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T免疫模糊控制在PMSM调速系统的应用

北京邮电大学学报 2014年第6期37卷 34-37页

作者：徐立芳莫宏伟哈尔滨工程大学工程训练中心哈尔滨150001 哈尔滨工程大学自动化学院哈尔滨150001

提出了一种T细胞免疫模糊控制方法.首先利用免疫过程中T细胞浓度调节的原理,在免疫反馈控制数学模型中引入T细胞调节因子,再利用模糊控制器逼近T细胞调节因子表示的非线性函数.该方法与传统比例—积分控制和免疫反馈控制相比,能有效抑... 详细信息

提出了一种T细胞免疫模糊控制方法.首先利用免疫过程中T细胞浓度调节的原理,在免疫反馈控制数学模型中引入T细胞调节因子,再利用模糊控制器逼近T细胞调节因子表示的非线性函数.该方法与传统比例—积分控制和免疫反馈控制相比,能有效抑制负载扰动对电动机转速、电磁转矩输出和电流输出的影响,具备优良的抗系统误差能力和转速跟随能力.永磁同步电动机(PMSM)调速系统的应用结果表明该方法具备一定可行性.

关键词：永磁同步电动机免疫模糊控制免疫反馈控制交流调速系统

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基于Memetic算法的电路演化设计研究

电子学报 2013年第5期41卷 1036-1040页

作者：莫宏伟徐立芳哈尔滨工程大学自动化学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学工程训练中心黑龙江哈尔滨150001

针对传统演化算法在设计数字逻辑电路时存在的演化速度缓慢和容易陷入局部最优解等问题,设计了一种Cartesian进化编程编码的电路演化Memetic算法,采用遗传算法作为全局搜索方法,并设计了适合电路演化的基本门种类局部搜索策略.通过一位... 详细信息

针对传统演化算法在设计数字逻辑电路时存在的演化速度缓慢和容易陷入局部最优解等问题,设计了一种Cartesian进化编程编码的电路演化Memetic算法,采用遗传算法作为全局搜索方法,并设计了适合电路演化的基本门种类局部搜索策略.通过一位全加器电路证明所提出的Memetic硬件演化算法的搜索能力,实验证明所提出的算法能够有效地完成进化任务,具有较强的全局快速和局部搜索能力.

关键词：演化硬件演化算法 Memetic算法局部搜索策略

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阴性选择分类器原理与应用研究

阴性选择分类器原理与应用研究

作者：徐立芳哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

本文主要研究利用人工免疫系统进行Web文本挖掘的方法。第1章首先对选题背景进行了介绍,然后介绍了免疫学的发展历程和主要研究内容。因为免疫学与人工免疫系统是密切相关的,对二者之间的内在联系进行了归纳。本文的研究内容就是建立... 详细信息

本文主要研究利用人工免疫系统进行Web文本挖掘的方法。第1章首先对选题背景进行了介绍,然后介绍了免疫学的发展历程和主要研究内容。因为免疫学与人工免疫系统是密切相关的,对二者之间的内在联系进行了归纳。本文的研究内容就是建立在免疫学与人工免疫系统的关系基础上。第2章对自然免疫系统进行了较详细的介绍,主要包括免疫系统的基本组成、机制和原理。人工免疫系统所依据的免疫学原理主要包括免疫网络理论,克隆选择和阴性选择原理。人工免疫系统正是建立在免疫学理论和免疫系统机制基础上。第3章就集中介绍了人工免疫系统的二进制模型。许多是为了研究免疫系统机制而开发的。后来出现的模型逐渐转到工程领域。本章重点介绍了最早由Farmer提出的微分方程,基于基因库的模型和协同进化算法模型。协同进化算法模型在本文进行扩展,应用到Web文本挖掘。第4章主要对Web文本挖掘技术进行了详细讨论,Web文本挖掘技术是涉及多个技术领域的交叉领域。包括许多较为复杂的技术方法,从特征抽取到模型建立,以及模型评价方法等等。这一章与前三章尤其是第2和第3章结合起来,形成本文第5章所给出的Web文本分类模型理论与技术基础。第5章给出了基于协同进化算法的免疫阴性选择模型,并与传统方法进行了比较,给出了比较结果。表明人工免疫系统做为Web文本分类方法是可行的。虽然还有许多不足之处。

关键词：自然免疫系统人工免疫系统 Web文本分类协同进化算法

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非接触涡流负压搬运器的流场特性及实验研究

非接触涡流负压搬运器的流场特性及实验研究

作者：徐立芳大连海事大学

学位级别：硕士

在工业制造过程中,非接触搬运技术由于其无接触、无表面擦伤、无静电等优点具有广泛的应用前景和重要的研究意义。目前非接触搬运技术主要有电磁式、超声波式和空气悬浮式等几种方式。其中,空气悬浮技术又分为空气吹浮式和负压吸附式,... 详细信息

