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房价“涟漪”传播与城市更新的抑制影响

城市问题 2024年第7期 22-32页

作者：王雪标张欣李书音东北财经大学经济学院

城市房地产市场分化需警惕波动传播风险。基于网络视角分析房价“涟漪”效应及其网络结构特征，并对老旧小区改造政策实施进行政策效应的实证研究。研究发现：城市房价趋势引导、波动传播模式及其机制路径与集群分布均存在显著差异，城... 详细信息

城市房地产市场分化需警惕波动传播风险。基于网络视角分析房价“涟漪”效应及其网络结构特征，并对老旧小区改造政策实施进行政策效应的实证研究。研究发现：城市房价趋势引导、波动传播模式及其机制路径与集群分布均存在显著差异，城市房价趋势变动具有经济与地域集群特点，以一线城市为主体的大型综合城市集群发挥全局引领作用。房价波动“涟漪”网络存在城市能级隔离，但区域间连接紧密。二线城市房价波动传播中介与净溢出影响显著，中东部地区是“涟漪”净溢入区域，东北和西部地区是房价波动双向循环区域。老旧小区改造对城市房价的波动溢入风险具有抑制作用，说明现阶段的城市更新政策有助于阻断房价波动风险传播，一定程度上可增强房地产市场发展韧性。

关键词：房价涟漪风险外溢城市更新 Diebold-Yilmaz连通性指数

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基于主线密度预测的快速路入口匝道控制方法

交通运输系统工程与信息 2024年第4期24卷 94-104,126页

作者：邓明君李书行李响张兵薛运强华东交通大学交通运输工程学院南昌330013

针对快速路入口匝道区域拥堵问题,本文提出一种基于交通密度预测的入口匝道控制方法。通过分析快速路匝道区域的交通特性,定义交通流缓行状态,利用经典宏观交通流模型对快速路主线的历史密度进行统计,基于速度、密度参数进行聚类分析量... 详细信息

针对快速路入口匝道区域拥堵问题,本文提出一种基于交通密度预测的入口匝道控制方法。通过分析快速路匝道区域的交通特性,定义交通流缓行状态,利用经典宏观交通流模型对快速路主线的历史密度进行统计,基于速度、密度参数进行聚类分析量化缓行状态交通参数特征。基于城市交通流的日变化特性,利用时间序列模型对交通密度进行短期预测,基于预测结果识别缓行状态。针对交通缓行状态,提出一种快速路主线交通密度与入口匝道排队长度的协同控制模型,通过控制入口匝道进而控制主线下游密度不超过临界密度,利用PSO-PID(Particle Swarm Optimization-Proportional Integral Derivative Control)算法对控制模型进行求解。以南昌市洪都大道快速路为例,对晚高峰缓行时段进行仿真分析,并与经典的匝道控制方案进行对比分析。结果表明:本文模型相较ALINEA模型,将匝道调节率提高11.0%,匝道平均排队长度和平均延误分别降低了14.8%和13.5%。

关键词：城市交通预测控制信号配时优化快速路入口匝道 PID算法

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基于激光位移传感器的非接触式在机测量系统研究

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基于激光位移传感器的非接触式在机测量系统研究

作者：李书奇西安工业大学

学位级别：硕士

基于多传感器阵列的水果分类及新鲜度检测方法研究

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基于多传感器阵列的水果分类及新鲜度检测方法研究

作者：李书贤天津职业技术师范大学

学位级别：硕士

多传感器阵列技术作为一种新型水果品质检测手段,具有便携和无损的优点。因此,本文基于多传感器阵列展开水果分类及新鲜度检测研究,主要工作内容为:1.根据测试样本的目标气体选择相应的气体传感器,按照子系统化、微型化的思路构建了水... 详细信息

多传感器阵列技术作为一种新型水果品质检测手段,具有便携和无损的优点。因此,本文基于多传感器阵列展开水果分类及新鲜度检测研究,主要工作内容为:1.根据测试样本的目标气体选择相应的气体传感器,按照子系统化、微型化的思路构建了水果分类及新鲜度检测系统的电路、气路、检测和控制模块。根据水果的特征挥发性气体选择传感器并设计了检测阵列,在传统电路的基础上增加差分电路改善响应精确度,通过子系统化设计完成了水果分类和新鲜度检测系统的气路设计。系统的硬件主要包括电路、气路和检测模块。传感器阵列系统能够有效采集,检测和发送带有水果气味信息的电压信号。2.使用目标气体标定传感器,利用传感器阵列采集了样本气味信息,从集体响应和单个特征传感器响应的角度分析了输出曲线,建立了人体感官评价模型。根据水果的特征气体对传感器进行标定,设计检测系统对2种水果进行了实际测试,将测试所得的气味信息传至上位机进行对比分析。传感器阵列表明不同品种水果的响应曲线存在差异,不同新鲜度水果的响应曲线也大不相同。实验验证了人体感官评价的标准,表明了本文搭建的系统可以与人体感官评价建立联系。3.利用集成学习算法模型开发了一套基于水果品种的识别模型,利用实际数据对品种识别模型进行了识别效果验证。将不同品种的水果响应数据提取特征值,使用优化后的数据对多个单一机器学习模型进行训练。利用集成学习框架融合多种单一算法,通过Pearson系数计算模型相关性,选择相关性低的机器学习作为集成模型的元学习器,结果表明集成学习模型对水果分类的准确率为99%,基于集成学习的识别模型能对水果品种做出有效判断,具有较大的应用潜力。4.针对水果的新鲜度变化情况设计相应的新鲜度检测实验,利用深度学习和优化的机器学习对实验数据进行分析。根据感官评价专家的评价标准将水果分为6个新鲜度等级。利用实际测试数据建立深度学习和机器学习模型。结果表明深度学习算法对水果新鲜度识别的正确率可达97%。对于原始机器学习模型,通过仿生优化算法对其核心参数进行寻优并自动设置最优参数,优化后的机器学习对水果新鲜度识别的正确率为99%,具有很好的应用前景。

