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童年期不良经历对医学生手机依赖的影响:成人依恋的中介作用

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中国高等医学教育 2024年第2期 53-55页

作者：王瑞歌何筱曹饴珊许景超李文福济宁医学院精神卫生学院山东济宁272067

目的:探讨童年期不良经历、成人依恋与医学生手机依赖的关系。方法:采用童年期不良经历问卷、成人依恋量表和手机依赖量表对479名医学生进行调查。结果:女生的手机依赖得分显著高于男生(t=-2.26,P<0.05)。童年期不良经历、依恋回避、依... 详细信息

目的:探讨童年期不良经历、成人依恋与医学生手机依赖的关系。方法:采用童年期不良经历问卷、成人依恋量表和手机依赖量表对479名医学生进行调查。结果:女生的手机依赖得分显著高于男生(t=-2.26,P<0.05)。童年期不良经历、依恋回避、依恋焦虑与手机依赖显著正相关(r=0.10~0.48,P<0.05)。依恋回避和依恋焦虑均在童年期不良经历和手机依赖间起中介作用(P<0.05)。结论:童年期不良经历是影响手机依赖的重要因素;依恋回避和依恋焦虑是中介变量。

关键词：童年期不良经历手机依赖成人依恋

现有抗癌疗法对肿瘤免疫微环境的重塑机制及研究进展

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细胞与分子免疫学杂志 2025年

作者：杨元祯张朝阳苗诗雨王佳琦鲁珊珊骆雨高菲菲赵佳玥王饴如徐枝芳天津中医药大学实验针灸研究中心天津中医药大学针灸推拿学院国家中医针灸临床医学研究中心天津市现代中医理论创新转化重点实验室

肿瘤免疫微环境（TIME）中的组成成分及其分子信息交换过程决定了抗肿瘤免疫趋势，近年来不少研究开始围绕TIME对既往肿瘤治疗策略展开评估。本文将系统总结TIME的组成特征，并在此基础上探讨现有癌症治疗方案对TIME重塑作用，以期为开... 详细信息

肿瘤免疫微环境（TIME）中的组成成分及其分子信息交换过程决定了抗肿瘤免疫趋势，近年来不少研究开始围绕TIME对既往肿瘤治疗策略展开评估。本文将系统总结TIME的组成特征，并在此基础上探讨现有癌症治疗方案对TIME重塑作用，以期为开发新颖的免疫联合治疗方案使TIME向抗肿瘤模式转变提供新思路。

关键词：肿瘤免疫微环境(TIME) 免疫疗法抑瘤免疫细胞浸润 T细胞综述

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公告直通披露与企业供应链透明度

财经论丛 2025年

作者：王禹曹以伦南开大学经济学院内蒙古大学经济管理学院

2014年，深圳证券交易所全面推行信息披露直通车业务，取消了对企业公告的事前审核转而开展事后监管。本文以直通车业务的开通作为外生冲击，使用深市A股上市公司数据探究了公告直通披露对企业供应链透明度的影响。研究发现，公告直通... 详细信息

2014年，深圳证券交易所全面推行信息披露直通车业务，取消了对企业公告的事前审核转而开展事后监管。本文以直通车业务的开通作为外生冲击，使用深市A股上市公司数据探究了公告直通披露对企业供应链透明度的影响。研究发现，公告直通披露显著降低了企业供应链透明度。机制方面，企业掩盖机会主义行为的机制显著，而商业秘密保护机制则并不显著。异质性分析发现，在再融资风险更高、面临更强的监管处罚震慑以及董秘具有财务经历的企业中，供应链透明度下滑的程度较为微弱。本文的发现表明，监管职能的后移在增强企业自主性的同时会放大其机会主义动机。据此，本文建议加强信息披露监管、优化监管资源配置以及促进企业内外部治理协同。

关键词：直通披露供应链透明度信息披露监管机会主义行为商业秘密

人工智能文生视频大模型Sora对科技伦理的冲击及应对

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新疆师范大学学报（哲学社会科学版） 2025年第1期46卷 142-148页

作者：曹贤平南昌工程学院马克思主义学院江西南昌330099

Sora的推出是人类社会发展和人工智能进步的标志性事件,凸显出生成式人工智能的强大功能。Sora的爆火离不开规模化数据、先进算法和规模化算力,其内在运行机制紧扣文本输入、文本编码、视频生成和视频输出的基本逻辑,在人类社会具有广... 详细信息

