人工免疫记忆分类器类别不均匀分布分类研究
Research of Artificial Immune Memory Classifier in Non- skewed Class Distribution作者机构：哈尔滨工程大学自动化学院哈尔滨154001
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2005年第41卷第32期
页 面：9-11,18页
核心收录：
学科分类：08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助(编号:60305007) 黑龙江省自然科学基金资助(编号:F0210) 哈尔滨工程大学校基础研究基金资助(编号:HEUF04076)
摘 要：类别分配不均匀是实际中常见的分类问题。文章利用基于免疫记忆的分类器—免疫记忆分类器研究该类问题。通过改进人工免疫记忆分类器距离度量方式,发现在比例选择平均距离度量情况下,该种分类器可以很好地解决类别分配不均匀问题。与另一种免疫分类方法AIRS和传统的KNN分类结果比较表明,人工免疫记忆分类器能够解决这类问题,效果好于后两者,为解决该类问题提供了新的思路和方法。
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