检索结果-南通市图书馆

黄土高填方场地挖填结合区桩基础浸水试验研究

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工程地质学报 2024年

作者：李阳刘魁刘双承曹启增信电综合勘察设计研究院有限公司

随着西部大开发战略深化，西北黄土地区出现了大量高填方工程。人们普遍认为挖填结合区建筑适宜性差，致使国内在挖填结合区高层建筑物地基处理的研究方面几乎空白。本文通过西北地区最大的浸水试验（浸水试坑直径100m），分析了黄土高... 详细信息

随着西部大开发战略深化，西北黄土地区出现了大量高填方工程。人们普遍认为挖填结合区建筑适宜性差，致使国内在挖填结合区高层建筑物地基处理的研究方面几乎空白。本文通过西北地区最大的浸水试验（浸水试坑直径100m），分析了黄土高填方场地挖填结合区桩-土-水三者之间的相互作用关系，得出了地表水沿挖填交界面渗流最快，其次为挖方区，填方区最慢；发现了原状黄土以垂直入渗为主，重塑黄土以水平入渗为主；发现了填方区灌注桩受力主要靠侧摩阻力，挖填结合区灌注桩受力主要靠端阻力，挖填交界面附近存桩-土相对竖向位移存在“中性点”；提出了适用于挖填结合区用地规划、地基处理、结构设计等方面的建议。

关键词：安全工程黄土高填方挖填结合区桩基础浸水试验

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机器人足球颜色分类研究

济南大学学报（自然科学版） 2005年第3期19卷 239-241页

作者：曹爱增石兴广刘峰李金屏济南大学信息科学与工程学院山东济南250022 济南大学国资处山东济南250022

针对机器人足球比赛中机器人识别的实时性要求,在基于YUV色彩空间上,提出采用混合方法进行颜色分类。在确定种子点时,采用阈值法,而在队员识别时采用人工神经网络通过训练得到一个颜色分类器进行分类,通过实验,能够较准确地对机器人足... 详细信息

针对机器人足球比赛中机器人识别的实时性要求,在基于YUV色彩空间上,提出采用混合方法进行颜色分类。在确定种子点时,采用阈值法,而在队员识别时采用人工神经网络通过训练得到一个颜色分类器进行分类,通过实验,能够较准确地对机器人足球涉及的颜色进行分类。

关键词：模式识别与智能系统机器人足球人工神经网络 YUV

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基于时空聚类分析的自动组卷模型研究

计算机与现代化 2017年第5期 88-91页

作者：范玉玲董立凯王钦曹爱增济南大学信息科学与工程学院山东济南250022

为提高题库自动组卷的质量,以ACM Online Judge系统评测数据为研究对象,将时间方差和平均用时作为时空特征对题目进行自动聚类分析;在聚类基础上,使用各分类所有题目的提交次数和提交解决次数计算每类题目的难度系数,并采用高斯随机过... 详细信息

为提高题库自动组卷的质量,以ACM Online Judge系统评测数据为研究对象,将时间方差和平均用时作为时空特征对题目进行自动聚类分析;在聚类基础上,使用各分类所有题目的提交次数和提交解决次数计算每类题目的难度系数,并采用高斯随机过程建立自动组卷模型。与传统经验组卷方法相比较,提出的自动组卷模型以题目难度和区分度为依据,组卷质量可科学评价测试者知识水平。实验结果表明,提出的自动组卷模型简单有效,适用性强。

关键词：时空特征聚类算法难度系数自动组卷

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机器人足球识别算法研究

济南大学学报（自然科学版） 2006年第3期20卷 235-237页

作者：曹爱增石兴广刘峰李金屏济南大学信息科学与工程学院山东济南250022 济南大学国资处山东济南250022

在基于YUV色彩空间上采用混合方法进行颜色分类基础上,提出了一种基于种子填充的新目标机器人搜索算法———二分搜索法,从而明显减少了识别过程中的计算量。通过在F180机器人足球系统上的试验,证明此方法是有效的,可以在保证识别精度... 详细信息

在基于YUV色彩空间上采用混合方法进行颜色分类基础上,提出了一种基于种子填充的新目标机器人搜索算法———二分搜索法,从而明显减少了识别过程中的计算量。通过在F180机器人足球系统上的试验,证明此方法是有效的,可以在保证识别精度的前提下,快速识别机器人。

关键词：机器人足球神经网络图像处理图像分割

基于深度强化学习算法的双边装配线第一类平衡

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计算机集成制造系统 2024年第2期30卷 508-519页

作者：程玮张亚辉曹先锋金增志胡小锋上海交通大学机械与动力工程学院上海200240 上海交通大学海洋装备研究院上海200240 中国重汽集团工艺研究院山东济南250100

针对传统优化算法求解双边装配线第一类平衡问题时不能有效利用历史求解经验,难以得到最优解,提出一种深度强化学习求解算法CNN-PPO。设计了CNN-PPO强化学习智能体结构,在近端策略优化算法基础上,引入卷积神经网络增强智能体的数据特征... 详细信息

