检索结果-南通市图书馆

基于控制论的护理干预模式用于慢性肾衰竭效果观察

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国药业 2024年第S1期33卷 349-350页

作者：朱祯天津北大医疗海洋石油医院天津300452

目的以控制论为核心理念的护理干预模式在慢性肾衰竭中的应用效果。方法选取医院2020年1月至2022年12月收治的慢性肾衰竭患者100例,按信封法分为对照组和观察组,各50例。对照组患者实施常规护理干预,观察组患者实施以控制论为核心理念... 详细信息

目的以控制论为核心理念的护理干预模式在慢性肾衰竭中的应用效果。方法选取医院2020年1月至2022年12月收治的慢性肾衰竭患者100例,按信封法分为对照组和观察组,各50例。对照组患者实施常规护理干预,观察组患者实施以控制论为核心理念的护理干预,均持续干预3个月。结果与对照组比较,观察组患者焦虑自评量表(SAS)评分、抑郁自评量表(SDS)、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评分均显著降低(P<0.05),慢性病自我效能量表评分显著升高(P<0.05)。结论以控制为核心理念的护理干预慢性肾衰竭,可改善患者的心理健康水平、睡眠质量,提升自我效能感和护理满意度。

关键词：控制论护理干预慢性肾衰竭满意度

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

小学语文群文阅读教学议题设定实践研究

华夏教师 2024年第8期 80-82页

作者：朱祯福建省晋江市第七实验小学

群文阅读教学是小学语文阅读教学的重要形式,是学生丰富阅读储备和发展语文学科核心素养的重要途径。议题是群文阅读的中心,设定议题是群文阅读教学的开端。现阶段小学语文群文阅读教学的议题设定存在范围过于广、缺乏可议性这两大问题... 详细信息

群文阅读教学是小学语文阅读教学的重要形式,是学生丰富阅读储备和发展语文学科核心素养的重要途径。议题是群文阅读的中心,设定议题是群文阅读教学的开端。现阶段小学语文群文阅读教学的议题设定存在范围过于广、缺乏可议性这两大问题,影响了教学效果。本文根据小学语文群文阅读教学的议题设定问题,进行教学实践研究,从范围、可议性这两大方面入手探究议题设定策略,在改进现有问题的基础上,推动小学语文群文阅读教学发展。

关键词：小学语文群文阅读教学议题设定

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于思维导图的小学英语单元整体教学

求知导刊 2024年第15期 74-76页

作者：朱祯山东省青岛市崂山区张村河小学

随着教育事业的不断发展,小学英语教学理念发生了一系列变化,提高学生的理论知识水平不再是教学的唯一重点,核心素养的培育成了教学的主要任务。为了提高小学阶段的英语教学质量,教师必须寻找英语教学的有效方法。在英语单元整体教学中... 详细信息

随着教育事业的不断发展,小学英语教学理念发生了一系列变化,提高学生的理论知识水平不再是教学的唯一重点,核心素养的培育成了教学的主要任务。为了提高小学阶段的英语教学质量,教师必须寻找英语教学的有效方法。在英语单元整体教学中,教师可以尝试运用思维导图来开展教学活动,帮助学生构建英语单元知识网络,促使学生掌握英语学习的正确方法。

关键词：思维导图小学英语单元教学

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多粒度特征增强网络的交通文本检测方法

计算机工程 2024年

作者：朱彦斌王润民陈华曹小菲朱祯琳丁亚军湖南师范大学信息科学与工程学院

深度学习极大地推动了自然场景文本检测和识别领域的发展，然而，对行车环境中的交通文本检测研究相对匮乏。本文提出了一种新颖的端到端文本检测框架，实现对车载摄像头捕获到的交通文本进行有效地检测。首先，设计了一个文本多粒度特... 详细信息

