作用

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学校人际关系对初中生乐观倾向的影响：社交自我概念与心理一致感...

作者：李俊雅沈阳师范大学

学位级别：硕士

乐观倾向作为一种正向的、积极的人格特质,对人们生活质量的提高和主观幸福感的提升起着非常重要的作用。学校作为初中生学习生活的重要场所,学校人际关系(师生关系和同伴关系)也是其社会化发展和个性形成过程中重要的人际关系。此外,... 详细信息

乐观倾向作为一种正向的、积极的人格特质,对人们生活质量的提高和主观幸福感的提升起着非常重要的作用。学校作为初中生学习生活的重要场所,学校人际关系(师生关系和同伴关系)也是其社会化发展和个性形成过程中重要的人际关系。此外,社交自我概念与人际交往之间具有密切联系,且社交自我概念有利于个体高水平心理一致感的形成和发展,高水平心理一致感是个体遇到内外环境应激时拥有自信心的动力性因素。因此,探究初中生学校人际关系与社交自我概念及心理一致感对乐观倾向的影响机制,对初中生性格塑造、发展有着深远影响。本研究采用问卷法,对1120名初中生进行问卷调查,并采用SPSS21.0、AMOS22.0对所收集的数据进行统计分析。结果发现:(1)初中生整体乐观倾向明显,男生的乐观倾向水平显著高于女生,城市学生显著高于农村学生。(2)初中生学校人际关系整体状态良好,初中女生师生关系显著好于初中男生,初二初三学生的同伴关系显著好于初一学生。(3)初中男生社交自我概念水平显著高于初中女生;城市初中生的社交自我概念显著高于农村初中生。(4)城市初中生的心理一致感显著高于农村初中生。(5)初中生学校人际关系与乐观倾向呈显著正相关。(6)初中生社交自我概念与乐观倾向呈显著正相关。(7)初中生心理一致感与乐观倾向呈显著正相关。(8)初中生学校人际关系、社交自我概念、心理一致感能够显著预测乐观倾向。(9)初中生社交自我概念与心理一致感在学校人际关系(师生关系、同伴关系)对乐观倾向的影响中起多重中介作用。

关键词：乐观倾向学校人际关系社交自我概念心理一致感初中生

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2022年度肉牛牦牛产业技术发展报告

中国畜牧杂志 2023年第3期59卷 330-335页

作者：曹兵海李俊雅王之盛郭爱珍陈昭辉孙宝忠曹建民中国农业大学动物科学技术学院北京100193 中国农业科学院北京畜牧兽医研究所北京100193 四川农业大学动物营养研究所四川雅安625014 华中农业大学动物医学院湖北武汉430070 吉林农业大学经济管理学院吉林长春130118

本文对2022年国内外牛肉生产与贸易情况进行了分析总结,对国际、国内肉牛遗传育种与繁殖、饲料营养、疫病防治与控制、设施设备与环境控制、加工与品质控制、产业经济等领域的重要研究进展进行了综述。

关键词：肉牛牦牛产业技术

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2021年肉牛牦牛产业技术发展报告

中国畜牧杂志 2022年第3期58卷 245-250页

本文对2021年国内外牛肉生产与贸易情况进行了分析总结,对国际、国内肉牛遗传育种与繁殖、饲料营养、疫病防治与控制、设施设备与环境控制、加工与品质控制、产业经济等领域的重要研究进展进行了综述。

关键词：肉牛牦牛产业技术

牛亚科物种转座子与串联重复序列之间的进化关系

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中国农业科学 2022年第9期55卷 1859-1867页

作者：张瑞张天留范婷婷朱波张路培徐凌洋高会江李俊雅陈燕高雪中国农业科学院北京畜牧兽医研究所

【目的】重复序列是真核生物基因组中重要组成部分，对物种进化、基因遗传变异、转录调控等具有重要作用。研究旨在揭示牛亚科物种重复序列特征，研究转座子和串联重复序列间的进化关系，为牛亚科物种重复序列的研究提供理论支撑。【方... 详细信息

