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基于情境教学法的初级汉语综合课《我喜欢海鲜》教学设计

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基于情境教学法的初级汉语综合课《我喜欢海鲜》教学设计

作者：王滢鑫安阳师范学院

学位级别：硕士

汉语综合课是初级汉语学习者选择和学习最多的基础课程之一,是国际中文教学体系的关键组成部分,同时也是汉语学习者掌握汉语表达技巧和运用汉语进行有效交流的重要途径。但是在非目的语环境中,汉语初学者学习汉语的最大障碍就是语言环... 详细信息

汉语综合课是初级汉语学习者选择和学习最多的基础课程之一,是国际中文教学体系的关键组成部分,同时也是汉语学习者掌握汉语表达技巧和运用汉语进行有效交流的重要途径。但是在非目的语环境中,汉语初学者学习汉语的最大障碍就是语言环境。在初级汉语综合课中运用情境教学法可以创设出虚拟现实(VR)多维互动性场景、与生活紧密相连的视听情境、引人入胜的故事情境、角色模仿的交际场合、直观性的对话情境、在游戏中的交互式情境以及主题式的问题情境,让学生沉浸式体验汉语语言环境,提高汉语课堂的教学效果。本篇论文以阿拉伯小学生为研究对象,并对《快乐汉语(阿拉伯语版)》的入门教材中的第三单元第九课《我喜欢海鲜》进行教学设计,分析情境教学法在初级汉语综合课的适用性。本文被划分成了四大部分:第一部分是绪论,其中系统阐述了研究的背景、重要性、当前进展以及所使用的研究策略;第二部分为本课教学设计的理论依据和可行性分析,详细地分析了情境教学法在初级汉语综合课中的可行性。情境教学法运用在初级汉语综合课中可以强化汉语初学者的学习动机,提升汉语初学者的汉语交际能力,加强对汉语初学者的语言技能训练。同时,笔者归纳出情境教学法在初级汉语综合课中的实施策略分可为利用现代化教育技术创设出互动情境,利用学生、教师、教学内容、教学环境等教学资源营造出教学需要的目的语情境,采用主题式情境进行分类教学三大类;第三部分为《我喜欢海鲜》一课的教学设计,通过问卷调查和访谈了解了教材、教学对象和教学环境等情况,并在教学设计中展示了本课的具体教学计划和流程;第四部分为评估与反思,对本课的教学设计和教学效果进行问卷调查和分析,针对初级汉语综合课教学中出现的情境教学秩序失控,过度依赖学生母语,汉语技能操练与现代教育技术结合使用不充分等问题提出了解决建议。

关键词：情境教学法教学设计初级汉语综合课阿拉伯

基于项目式教学的初中生信息社会责任培养行动研究

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基于项目式教学的初中生信息社会责任培养行动研究

作者：冯靖鑫河北科技师范学院

学位级别：硕士

信息社会的不断发展要求每个社会公民都应具备良好的信息素养,合理地使用信息技术参加社会活动。同时,《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》明确提出信息社会责任作为四大核心素养之一,学生要自觉遵守信息科技领域的价值观念、道德... 详细信息

信息社会的不断发展要求每个社会公民都应具备良好的信息素养,合理地使用信息技术参加社会活动。同时,《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》明确提出信息社会责任作为四大核心素养之一,学生要自觉遵守信息科技领域的价值观念、道德责任和行为准则,形成良好的信息道德品质,不断增强信息社会责任感。由此可见培养学生的信息社会责任成为当前课程教学中的重要任务。本研究尝试在初中信息科技课程中应用项目式教学来培养学生的信息社会责任,探究如何设计和实施面向初中生信息社会责任培养的项目式教学设计,以培养并提升学生的信息社会责任。本文综合运用文献研究法、问卷调查法、访谈法、课堂观察法和行动研究法进行研究。首先查阅相关文献,在梳理信息社会责任和项目式教学的相关概念、理论基础和国内外研究现状的基础上,通过现状调查,了解当前学生信息社会责任水平以及初中信息科技课程教学现状。其次根据项目式教学的特点和原则以及信息社会责任的培养目标,分析应用项目式教学培养学生信息社会责任的优势,设计出了面向初中生信息社会责任培养的项目式教学设计框架。最后,将该项目式教学设计应用到教学实践中并进行两轮行动研究,验证其对初中生信息社会责任培养的可行性与有效性,同时对面向初中生信息社会责任培养的项目式教学设计框架进行改进与完善。研究通过在初中信息科技课程中应用项目式教学来培养学生的信息社会责任,为一线信息科技教师设计和实施相关教学提供借鉴与启示。

