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晚播对江淮地区小麦淀粉粒度分布与黏度参数的影响

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江苏农业科学 2024年

作者：雍玉东李文阳张培文李浩杰张士雅周文银闫素辉安徽科技学院农学院

为明确晚播对江淮地区小麦籽粒淀粉粒度分布与黏度参数的影响。以宁麦13、荃麦725等4个小麦品种为材料，设置适播（对照）和晚播2个处理，分析晚播对小麦籽粒淀粉粒度分布特征与黏度参数的影响。结果表明，晚播小麦籽粒产量与对照相比... 详细信息

为明确晚播对江淮地区小麦籽粒淀粉粒度分布与黏度参数的影响。以宁麦13、荃麦725等4个小麦品种为材料，设置适播（对照）和晚播2个处理，分析晚播对小麦籽粒淀粉粒度分布特征与黏度参数的影响。结果表明，晚播小麦籽粒产量与对照相比显著降低。播期推迟显著降低穗数、穗粒数，但播期对千粒质量无显著影响。播期推迟显著降低小麦籽粒蛋白质含量、湿面筋含量与沉降值，4个品种表现一致。与对照相比，晚播处理下4个小麦品种籽粒的A型淀粉粒体积、表面积和数目百分比均显著下降，B型淀粉粒体积、表面积和数目百分比均显著增加。B型淀粉粒中，推迟播期对22μm淀粉粒组大。晚播处理小麦淀粉峰值黏度、低谷黏度、最终黏度、稀懈值与回升值较对照均显著降低。说明晚播不利于小麦淀粉粒个体体积的增大，进而降低淀粉峰值黏度等黏度参数。

关键词：小麦晚播淀粉粒度分布黏度参数

氮密对小麦籽粒淀粉粒分布与糊化特性的互作效应

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麦类作物学报 2024年第3期44卷 378-384页

作者：李浩杰闫素辉张士雅雍玉东张培文李文阳安徽科技学院农学院安徽凤阳233100

为了解氮密互作对小麦籽粒淀粉粒分布与糊化特性的调控效应,以小麦品种淮麦44为材料,设置3个施氮水平(120、180和240 kg·hm^(-2))和3个种植密度(180万、240万和300万株·hm^(-2)),分析不同氮密处理间小麦籽粒淀粉粒度分布特征和黏度参... 详细信息

为了解氮密互作对小麦籽粒淀粉粒分布与糊化特性的调控效应,以小麦品种淮麦44为材料,设置3个施氮水平(120、180和240 kg·hm^(-2))和3个种植密度(180万、240万和300万株·hm^(-2)),分析不同氮密处理间小麦籽粒淀粉粒度分布特征和黏度参数的差异。结果表明,随着施氮水平的提高,小麦籽粒B型(粒径≤10μm)淀粉粒体积、表面积百分比呈下降趋势,A型(粒径>10μm)淀粉粒体积、表面积百分比呈上升趋势;随着种植密度的增加,小麦籽粒B型淀粉粒体积、表面积百分比呈先增后降趋势,A型淀粉粒体积、表面积百分比呈先降后增趋势。B型淀粉粒中,施氮水平和种植密度对2.8~10μm淀粉粒组的影响更大;A型淀粉粒中,施氮水平和种植密度对淀粉粒组粒径>22μm的影响更大。施氮水平和种植密度对淀粉粒数目百分比无显著影响。小麦淀粉峰值黏度、低谷黏度和最终黏度等黏度参数指标随着施氮水平的提高均显著增加,随着种植密度的增大均显著降低。施氮和增密提高了小麦籽粒蛋白质含量、湿面筋含量及产量。由此可见,小麦施氮和增密主要通过增大A型淀粉粒比例和降低B型淀粉粒比例,影响胚乳淀粉粒度分布;施氮增加了淀粉黏度参数,增密降低了淀粉黏度参数,进而提高了小麦籽粒产量和加工品质。

关键词：小麦氮密互作粒度分布黏度参数

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抑郁症患者TNF-α和ADP比值的研究

重庆医学 2024年第5期53卷 696-699,706页

作者：冯毅菲张培文曹美群广西中医药大学研究生学院南宁530001 深圳市第二人民医院老年医学研究所广东深圳518035 山东省戴庄医院精神疾病合并躯体疾病科山东济宁272000