【目的】重复序列是真核生物基因组中重要组成部分，对物种进化、基因遗传变异、转录调控等具有重要作用。研究旨在揭示牛亚科物种重复序列特征，研究转座子和串联重复序列间的进化关系，为牛亚科物种重复序列的研究提供理论支撑。【方法】以普通牛、瘤牛、牦牛、水牛、野牛以及大额牛6个牛亚科物种的基因组序列为研究对象，利用TRF和RepeatMasker软件对6个牛亚科物种基因组中的串联重复序列（tandem repeats sequence,TRs）和转座子（transposable elements,TEs）进行鉴定，并通过本地BLAST比对，分析两类重复序列间的相似性，单位点（single-locus TRs, slTRs）和多位点串联重复序列（mutiple-locus TRs, mlTRs）以及转座子内部的串联重复特征。【结果】（1）6个牛亚科物种中，重复序列在普通牛中的比例最高，为49.13%，其次为水牛46.82%、大额牛46.66%、瘤牛42.70%、野牛42.36%、牦牛42.34%；其中转座子在基因组中的比例为40.57%—45.71%，高于串联重复序列的比例（1.50%—3.42%）。（2）串联重复序列中，mlTRs的比例（76%—99%）显著高于slTRs(1%—24%)，表明mlTRs为6个牛亚科物种中串联重复序列的主要组成。（3）TE-derieved的串联重复序列分析表明，TRs中43%—84%的序列来源于转座子，其中多位点串联重复序列可高达94%。（4）TRs-related转座子及其活性分析表明，与TRs具有相似性的转座子主要来自非长末端重复序列（non-Long Terminal Repeats, non-LTR），包括SINE(Short Interspersed Nuclear Element, SINE)和长末端重复序列（Long Interspersed Nuclear Element, LINE），其中SINE/Core-RTE（主要为BOV-A2）的数量（14 423—24 193）和相对丰度（4.06%—6.77%）最高，被认为是牛亚科物种中最年轻且最具活力的转座子。（5）转座子的串联重复特征分析表明，BovB在0—600 bp,L1＿BT在1 500—2 700 bp的序列分别发生了大量的串联重复，与consensus序列的一致性分别达93%和87%以上，且两段区域均为非编码区。【结论】重复序列在牛亚科物种中具有相似的分布特征，non-LTR是牛亚科物种TRs-relatedTEs的重要来源，且SINE/Core-RTE（主要为BOV-A2）为牛亚科物种最年轻且最具活力的转座子；同时串联重复序列又可作为转座子内部结构的组成部分，表明串联重复序列与转座子在基因组的进化过程相互影响、相互作用。

关键词：牛亚科转座子串联重复序列进化

“互联网+政务服务”背景下政务信息共享影响因素研究

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“互联网+政务服务”背景下政务信息共享影响因素研究

作者：李俊雅郑州大学

学位级别：硕士

随着现代信息技术的快速发展,“互联网+”逐渐推广应用到其他领域中。2016年,“互联网+政务服务”首次出现在政府工作报告中,标志着我国电子政务建设进入一个新的发展阶段。政务信息共享是“互联网+政务服务”顺利发展的基础条件,然而,... 详细信息

随着现代信息技术的快速发展,“互联网+”逐渐推广应用到其他领域中。2016年,“互联网+政务服务”首次出现在政府工作报告中,标志着我国电子政务建设进入一个新的发展阶段。政务信息共享是“互联网+政务服务”顺利发展的基础条件,然而,由于政务信息共享呈现出“跨部门、跨地域、跨层级”的特点,受到多方面复杂因素的综合影响,造成诸多问题阻碍了信息共享的进程。信息生态理论一般用来研究信息、信息人、信息环境与信息技术的协调稳定发展,将其应用于政务信息共享研究有助于帮助解决信息共享过程中存在的问题。基于此,本文在信息生态视角下对政务信息共享影响因素进行研究,对政务信息共享程度和政府服务水平的提升具有一定的借鉴意义。首先,分析“互联网+政务服务”发展概况,对前人研究成果进行整理归纳,借鉴信息生态理论对政务信息共享影响因素进行初步筛选;进而整合专家意见,从信息、信息人、信息技术、信息环境四个维度分析政务信息共享影响因素的概念和相互关系,构建政务信息共享影响因素指标体系。其次,设计政务信息共享影响因素调查问卷,通过线上和线下收集数据,运用SPSS23.0进行问卷的信效度分析;然后构建政务信息共享影响因素结构方程模型,运用AMOS23.0进行分析计算,发现信息、信息人、信息环境和信息技术四个维度下的因素均对政务信息共享有显著影响;并结合AHP和DEMATEL确定各个因素的指标权重和综合影响度,通过因素间相互关系分析,识别出政策法规、部门领导支持、共享机制等十项关键因素。最后,以河南省“互联网+政务服务”平台为例进行实证研究,检验所构建的政务信息共享影响因素指标体系的合理性,并根据数据结果分析河南省政务信息共享过程中存在的问题和原因,针对性的提出优化河南省“互联网+政务服务”政务信息共享的策略和建议。本文的研究成果在一定程度上拓展了信息生态理论在政务领域的应用范围,为解决政务信息共享问题提供了一种新的思维和途径,也有利于提高对政务信息共享的认识和了解,为政府部门解决政务信息共享问题提供借鉴和参考。

关键词：电子政务 “互联网+” 政务服务信息共享