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3种常用益气养阴活血中成药治疗冠心病心绞痛的Meta分析

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中西医结合心脑血管病杂志 2022年第19期20卷 3587-3597页

作者：施家希沈淇卿立金廖伟灿刘东亮吴伟广州中医药大学第一临床医学院广州510000 广州中医药大学科技创新中心广州中医药大学第一附属医院广州510000 广东众生药业股份有限公司

目的系统评价参松养心胶囊、益心舒胶囊、复方血栓通胶囊3种治疗冠心病心绞痛常用的益气养阴活血中成药的疗效,定量分析其对心绞痛的治疗作用与不良反应。方法以“冠心病心绞痛”“参松养心胶囊”“益心舒胶囊”“复方血栓通胶囊”等为... 详细信息

目的系统评价参松养心胶囊、益心舒胶囊、复方血栓通胶囊3种治疗冠心病心绞痛常用的益气养阴活血中成药的疗效,定量分析其对心绞痛的治疗作用与不良反应。方法以“冠心病心绞痛”“参松养心胶囊”“益心舒胶囊”“复方血栓通胶囊”等为检索词,系统检索自建库至2022年6月30日国内外数据库收录的随机对照试验(RCT)研究。使用NoteExpress整理并查重文献,采用Cochrane偏倚风险表评价文献质量,使用RevMan 5.3进行Meta分析。结果纳入文献30篇,总样本量3336例。与对照组比较,干预组心绞痛治疗总有效率明显提高[RR=1.21,95%CI(1.17,1.26),P<0.00001)],心电图改善更为显著[RR=1.21,95%CI(1.16,1.27),P<0.00001],临床总有效率明显提高[RR=1.24,95%CI(1.13,1.37),P<0.00001],且治疗后心绞痛每周发作次数[MD=-2.13,95%CI(-3.03,-1.24),P<0.00001]与每次发作持续时间[MD=-1.68,95%CI(-2.22,-1.14),P<0.00001]均明显减少,不良反应发生率差异无统计学意义[RR=0.90,95%CI(0.40,2.00),P=0.79]。在不同类型的心绞痛亚组与不同种类的中成药亚组中,干预组心绞痛疗效均高于对照组。倒漏斗图趋势大致对称,敏感性较低,结果稳定。结论现有研究表明,益气养阴活血中成药联合西医冠心病常规治疗,可提高心绞痛的临床疗效,且用药安全性较好。

关键词：冠心病心绞痛益气养阴活血中成药 Meta分析

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数字金融发展对商业银行绩效的影响研究

数字金融发展对商业银行绩效的影响研究

作者：廖伟南昌大学

学位级别：硕士

计及设备变工况特性和需求响应的综合能源系统优化研究

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计及设备变工况特性和需求响应的综合能源系统优化研究

作者：廖伟南昌大学

学位级别：硕士

随着经济环境的不断发展,能源需求呈现出多元化、高效化及持续化的特点。单一的能源供应模式已无法满足当前的能源需求,综合能源系统(integrated energy system,IES)应运而生,以应对这一挑战。IES实现了多种能源的耦合,通过合理优化配... 详细信息

随着经济环境的不断发展,能源需求呈现出多元化、高效化及持续化的特点。单一的能源供应模式已无法满足当前的能源需求,综合能源系统(integrated energy system,IES)应运而生,以应对这一挑战。IES实现了多种能源的耦合,通过合理优化配置和运行调度,不仅能有效降低能源成本、提高能源利用效率,还能灵活应对经济环境的变化和需求波动。然而,IES工况变化多样,不能忽视设备变工况特性对模型准确性乃至系统经济性的影响。此外,在“双碳”目标下,需要充分挖掘需求侧资源的潜能,提升能源消纳能力,进一步限制碳排放,实现IES低碳经济运行。因此,在IES优化配置与运行中考虑变工况特性和需求响应(demand response,DR)至关重要。本文就此展开研究,主要内容如下:(1)从能源供应、转换、存储以及输出四个方面介绍了IES结构。为了详细描述多种能源在系统内部流动和转化过程,本文建立了系统能量转换模型。此外,本文对能源转换过程中的变工况特性进行研究,分析设备效率受负载率的影响,并使用多项式拟合方法建立设备效率变化的变工况模型。(2)使用一种双层优化模型对考虑变工况特性的IES配置。将变工况特性约束代入模型,上层以年最小总成本为目标对系统能源设备容量配置优化,使用自适应遗传算法(adaptive genetic algorithm,AGA)求解配置方案;下层以经济最优运行优化,通过分段线性化处理后采用CPLEX求解器解算。对比分析了在不同工况下系统配置优化结果,算例结果表明在变工况模型基础上,系统配置优化模型的准确度得到改善,增强了配置方案的实用性。(3)基于上述模型和配置结果,研究了在变工况下计及DR的IES低碳运行优化方法。为进一步提升系统灵活性和低碳性,本文构建了DR精细化模型,并引入了阶梯式碳交易机制。在此基础上,以经济成本和环境成本的总和最小为目标建立了系统优化调度模型。通过多场景对比,分析了DR和碳交易机制对系统运行调度的影响。结果表明系统的灵活性得到提升,优化模型能够实现系统的经济性与低碳性平衡,并且验证了系统低碳运行模型的有效性。

