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激光主动成像图像边缘检测算法研究

激光与红外 2013年第10期43卷 1192-1196页

作者：孟飞夏朝辉强钲捷吴坤杨小冈第二炮兵工程大学301教研室陕西西安710025

针对激光主动成像图像特点,分析了双数复值小波变换的优点和Canny算子存在的不足,提出了一种基于双数复值小波变换和Canny算子相结合的边缘检测算法。首先对激光主动成像图像进行双数复值小波变换得到小波系数序列,再对小波系数进行滤波... 详细信息

针对激光主动成像图像特点,分析了双数复值小波变换的优点和Canny算子存在的不足,提出了一种基于双数复值小波变换和Canny算子相结合的边缘检测算法。首先对激光主动成像图像进行双数复值小波变换得到小波系数序列,再对小波系数进行滤波,最后运用Canny三条检测规则逐层检测图像边缘。通过对实际激光主动图像进行边缘检测实验,结合视觉效果和可匹配性指标,可以看出本文的算法具有图像边缘细节保护好、检测结果可匹配性强等优点。

关键词：激光主动成像边缘检测双树复值小波变换

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一种级联的激光主动成像图像融合降噪算法

激光与红外 2015年第9期45卷 1133-1137页

作者：张腾飞张合新孟飞强钲捷第二炮兵工程大学陕西西安710025

针对激光主动成像图像混合噪声的特点,提出了一种投票中值滤波和整数提升小波级联的融合降噪算法。首先对激光图像进行噪声像素点检测,区分噪声点与非噪声点;而后采用投票中值滤波对噪声点进行处理,抑制脉冲噪声;然后采用整数提升小波... 详细信息

针对激光主动成像图像混合噪声的特点,提出了一种投票中值滤波和整数提升小波级联的融合降噪算法。首先对激光图像进行噪声像素点检测,区分噪声点与非噪声点;而后采用投票中值滤波对噪声点进行处理,抑制脉冲噪声;然后采用整数提升小波变换对图像进行Bayes自适应阈值去噪,抑制散斑噪声;最后通过逆变换得到去噪图像。通过实验比对结果表明,该方法在具有良好的去噪、边缘保持性能的同时,还具有较为理想的实时性。

关键词：激光主动成像图像去噪投票中值滤波提升小波变换实时性

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激光主动成像图像边缘检测算法

电光与控制 2015年第4期22卷 27-31页

作者：强钲捷张合新孟飞惠俊军第二炮兵工程大学西安710025

针对激光主动成像图像特点,提出一种改进的Canny边缘检测算法。该算法在Canny边缘检测算法的基础上,采用投票中值滤波和提升小波级联的方法代替传统的高斯滤波器;采用3×3邻域的权值自适应梯度计算方法代替原有的2×2邻域差分运算。仿... 详细信息

针对激光主动成像图像特点,提出一种改进的Canny边缘检测算法。该算法在Canny边缘检测算法的基础上,采用投票中值滤波和提升小波级联的方法代替传统的高斯滤波器;采用3×3邻域的权值自适应梯度计算方法代替原有的2×2邻域差分运算。仿真实验证明:该算法提升了传统Canny算子的抗干扰能力和鲁棒性,能够较好地保存边缘信息,准确检测出图像边缘,并且实时性较好,更具实用性。

关键词：激光主动成像边缘检测 Canny算子投票中值滤波提升小波

改进Hausdorff距离和量子遗传算法在激光制导中的应用

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激光技术 2016年第3期40卷 320-325页

作者：张腾飞张合新孟飞强钲捷杨小冈第二炮兵工程大学控制工程系西安710025

为了在激光成像制导中提高目标识别的精度和实时性,并在遮挡条件下进行有效识别,采用基于改进Hausdorff距离和量子遗传算法的激光图像匹配算法,选择图像的局部边缘特征为特征空间,针对传统Hausdorff算法及几种改进Hausdorff距离存在的问... 详细信息

为了在激光成像制导中提高目标识别的精度和实时性,并在遮挡条件下进行有效识别,采用基于改进Hausdorff距离和量子遗传算法的激光图像匹配算法,选择图像的局部边缘特征为特征空间,针对传统Hausdorff算法及几种改进Hausdorff距离存在的问题,提出了一种新的改进Haussdorff距离作为相似性度量;在搜索策略上,选择量子遗传算法进行并行搜索,为防止种群过早收敛,提出了种群灾变策略,并应用动态的量子旋转角调节收敛的速度和方向。通过理论分析和实验验证,取得了不同参量条件下的目标识别对比数据。结果表明,该算法可以消除激光图像中局部遮挡、噪声以及出格点等因素影响,鲁棒性好、匹配精度高、计算速度快。

关键词：激光技术目标识别 Hausdorff距离量子遗传算法

基于对分课堂的电子信息工程专业课程混合教学模式的应用路径探索

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教师 2024年第30期 96-98页

作者：王蕊王栋李国梁徐智霞强钲捷火箭军工程大学陕西西安710025

对分课堂由复旦大学心理系张学新教授提出,其特点是将课堂时间一分为二,一半用于教师授课,另一半则还给学生使其自主学习,实现对知识点的内化吸收。文章以电子信息工程专业课程为例,创新授课方式,探究“对分课堂+BOPPPS+SPOCs”混合教... 详细信息

对分课堂由复旦大学心理系张学新教授提出,其特点是将课堂时间一分为二,一半用于教师授课,另一半则还给学生使其自主学习,实现对知识点的内化吸收。文章以电子信息工程专业课程为例,创新授课方式,探究“对分课堂+BOPPPS+SPOCs”混合教学模式的应用,整合线上线下资源,灵活调整教学策略,实现学生核心素养培养的“4C目标”,引导学生实现深度学习。