Sora的推出是人类社会发展和人工智能进步的标志性事件,凸显出生成式人工智能的强大功能。Sora的爆火离不开规模化数据、先进算法和规模化算力,其内在运行机制紧扣文本输入、文本编码、视频生成和视频输出的基本逻辑,在人类社会具有广阔应用前景。但Sora在技术更迭和运用过程中可能给科技伦理带来诸如冲击人的主体性地位、导致人们认知的混乱性、冲击伦理规则的适用性、冲击数字隐私伦理并造成数字歧视等风险。因此,要坚持以人为本,运用技术手段增强Sora的数据筛选力度和敏捷治理效度,防止数据泄露和侵犯隐私,进行伦理设计实现科技伦理与时俱进,辅之必要的教育培训,以此提升全民运用人工智能技术的能力。

关键词： Sora 生成式人工智能科技伦理

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金属/金属氧化物在家蚕组织中的腐蚀行为研究

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浙江大学学报(农业与生命科学版) 2025年

作者：李佩珊吴佳龙张小宁资源昆虫高效养殖与利用全国重点实验室/西南大学蚕桑纺织与生物质科学学院

添食育蚕法是一种通过在家蚕幼虫饲养过程中向桑叶或饲料中加入功能性物质，获得改性蚕丝的方法。然而，利用该方法添食金属或金属氧化物纳米颗粒后，通常难以在改性蚕丝纤维中直接检测到这些纳米颗粒的存在。本研究将铜、氧化铜、铁、... 详细信息

添食育蚕法是一种通过在家蚕幼虫饲养过程中向桑叶或饲料中加入功能性物质，获得改性蚕丝的方法。然而，利用该方法添食金属或金属氧化物纳米颗粒后，通常难以在改性蚕丝纤维中直接检测到这些纳米颗粒的存在。本研究将铜、氧化铜、铁、氧化铁、钛和氧化钛样品分别浸泡或包埋于家蚕血淋巴、中肠液和中部丝腺组织中，采用电感耦合等离子体质谱仪（inductively coupled plasma mass spectrometry, ICP-MS）检测各组织液和组织中相应金属元素的含量变化，同时利用场发射扫描电镜（field emission scanning electron microscopy, FE-SEM）观察金属和金属氧化物表面的形貌变化。实验结果表明，金属和金属氧化物在家蚕血淋巴、丝腺组织和中肠液中受到不同程度的腐蚀，导致金属离子释放。这一现象可能解释了在添食金属或金属氧化物纳米颗粒后，难以在蚕丝纤维中直接观察到这些添食物的原因。本研究为进一步理解家蚕体内金属/金属氧化物纳米颗粒的转化过程提供了新的见解，并为优化添食育蚕法改性蚕丝的工艺提供了理论支持。

关键词：家蚕组织金属金属氧化物

基于不变风险最小化的高比例分布式光伏配电网拓扑异常检测

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电力自动化设备 2025年第1期 84-91页

作者：赵健曹子恺高源李梁上海电力大学电气工程学院

高比例分布式光伏接入配电网后，其出力波动导致终端用户功率数据偏移，不满足机器学习中数据独立同分布的要求，导致基于学习的拓扑异常检测方法收敛慢、精度低。为此，提出一种基于不变风险最小化（IRM）方法的高比例分布式光伏配电... 详细信息

高比例分布式光伏接入配电网后，其出力波动导致终端用户功率数据偏移，不满足机器学习中数据独立同分布的要求，导致基于学习的拓扑异常检测方法收敛慢、精度低。为此，提出一种基于不变风险最小化（IRM）方法的高比例分布式光伏配电网拓扑异常检测方法。基于自适应在线深度学习构建配电网数据潮流（DF）模型，利用用户和配电变压器侧的历史量测数据反映量测点有限的配电网中各电气量间的潮流映射关系。基于IRM方法构建配电网DF模型，形成改进的IRM-DF模型，降低高比例分布式光伏接入产生的数据分布偏移对原有DF模型的影响，提升模型的准确性。利用IRM-DF模型代替配电网的节点网络方程，输出各节点关联性矩阵，并利用孤立森林算法筛选出矩阵中的异常点，确定异常拓扑位置。以仿真的低压配电网为例验证了所提方法的准确性和有效性。

关键词：分布式光伏配电网不变风险最小化自适应深度学习数据潮流模型

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Ⅰ期子宫内膜癌预后简易评分系统的建立

重庆医科大学学报 2025年

作者：丁珊珊蒋鹏袁瑞胡琢瑛重庆医科大学附属第一医院妇科

目的：构建Ⅰ期子宫内膜癌预后简易评分系统为临床提供参考工具。方法：回顾性收集2014年至2021年于重庆医科大学附属第一医院接受了手术治疗的Ⅰ期子宫内膜癌患者的病例资料，通过单因素及多因素Cox回归分析筛选与患者复发及死亡相关... 详细信息

