改进Hausdorff距离和量子遗传算法在激光制导中的应用

作     者：张腾飞 张合新 孟飞 强钲捷 杨小冈 ZHANG Tengfei;ZHANG Hexin;MENG Fei;QIANG Zhengjie;YAN G Xiaogang

作者机构：第二炮兵工程大学控制工程系西安710025 

出 版 物：《激光技术》 (Laser Technology)

年 卷 期：2016年第40卷第3期

页      面：320-325页

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61203189) 

主　　题：激光技术 目标识别 Hausdorff距离 量子遗传算法 

摘      要：为了在激光成像制导中提高目标识别的精度和实时性,并在遮挡条件下进行有效识别,采用基于改进Hausdorff距离和量子遗传算法的激光图像匹配算法,选择图像的局部边缘特征为特征空间,针对传统Hausdorff算法及几种改进Hausdorff距离存在的问题,提出了一种新的改进Haussdorff距离作为相似性度量;在搜索策略上,选择量子遗传算法进行并行搜索,为防止种群过早收敛,提出了种群灾变策略,并应用动态的量子旋转角调节收敛的速度和方向。通过理论分析和实验验证,取得了不同参量条件下的目标识别对比数据。结果表明,该算法可以消除激光图像中局部遮挡、噪声以及出格点等因素影响,鲁棒性好、匹配精度高、计算速度快。