检索结果-南通市图书馆

作者：成哲丞浙江理工大学

学位级别：硕士

随着移动互联网的飞速发展,越来越多的人喜欢利用网络平台表达个人观点和分享生活点滴,随之而来的网络舆情问题也越来越严重。由于网络舆情的多样性、复杂性和实时性,目前网络舆情监测方面主要存在实时性差、准确率低和局限于单一事件... 详细信息

随着移动互联网的飞速发展,越来越多的人喜欢利用网络平台表达个人观点和分享生活点滴,随之而来的网络舆情问题也越来越严重。由于网络舆情的多样性、复杂性和实时性,目前网络舆情监测方面主要存在实时性差、准确率低和局限于单一事件等问题。新浪微博作为国内当今最受欢迎的社交软件,同时也是网络舆论的重灾区,针对新浪微博舆情监测的研究还存在很多可以提升改进的地方。为了监测新浪微博上的舆论情况,并提升舆情监测系统的性能和准确率,本文在传统舆情监测系统架构和情感分析方法的基础上提出了一种基于深度学习的微博舆情监测模型。本模型旨在监测和分析微博热搜的舆情信息,了解公众对某个话题或事件的态度和反应,及时对发生负面舆情的事件进行监测分析。本文的主要研究内容和贡献点如下。(1)搭建了基于Java的分布式数据爬取框架。由于实时的舆情监测模型需要不断的获取海量的微博热搜评论数据,为了满足模型的性能需求,且同时对爬取的数据进行预处理,本文针对性地设计并实现了该分布式数据爬取框架,通过爬虫任务池、爬虫线程池等关键部件有效地解决了其他爬虫性能不足的问题。(2)提出了基于Elasticsearch的分布式搜索存储方法。考虑到在对负面舆情进行分析监测时,需要获取涉及相关负面词的全部评论。舆情监测系统用My SQL存储时,性能比较差。而本文首次将Elasticsearch应用到了网络舆情监测方面,很好地提升了分析舆情时的系统性能,并为此设计了数据存储和删除策略。(3)建立了融合改进注意力机制的Bi-LSTM情感分析模型。微博热搜话题自身携带的情感度会很大程度地影响用户评论的情感倾向,从而影响情感分析模型的准确率。为了更加关注用户自身评论的情感倾向,本文在双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM)的基础上建立了融合改进注意力机制的Bi-LSTM情感分析模型,经实验表明大幅提高了用户情感分类的准确率。(4)提出了基于情感分析的舆情预警等级计算方法。本文先对新浪微博热搜话题舆情预警等级进行了量化,分为了五种等级。再结合众多数据指标先后对热搜话题情感度、热搜话题舆情预警等级进行了计算。最后根据舆情预警等级结果再结合Elasticsearch存储的优势,对负面热搜舆情的产生进行了仔细分析,很好地实现了对新浪微博热搜的舆情监测分析。

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插接搅拌摩擦焊接技术研究

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作者：慕铠丞青岛理工大学

学位级别：硕士

异种金属复合材料因其兼具两种材料的优越性能,并可以满足不同工况下对材料的要求而广泛的应用于航空航天,轨道交通、汽车制造等领域,搅拌摩擦焊接(Friction Stir Welding,简称FSW)是一种固相连接技术,因其焊接热输入小,接头强度高,而... 详细信息