关键词：综合能源系统设备变工况特性需求响应容量配置低碳运行

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基于深度学习的多肉病害诊断算法

基于深度学习的多肉病害诊断算法

作者：廖伟长江大学

学位级别：硕士

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P国企员工激励机制优化研究

P国企员工激励机制优化研究

作者：廖伟键广州大学

学位级别：硕士

国有企业在我国经济发展中扮演着不可替代的重要角色。近年来,国有企业通过不断的改革创新,大大提高了企业的竞争力。然而,随着市场竞争的日益激烈,如何在这场激烈的竞争中保持竞争优势,实现长远的企业发展目标,成为国有企业亟需思考的... 详细信息

国有企业在我国经济发展中扮演着不可替代的重要角色。近年来,国有企业通过不断的改革创新,大大提高了企业的竞争力。然而,随着市场竞争的日益激烈,如何在这场激烈的竞争中保持竞争优势,实现长远的企业发展目标,成为国有企业亟需思考的问题。除了企业发展战略和战术外,人力资源管理是国有企业在这场竞争中取得成功的重要保障,特别是在员工激励方面,需要给予高度重视。然而,目前国有企业中存在着许多员工激励方面的问题或缺陷,这些问题在不同程度上影响着企业的长远、稳定和健康发展。员工的工作热情、积极性甚至潜能没有得到充分有效的发挥和挖掘,从而无法为企业创造更多的经济效益。在这种背景下,有针对性地研究国有企业员工激励问题是非常必要的。这将帮助我们找到解决问题的方法和策略,以激发员工的潜力,提高员工的工作热情和积极性,从而为企业创造更多的经济效益。本文以优化员工激励机制为核心研究内容,以P国企作为具体案例,通过整理和分析国内外相关文献和成熟理论,本文在借助问卷调查方法的基础上,对P国企进行客观全面的调研。结合企业实际情况,梳理了P国企现有员工激励机制,包括薪酬福利、员工考核、职务晋升、职业培训和企业文化等方面。同时,分析了P国企员工激励机制管理存在的问题和不足,如薪酬体系不合理、晋升渠道有限、培训机制不完善、企业文化激励不足等方面。基于这些问题的原因分析,先确定了激励机制优化策略的原则和目标,为整体员工激励优化提供了方向和路径。在具体策略上,基于现有的需求理论、双因素理论、期望理论、公平理论等提出员工激励对策,重点调整了员工薪酬福利体系和绩效考核,同时优化了员工晋升路径和加强员工培训交流,丰富了职业培训和企业文化。通过采取上述一系列措施,旨在提升P国企员工的工作动力和工作效率,以创造更多的企业价值。同时,这些措施也可为其他面临类似情况的国有企业提供有益的参考和建议,帮助它们改善员工激励机制,并得到持续良好发展。

关键词：国有企业人力资源管理激励机制

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面向空地中继网络优化的无人机运动控制方法

系统工程与电子技术 2024年第5期46卷 1712-1723页

作者：陶灿灿周锐北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191

本文提出一种基于模型的通信中继无人机运动控制方法,旨在提高地面车辆编队的网络连通性和通信性能。通过联合考虑未知多用户移动性、环境对信道特性的影响以及接收信号的不可用到达角信息来解决中继无人机运动控制问题。该方法主要由... 详细信息

