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基于消费者介入理论的在线购买行为影响要素及预测研究

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管理工程学报 2025年第2期39卷 144-161页

作者：陶婉琼王子卓王健浙江工商大学统计数据工程技术与应用协同创新中心浙江大学管理学院浙江吉利控股集团有限公司浙江工商大学管理工程与电子商务学院浙江工商大学现代商贸研究中心

本文主要研究消费者在线购买行为的影响。本文首先从参与强度、消费者类型、购物流程类型和广告点击次数四个维度定义了表征消费者在线购买决策心理特征的消费者介入水平,然后基于消费者介入理论分别从群体水平和个体水平的视角分析消... 详细信息

本文主要研究消费者在线购买行为的影响。本文首先从参与强度、消费者类型、购物流程类型和广告点击次数四个维度定义了表征消费者在线购买决策心理特征的消费者介入水平,然后基于消费者介入理论分别从群体水平和个体水平的视角分析消费者介入水平维度对其购物数量和购物时间间隔等行为的影响。以此为基础,本文采用多种机器学习方法构建了消费者在线购买行为预测模型。通过对不同预测模型的比较发现,神经网络回归模型对购物数量预测的误差性最小和拟合度最高,而梯度提升回归模型对购物时间间隔预测的性能最好。同时,通过特征变量的重组设置对比实验,本文验证了在购买行为预测模型中引入介入水平维度的有效性和合理性。研究结果揭示了消费者介入水平对在线购买行为的影响规律,不仅丰富了相关理论,而且对网购平台和商家精确预测消费者购买行为、优化服务策略等方面具有重要的指导意义。

关键词：决策科学电子商务消费者介入在线购买行为预测模型

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11种香叶植物挥发物比较及玫瑰精油香气模拟研究

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华中农业大学学报 2025年

作者：彭天花游惠婉孙淑婉李亚军饶羽菲宁国贵华中农业大学园艺林学学院/果蔬园艺作物种质创新与利用全国重点实验室/华中农业大学花卉研究所

为研究利用香叶植物混合模拟获得玫瑰精油香气的可能性，采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用法，选取蔷薇科、禾本科、唇形科、山茶科和芸香科等9个科11种香叶植物，对其叶片及花瓣的挥发性成分进行定性与定量分析。结果显示：11... 详细信息

为研究利用香叶植物混合模拟获得玫瑰精油香气的可能性，采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用法，选取蔷薇科、禾本科、唇形科、山茶科和芸香科等9个科11种香叶植物，对其叶片及花瓣的挥发性成分进行定性与定量分析。结果显示：11种植物材料中共有主要挥发性物质78种，其中萜烯类39种，脂肪酸衍生物类23种，苯环/苯丙素类化合物16种；利用Matlab软件分析，以玫瑰精油香气为模拟对象，确定香叶植物混合质量比例，迷迭香、鄂茶10号、柠檬桉和香叶天竺葵以质量比31∶7∶11∶1进行混合。结果表明：萜烯类化合物是香叶植物的主要挥发物类型，其次是脂肪酸衍生物类和苯环/苯丙素类化合物；混合模拟叶片组最终模拟获得与玫瑰精油香气相似的混合香气，主要成分为香茅醇、香叶醇、芳樟醇和石竹烯。

关键词：香叶植物玫瑰精油挥发性物质 HS-SPME-GC-MS Matlab 香气模拟

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媒体关注、投资者情绪与企业资金期限错配

华东经济管理 2025年第1期39卷 106-116页

作者：尹林辉张靖婉杭州电子科技大学会计学院浙江杭州310018

为缓解企业债务“爆雷”背后的资金期限错配,文章以2008—2022年中国A股上市公司为研究样本,分析媒体关注、投资者情绪与企业资金期限错配三者的关系。研究发现:媒体关注能缓解企业资金期限错配,投资者情绪会抑制媒体关注对企业资金期... 详细信息