深度学习极大地推动了自然场景文本检测和识别领域的发展，然而，对行车环境中的交通文本检测研究相对匮乏。本文提出了一种新颖的端到端文本检测框架，实现对车载摄像头捕获到的交通文本进行有效地检测。首先，设计了一个文本多粒度特征增强模块，通过无缝集成交通文本的粗粒度特征和细粒度特征，以提高对交通文本的特征表达能力。此外，为了优化网络学习，避免像素预测误差所导致的梯度急剧变化等问题，本文设计了一种新颖的联合损失函数。本文在交通文本数据集（如CTST-1600、TPD）上测试了所提方法性能，F-measure分别达到了93.7%和94.1%，相比主流方法具有更高的检测结果。为了进一步验证所提方法的适应性，本文在多方向自然场景文本数据集（ICDAR 2015）和多语言文本数据集（MSRA-TD500）上进行了对比实验，F-measure分别取得了87.7%和84.7%，获得与最新方法相较有竞争力的结果。实验结果表明，本文方法相比其他最新方法在交通文本数据集上获得了具有明显优势的检测性能，并在自然场景文本数据集上也展现出较强的鲁棒性。

关键词：卷积神经网络交通文本检测多粒度特征增强联合损失函数

机器人流程自动化在医院财务管理中的应用效果分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

微型电脑应用 2024年第4期40卷 186-189,194页

作者：朱祯史成霞常州市第二人民医院经管办江苏常州213002 常州市第二人民医院财务科江苏常州213002

为了解决医院财务管理工作中效率较低、工作内容错误较多等问题,提出一种基于机器人流程自动化的医院财务管理工作模型。该模型是经Petri网对医院财务管理中的流程进行分析然后优化所得到,通过对比实验对提出的模型进行性能检验,实验结... 详细信息

为了解决医院财务管理工作中效率较低、工作内容错误较多等问题,提出一种基于机器人流程自动化的医院财务管理工作模型。该模型是经Petri网对医院财务管理中的流程进行分析然后优化所得到,通过对比实验对提出的模型进行性能检验,实验结果显示经机器人流程自动化(RPA)技术优化的账表核对流程,其工作时间缩减了4575 s,时间优化效率为95.3%,工作正确率提升8.4%。经RPA技术优化的税务管理流程,工作时间缩减了11533 s,时间优化效率为97.3%,工作正确率提升4%。结果表明RPA技术能解决财务管理工作中耗时、冗余的工作,能提升工作的效率与质量。

关键词：机器人自动化流程医院财务账表核对税务管理

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑司机收益敏感行为的网约车平台定价研究

系统工程理论与实践 2024年第4期44卷 1258-1267页

作者：杨佳子钟远光华南理工大学工商管理学院广州510640

各网约车平台因市场需求规模扩大纷纷推出不同的工资策略来吸引司机加入,其中主要有价格工资策略、固定补贴策略和冲单奖励策略.本文基于司机收益敏感行为构建以上三种策略模型,并比较这三种策略下司机的最优反应和平台的最优决策.研究... 详细信息

各网约车平台因市场需求规模扩大纷纷推出不同的工资策略来吸引司机加入,其中主要有价格工资策略、固定补贴策略和冲单奖励策略.本文基于司机收益敏感行为构建以上三种策略模型,并比较这三种策略下司机的最优反应和平台的最优决策.研究发现:1)更高的奖励不一定能使平台获得更多的交易量;2)虽冲单奖励策略能实现更多的利润,但该策略并不能获得更多的交易量;3)当司机机会成本较低时,平台应采用价格工资策略;当司机机会成本较高时,平台应采用冲单奖励策略以获益更多.本文管理启示如下:平台设置激励策略时无需设置过高的奖励金额.以司机机会成本较低为主的三、四线城市平台可以价格工资策略为主;以司机机会成本较高为主的一、二线城市平台采用冲单奖励策略更优.

关键词：网约车平台定价策略收益敏感行为交易量冲单奖励

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

结合色彩补偿与双背景光融合的水下图像复原

光学精密工程 2024年第7期32卷 1059-1074页

作者：林森查子月沈阳理工大学自动化与电气工程学院辽宁沈阳110159

针对复杂成像环境下,水下图像存在颜色失真、细节模糊以及对比度低的问题,提出结合色彩补偿与双背景光融合的水下图像复原方法。通过分析光在水中的吸收衰减特性,提出改进的水下成像模型,基于Retinex理论与白平衡算法引入色彩补偿分量,... 详细信息