关键词：对分课堂电子信息工程混合教学模式

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新时代军事院校加强全面教学督导的探索

大学教育 2024年第6期 1-3,7页

作者：金伟黄华鲁大策刘志刚强钲捷火箭军工程大学核工程学院陕西西安710025

全面教学督导是提升新时代人才培养质量的重要抓手,受到军事院校的普遍重视。但是,在督导实践过程中存在一些主要问题,影响全面教学督导质效。针对这些问题,军事院校要从科学优化督导队伍、推进教学管保一体化督导、分层级抓重点进行督... 详细信息

全面教学督导是提升新时代人才培养质量的重要抓手,受到军事院校的普遍重视。但是,在督导实践过程中存在一些主要问题,影响全面教学督导质效。针对这些问题,军事院校要从科学优化督导队伍、推进教学管保一体化督导、分层级抓重点进行督教、按军事人才能力生成规律科学督学、一体化开展督与导、加强信息化督导条件建设等方面进行改进,以期为培养高水平的新型军事人才贡献力量。

关键词：军事院校教学督导督教督学

基于NProd相关系数和人工免疫的激光图像匹配算法

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导航定位与授时 2015年第1期2卷 36-41页

作者：强钲捷张合新孟飞张腾飞第二炮兵工程大学控制科学与工程系西安710025

为克服同源激光图像灰度匹配的匹配速度慢、易被干扰等不足,建议一种基于NProd相关系数和人工免疫的灰度校准匹配方法。NProd相关系数作为相似性度量函数,具有匹配准确、鲁棒性好的优势。对人工免疫算法进行改进,引入动态种群变异操作... 详细信息

为克服同源激光图像灰度匹配的匹配速度慢、易被干扰等不足,建议一种基于NProd相关系数和人工免疫的灰度校准匹配方法。NProd相关系数作为相似性度量函数,具有匹配准确、鲁棒性好的优势。对人工免疫算法进行改进,引入动态种群变异操作进行并行搜索,提高了灰度匹配算法的匹配速度。仿真实验表明:该算法具有匹配精度高、鲁棒性强和实时性高的优点。

关键词：图像匹配 NProd相关系数人工免疫算法

面向区域电力市场的联合出清红利再分配机制和共识算法

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上海交通大学学报 2025年

作者：方圣哲陈思捷秦瑜遥平健严正上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室上海交通大学国家电投智慧能源创新学院上海非碳基能源转换与利用研究院

各省市发用电资源同台竞技、联合出清的区域电力市场能实现电力资源的自由流动和最优配置，然而其推行面临着两个瓶颈：联合出清会改变现有市场主体的利益格局和分配，损害部分市场主体的利益和参与积极性；联合出清和结算过程复杂、不... 详细信息

各省市发用电资源同台竞技、联合出清的区域电力市场能实现电力资源的自由流动和最优配置，然而其推行面临着两个瓶颈：联合出清会改变现有市场主体的利益格局和分配，损害部分市场主体的利益和参与积极性；联合出清和结算过程复杂、不透明，监督手段缺失，公平性无法保证。本文提出了区域联合出清时的红利再分配机制以及求解共识机制（Proof of Solution，POSO）与传统拜占庭容错（Byzantine Fault Tolerance，BFT）共识机制混合的联合出清与结算共识算法。计算结果表明，采用区域联合出清方式可以显著降低区域总供电成本，提高电力资源配置效率；所提的红利再分配机制能实现帕累托改进，保证各类市场主体参与联合出清的积极性；所提共识算法可以使得各市场主体能够就出清结果及结算方案达成一致，保证联合出清的公平性、可行性、透明性。

关键词：区域电力市场联合出清红利再分配混合共识算法

集成结构性能与真实燃烧信息的阻燃材料数据库设计构建

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高分子学报 2025年

作者：王然付腾杨雅捷汪秀丽王玉忠环境与火安全高分子材料省部共建协同创新中心环保型高分子材料国家地方联合工程实验高分子材料工程国家重点实验室四川大学化学学院

随着材料基因工程的发展，大数据与人工智能相结合的研究工具日渐成为材料科学发展的新范式.然而，该研究工具在预测有机高分子材料的阻燃性能时效果差.究其原因，与有机高分子材料固有性质主要由其自身结构决定不同，阻燃性不仅与材料... 详细信息

随着材料基因工程的发展，大数据与人工智能相结合的研究工具日渐成为材料科学发展的新范式.然而，该研究工具在预测有机高分子材料的阻燃性能时效果差.究其原因，与有机高分子材料固有性质主要由其自身结构决定不同，阻燃性不仅与材料的自身结构密切相关，还受到复杂的燃烧过程的显著影响.鉴于此，本工作提出了一种适宜于阻燃材料研究的数据库构建策略，利用数据库管理工具和虚拟燃烧器，提取聚合物结构、性能和燃烧过程数据，构建了一套基于Web界面的阻燃高分子材料数据库.该数据库不仅包含常规高分子材料数据库的材料名称、化学结构、热物性能、燃烧性能、数据源等信息，更含有聚合物真实燃烧过程中产生的热解/燃烧产物数据.该数据库为基于数据驱动的阻燃材料研发新范式提供了统一标准的、可检索的、可溯源的阻燃数据标准，为建立高质量阻燃数据集提供了基础.

关键词：阻燃材料结构性能真实燃烧数据库材料基因