为缓解企业债务“爆雷”背后的资金期限错配,文章以2008—2022年中国A股上市公司为研究样本,分析媒体关注、投资者情绪与企业资金期限错配三者的关系。研究发现:媒体关注能缓解企业资金期限错配,投资者情绪会抑制媒体关注对企业资金期限错配的缓解作用;机制分析表明,媒体关注通过缓解融资约束和抑制管理层短视来降低企业资金期限错配;异质性分析显示,媒体关注对企业资金期限错配的缓解作用在非负面媒体报道、长期借款占比低、非国有以及内部控制质量高的企业中更显著。研究结论为缓解企业资金期限错配提供理论依据和政策参考,有助于降低市场系统性金融风险,更好支撑实体企业高质量发展。

关键词：媒体关注资金期限错配投资者情绪融资约束管理层短视

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社交影响下考虑消费者损失规避行为的产品众筹优化决策研究

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管理工程学报 2025年第1期39卷 125-139页

作者：王志宏王鑫戴家宏东华大学旭日工商管理学院

产品众筹是一种新兴的融资和产品营销模式。本文基于资金约束供应商、电商平台和策略型消费者所组成的供应链,在消费者损失中性和损失规避两种情形下,构建和优化考虑社交影响的产品众筹决策模型,并进一步分析消费者损失规避系数和社交... 详细信息

产品众筹是一种新兴的融资和产品营销模式。本文基于资金约束供应商、电商平台和策略型消费者所组成的供应链,在消费者损失中性和损失规避两种情形下,构建和优化考虑社交影响的产品众筹决策模型,并进一步分析消费者损失规避系数和社交影响因子等参数对供应链决策和效益的影响。研究发现:相比于消费者损失中性的情形,在消费者损失规避时,电商平台会提供较高的众筹服务水平,而供应商会提供较低的众筹价格。无论消费者是否损失规避,随着社交影响因子增大,电商平台的众筹服务水平和供应商的众筹价格均降低。本文研究成果为供应商和电商平台成功开展产品众筹提供科学指导和参考。

关键词：产品众筹损失规避社交影响众筹服务水平

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深度学习背景下小学英语单元整体教学

文理导航(上旬) 2025年第1期 10-12页

作者：蒋梦婉江苏省宜兴市经济技术开发区实验小学

本文以引领小学生实现深度英语学习为根本追求，以译林版五年级下册英语教材“Unit 5 Helping our parents”为例，在深度学习背景下，以单元教学主题为统领、以学科核心素养为导向、以英语学习活动为纽带的思考探究，旨在帮助学生建构... 详细信息

本文以引领小学生实现深度英语学习为根本追求，以译林版五年级下册英语教材“Unit 5 Helping our parents”为例，在深度学习背景下，以单元教学主题为统领、以学科核心素养为导向、以英语学习活动为纽带的思考探究，旨在帮助学生建构与形成系统化、结构化的英语语言学习系统与英语语言思维体系，助力学生英语学科核心素养的融合发展。

关键词：深度学习小学英语教学单元整体教学策略

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从新质生产力视角看审计数字化转型发展

财会月刊 2025年第2期46卷 33-38页

作者：梁力军戴佟昕张梦婉薛子涵北京信息科技大学商学院河北大学管理学院北京林业大学经济管理学院北京信息科技大学管理科学与工程管理学院

本文基于新质生产力以及会计、审计数字化转型发展的理论研究与实践现状分析，对新质生产力与审计数字化转型的关系及审计数字化的变革发展、动力机制和实践框架展开系统性研究。研究认为：现代审计日益演化成为由技术型审计人才、创新... 详细信息

本文基于新质生产力以及会计、审计数字化转型发展的理论研究与实践现状分析，对新质生产力与审计数字化转型的关系及审计数字化的变革发展、动力机制和实践框架展开系统性研究。研究认为：现代审计日益演化成为由技术型审计人才、创新型审计技术和多维审计数据等要素共同构成的新型审计体系，并形成了审计主体与审计对象、数字化工具之间的“数字化”新型生产关系；新质生产力是审计数字化转型的动力源，它由数据生产力、信息生产力、知识生产力和数字生产力“四力”要素构成；审计数字化转型的实践框架由基座层、支撑层、转化层和应用层构成，呈现出从理论到实践、从基础到应用的逐层深入和相互支撑的逻辑关系。