本文提出一种基于模型的通信中继无人机运动控制方法,旨在提高地面车辆编队的网络连通性和通信性能。通过联合考虑未知多用户移动性、环境对信道特性的影响以及接收信号的不可用到达角信息来解决中继无人机运动控制问题。该方法主要由两部分构成:①利用图论中的最小生成树构建网络连接性并定义通信性能指标,该网络连接性同时考虑了地面节点与无人机的通信链路及地面节点与地面节点的通信链路;②针对移动节点的通信中继,提出一种改进粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)和非线性模型预测控制(nonlinear model predictive control,NMPC)相结合的中继无人机运动控制策略,其中移动节点的未来位置由卡尔曼滤波器进行预测。在单一环境和复杂环境下的仿真结果表明,所提出的运动控制方法可以驱使无人机到达或跟踪最优中继位置的运动并提高网络性能,同时论证了考虑环境对信道的影响是有益的。

关键词：无人机中继通信运动控制最小生成树非线性模型预测控制改进粒子群优化

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基于物理模型的燃料电池多目标优化及控制研究

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基于物理模型的燃料电池多目标优化及控制研究

作者：廖伟添吉林大学

学位级别：硕士

随着全球经济的发展、环境问题的出现,高效、清洁的新型能源成为研究的重点,质子交换膜燃料电池(Proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)作为一种高效利用清洁氢能的终端装置得到了广泛的关注。为进一步实现PEMFC的推广,需要研究考... 详细信息

随着全球经济的发展、环境问题的出现,高效、清洁的新型能源成为研究的重点,质子交换膜燃料电池(Proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)作为一种高效利用清洁氢能的终端装置得到了广泛的关注。为进一步实现PEMFC的推广,需要研究考虑PEMFC系统性能输出优化和控制的问题。对于水冷型燃料电池,一般需要空压机作为提供空气的辅件。充足的空气量供应能保证电堆的高效率,但空压机随着氧气过量比的提高,功耗将急剧的增加,系统输出的净功率将下降,因此净功率与效率之间存在矛盾特性。同时氧气过量比难以测量,空气的供应存在迟滞性,因此建立完整的燃料电池系统模型,探究系统的优化和控制,具有重要意义。本文围绕上述问题,对PEMFC开展了如下研究工作:(1)从燃料电池电化学原理和物质传输原理及各部件的机理出发,建立了电堆模型,其中包括输出电压和功率计算、物质的消耗和产生、阴阳极流场、膜水合及产热散热部分。建立了辅助部件模型,其中包括空压机、中冷器、加湿器、背压阀、喷氢比例阀、排气排水阀、循环水泵、散热器及风扇等,完成了完整的PEMFC系统模型的搭建,为后文的多目标优化和控制设计提供模型基础。(2)根据PEMFC系统结构和各子系统之间的交互作用,在现有的硬件基础设计开发控制功能框架和上位机交互界面,包括状态转移模块、模式切换模块、回路控制模块、故障报警模块和交互界面的启停控制部分、参数设置部分、变量监测部分、波形显示部分和故障报警部分,为系统的安全稳定运行提供保障。(3)针对PEMFC系统净功率和效率存在矛盾特性的问题,首先利用试验数据对建立的电堆模型进行标定和验证,测试和仿真极化曲线最大相对误差为1.759%。利用标定后的模型仿真探究影响PEMFC性能的因素,选择系统净功率和效率作为两个目标、氧气过量比和阴极进气压力作为优化的操作变量,基于NSGA-Ⅱ和TOPSIS方法对运行参数进行优化,经过优化后得到的最优氧气过量比和阴极进气压力轨迹,可作为实际燃料电池系统运行时的操作参数参考。(4)针对PEMFC系统氧气过量比难以测量和空气供给系统存在迟滞性的问题,设计扩展状态观测器以重构氧气过量比,提出ESO＿STA＿PID和ESO＿STA＿前馈PID的级联控制结构,通过超扭曲滑模控制算法计算为跟踪目标氧气过量比所需的空气流量,通过PID/前馈PID控制算法控制空压机转速使之跟踪上一级的空气流量,最终实现跟踪上目标氧气过量比的效果。实验结果表明设计的ESO能够在存在参数不确定性的情况下重构氧气过量比,且ESO＿STA＿前馈PID的结构相比ESO＿STA＿PID的结构有着更好的响应速度和更小的超调量,对PEMFC的控制研究有着指导作用。