关键词：传感器阵列水果分类水果新鲜度检测气味模式识别

TC4激光焊接热力耦合数值模拟及力学性能分析

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焊接学报 2024年第6期45卷 77-88,96页

作者：丛家慧高嘉元周松王嘉豪王乃境林方旭沈阳航空航天大学航空制造工艺数字化国防重点学科实验室沈阳110136

为了准确预测TC4钛合金激光焊接过程的温度变化和焊接后的力学性能,文中通过ABAQUS子程序建立了激光焊温度场模型,对激光焊接温度场进行模拟分析,并研究了焊接过程中的温度变化及焊接后残余应力变化.试验检测了焊接接头的硬度和表面残... 详细信息

为了准确预测TC4钛合金激光焊接过程的温度变化和焊接后的力学性能,文中通过ABAQUS子程序建立了激光焊温度场模型,对激光焊接温度场进行模拟分析,并研究了焊接过程中的温度变化及焊接后残余应力变化.试验检测了焊接接头的硬度和表面残余应力,并分析了显微组织.结果表明,当热循环温度峰值达到2601℃时,熔池温度已显著高于液相线,熔池中无固相晶粒,主要呈现出材料熔化后凝固形成的少量柱状晶.此外,越靠近焊缝的热影响区,晶粒越粗大,晶内马氏体的数量和密度也较高.激光焊接后,焊缝区的显微硬度基本相同,表面显微硬度稍高,平均可达385 HV.焊缝中间段沿焊接方向的纵向残余应力呈现均匀峰值,横向应力略小,纵向和横向中央平均应力误差分别为1.4%和2.9%,垂直焊缝方向的残余应力分布基本一致.随后对焊接接头的力学性能进行了拉伸模拟研究,数值模拟得到的温度场和残余应力分布与试样焊后的组织形态和表面残余应力分布相符,拉伸试验和数值模拟的位移载荷变化数据相匹配,验证了激光焊接接头的温度场模型和拉伸断裂模型的可行性和准确性.

关键词：激光焊接 TC4钛合金数值模拟残余应力

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光声层析重建飞秒光丝二维横向图像仿真研究

光学学报 2024年第12期44卷 101-111页

作者：曾庆伟刘磊胡帅李书磊赵世军国防科技大学气象海洋学院湖南长沙410073 中国气象局高影响天气重点开放实验室湖南长沙410073

准确获取飞秒激光成丝横截面图像及其沉积能量空间分布信息,对于成丝动力机制研究和促进诸多基于光丝的实际大气应用发展具有重要意义。本文基于热传导方程和波动方程构成的光声信号前向仿真模型,理论模拟了利用环阵式光声层析系统接收... 详细信息

准确获取飞秒激光成丝横截面图像及其沉积能量空间分布信息,对于成丝动力机制研究和促进诸多基于光丝的实际大气应用发展具有重要意义。本文基于热传导方程和波动方程构成的光声信号前向仿真模型,理论模拟了利用环阵式光声层析系统接收飞秒激光在空气介质中成丝诱导产生超声脉冲信号的过程;然后,利用延迟叠加算法对飞秒激光大气传输成丝沉积能量横向分布图像进行了反向重建,并分析了测量系统中关键器件超声换能器的中心频率、带宽、表面尺寸和探测表面灵敏度等性能参数对光丝沉积能量分布图像重建结果的影响。结果表明,单丝诱导产生的声压脉冲信号频谱为单峰结构,而多丝声压脉冲信号频谱为多峰结构;相比于单丝图像重建,多丝图像重建受“孔径效应”影响更显著;换能器的性能参数对光丝图像的重建效果有显著的影响,换能器的带宽越大、表面直径越小,以及表面灵敏度系数越大,越有利于光丝沉积能量分布图像重建效果的提升。该研究结果可为真实大气条件下飞秒激光传输成丝沉积能量空间分布的实验测量提供一定的理论支撑。