异种金属复合材料因其兼具两种材料的优越性能,并可以满足不同工况下对材料的要求而广泛的应用于航空航天,轨道交通、汽车制造等领域,搅拌摩擦焊接(Friction Stir Welding,简称FSW)是一种固相连接技术,因其焊接热输入小,接头强度高,而被视为实现异种金属连接的理想焊接工艺,但传统FSW异种金属接头中易形成脆性金属间化合物,将显著弱化接头机械性能,特别是Al/Mg异种合金接头中会形成硬脆相的Al/Mg基金属间化合物严重阻碍了接头的良好结合,因此如何提高Al/Mg异种合金FSW接头性能成为亟待解决的问题。本文提出了一种插接搅拌摩擦焊接技术,旨在通过改变初始焊接结合面轮廓,使待焊材料沿焊接结合面形成交错排布互相穿插的特征结构以增强塑性材料间混合流动能力,增加异种金属接头获得机械连接结构可能,加强界面处机械连接行为,从而达到提高异种金属接头性能的目的。本文以5mm厚的5052-H112铝合金和AZ80A镁合金为研究对象,初步探索了不同插接几何形状以及几何参数对同种铝合金插接FSW接头的影响,确定了最优插接几何形式,并依此进行了Al/Mg异种合金插接FSW研究。本文完成的主要工作和研究成果如下:(1)利用响应面法探究了5052-H112铝合金普通对接FSW工艺参数(转速n、焊接速度v、轴肩压入深度ρ)对接头抗拉强度的影响机制,最优工艺参数组合为n=737 r/min、v=60 mm/min、ρ=0.3 mm,抗拉强度为227 MPa,该值约为母材强度的94%。(2)在最优工艺参数组合下对5052-H112铝合金插接FSW几何形状的研究表明,锯齿形,矩形、半圆形3种几何形状的插接接头均能获得较高的表面质量,且采用插接的方式延长了焊接结合面长度,相应扩大了焊缝间隙,致使材料填充焊缝后基本无外溢,消减了飞边缺陷。不同几何形状的插接FSW接头在焊核区(NZ)偏前进侧附近均出现了插接影响焊核区(INZ),INZ内晶粒相较NZ表现出明显的细化,但INZ与NZ和TMAZ间几乎没有过渡区域存在明显的分界线,接头性能薄弱环节增多,因此5052-H112插接FSW接头抗拉强度普遍低于普通对接FSW接头,其中锯齿形插接FSW接头平均结合面长度最大,提高了界面产热增强了热输入,齿形啮合的互穿特性极大促进了塑性材料流动能力,且各区平均晶粒尺寸最小,抗拉强度为201MPa,延伸率为13.7%。(3)对5052-H112铝合金锯齿形插接FSW几何参数即齿底长与齿高的比值l/h的研究表明,l/h较大时齿形互穿特性对材料流动的促进作用无法体现,影响两侧材料的充分扩散和有效连接。l/h比值较小时,较小的齿形虽然促进了材料混合,但较为纤细的齿廓易在搅拌作用下破碎,无法发挥插接互穿特性优势,当l/h=1,即h=3mm,l=3mm时,所获接头抗拉强度和塑性较高,且NZ平均晶粒尺寸最小,促进材料混合流动能力的齿形互穿特性得到最大程度的体现,因此确定选用l/h=1的锯齿形为最优插接几何形式。(4)对5052-H112铝合金和AZ80A镁合金的插接FSW研究表明,对比普通对接FSW,采用插接FSW可以显著扩大Al/Mg异种合金FSW焊接工艺窗口,且插接接头中材料混合情况更为复杂,除了会在Al/Mg界面处形成互穿特征结构(IPF),还会在前进侧或后退侧中形成垂直于接头截面的内部贯穿结构。此外,Al/Mg插接FSW接头抗拉强度除了受热输入影响外,还与界面长度有关,抗拉强度值随界面复杂度提升而增大,相同工艺参数条件下,Al/Mg插接FSW接头获得最高抗拉强度约为56MPa,普通对接接头抗拉强度仅为8MPa。同时对比普通对接接头,插接接头中IPF结构出现频率高,界面复杂程度较大,增加了接头中机械连接行为,从而提高了Al/Mg异种合金插接FSW接头性能。

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沉水植物对九里湖沉积物磷再释悬浮的抑制作用

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作者：景湘丞中国矿业大学

学位级别：硕士

采煤塌陷湿地具有形成时间短、沉积物组成氮磷含量高等特征,往往伴随着内源磷污染释放、富营养化程度加剧等环境问题。利用沉水植物抑制沉积物磷释放、治理水体富营养化成本低、效率高,应用前景广阔。本文以徐州市九里湖采煤塌陷湿地为... 详细信息