在工业制造过程中,非接触搬运技术由于其无接触、无表面擦伤、无静电等优点具有广泛的应用前景和重要的研究意义。目前非接触搬运技术主要有电磁式、超声波式和空气悬浮式等几种方式。其中,空气悬浮技术又分为空气吹浮式和负压吸附式,本文针对非接触涡流负压搬运器的流场特性进行了如下工作：首先,阐述了非接触涡流负压搬运器的工作原理,并推导出流场内径向压力分布公式。将其结果与仿真结果、实验结果进行了对比,三者的吻合性较好,验证了所推导压力公式的正确性。其次,采用gambit建立不同结构搬运器三维流场仿真模型,采用非结构化网格划分方法;在FLUENT软件中采用RNG k-ε湍流模型进行流场计算;对不同工况条件下的压力场,速度场、提升力等特性进行了分析,获得了涡流吸附负压效应影响因素和变化规律。此外,为验证理论数值仿真的正确性,设计并搭建了压力、提升力测试实验台,分别对不同结构搬运器及不同工况下搬运器的压力分布、提升力等特性进行了实验测试,并将实验结果与理论计算、仿真结果进行对比。最后,设计并制作了由多个相同结构搬运器组成的搬运盘,并搭建了搬运实验台,进行了搬运效果的测试,实验验证了非接触负压搬运的可行性。

关键词：非接触搬运旋回流数值仿真空气悬浮负压吸附

长春市实习护生对残疾人态度的影响因素调查研究

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长春市实习护生对残疾人态度的影响因素调查研究

作者：徐立芳吉林大学

学位级别：硕士

目的：本研究旨在通过对实习护生对残疾人态度的调查，了解实习护生对残疾人的态度现状;分析实习护生对残疾人态度的影响因素，为实习护生建立正确对待残疾和残疾人的态度提供依据。方法：本研究采用自行设计的调查问卷，选取2013年1... 详细信息

目的：本研究旨在通过对实习护生对残疾人态度的调查，了解实习护生对残疾人的态度现状;分析实习护生对残疾人态度的影响因素，为实习护生建立正确对待残疾和残疾人的态度提供依据。方法：本研究采用自行设计的调查问卷，选取2013年11月到2014年8月在长春市4所三级甲等综合医院中进行毕业实习的中专护生、大专护生及本科护生为研究对象，调查其对残疾和残疾人态度。调查内容包括：调查对象的一般资料;实习护生与残疾人接触情况和对残疾人的认同情况;实习护生对残疾及残疾人态度。调查方式为现场调查，填写问卷，并在现场及时收回。应用EpiData3.02软件建立数据库，采用SPSS21.0软件包进行统计学分析。实习护生的一般资料及实习护生与残疾人接触情况和对残疾人的认同情况运用描述性分析;残疾和残疾人态度影响因素分析采用非参数Mann-Whitney U检验和Kruskal Wallis检验。结果： 1．在399名研究对象中，与残疾人的接触程度为：193人（48.4%）从未接触过残疾人，188人（47.1%）一般性接触残疾人，18人（4.5%）亲密接触过残疾人;对残疾人生活状况的了解程度为：102人（25.6%）认为自己对残疾人的生活状态完全不了解，99人（24.8%）认为自己基本不了解，153人（38.3%）认为自己了解一点，35人（8.8%）认为自己基本了解，仅有10人（2.5%）认为自己完全了解残疾人的生活状态。实习护生中有369人（92.5%）认为残疾人在社会生活中能够承担道德责任，30人（7.5%）认为残疾人不能承担道德责任。386人（96.7%）认为残疾人应该获得有偿工作的权利，13人（3.3%）认为残疾人不应该获得有偿工作的权利。328人（82.2%）认为残疾儿童不会对其他儿童产生不利影响，71人（17.8%）认为残疾儿童在学校会对其他儿童产生不利影响。221人（55.4%）认为残疾人能够适应社会竞争，178人（44.6%）认为残疾人不能适应社会竞争。 2．实习护生对残疾及残疾人的态度总体得分为55.20±8.56，态度偏向积极。其中收获维度的得分最高（14.52±2.37），包容维度的得分最低（12.77±3.08）。 3．通过分析实习护生对残疾及残疾人态度的影响因素发现，不同年龄、学历层次、实习阶段、接触程度和是否认为残疾人能够适应社会竞争的实习护生，其对残疾和残疾人的态度有显著性差异。≥25岁组得分最高，≤20岁组得分最低;本科实习护生得分最高，中专实习护生得分最低;实习中期得分最高，态度最积极，实习后期得分最低，态度最消极;认为残疾人应有有偿工作权利组得分较高，态度更积极;认为残疾人能够适应社会竞争组得分较高，态度更积极。结论： 1．长春市实习护生与残疾人接触有限，多数实习护生对残疾人生活状态了解较少。 2．实习护生对残疾及残疾人的态度偏向积极。 3．主要影响实习护生对残疾和残疾人的因素是年龄、学历层次、实习阶段、接触程度和是否认为残疾人能够适应社会竞争的认同情况。