关键词：飞秒激光激光成丝能量沉积光声信号超声换能器反投影

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基于机器学习的锆合金在360℃/18.6 MPa溶氧水中腐蚀预测方法研究

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原子能科学技术 2024年

作者：吴境韦天国赵博学范洪远王均赵毅中国核动力研究设计院反应堆燃料及材料重点实验室四川大学机械工程学院

锆合金在核反应堆复杂环境中会发生氧化，为进行高温锆合金腐蚀增重研究，以基于机器学习的预测方法为其提供新的辅助手段。数据集来源于实验记录数据，使用7种机器学习算法进行锆合金腐蚀增重模型的建立，通过对比性能指标的差异，进... 详细信息

锆合金在核反应堆复杂环境中会发生氧化，为进行高温锆合金腐蚀增重研究，以基于机器学习的预测方法为其提供新的辅助手段。数据集来源于实验记录数据，使用7种机器学习算法进行锆合金腐蚀增重模型的建立，通过对比性能指标的差异，进行进一步的超参数优化和交叉验证，最终得到优化的XGBoost-锆合金腐蚀增重预测模型。结果表明，经过验证集进行验证得出预测值的平均绝对百分比误差约为5.3%。通过SHAP解释法进行模型的解释性分析，得出重要性较高的特征为腐蚀时间和温度，为进一步的腐蚀研究提供了关键特征。最终所建立的模型可以从数据驱动的角度准确预测锆合金腐蚀增重情况，辅助和加快锆合金腐蚀研究。

关键词：锆合金腐蚀机器学习增重预测模型解释

转PsnNAC007高耐旱性小黑杨种质创制及其特性分析

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植物研究 2024年第3期44卷 349-360页

作者：武晓倩何旭高境烩李爽林木遗传育种全国重点实验室(东北林业大学) 哈尔滨150040

小黑杨(Populus simonii×***)是东北地区速生、耐寒、材性优良的树种。为了创制适种范围广、耐旱性状明显改良的林木新种质,利用小黑杨为材料,以干旱胁迫关键响应因子PsnNAC007转录因子为对象,创制了小黑杨过表达OE-PsnNAC007转基因植... 详细信息

小黑杨(Populus simonii×***)是东北地区速生、耐寒、材性优良的树种。为了创制适种范围广、耐旱性状明显改良的林木新种质,利用小黑杨为材料,以干旱胁迫关键响应因子PsnNAC007转录因子为对象,创制了小黑杨过表达OE-PsnNAC007转基因植株。对OE-PsnNAC007转基因植株的生长指标、干旱胁迫适应能力、净光合速率(P_(n))、蒸腾速率(T_(r))、气孔导度(G_(s))、导水率指标、细胞形态和木材组分进行分析。结果显示:与野生型小黑杨相比,转基因植株的生长情况无明显差异,而干旱胁迫成活率提高了26.15%。在干旱胁迫条件下,转基因植株气孔导度减小、蒸腾速率下降、水分利用效率明显提高,植株茎干的导水率损失显著减少。解剖学分析发现,PsnNAC007的过量表达导致植株茎干产生更多、更小的导管细胞,这种细胞特性有利于植株在干旱条件下维持水分连续高效的运输。木材组分分析发现,转基因植株茎干木质素沉积明显增强,构成纤维素、半纤维素的单糖含量均无明显变化。

关键词：小黑杨干旱胁迫转录因子遗传转化

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基于空间光调制器的飞秒激光双光子高效加工(特邀)

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中国激光 2024年第12期51卷 162-177页

作者：唐枫潘登俞飞黄锟境胡衍雷吴东李家文中国科学技术大学精密机械与精密仪器系安徽合肥230026 安徽大学信息材料与智能感知安徽省实验室安徽合肥230601

基于非线性光学效应的飞秒激光双光子聚合加工技术可以突破光学衍射极限,从而实现复杂构型的三维微纳结构制备。近年来,研究者们将空间光调制器应用于飞秒激光双光子加工系统,改进了传统逐点扫描的加工方法,进一步提高了加工效率和加工... 详细信息

基于非线性光学效应的飞秒激光双光子聚合加工技术可以突破光学衍射极限,从而实现复杂构型的三维微纳结构制备。近年来,研究者们将空间光调制器应用于飞秒激光双光子加工系统,改进了传统逐点扫描的加工方法,进一步提高了加工效率和加工精度。综述了近年来国内外基于空间光调制器的飞秒激光双光子聚合加工技术的研究进展,主要论述了光场调制技术的发展过程和主要实现方法,包括基于迭代算法的全息加工、基于结构光场的全息加工、干涉全息加工以及时空聚焦高效加工等几个方面,分析了各种方法的优势与不足,并对其在各领域中的应用做出讨论。最后,探讨了该加工方法目前存在的问题,并对未来进行了展望。

关键词：飞秒激光双光子聚合空间光调制器迭代算法结构光场干涉加工