关键词：信息社会责任项目式教学信息科技课程

功能化荧光水凝胶传感器的研究及在水产品检测中的应用

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功能化荧光水凝胶传感器的研究及在水产品检测中的应用

作者：李沅鑫大连海洋大学

学位级别：硕士

传统刚性传感器通常由硬质材料制成,无法适应弯曲或动态变化的表面。这使得它们在需要贴合不规则或可移动表面的应用中表现不佳。为解决传感器检测过程中的灵活性与便携性的问题,本研究成功地合成了海藻酸钠/丙烯酰胺水凝胶柔性传感器,... 详细信息

传统刚性传感器通常由硬质材料制成,无法适应弯曲或动态变化的表面。这使得它们在需要贴合不规则或可移动表面的应用中表现不佳。为解决传感器检测过程中的灵活性与便携性的问题,本研究成功地合成了海藻酸钠/丙烯酰胺水凝胶柔性传感器,并深入探讨了不同离子对其基本性质的影响。将此水凝胶作为柔性基底,通过填充荧光材料的方法使其具备了对目标物识别的能力。通过观察颜色的变化,我们可以检测到目标物的存在,并且利用智能手机捕捉颜色变化的过程,进行照片的数据特征训练,从而实现了对有害物质的可视化检测。这种功能化的荧光水凝胶传感器不仅具有稳定的电学信号,而且还表现出良好的粘附性能,这使得它在实际应用中具备了很高的可靠性和稳定性。这为食品快速检测技术提供了一种可靠的新方法,为食品安全提供了保障。本文具体研究内容及结果如下:1.提出了基于丙烯酰胺/海藻酸钠水凝胶的制备方法。通过添加导电填料镓铟合金(EGa In),提高了水凝胶的电导率,最高电导率可达到60.78 S/m,其拉伸可以达到1100%,在50%应变下循环拉伸250次,电信号能够稳定输出。此外,水凝胶能够粘附不同基材,对于橡胶的粘附强度为37.25 k Pa。其优异的电学性能、力学性能都证明了该水凝胶可以作为柔性传感器用于食品检测领域的可靠性与耐久性。2.本章成功制备了荧光香豆素功能化的水凝胶传感器,用于识别水产品中亚硝酸盐的含量。在体系中引入液态金属后能够激发香豆素的荧光信号,荧光信号增强到原来的一倍,同时提高了柔性传感器的导电性,电导率能够达到42.322S/m。该水凝胶传感器检测亚硝酸盐的范围为10～100μg/L,检测限为1.44μg/L,优于现有的荧光检测方法。在实际样品检测中,将水凝胶粘附到鲟鱼体表,可以观察到不同部位对应着不同的亮度,进而对比分析出不同区域的污染情况。这种检测方法不会对生物体产生危害,在食品快速检测中有良好的发展前景。3.利用镧系金属六水合硝酸铕和海藻酸钠结合成功制备出荧光水凝胶传感器,用于水产品中四环素污染风险监测。六水合硝酸铕的加入提高了拉伸性能,最大拉伸可以达到1100%,具有良好的抗疲劳性质。此外,该传感器能够粘附到生物体表面,对猪皮的粘附强度可以达到44.904 k Pa。因此,我们将传感器粘附到大鲵体表,实现点位贴附并通过颜色的变化实时传输出四环素的浓度,其检测范围为9～1.8×10～6μg/L,检测限为0.58μg/L。在实际样品检测中的准确度达到92%,为水产品中四环素的快速检测提供了一种新思路。

关键词：快速检测荧光探针水凝胶亚硝酸盐四环素

迈向整体智治的数字乡村治理:实践逻辑、制约症结与转型策略

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南昌大学学报（人文社会科学版） 2024年第3期55卷 109-119页

