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基于增强条纹去除的超冷原子成像

Ultracold atomic imaging based on enhanced fringe removal method

作     者:王帅 李希 姚星灿 Wang Shuai;Li Xi;Yao Xing-Can

作者机构:中国科学技术大学物理学院合肥微尺度物质科学国家研究中心合肥230026 中国科学技术大学中国科学院量子信息与量子科技创新研究院上海量子科学研究中心上海201315 中国科学技术大学合肥国家实验室合肥230088 

出 版 物:《物理学报》 (Acta Physica Sinica)

年 卷 期:2024年第73卷第14期

页      面:193-200页

核心收录:

学科分类:07[理学] 070203[理学-原子与分子物理] 0702[理学-物理学] 

基  金:国家自然科学基金(批准号:11874340) 国家重点研发计划(批准号:2018YFA0306501)资助的课题 

主  题:条纹去除 吸收成像 幺正费米超流 第二声波 

摘      要:吸收成像是超冷原子实验中定量测量的基础.典型的成像过程涉及记录探测光场和原子吸收光场的照片.在拍摄这两张照片的时间间隔内,由于探测光不可避免的抖动,会在成像过程中引入条纹噪声模式.常规的条纹去除算法虽然可以抑制这种噪声,但由于其忽略了原子吸收效应对噪声信号的调制,使得原子团上会出现无法完全消除的剩余条纹,并且这一现象会随着原子密度的增大而愈发明显.本文提出了一种创新的增强条纹去除算法,该方法考虑了原子的吸收效应,并通过主动调制噪声信号的强度,从根本上避免了剩余条纹的产生并显著提高了成像的信噪比.在处理均匀费米气体的吸收成像时,新算法成功将表征原子密度波动的相对标准偏差降低约37%.此外,本文还利用该方法对6Li费米原子超流中的第二声波进行了定量观测.与传统的条纹去除算法相比,我们的新方法将密度波关联函数的对比度提高了近4倍,密度响应谱强度提升约15%.上述结果表明,增强条纹去除算法不仅可以有效地抑制条纹噪声,而且更有利于在高密度原子体系中识别和探测一些重要物理效应.

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