采煤塌陷湿地具有形成时间短、沉积物组成氮磷含量高等特征,往往伴随着内源磷污染释放、富营养化程度加剧等环境问题。利用沉水植物抑制沉积物磷释放、治理水体富营养化成本低、效率高,应用前景广阔。本文以徐州市九里湖采煤塌陷湿地为研究对象,首先开展水质与沉积物磷含量监测,进行富营养化评价及沉积物磷污染状况评价,其次选择狐尾藻、苦草、轮叶黑藻三种沉水植物进行沉积物磷再释悬浮抑制效果实验,通过比较总磷抑制效果选出狐尾藻作为先锋种,最后开展狐尾藻抑制沉积物磷释放环境因子分析实验,利用响应曲面法对狐尾藻抑制沉积物磷释放相关性较高的因子影响效果进行排序,并确定最佳实验条件。本论文主要研究成果如下:(1)水质及沉积物磷污染状况调查表明,九里湖水体整体呈现轻度富营养化状态,磷是九里湖水体藻类生长和富营养化的最主要限制性因子,沉积物磷污染达到重度水平,磷的内源释放成为九里湖水体污染的重要来源。(2)三种沉水植物对上覆水颗粒态磷(PP)、溶解性正磷酸盐(SRP)、总氮(TN)、氨氮(NH-N)都有良好的修复效果,均能显著提高溶解氧含量和p H值;对沉积物总磷均有良好的去除表现,铁铝结合磷(Na OH-P)去除贡献率高于钙结合态磷(HCI-P),无机磷(IP)高于有机磷(OP),铁铝结合磷(Na OH-P)植物利用程度高于其他磷赋存形态。狐尾藻、苦草、轮叶黑藻均可有效吸收上覆水中的磷,促进上覆水颗粒态磷(PP)的沉降,从而抑制沉积物磷再释悬浮,减少内源磷负荷,达到修复九里湖富营养化水体及沉积物污染的效果。三种沉水植物抑制磷释放效果排序为狐尾藻>苦草>轮叶黑藻。狐尾藻对总磷的抑制表现突出,可以作为治理九里湖内源污染及富营养化的先锋种。(3)单因素实验结果表明,流速在3-6cm/s狐尾藻对沉积物磷释放的抑制作用最好,流速超过9cm/s时不仅不利于植物生长,也会使狐尾藻的抑制作用降低;种植密度在200株/m时抑制效果最优,抑制效果并非随着沉水植物种植密度线性增长,达到一定限度后继续增加种植密度会因竞争光照和营养使其抑制效果下降;水深在50cm时抑制效果最佳,过低的水深会对沉水植物生长产生胁迫,从而降低抑制效果。响应面实验结果表明,三个影响因素对总磷去除率的显著关系为流速>种植密度>水深,响应面优化后的最佳实验条件范围为流速4.5±1cm/s,种植密度240±20株/m,水深45±10cm,在此条件下验证实验得到的总磷去除率为70.11%,与预测值72.19%接近,说明模型预测结果较好。研究成果对九里湖沉水植物生态修复工程具有现实指导价值。

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基于高中化学核心素养“导学案”设计与实践研究——以人教版高中化学必修一为例

基于高中化学核心素养“导学案”设计与实践研究——以人教版高中...

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作者：田珈丞重庆三峡学院

学位级别：硕士

教育改革在国内最近几十年犹如热潮,其中教育改革的重中之重在于课程改革,要实现课程改革的核心就要促进教育功能的转变。为落实立德树人的根本任务,全面发展学生的综合素质,化学核心素养出现在2017年版《普通高中化学课程标准》中,给... 详细信息