作者：汪波周其鑫北京师范大学政府管理学院北京100875

在信息技术迭代更新与乡村振兴战略的双轮驱动下,数字乡村治理孕育出理念-工具-主体三位一体的整体智治的治理图景。中国特色的数字乡村治理通过制度设计塑造整体化数字治理理念,以全景式云图促进乡村智慧治理,以数字平台形塑乡村治理... 详细信息

在信息技术迭代更新与乡村振兴战略的双轮驱动下,数字乡村治理孕育出理念-工具-主体三位一体的整体智治的治理图景。中国特色的数字乡村治理通过制度设计塑造整体化数字治理理念,以全景式云图促进乡村智慧治理,以数字平台形塑乡村治理共同体。数字乡村治理作为一项系统性工程,在实践中存在因理念偏差而导致的形式化泥潭、因数字技术崇拜而形成的智慧负担、因情感缺位而形成的有参与而无合力三重制约。数字乡村治理的发展需要从注意力分配、技术创新与复合型信任机制三重维度出发,通过完善制度的整体性建构、智慧性与治理本位的共振以及乡村共同体的数字建构,有序迈向整体智治的数字乡村治理,逐步实现中国式乡村治理现代化。

关键词：数字乡村治理乡村振兴整体智治数字平台中国式现代化

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基于深度学习的图像压缩感知重建算法研究

基于深度学习的图像压缩感知重建算法研究

作者：向鑫鑫齐鲁工业大学

学位级别：硕士

压缩感知(Compressed Sensing,CS)是一种高效的信号处理技术,通过利用信号的稀疏性,可以在较低的采样率下准确地获取和重构信号。压缩感知理论表明,当信号可以被稀疏表示时,它可以从远低于奈奎斯特-香农采样定理(Nyquist-Shannon Sampli... 详细信息

压缩感知(Compressed Sensing,CS)是一种高效的信号处理技术,通过利用信号的稀疏性,可以在较低的采样率下准确地获取和重构信号。压缩感知理论表明,当信号可以被稀疏表示时,它可以从远低于奈奎斯特-香农采样定理(Nyquist-Shannon Sampling Theorem)要求的测量值中以较高的概率恢复出原始信号。与传统先采样后压缩的采样模式不同,压缩感知可以在信号采样的同时完成信号压缩,将编码的计算开销转移到解码(重构)阶段。尽管压缩感知在资源受限的图像处理领域具有显著优势,但重构算法的运行效率仍然是制约其应用落地的关键因素。近年来,随着深度学习技术的不断进步,计算机视觉领域得到了的飞速的发展。深度学习技术正在被广泛应用到图像处理领域,例如图像去噪、图像分割等。基于深度学习的图像压缩感知因其可以以较低的计算复杂度获得比传统迭代算法更好的重构质量,而备受国内外学者的瞩目。然而,现有的深度图像压缩感知算法在采样和重构的过程中没有充分利用图像特征信息,其重构性能仍有提升空间。因此,本文对深度图像压缩感知中的图像特征信息进行了深入研究。主要研究工作涵盖了以下方面:(1)提出一种基于多尺度特征残差学习的图像压缩感知算法。基于深度网络的图像压缩感知方法由于其较低的重建复杂度和较高的重建质量而备受关注。然而,现有方法在图像采样中通常使用一个或多个由相同大小的卷积核组成的卷积层来提取图像特征,导致特征提取不完整。此外,现有模型在图像重建中通常侧重于提取深层特征,而忽略了浅层特征对重构的影响。为了克服这些问题,本文提出了用于图像压缩感知的多尺度特征残差学习网络(MSCRLNet)。在该网络中,不同大小的卷积核在采样中被用来捕捉图像的多层次空间特征,带有通道注意力的多尺度残差网络在重构中被用来加速网络的收敛。实验表明,所提出的MSCRLNet优于许多现有的最先进的方法。(2)提出一种基于双域采样和特征域优化的图像压缩感知重建算法。深度展开网络是一种用于图像压缩感知可解释重建的新方法。它通过利用卷积神经网络替代传统迭代优化算法的非线性迭代过程,充分发挥卷积神经网络的强大学习能力来提升重构性能。但现有基于深度展开网络的重构方法是在像素域进行信号重构的,图像的特征信息没有得到充分利用。针对这一缺陷,本文提出双域采样和特征域优化网络(DSFONet),在采样阶段,采用图像域和特征域的组合完成图像特征提取,利用可学习的采样矩阵完成采样。在重建阶段,为充分利用图像信息,采用交叉的一维和多维特征域实现信息流动。为防止信息随网络深度的增加而流失,网络保留了当前阶段和前一阶段的特征信息并采用跳越连接防止阶段内部信息流失。实验结果表明,DSFONet在保持与现有的基于深度学习的图像CS方法运行速度相当的同时,具有较好的图像重建质量。

