基于时空聚类分析的自动组卷模型研究
Study on Model of Auto-generating Test Paper Based on Spatial-temporal Clustering作者机构：济南大学信息科学与工程学院山东济南250022
出 版 物：《计算机与现代化》 (Computer and Modernization)
年 卷 期：2017年第5期
页 面：88-91页
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目(61302128) 教育部产学合作协同育人项目(201601023018) 济南大学科研基金(自然科学类)资助项目(XKY1622)
摘 要：为提高题库自动组卷的质量,以ACM Online Judge系统评测数据为研究对象,将时间方差和平均用时作为时空特征对题目进行自动聚类分析;在聚类基础上,使用各分类所有题目的提交次数和提交解决次数计算每类题目的难度系数,并采用高斯随机过程建立自动组卷模型。与传统经验组卷方法相比较,提出的自动组卷模型以题目难度和区分度为依据,组卷质量可科学评价测试者知识水平。实验结果表明,提出的自动组卷模型简单有效,适用性强。
维普期刊数据库
同方期刊数据库