教育改革在国内最近几十年犹如热潮,其中教育改革的重中之重在于课程改革,要实现课程改革的核心就要促进教育功能的转变。为落实立德树人的根本任务,全面发展学生的综合素质,化学核心素养出现在2017年版《普通高中化学课程标准》中,给全国中学化学教师指明了教学的方向,真正将“以学生为本”的教育理念落到实处。本研究通过文献研究法查询关于化学核心素养与导学案的资料,发现真正基于化学核心素养设计的高中导学案较少。为提升学生的化学核心素养和学习成绩,笔者以建构主义理论、最近发展区理论和先行组织者策略为指导思想,以新课程标准为基础,以化学核心素养为中心。结合一线高中化学教师的建议、学生实际情况和人教版高中化学必修一知识的特点,明确了主体性、实用性、趣味性和四重表征等设计原则,设计了基于化学核心素养的导学案案例。为调查教学实践前班级学生的核心素养水平,笔者基于化学核心素养中五个素养各自的水平1维度设计问卷,对调查结果进行赋分量化,再通过行动研究法将核心素养导学案用于实践教学中。为检验教学效果,在期中设计了基于化学核心素养中五个素养各自水平1、2维度的第一次后测试题,并对学生进行检测;在期末设计了基于化学核心素养中五个素养各自水平2维度的第二次后测试题,并对学生进行检测。最后通过师生访谈和学生成绩数据分析,了解在教学中使用基于化学核心素养导学案对提高学生学习成绩和化学核心素养的有效性。研究结果表明:在教学中使用基于高中化学核心素养的导学案能够有效提升学生的化学核心素养与学习成绩;在自主学习的过程中提高了学生的学习兴趣和动手能力,开拓了他们的思维,在潜移默化中影响了学生的行为习惯,促进了学生的全面发展。

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聚合金属酞菁/石墨相氮化碳复合光催化剂的制备及性能研究

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作者：储丞妤浙江理工大学

学位级别：硕士

经济社会的发展同时也导致了全球能源危机加剧和自然环境恶化等问题。近年来,药物和个人护理产品(PPCPs)的大量使用和排放使之成为水体环境中普遍存在的新兴污染物,其因结构复杂且稳定而难以被传统水处理技术彻底去除,对生态环境、人类... 详细信息