关键词：压缩感知深度学习卷积神经网络图像重建

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基于集成学习算法的心肌梗塞复发风险研究

基于集成学习算法的心肌梗塞复发风险研究

作者：王奥鑫北方民族大学

学位级别：硕士

心肌梗塞作为心血管疾病中的高发病症之一,近年来其死亡率呈现逐年上升趋势,尽早筛查心肌梗塞高危人群具备现实意义。论文基于机器学习算法开展心肌梗塞疾病的预测研究工作,为做好预防、治疗及降低死亡率,提升居民健康水平有着重要价值... 详细信息

心肌梗塞作为心血管疾病中的高发病症之一,近年来其死亡率呈现逐年上升趋势,尽早筛查心肌梗塞高危人群具备现实意义。论文基于机器学习算法开展心肌梗塞疾病的预测研究工作,为做好预防、治疗及降低死亡率,提升居民健康水平有着重要价值。论文聚焦机器学习算法在心肌梗塞疾病方面的预测效果研究。首先,梳理出疾病影响因素及预测模型的相关文献。其次,通过探索性方法分析心肌梗塞疾病在不同性别、年龄上的表现,并完成特征变量的筛选工作。再次,运用传统机器学习模型、集成学习模型及融合模型对心肌梗塞患者再次复发情况进行预测。最后,采用特征重要性、部分相关图及Shapley值解释预测模型的工作原理。研究表明:(1)心肌梗塞在性别、年龄上存在明显差异。男女患者再次复发心肌梗塞的概率分别为7.887%、11.81%,表明女性群体具有高复发率特性。60岁及其以上年龄段的老年群体患者占比为61.71%,且复发率高于其他年龄段,为11.15%,说明患病群体以及复发群体更加偏向老龄化。(2)基于逻辑回归、KNN、GBDT、XGBoost、Light GBM和Voting构建心肌梗塞复发风险预测模型,得到Voting融合模型的拟合效果最佳,该模型的准确率、精准率、召回率、F1值以及AUC值均高于0.8,一致优于其他模型,提高了模型预测性能。(3)通过可解释性分析,发现白细胞计数、年龄和劳力性心绞痛病史是对模型贡献最高的三个特征,年龄越大、劳力性心绞痛病史时间越久及白细胞计数超过13(10～9/L)的患者会增加心肌梗塞复发概率。针对以上研究工作结论,提出以下建议:(1)女性、老年群体患者应更加注重日常防护工作,需定期进行体检,熟悉自身血压、血糖、血脂等指标的变化情况。(2)患者和医生需重点关注白细胞计数指标,其对心肌梗塞复发有重要影响。

关键词：心肌梗塞不平衡处理集成学习模型交叉验证模型可解释性

NLR、PCT联合简化CT评分对急性胰腺炎严重程度预测的研究

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NLR、PCT联合简化CT评分对急性胰腺炎严重程度预测的研究

作者：杨铁鑫延安大学

学位级别：硕士

目的:探究中性粒细胞与淋巴细胞比率(neutrophil-lymphocyte ratio,NLR)、降钙素原(procalcitonin,PCT)联合简化CT评分在急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)严重程度预测中的价值。方法:回顾性收集就诊于延安大学附属医院消化内科、肝... 详细信息