关键词：实习护生残疾人态度影响因素

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用于人脸图像翻译的增强对偶生成对抗网络

智能系统学报 2024年

作者：莫宏伟张骞徐立芳哈尔滨工程大学自动化学院哈尔滨工程大学工程训练中心

为了解决现阶段人脸图像翻译模型在具有复杂背景的不成对数据集中的训练不稳定和特征解耦能力不足的问题，提出人脸图像翻译模型（attribute decomposed generative adversarial networks，ADGAN）。ADGAN以生成对抗网络为基础，通过引... 详细信息

为了解决现阶段人脸图像翻译模型在具有复杂背景的不成对数据集中的训练不稳定和特征解耦能力不足的问题，提出人脸图像翻译模型（attribute decomposed generative adversarial networks，ADGAN）。ADGAN以生成对抗网络为基础，通过引入增强一致性和对偶学习来提升生成器的生成能力和判别器的判别能力，以稳定模型的训练并提升模型在具有复杂背景的不成对数据集中的学习能力和特征解耦能力。试验表明，该研究提出的模型不仅能够稳定模型的训练，还得到了比典型的人脸图像翻译模型更好的结果，这为图像翻译模型在无监督领域的研究提供了一定的参考价值。

关键词：人脸图像翻译生成对抗网络不成对数据集特征解耦增强一致性对偶学习

基于改进的YOLOv3算法的乳腺超声肿瘤识别

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智能系统学报 2021年第1期16卷 21-29页

作者：徐立芳傅智杰莫宏伟哈尔滨工程大学工程训练中心黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学自动化学院黑龙江哈尔滨150001

为了提高乳腺癌诊断的效率以及准确性,本文提出一种基于改进的YOLOv3算法来构建一个乳腺超声肿瘤识别算法,辅助医生进行乳腺癌的诊断。首先在Res2Net网络上融入SE模块构建SE-Res2Net网络来取代原始YOLOv3中的特征提取网络,以此提升模型... 详细信息

为了提高乳腺癌诊断的效率以及准确性,本文提出一种基于改进的YOLOv3算法来构建一个乳腺超声肿瘤识别算法,辅助医生进行乳腺癌的诊断。首先在Res2Net网络上融入SE模块构建SE-Res2Net网络来取代原始YOLOv3中的特征提取网络,以此提升模型特征提取的能力。然后通过搭建一个新型下采样模块(downsample block)来解决原始模型中下采样操作容易出现信息丢失的不足。最后为了进一步提升模型特征提取的能力,结合残差连接网络以及密集连接网络的优点构建Res-DenseNet网络来替换原始模型的残差连接方式。实验结果表明:改进后的YOLOv3算法比原始YOLOv3算法的m AP提高了4.56%,取得较好的检测结果。

关键词：乳腺癌超声影像 YOLOv3 SE-Res2Net 下采样模块残差连接密集连接

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人工免疫记忆分类器类别不均匀分布分类研究

计算机工程与应用 2005年第32期41卷 9-11,18页

作者：莫宏伟徐立芳哈尔滨工程大学自动化学院哈尔滨154001

类别分配不均匀是实际中常见的分类问题。文章利用基于免疫记忆的分类器—免疫记忆分类器研究该类问题。通过改进人工免疫记忆分类器距离度量方式,发现在比例选择平均距离度量情况下,该种分类器可以很好地解决类别分配不均匀问题。与另... 详细信息

类别分配不均匀是实际中常见的分类问题。文章利用基于免疫记忆的分类器—免疫记忆分类器研究该类问题。通过改进人工免疫记忆分类器距离度量方式,发现在比例选择平均距离度量情况下,该种分类器可以很好地解决类别分配不均匀问题。与另一种免疫分类方法AIRS和传统的KNN分类结果比较表明,人工免疫记忆分类器能够解决这类问题,效果好于后两者,为解决该类问题提供了新的思路和方法。

关键词：人工免疫记忆分类器类别不均匀分布分类

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人工免疫网络记忆分类器信息恢复系统应用

计算机应用 2005年第B12期25卷 271-273页

作者：莫宏伟管凤旭吕淑萍徐立芳哈尔滨工程大学自动化学院黑龙江哈尔滨150001

通过对不同人工免疫分类方法的比较,发现不同分类方法的效果对预测结果有一定影响,利用人工免疫记忆分类器分类方法取得比其他方法更好的预测效果。

关键词：网络内容挖掘信息恢复人工免疫记忆分类器