针对复杂成像环境下,水下图像存在颜色失真、细节模糊以及对比度低的问题,提出结合色彩补偿与双背景光融合的水下图像复原方法。通过分析光在水中的吸收衰减特性,提出改进的水下成像模型,基于Retinex理论与白平衡算法引入色彩补偿分量,降低水体背景颜色影响;根据背景光强度和颜色分布特性,提出双候选背景光融合方法,准确估计全局背景光;不依赖任何水体环境参数,根据背景颜色与散射系数的内在关系,采用引导-高通滤波,优化并增强各通道透射率;最后,逆求解成像模型复原水下图像。实验结果表明,在4个不同的水下数据集上与经典及新颖方法对比,所提方法恢复的图像颜色更自然,纹理细节更丰富清晰;色差值改善幅度达5.4%,UCIQE及FDUM指标提升幅度分别达8.3%和4.5%。所提方法在定性和定量实验中更具优势,能够显著提高水下图像质量。

关键词：水下图像复原色彩补偿背景光融合透射率估计

维普期刊数据库博看期刊

基于物理启发机器学习的属性散射中心提取方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2024年第5期46卷 2036-2047页

作者：岳子瑜徐丰复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室上海200433

基于参数化散射中心模型进行参数估计是实现合成孔径雷达高级信息获取(SAR AIR)技术的基本思路之一,传统的属性散射中心(ASC)参数估计算法往往具有计算速度慢、算法复杂度高、对参数初值要求高等问题。对此,该文提出一个新的基于无监督... 详细信息

基于参数化散射中心模型进行参数估计是实现合成孔径雷达高级信息获取(SAR AIR)技术的基本思路之一,传统的属性散射中心(ASC)参数估计算法往往具有计算速度慢、算法复杂度高、对参数初值要求高等问题。对此,该文提出一个新的基于无监督学习的端到端框架用于从SAR图像反演ASC参数。首先,利用自编码式网络结构有效提取目标图像特征,缓解由于优化空间复杂非凸导致的直接求解困难,解决初值敏感问题;其次,通过嵌入ASC模型作为物理解码器以将编码器输出约束为正确的ASC参数;最后,通过端到端的模型架构进行学习和推理,达到降低算法复杂度及提高估计速度的目的。通过在仿真和实测数据上进行测试,实验结果表明在0.15 m分辨率测试集SAR图像上取得低于0.1 m的估计误差,反演单个散射中心平均耗时0.06 s,验证了该文所提方法的有效性、高效性与鲁棒性。

关键词：属性散射中心模型参数估计基于物理知识的机器学习

IRS辅助的异构SWIPT-NOMA系统资源分配方案

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

通信学报 2024年第4期45卷 39-53页

作者：季薇刘子卿南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

考虑到未来大型物联网中待服务用户的异构性(接收机产自不同制造商,且具有不同结构、不同功能)和服务需求的多样性,针对功率分割(PS)用户和时间切换(TS)用户共存的异构场景,提出一种IRS辅助的无线携能通信(SWIPT)非正交多址接入(NOMA)... 详细信息

考虑到未来大型物联网中待服务用户的异构性(接收机产自不同制造商,且具有不同结构、不同功能)和服务需求的多样性,针对功率分割(PS)用户和时间切换(TS)用户共存的异构场景,提出一种IRS辅助的无线携能通信(SWIPT)非正交多址接入(NOMA)通信系统模型。在满足两类用户服务质量的条件下,通过联合优化基站的有源波束成形、IRS的无源相移矩阵、PS用户的功率分割系数、TS用户时间切换系数以及两类用户的串行干扰消除解码顺序来最小化基站的发射功率。为解决该非凸问题,采用基于连续凸逼近的交替迭代方法将问题拆分成多个子问题。针对IRS相移的无源波束成形优化子问题,采用连续秩一约束松弛方法求解。仿真结果表明,IRS辅助的通信系统基站发射功率明显低于无IRS方案;IRS辅助的NOMA通信系统基站发射功率低于IRS辅助的正交多址接入通信系统;IRS辅助的PS-SWIPT系统基站发射功率低于IRS辅助的TS-SWIPT系统。

关键词：智能发射面无线携能通信非正交多址接入资源分配