关键词： PEMFC系统建模氧气过量比多目标优化扩展状态观测器超扭曲滑模级联控制系统测控平台

论新质生产力的生成:高深知识生产、技术元素整合与产业技术突破

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重庆高教研究 2024年第2期12卷 75-86页

作者：廖伟伟安徽大学高等教育研究所合肥230039

作为普通生产力的进化,新质生产力从根本上构建了现代化国家建设的中国路径。高深知识生产、技术元素整合和产业技术突破是新质生产力生成的3个关键环节。新质生产力的生成以战略性新兴产业与未来产业为依托,表征为新的市场需求的创造... 详细信息

作为普通生产力的进化,新质生产力从根本上构建了现代化国家建设的中国路径。高深知识生产、技术元素整合和产业技术突破是新质生产力生成的3个关键环节。新质生产力的生成以战略性新兴产业与未来产业为依托,表征为新的市场需求的创造与满足,以及生产效率的大幅提升,其关键在于高深知识生产质量的提升、技术元素的充分整合以及产业技术实现从0到1的突破。新质生产力是战略性新兴产业与未来产业发展的重要支撑,面临高深知识生产的难度增加与成本升高、产业周期与经济周期的叠加影响、追赶效应与趋同理论支配下的国家发展瓶颈等困境。以新质生产力应对剧变中的世界秩序,需要考虑科技创新生态系统的复合型结构与自我进化能力,技术元素的自我生成、自我发展和自我增强,以及创新生态的自适应性与多中心结构等因素。面对正在进行的新型工业化革命,需要建立一个面向未来的、能够将高深知识生产与产业技术突破深度融合且不断自我进化的创新生态系统,进而突破传统的消费、信贷以及货币政策驱动的生产与分配模式,在国家层面构筑一个超大型、稳定有效且具备价值提升能力的资产组合。高等教育应当成为政府和社会“永不退出的价值投资”,在世界经济整体下行的经济周期内,国家和社会更应当加大对高等教育的综合投入:根据区域经济与产业经济带的内生需求以及新型知识生产模式建设新型研究型大学集群和学科集群;基于技术要素流动与整合构建新型高等教育创新与激励机制;形成科技革命的回馈循环机制,将高等教育打造成科技创新生态系统的关键环节。

关键词：新质生产力高深知识生产技术元素未来产业

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基于增强条纹去除的超冷原子成像

物理学报 2024年第14期73卷 193-200页

作者：王帅李希姚星灿中国科学技术大学物理学院合肥微尺度物质科学国家研究中心合肥230026 中国科学技术大学中国科学院量子信息与量子科技创新研究院上海量子科学研究中心上海201315 中国科学技术大学合肥国家实验室合肥230088

吸收成像是超冷原子实验中定量测量的基础.典型的成像过程涉及记录探测光场和原子吸收光场的照片.在拍摄这两张照片的时间间隔内,由于探测光不可避免的抖动,会在成像过程中引入条纹噪声模式.常规的条纹去除算法虽然可以抑制这种噪声,但... 详细信息

吸收成像是超冷原子实验中定量测量的基础.典型的成像过程涉及记录探测光场和原子吸收光场的照片.在拍摄这两张照片的时间间隔内,由于探测光不可避免的抖动,会在成像过程中引入条纹噪声模式.常规的条纹去除算法虽然可以抑制这种噪声,但由于其忽略了原子吸收效应对噪声信号的调制,使得原子团上会出现无法完全消除的剩余条纹,并且这一现象会随着原子密度的增大而愈发明显.本文提出了一种创新的增强条纹去除算法,该方法考虑了原子的吸收效应,并通过主动调制噪声信号的强度,从根本上避免了剩余条纹的产生并显著提高了成像的信噪比.在处理均匀费米气体的吸收成像时,新算法成功将表征原子密度波动的相对标准偏差降低约37%.此外,本文还利用该方法对6Li费米原子超流中的第二声波进行了定量观测.与传统的条纹去除算法相比,我们的新方法将密度波关联函数的对比度提高了近4倍,密度响应谱强度提升约15%.上述结果表明,增强条纹去除算法不仅可以有效地抑制条纹噪声,而且更有利于在高密度原子体系中识别和探测一些重要物理效应.

关键词：条纹去除吸收成像幺正费米超流第二声波

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