目的探讨抑郁症患者血清肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、脂联素(ADP)及二者比值的变化和临床意义。方法选取2020年1-12月山东省戴庄医院收治的40例抑郁症患者为观察组,选取同期26例健康志愿者为对照组。观察组给予抗抑郁口服药物治疗4周,采... 详细信息

目的探讨抑郁症患者血清肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、脂联素(ADP)及二者比值的变化和临床意义。方法选取2020年1-12月山东省戴庄医院收治的40例抑郁症患者为观察组,选取同期26例健康志愿者为对照组。观察组给予抗抑郁口服药物治疗4周,采用汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评定抑郁症状的严重程度,采用ELISA检测观察组治疗前后和对照组血清TNF-α和ADP表达水平,并分析TNF-α/ADP变化。结果观察组治疗前HAMD评分为25.5(21.0,30.0)分,治疗后评分为2.0(1.0,4.0)分,二者比较差异有统计学意义(P<0.05)。观察组治疗前TNF-α、TNF-α/ADP水平高于对照组,且治疗后高于治疗前(P<0.05)。观察组治疗后ADP水平低于对照组和治疗前,差异有统计学意义(P<0.05)。结论抑郁症患者TNF-α/ADP水平变化比TNF-α更明显。

关键词：抑郁症肿瘤坏死因子-α 脂联素汉密顿抑郁量表酶联免疫吸附试验

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初始飞行训练手动操纵胜任力评级方法研究

舰船电子工程 2024年第3期44卷 149-153,206页

作者：徐建航张培文孙宏胡晴晴中国民用航空飞行学院广汉618300

手动操纵能力是飞行员必须具备的核心胜任能力之一,其量化评级方法是初始飞行训练的痛点。论文以飞行学员手动操纵技能评估为研究对象,首先根据国际民航组织(ICAO)提出的基于胜任力的训练和评估理论(CBTA)选取手动操纵能力可观察行为(OB... 详细信息

手动操纵能力是飞行员必须具备的核心胜任能力之一,其量化评级方法是初始飞行训练的痛点。论文以飞行学员手动操纵技能评估为研究对象,首先根据国际民航组织(ICAO)提出的基于胜任力的训练和评估理论(CBTA)选取手动操纵能力可观察行为(OB)的数量和频度作为评价指标,由飞行专家根据考核课程特点设计观测项和构建关联矩阵,利用关联矩阵的范数计算OB展现数量和频度;其次基于VENN准则构建手动操纵胜任力评估模型,确定评级阈值,利用大量考试样本数据对飞行专家评估经验进行学习;最后结合典型课程操纵技能评估开展实证分析验证所设计方法有效性,为规范量化飞行学员手动操纵能力评级方法提供参考。

关键词：手动操纵能力初始飞行训练评估矩阵评级阈值

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血清瘦素水平与抑郁症的相关性研究

深圳中西医结合杂志 2024年第1期34卷 7-10页

作者：严欢冯毅菲张培文王子孝程纬民曹美群广西中医药大学第一附属医院广西南宁530023 广西中医药大学广西南宁530001 深圳市第二人民医院深圳市老年医学研究所广东深圳518035 山东省戴庄医院山东济宁272000 云浮市人民医院广东云浮527300

目的:探讨抑郁症患者血清瘦素水平变化的临床意义。方法:选取2020年1月至2020年12月山东省戴庄医院收治的60例抑郁症患者和募集的30例健康志愿者为研究对象,抑郁症患者依照病情予常规口服抗抑郁药物治疗4周,采用汉密尔顿抑郁量表(HAMD)... 详细信息