针对传统优化算法求解双边装配线第一类平衡问题时不能有效利用历史求解经验,难以得到最优解,提出一种深度强化学习求解算法CNN-PPO。设计了CNN-PPO强化学习智能体结构,在近端策略优化算法基础上,引入卷积神经网络增强智能体的数据特征提取能力;根据双边装配线问题特征,定义状态矩阵对双边装配线问题进行描述,并引入标记层辅助智能体进行任务决策;根据问题优化目标设计了奖励函数,结合强化学习在线执行—评价机制,为每次决策选择最优的待分配任务,并通过多个案例测试验证了算法的有效性和稳定性。实验结果表明,所提方法的求解结果具有优越性,59个测试案例中有57个可以达到下界。

关键词：双边装配线第一类平衡问题深度强化学习卷积神经网络近端策略优化

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基于遗传算法的聚类分析及其应用

济南大学学报（自然科学版） 2004年第2期18卷 127-129页

作者：孙志胜曹爱增梁永涛济南大学信息科学与工程学院山东济南250022

通过把C -均值法中的距离平方和准则函数作为遗传算法的适应度函数 ,把各个聚类中心编码成染色体 ,来讨论一种基于遗传算法的聚类分析方法 ,目的是利用遗传算法的全局性来提高聚类算法找到全局最优的可能性。实验结果证明。

关键词：遗传算法 C-均值算法数据挖掘聚类分析

生物活性肽对肠道健康的调控机制及其在畜禽生产中的应用

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动物营养学报 2024年第4期36卷 2128-2142页

作者：胡兆莹刘兵曹久爱余东游浙江大学动物科学学院杭州310058 浙江大学海南研究院三亚572025

生物活性肽是一类具有特殊生物学功能的氨基酸序列多肽片段,主要通过发挥抗菌、抗炎、免疫和抗氧化等功能改善机体健康。肠道是动物消化吸收营养物质的主要器官,良好的肠道环境对维持机体健康至关重要。生物活性肽可通过改善肠道形态和... 详细信息

生物活性肽是一类具有特殊生物学功能的氨基酸序列多肽片段,主要通过发挥抗菌、抗炎、免疫和抗氧化等功能改善机体健康。肠道是动物消化吸收营养物质的主要器官,良好的肠道环境对维持机体健康至关重要。生物活性肽可通过改善肠道形态和黏膜功能、增强肠道免疫和抗氧化功能、调节肠道菌群及其代谢产物等途径维持肠道稳态、改善肠道健康。本文综述了常见生物活性肽的功能特性及其对畜禽肠道健康的调控机制,以期为在畜禽生产中的应用和新型生物活性肽的开发提供参考。

关键词：生物活性肽肠道健康调控机制畜禽

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KdV方程的二次B样条有限元孤立子模拟

济南大学学报（自然科学版） 2001年第4期15卷 311-314页

作者：曹爱增蔡卫东王兵济南大学信息工程学院山东济南250002 济南大学土木建筑学院山东济南250002

应用Bubnov -Galerkin方法及二次B样条有限元方法 ,得到一种数值计算解KdV方程的方法。对其产生的五对角矩阵方程用数值线代数的Doolittle三角分解方法求解 ,并对这种格式的线性稳定性进行了分析研究。结合孤立子模型编写了该算法的计... 详细信息

应用Bubnov -Galerkin方法及二次B样条有限元方法 ,得到一种数值计算解KdV方程的方法。对其产生的五对角矩阵方程用数值线代数的Doolittle三角分解方法求解 ,并对这种格式的线性稳定性进行了分析研究。结合孤立子模型编写了该算法的计算机程序 ,从而得到了给定初边值条件下的KdV方程数值模拟结果。

关键词： KdV方程二次B样条有限元孤立子模拟孤立子波

一种基于去噪自编码器融合相似度的药物-靶标相互作用预测方法

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广西科学 2024年

作者：林艳梅曹爱清彭昱忠南宁师范大学广西人机交互与智能决策重点实验室广西科学院人工智能研究院

基于机器学习预测潜在药物-靶标相互作用的方法是一个具有竞争力的研究主题,但当前相关的预测方法和模型在特征学习方面尚有较大的发展空间。本研究基于无监督学习思想提出了一个结合去噪自编码器和分子相似度非线性计算方式的药物-靶... 详细信息

基于机器学习预测潜在药物-靶标相互作用的方法是一个具有竞争力的研究主题,但当前相关的预测方法和模型在特征学习方面尚有较大的发展空间。本研究基于无监督学习思想提出了一个结合去噪自编码器和分子相似度非线性计算方式的药物-靶标相互作用预测方法。该方法通过去噪自编码器学习和构建药物-靶标相互作用对的特征,并在此基础上融入药物-药物、靶标-靶标之间的相似信息以增强药物-靶标特征的丰富度,从而提高模型的预测能力。在Enzymes、Ion channels、GPCRs和Nuclear receptors等4个基准数据集的比较实验结果表明,本研究所提出的模型显著优于PPAEDTI、AutoDTI++、CMF、Bi-PSSM、ESBoost、CNNDTI、NFSPDTI和EFMSDTI等8个较先进模型,并与另一先进模型aSDAE相当。可见,本研究所提出的模型提高了药物(化合物)与靶标相互作用(Drug-Target Interaction,DTI)的预测性能,可为新药研发和药物重新定位提供更优的药物-靶标相互作用预测支持。

关键词：药物-靶标相互作用深度学习去噪自编码器新药研发药物重定位