关键词：新质生产力数字化转型审计生产力要素高质量发展

应用型民办高校“双师型”教师队伍建设研究与实践

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现代商贸工业 2025年第1期 105-107页

作者：延璐秦东方员婉婉西安明德理工学院陕西西安710000

随着高等教育的快速发展和产业结构的不断转型升级,应用型人才的培养成为教育改革的重要方向。“双师型”教师作为连接理论与实践、学校与企业的桥梁,在应用型人才培养中扮演着关键角色。本文研究对应用型民办高校人才培养需要的“双师... 详细信息

随着高等教育的快速发展和产业结构的不断转型升级,应用型人才的培养成为教育改革的重要方向。“双师型”教师作为连接理论与实践、学校与企业的桥梁,在应用型人才培养中扮演着关键角色。本文研究对应用型民办高校人才培养需要的“双师型”教师队伍建设展开了研究与实践,并通过分析应用型民办高校在建设“双师型”教师队伍中遇到的问题,提出了一系列建设性的建议,以期为应用型民办高校的教师队伍建设提供理论依据。

关键词：应用型民办高校 “双师型”教师队伍建设

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数字经济时代的个人信息安全策略研究

现代商贸工业 2025年第1期 24-27页

作者：叶婉婷中国人民公安大学北京100038

随着数字经济时代的浪潮席卷全球,个人信息的价值得到了前所未有的提升,成为重要资产。然而,个人信息安全事件频发,引发了社会关注和担忧。因此,在个人信息采集、传输、利用和共享等各个环节中,如何确保信息安全成为亟待解决的问题。本... 详细信息

随着数字经济时代的浪潮席卷全球,个人信息的价值得到了前所未有的提升,成为重要资产。然而,个人信息安全事件频发,引发了社会关注和担忧。因此,在个人信息采集、传输、利用和共享等各个环节中,如何确保信息安全成为亟待解决的问题。本文将围绕个人信息安全法律保护途径展开讨论。首先,对个人信息进行界定;其次,分析我国个人信息保护现状;再次,比较分析国外对个人信息的保障机制以及相关对策;最后,结合具体国情,有针对性地提出个人信息安全策略的实践路径以及未来展望。

关键词：数字经济个人信息安全策略

基于改进BP神经网络的烟草收获机械故障诊断研究

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农机化研究 2025年第4期47卷 70-76页

作者：戴欧阳胡洪林桂林信息科技学院广西桂林541000

烟草收获机械是烟草生产中的重要技术支撑,是提高收获效率的重要保证,但由于烟草收获机械内部结构较为复杂,在使用过程中极易造成机械运行故障。随着大数据及传感器技术的快速发展,基于人工神经网络模型实现机械故障的预测与诊断成为提... 详细信息

烟草收获机械是烟草生产中的重要技术支撑,是提高收获效率的重要保证,但由于烟草收获机械内部结构较为复杂,在使用过程中极易造成机械运行故障。随着大数据及传感器技术的快速发展,基于人工神经网络模型实现机械故障的预测与诊断成为提高烟草收获机械工作效率的重要技术。目前,主要以BP神经网络模型应用较为广泛,但在模型构建中预测效率低、鲁棒性强。针对以上问题,提出一种改进BP神经网络模型,以烟草收获机械中的齿轮故障诊断为研究对象,构建基于GA-BP神经网络模型的烟草收获机械齿轮故障诊断模型,并通过选取齿轮磨损、胶合、裂纹、断齿和正常齿轮的信号进行试验验证。结果表明:改进后的BP神经网络模型MAPE仅为0.87%,RMSE为1.12,MAE为0.92,MSE为1.19,满足烟草收获生产的实际需要,在模型算法与计算速度方面都得到了很大的提高。

关键词：烟草收获机械故障遗传算法 BP神经网络优化模型

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