目的:探讨抑郁症患者血清瘦素水平变化的临床意义。方法:选取2020年1月至2020年12月山东省戴庄医院收治的60例抑郁症患者和募集的30例健康志愿者为研究对象,抑郁症患者依照病情予常规口服抗抑郁药物治疗4周,采用汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评估患者治疗前后抑郁症状的严重程度,采用酶联免疫吸附测定法(ELISA)测定健康志愿者和抑郁症患者治疗前后的血清瘦素水平,分析抑郁症患者血清瘦素水平的变化。结果:(1)抑郁症患者治疗后的HAMD评分较抑郁症患者治疗前下降,治疗总有效率为100.00%;(2)抑郁症患者治疗前的瘦素水平显著高于健康志愿者,且口服抗抑郁药物治疗后的瘦素水平显著高于治疗前,差异均具有统计学意义(P<0.01);(3)不同性别之间的瘦素水平比较,女性瘦素水平均高于相同组别和时间的男性瘦素水平,差异均具有统计学意义(P<0.01)。结论:(1)抑郁症患者的血清瘦素水平高于健康人群,且经口服抗抑郁治疗后血清瘦素水平进一步升高。(2)健康人群及抑郁症患者中女性的血清瘦素水平均高于相应状态下男性的血清瘦素水平。

关键词：抑郁症瘦素酶联免疫吸附测定法

基于模糊综合评价的单发飞机特殊科目飞行训练安全风险评价

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民航学报 2024年第3期8卷 130-134+93页

作者：皇甫铮赵云翔冯静李杰峰张培文杨方铨中国民用航空飞行学院

本文以单发飞机特殊科目飞行训练为研究视角,从飞行员、飞机、环境和外部压力4个角度构建了单发飞机机动动作风险评估指标体系,采用模糊综合评价方法,确定评价矩阵以及评价权重,检验评估矩阵的一致性,构建了模糊综合风险评估模型。邀请1... 详细信息

本文以单发飞机特殊科目飞行训练为研究视角,从飞行员、飞机、环境和外部压力4个角度构建了单发飞机机动动作风险评估指标体系,采用模糊综合评价方法,确定评价矩阵以及评价权重,检验评估矩阵的一致性,构建了模糊综合风险评估模型。邀请10名专家(一级飞行教员、二级飞行教员),借鉴李斯特的多级量表法,对某一飞行机队特殊机动训练的指标权重和隶属度进行打分并计算出飞行训练的安全等级。该模型的测评可以评估总体飞行训练的安全水平和各个风险因素的安全状况。

关键词：模糊综合评价飞行训练单发飞机风险评估

案例导入法在初中道德与法治教学中的应用研究

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案例导入法在初中道德与法治教学中的应用研究

作者：张培文山西师范大学

学位级别：硕士

2019年,习近平总书记在思想政治课教师座谈会上多次强调思想政治课程的重要性。同时,最新印发的《义务教育道德与法治课程标准(2022年版)》中也明确提出要注重教学方式的转变,以期实现初中道德与法治课的德育和智育价值。课堂导入是初... 详细信息

2019年,习近平总书记在思想政治课教师座谈会上多次强调思想政治课程的重要性。同时,最新印发的《义务教育道德与法治课程标准(2022年版)》中也明确提出要注重教学方式的转变,以期实现初中道德与法治课的德育和智育价值。课堂导入是初中道德与法治课教学的首要环节,其在课堂教学中占用的时间有限,但其重要性却不容忽视。案例导入法作为初中道德与法治课教学导入的方法之一,不但能够调动学生学习道德与法治课的兴趣,还能激发学生的情感体验,有助于顺利地过渡到新课的讲授中去,为整节课的教学打下坚实的基础。因此,本篇论文以案例导入法在初中道德与法治课中的应用为研究对象,总结了案例导入法在集中学生注意力、调动学生的学习兴趣、活跃课堂气氛、提升学生学习效率等方面的积极作用。根据对初中道德与法治课教师和学生的调查来看,目前仍然存在着案例导入的题材选择针对性不强、案例导入的时间把握不准确、案例导入的呈现方式不够多样、案例导入的目的功效较为单一等问题。为此,需在持续学习中深化对案例导入法的认识、在构建案例资源库基础上丰富选择运用、在教学互动中提升案例导入法运用效果、在不断反思总结中强化运用经验的积累。从而提高案例导入法在初中道德与法治课堂上的应用功效,发挥案例导入法的作用。

