检索结果-南通市图书馆

应用数学 2004年第S2期17卷 85-89页

作者：刘金燕徐兴忠北京理工大学理学院数学系北京100081

本文我们讨论了多周期Probit模型中MLE的存在性问题,给出了当协方差阵已知时,参数的MLE存在的充要条件;当协方差阵未知但具有序列结构时,参数的MLE存在的一个必要条件和一个充分条件.

关键词：多周期Probit模型 MLE

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协方差阵二次型容许估计的一个必要条件

青岛海洋大学学报（自然科学版） 2002年第2期32卷 325-328页

作者：张立振徐兴忠青岛海洋大学数学系青岛266071 北京理工大学北京100081

研究协方差阵Σ的二次型容许估计问题。设 y1,y2 ,… ,yniid,n≥ 2 ,y1与 p维正态分布N (β,Σ )有相同的前四阶矩。其中β =(β1,β2 ,… ,βp)′∈ Rp与Σ =(σij) p× p >0均未知。记 y =△ (y1,y2 ,… ,yn)′。在二次损失 L (d ,Σ ... 详细信息

研究协方差阵Σ的二次型容许估计问题。设 y1,y2 ,… ,yniid,n≥ 2 ,y1与 p维正态分布N (β,Σ )有相同的前四阶矩。其中β =(β1,β2 ,… ,βp)′∈ Rp与Σ =(σij) p× p >0均未知。记 y =△ (y1,y2 ,… ,yn)′。在二次损失 L (d ,Σ ) =tr(d -Σ) 2下给出Σ的二次型估计 a S2 + nby-y-′是容许估计的必要条件为 :(n - 1) a + b + 2 max(a,b)≤ 1。

关键词：容许性二次型估计损失函数风险函数协方差阵线性模型

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删失回归模型的加权Bootstrap逼近

北京理工大学学报 2008年第7期28卷 648-651页

作者：赵树然徐兴忠任培民北京理工大学理学院北京100081 青岛大学经济学院山东青岛266071

研究带删失数据的回归模型.基于合成数据,运用加权Bootstrap方法获得回归系数样本分布的近似估计,并对一般权序列,证明了这种分布近似的有效性及回归系数的加权Bootstrap估计的相合性.据此构造回归系数的加权Bootstrap置信域.数值模拟... 详细信息

研究带删失数据的回归模型.基于合成数据,运用加权Bootstrap方法获得回归系数样本分布的近似估计,并对一般权序列,证明了这种分布近似的有效性及回归系数的加权Bootstrap估计的相合性.据此构造回归系数的加权Bootstrap置信域.数值模拟结果表明,就覆盖率而言,加权Bootstrap置信域优于传统的渐近正态置信域.

关键词：线性回归模型置信区间加权Bootstrap推断合成数据

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两个Weibull分布尺度参数比的推断

应用数学学报 2011年第2期34卷 283-295页

作者：赵桂梅徐兴忠北京理工大学数学系北京100081 北方工业大学统计系北京100144

本文研究两个Weibull分布尺度参数比的推断.利用广义枢轴量和广义检验变量分别给出尺度参数比的广义置信区间和假设检验.证明了在形状参数相等时由广义枢轴量确定的尺度参数比的100(1-α)%广义置信区间的覆盖概率为1-α(0<α<1)由广义p... 详细信息

本文研究两个Weibull分布尺度参数比的推断.利用广义枢轴量和广义检验变量分别给出尺度参数比的广义置信区间和假设检验.证明了在形状参数相等时由广义枢轴量确定的尺度参数比的100(1-α)%广义置信区间的覆盖概率为1-α(0<α<1)由广义p-值确定的固定水平检验具有真实水平.讨论了形状参数不等时尺度参数比的推断,给出频率性质,通过与前人的结果模拟比较得出本文的方法能更好地解决尺度参数比的推断问题.最后研究两个Weibull分布形状参数比的假设检验,证明由广义p-值确定的固定水平检验具有真实水平.

关键词： Weibull分布尺度参数比广义置信区间广义p-值

δ修正Cramr-von Mises检验的非无偏性(英文)

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应用概率统计 2012年第2期28卷 161-171页

作者：赵建昕徐兴忠海军潜艇学院青岛266071 北京理工大学数学学院北京100081

在简单假设下,证明了对任意给定水平α∈(0,1)和样本容量n,δ修正Cramr-von Mises检验的非无偏性.