目的:探究中性粒细胞与淋巴细胞比率(neutrophil-lymphocyte ratio,NLR)、降钙素原(procalcitonin,PCT)联合简化CT评分在急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)严重程度预测中的价值。方法:回顾性收集就诊于延安大学附属医院消化内科、肝胆胰外科的急性胰腺炎228例患者一般及临床资料,时间窗为2020年1月至2023年6月。根据最新版亚特兰大标准,将研究对象分为轻症急性胰腺炎组、重症急性胰腺炎组。收集患者入院24h以内的实验室指标:WBC、红细胞分布宽度(RDW)、C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)、中性粒细胞绝对值(NEUT)、淋巴细胞绝对值(LYMT)、中性粒细胞/淋巴细胞比(NLR)、血红蛋白(HB)、尿蛋白和尿酸等,以及入院48h以内腹部CT检查结果。先比较两组患者间一般临床特征、实验室指标以及CT影像评分。然后分别使用相关性分析、Logistic回归分析确定NLR、PCT、简化CT评分与AP严重程度之间的关系。最后通过绘制ROC曲线,探究NLR、PCT、简化CT评分单独以及联合对重症组急性胰腺炎的预测价值。结果:轻症组和重症组在BMI、是否有高血压、性别、白细胞计数、年龄、病因诱因无统计学差异(P>0.05);在NLR、RDW-SD、CRP、PCT、尿酸、尿蛋白、简化CT评分水平方面具有显著统计学差异(P<0.05)。轻症急性胰腺炎组中NLR为6.12(4.27-8.69)、RDW-SD为42.23±4.94 fl、CRP为12.3(3.20-57.04)mg/L、PCT为0.05(0.05-0.1)ng/ml、尿酸为340.76(249.50-419)umol/L;重症急性胰腺炎组中NLR为12.25(7.80-18.36)、RDW-SD为44.13-5.28 fl、CRP为41.37(6.75-66.34)mg/L、PCT为2.40(0.61-5,86)ng/ml、尿酸为393.50(310.0-488.75)umol/L。相关性分析发现:RDW-SD、CRP、HB、尿酸的相关系数分别为0.164、0.197、0.210、0.249与AP严重程度呈现出弱正相关水平;NLR、尿蛋白相关系数为0.492、0.480,呈现出中等正相关水平;PCT和CT评分相关系数分别为0.698、0.637,呈现出强正相关水平,均具有统计学意义(P<0.05)。logistic回归分析发现:NLR、PCT、简化CT评分为AP患者发展为中、重度胰腺炎的独立危险因素(P<0.05),回归系数分别为0.183、0.795、1.343,OR值分别为1.201、2.214、3.830。绘制ROC曲线发现:NLR的曲线下面积(AUC)为0.794(P<0.001),最大截断值对应的敏感度为61.9%,特异度为88.9%,特异度较高;PCT的AUC为0.895(P<0.001),预测价值最高,敏感度为88.1%,特异度为76.4%,敏感度三者之中最高;CT评分的AUC为0.859(P<0.001),预测价值较NLR高,次于PCT,敏感度为63.1%,特异度为94.4%,特异度为三者之中最高;NLR联合CT评分、PCT联合CT评分、NLR联合PCT、三者联合这四项联合指标的AUC分别为0.917、0.932、0.928、0.952,都具有较高预测价值,且均高于单纯NLR、PCT、CT评分的预测价值(P<0.001):其中NLR联合CT评分的预测价值较低,截断值为0.3625时,特异度为88.2%,敏感度为83.3%;预测价值最高的是三者联合,截断值最大为0.4610时,敏感度为85.7%,特异度为91.7%;敏感度最高的是PCT联合NLR为89.3%;特异度最高是PCT联合CT评分和三者联合,均为91.7%。结论:1.简化CT评分、NLR、PCT是AP严重程度的独立危险因素。2.单一指标中PCT对AP严重程度的预测价值最高。3.四项联合指标均对AP的病情发展、严重程度有较高的预测价值,其中价值最高的是NLR、PCT、CT评分三者联合。

关键词：急性胰腺炎 NLR PCT 病情严重程度 CT评分系统