目的：构建Ⅰ期子宫内膜癌预后简易评分系统为临床提供参考工具。方法：回顾性收集2014年至2021年于重庆医科大学附属第一医院接受了手术治疗的Ⅰ期子宫内膜癌患者的病例资料，通过单因素及多因素Cox回归分析筛选与患者复发及死亡相关的影响因子。基于多因素分析结果，构建简易评分系统，利用受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC曲线）及其曲线下面积（area under the curve,AUC）比较评分系统和单一预测因子对患者预后的预测准确度。利用X-title软件确定评分系统的截值点并对患者进行风险分组，比较不同分组患者预后分布情况。结果：多因素分析结果提示，患者年龄（复发：Waldχ2=4.482,P=0.034；死亡：Waldχ2=8.401,P=0.004）、病理分型（复发：Waldχ2=6.692,P=0.010；死亡：Waldχ2=4.222,P=0.040）、肌层浸润情况（复发：Waldχ2=6.372,P=0.034；死亡：Waldχ2=7.183,P=0.007）、淋巴脉管间隙侵犯（lymphovascular space invasion,LVSI）(复发：Waldχ2=13.396,P<0.001；死亡：Waldχ2=8.449,P=0.004)、雌激素受体（estrogen receptor,ER）表达（复发：Waldχ2=7.679,P=0.006；死亡：Waldχ2=8.532,P=0.003）及P53表达（复发：Waldχ2=7.886,P=0.005；死亡：Waldχ2=7.174,P=0.007）均是患者复发及死亡的影响因素。基于以上6个因素成功构建评估患者预后的简易评分系统，ROC曲线显示评分系统的AUC值大于单一预测因子。X-title软件确定了评分系统的截值点并自动将患者分为低风险组（0～1分）、中风险组（2～3分）及高风险组（4～6分），3组患者之间总体预后水平具有显著统计学差异（P<0.001）。结论：本研究构建的简易评分系统对Ⅰ期子宫内膜癌患者预后评估有一定价值。

关键词： Ⅰ期子宫内膜癌预后评分系统

基于复合l0约束的广义趋势滤波模型及其求解方法研究

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系统科学与数学 2025年

作者：潘珊珊戴倩倩尚盼广西科技大学理学院中国科学院数学与系统科学研究院

趋势滤波是一种广泛应用于从时间序列数据中提取长期趋势和去除短期噪声的方法.为了准确捕捉潜在趋势的全局变化规律和局部波动,本文基于刻画稀疏性的本原函数提出带复合l0约束的广义趋势滤波（LOCTF）模型并分析其最优性理论.复合l0函... 详细信息

趋势滤波是一种广泛应用于从时间序列数据中提取长期趋势和去除短期噪声的方法.为了准确捕捉潜在趋势的全局变化规律和局部波动,本文基于刻画稀疏性的本原函数提出带复合l0约束的广义趋势滤波（LOCTF）模型并分析其最优性理论.复合l0函数的组合属性和不可分性导致求解LOCTF模型是一项极具挑战的任务.为此,基于复合l0约束的特点,我们将LOCTF模型转化为含第一类特殊有序集的混合整数规划问题并分析其与LOCTF模型在全局最优解意义下的等价性.最后,在模拟数据集和真实数据集上的实验结果表明所提方法在提取潜在趋势方面优于主流的趋势滤波方法.

关键词：趋势滤波稀疏优化复合l 约束混合整数规划

我国政府开放数据隐私治理政策与文献的主题挖掘及演化分析

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图书馆建设 2025年

作者：李森涛袁静刘智芳王珊珊郑州大学信息管理学院

挖掘我国政府开放数据隐私治理政策与文献研究的主题及其演化关系，有助于厘清政府开放数据隐私治理的发展走向与趋势。通过获取我国政府开放数据隐私治理政策与文献内容并进行文本预处理，通过阶段划分、主题聚类、主题向量计算与可视... 详细信息

挖掘我国政府开放数据隐私治理政策与文献研究的主题及其演化关系，有助于厘清政府开放数据隐私治理的发展走向与趋势。通过获取我国政府开放数据隐私治理政策与文献内容并进行文本预处理，通过阶段划分、主题聚类、主题向量计算与可视化呈现，实现对政策与文献的主题挖掘及演化分析。研究发现，我国政府开放数据隐私治理模式逐渐丰富、治理主体逐渐多元、研究领域不断拓宽、研究内容逐步深入，形成了政府开放数据平台建设政策、政府数据利用规范政策、领域数据分级治理政策、数据市场安全管理政策四条政策演化路径，以及政府开放数据隐私治理、开放数据利用规范与治理主体、医疗隐私保护、数据市场治理四条文献研究演化路径。文献研究主题总体上与政策主题及其演化路径相呼应，但较政策制定存在一定滞后性。基于研究结果从交易数据隐私安全、协同治理模式、领域数据分级治理、数据流通安全、人才培养、公共开放数据隐私治理等六个方面提出未来展望。

关键词：政府开放数据数据隐私隐私治理隐私政策主题挖掘主题演化分析