关键词：案例导入法初中道德与法治课

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基于链路预测的中小机场连接机制研究

交通运输系统工程与信息 2022年第2期22卷 298-304页

作者：张培文杜福民汪瑜中国民用航空飞行学院经济与管理学院四川广汉618307 西南财经大学统计学院成都611130

以中小机场航线网络为研究对象,利用链路预测理论与评价方法,从网络外生属性与内生因素角度各自建立了4种预测接近性指标,比较各指标的预测效果,并进一步设计出3种耦合接近性预测算法,选取预测精度最好的算法预测中小机场未来新增航线,... 详细信息

以中小机场航线网络为研究对象,利用链路预测理论与评价方法,从网络外生属性与内生因素角度各自建立了4种预测接近性指标,比较各指标的预测效果,并进一步设计出3种耦合接近性预测算法,选取预测精度最好的算法预测中小机场未来新增航线,并对预测结果进行实际检验。结果显示,4种内生因素指标的预测精确度均高于除起降架次以外的外生属性指标,其中局部路径(Local Path,LP)指标的预测精确度最高,挖掘网络内部的结构信息更有利于预测网络连接情况,耦合算法的预测效果优于单个指标。基于耦合算法的预测结果与未来新增航线对比发现,预测的中小机场航线在未来新增航线中占比高于1/3,预测航线主要集中在东部地区,多数中小机场依然会选择中心城市连接,结果较为符合中小机场实际连接情况。

关键词：航空运输接近性指标链路预测中小机场航线网络

基于stacking融合模型的脂肪肝致病影响因素的筛选分析

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基于stacking融合模型的脂肪肝致病影响因素的筛选分析

作者：张培文重庆大学

学位级别：硕士

随着机器学习的各种方法的层出不穷与不断改进,其适用范围也变得越来越广泛。而如今它在生物医学领域相结合的应用也比比皆是。本文旨在探索脂肪肝的患病因素,从地区居民的实际体检数据出发,对脂肪肝疾病的影响因素的重要性进行排序,建... 详细信息

随着机器学习的各种方法的层出不穷与不断改进,其适用范围也变得越来越广泛。而如今它在生物医学领域相结合的应用也比比皆是。本文旨在探索脂肪肝的患病因素,从地区居民的实际体检数据出发,对脂肪肝疾病的影响因素的重要性进行排序,建立机器学习患病风险预测模型,并对结果进行优劣评价。本文研究利于为医疗工作者提供新视角,进行进一步的病理研究,为脂肪肝疾病患者有效减少诊断成本,并加强相关方面的预防和及时的治疗、诊断工作。本文首先进行了数据的清洗,包括对缺失值进行诊断,并选择使用删除与多重填补法,对异常值通过统计方法及医学背景相结合的方式进行了识别与处理,最后应用Balance Cascade方法对不平衡数据做出处理。本文采用了七种指标筛选的方法,即Lasso回归、交叉验证、随机森林法、过滤法、包装法、IV值法和本文所使用的改进的基于随机森林的Filter特征选择算法。同时运用了K最近邻,朴素贝叶斯,Logistic回归,BP神经网络模型四种初级监督学习算法和Stacking集成算法共五种机器学习算法。基于处理后的实际体检数据,以及筛选后的致病因素分别建立相关的风险预测模型,采用机器学习和诊断医学的几种不同标准对各个模型做出分类预测准确性的评价。最后通过AUC值作为最终评价依据给出模型优劣的结论。在全部的体检数据38个指标中,对脂肪肝患病致病影响最大的9个因素由高到低分别是:体重指数、空腹血糖、总胆固醇、收缩压、动脉粥样硬化指数、r.谷氨酰转肽酶、性别、腰围和淋巴细胞数。其中前三个指标对于脂肪肝患病的解释比例为46.92%,他们共同对于脂肪肝患病的解释比例可达76.03%。在脂肪肝风险预测模型中,对于单一模型来说表现最好的是BP神经网络模型,在未患病群体中被预测出来为阴性的概率为81.2%,患病群体中检测的真阳性率为89.1%,AUC值为0.900。集成模型stacking融合模型中未患病群体被预测出来为阴性的概率为80.7%,患病群体检测的真阳性率为87.5%,AUC值为0.914。由AUC值可以看出数据清洗和变量筛选的工作都是富有成效的,并且集成模型的效果确实优于单一模型。

关键词：脂肪肝数据清洗特征筛选机器学习 stacking集成学习