关键词： Cramr-von Mises检验无偏性拟合优度检验

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已有降维方法的推广

数学年刊（A辑） 2008年第2期29卷 231-240页

作者：赵俊龙徐兴忠数学、信息与行为教育部重点实验室北京100083 北京理工大学理学院数学系北京100081

SAVE,PHD和SIR_(Ⅱ)已被证明是有效的降维方法,这些方法基于下面的两个假设:线性条件和常数方差条件.但是,常数方差条件非常强.当常数方差不成立时,即使线性条件成立,SAVE,PHD和SIR_(Ⅱ)经常会找到中心空间之外的方向.通过去掉了常数方... 详细信息

SAVE,PHD和SIR_(Ⅱ)已被证明是有效的降维方法,这些方法基于下面的两个假设:线性条件和常数方差条件.但是,常数方差条件非常强.当常数方差不成立时,即使线性条件成立,SAVE,PHD和SIR_(Ⅱ)经常会找到中心空间之外的方向.通过去掉了常数方差条件,在较弱条件下推广了SAVE,PHD和SIR_(Ⅱ).从而使得在较弱的条件下,能得到中心空间的正确估计.

关键词：降维空间 CS CMS SIR11 SAVE PHD

多项Probit模型中回归系数的逆回归估计

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应用概率统计 2008年第5期24卷 501-512页

作者：马建军徐兴忠沈阳理工大学理学院沈阳110168 北京理工大学数学系北京100081

本文将多项Probit模型推广到更一般的形式,研究了推广的多项Probit模型的逆回归性质,给出了回归系数的逆回归估计方法,并证明了在满足一些条件时估计是渐近正态的.模拟表明逆回归估计方法有良好的表现.

关键词：多项Probit模型,逆回归方法,回归系数的估计,渐近正态性

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平衡损失下回归系数的线性容许估计

数学物理学报（A辑） 2000年第4期20卷 468-473页

作者：徐兴忠吴启光中国科学院系统科学研究所北京100080

该文在平衡损失函数下 ,研究线性模型中回归系数的线性容许估计 ,得到了充要条件 .结果表明。

关键词：线性模型回归系数平衡损失函数线性容许估计

位置参数分布族中Fiducial分布与后验分布的关系

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数学年刊（A辑） 2006年第3期27卷 417-424页

作者：赵俊龙徐兴忠北京理工大学理学院数学系北京100081

本文考虑本质位置参数分布族中,参数的Fiducial分布与后验分布的等同问题．首先讨论了如何给出Fiducial分布,分析结果表明以分布函数形式给出Fiducial分布要比密度函数形式合理,同时,证明了所给的Fiducial分布具有频率性质．然后,研究... 详细信息

本文考虑本质位置参数分布族中,参数的Fiducial分布与后验分布的等同问题．首先讨论了如何给出Fiducial分布,分析结果表明以分布函数形式给出Fiducial分布要比密度函数形式合理,同时,证明了所给的Fiducial分布具有频率性质．然后,研究在参数受到单侧限制时,Fiducial分布与后验分布等同的问题,给出的充要条件是分布族为指数分布族,此时,先验分布是一个广义先验分布,它不能被Lebesgue测度控制．最后,证明了在参数限制在一个有限区间内时,Fiducial分布与任何先验(包括广义先验分布)下的后验分布不等同．

关键词： Fiducial分布先验分布后验分布 Lebesgue测度

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两因素随机效应模型下平均暴露量的检验

系统科学与数学 2007年第1期27卷 134-144页

作者：牟唯嫣徐兴忠熊世峰北京理工大学理学院北京100081 中国科学院数学与系统科学研究院北京100080

通过两因素随机效应模型来研究某一工厂的平均暴露(exposure)水平．利用广义检验变量和广义枢轴量分别给出了相关假设检验问题的广义p-值．证明了由广义p-值所确定的拒绝域的概率在原假设下取上确界等于在原假设和备择假设的公共边界上... 详细信息

通过两因素随机效应模型来研究某一工厂的平均暴露(exposure)水平．利用广义检验变量和广义枢轴量分别给出了相关假设检验问题的广义p-值．证明了由广义p-值所确定的拒绝域的概率在原假设下取上确界等于在原假设和备择假设的公共边界上取上确界,且进一步证明了当参数趋于原假设和备择假设的公共边界的边界时,犯第一类错误的概率趋于名义显著性水平,并在公共边界的内部做了模拟研究．结果表明,用广义p-值的方法来解决此类问题可得到令人满意的结果．

关键词：两因素随机效应模型平均暴露量广义枢轴量广义p-值频率性质