经济社会的发展同时也导致了全球能源危机加剧和自然环境恶化等问题。近年来,药物和个人护理产品(PPCPs)的大量使用和排放使之成为水体环境中普遍存在的新兴污染物,其因结构复杂且稳定而难以被传统水处理技术彻底去除,对生态环境、人类健康和社会可持续发展造成了严重威胁。光催化氧化技术作为高级氧化工艺(AOPs)之一,是一种反应条件温和,环境友好的水处理技术。其中,基于过一硫酸氢盐(PMS)活化的光催化氧化技术因其优异的氧化能力和较少的使用限制条件受到越来越多的关注。光催化剂是光催化氧化技术的关键部分,制备高活性、高选择性、高稳定性的光催化材料可以有效解决光催化技术在实际应用中遇到的瓶颈问题。石墨相氮化碳(g-CN)是一种具有良好热稳定性和化学稳定性的可见光响应二维片层半导体材料。然而,由于其可见光利用率低以及光生载流子复合率高的缺点使其光催化效率较低。聚合金属酞菁(MPPc)是一类具有高π电子共轭结构的二维聚合物有机半导体材料,兼具金属酞菁和聚合物的双重性质,具有优异的可见光响应范围以及独特的电子给体和受体特性,在光催化领域也具有一定潜力。因此,本论文尝试将MPPc(M=Co,Fe)与g-CN复合制备得到性能优良的光催化剂,并通过活化PMS降解水中的新兴污染物。本论文采用固相合成法制备了g-CN和MPPc(M=Co,Fe)两种催化材料。随后使用高能球磨法将上述两种二维片层材料通过机械力强化剥离制备薄层结构,此方法在破坏二维材料内部层间堆积的同时实现了两种材料间的再复合,从而制备了两种复合光催化剂(Co PPc/g-CN和Fe PPc/g-CN)。利用扫描电子显微镜(SEM)、傅立叶红外光谱(FTIR)、X射线衍射(XRD)等手段对两种粉末光催化剂分别进行表征,结果表明,MPPc(M=Co,Fe)通过球磨法被机械剥离且成功分散在g-CN上。通过紫外漫反射光谱(DRS)测试表明,MPPc(M=Co,Fe)的引入显著拓宽了g-CN的可见光吸收范围,在600-800 nm范围内具有较强的光响应。以具有较好共轭结构的卡马西平(CBZ)作为污染底物,PMS为氧化剂,研究了两种复合催化剂的光催化降解活性,结果表明这两种复合光催化剂均具有高效降解CBZ的能力。设计影响因素实验和不同底物降解实验,结果指出两种复合催化剂在较宽的p H环境下仍具有优异的光催化性能,同时还可以降解多种磺胺类抗生素药物。然而,通过阴离子影响实验发现在大量氯离子(Cl)存在下Co PPc/g-CN催化体系的光催化性能会被明显抑制,而Fe PPc/g-CN催化体系不受影响,说明Fe PPc/g-CN比Co PPc/g-CN具有更优异的环境适用性。通过荧光光谱(PL),电化学阻抗谱(EIS)和光电流响应测试证明了两种复合催化剂均具有较高的光生电子空穴分离效率,MPPc(M=Co,Fe)与g-CN之间的π-π共轭堆叠相互作用可能促进电子转移。采用捕获剂实验和电子顺磁共振测试分析机理得出,MPPc/g-CN复合光催化体系催化活化PMS产生的活性种为羟基自由基(·OH)、硫酸根自由基(SO·)、超氧自由基(O·)和单线态氧自由基(O)等。此外,通过超高效液相色谱-质谱联用技术分析了CBZ的降解历程:在多种活性物种的攻击下,CBZ分子先后经历芳环结构的破坏和化学键的断裂,最终被矿化为二氧化碳和水。为了解决粉体催化剂在实际水处理过程中光照面积有限、易团聚和难回收等问题,本论文进一步选取性能优异且原料更绿色环保的Fe PPc/g-CN复合光催化剂,通过离心-静电纺丝技术将其纺入尼龙6(PA6)纤维中,制备得到亲水性良好的Fe PPc/g-CN@PA6催化纤维。通过SEM、FTIR、XRD等表征说明粉末催化剂可以牢固且均匀地负载到纤维中。DRS结果分析得出负载后的光催化纤维能够保持粉末催化剂优异的可见光响应。通过光催化降解CBZ实验证实了Fe PPc/g-CN@PA6催化纤维的光催化性能优异且循环使用性能良好。影响因素实验表明,该催化纤维能够实现宽p H范围和大量无机阴离子存在下有机污染物的催化降解。此外,该催化纤维同样对不同磺胺类抗生素具有高效的光催化降解能力。机理探究分析表明,Fe PPc/g-CN@PA6光催化纤维体系降解CBZ的机理仍然是由于·OH、SO·、O·和O的共同作用,CBZ能够被深度氧化成无毒无害的小分子。本文制备了对药物类有机污染物具有优异催化降解性能的MPPc/g-CN复合光催化剂,同时将其负载纤维后解决了粉体催化剂难回收、重复使用性差的问题,在实际药物废水处理中有较好的应用潜力。

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基于图神经网络的群组行为识别

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作者：林国丞青岛科技大学

学位级别：硕士

近年来,行为识别在视觉领域受到广泛研究。该技术具有重要的应用价值和研究意义,例如智能安防系统、人机交互系统、运动视频动作分析等。行为识别可以分为对单人时序上关节动作变化预测的单人行为识别和多人时序动作中成员交互预测的群... 详细信息

近年来,行为识别在视觉领域受到广泛研究。该技术具有重要的应用价值和研究意义,例如智能安防系统、人机交互系统、运动视频动作分析等。行为识别可以分为对单人时序上关节动作变化预测的单人行为识别和多人时序动作中成员交互预测的群组行为识别。二者都是典型的非欧数据识别任务,适合图神经网络作为模型来特征提取。本文重点研究图神经网络在这两种行为识别中的应用,并构建出高效准确、泛化能力强的行为识别模型。在单人骨架数据行为识别方向,聚焦在图神经网络中邻接矩阵存在内在信息关联较少,以及在分类器中对时空特征提取不充分的问题。对于邻接矩阵存在内在信息关联较少的问题,本文提出了解耦自适应图卷积网络(DAGCN)结构。利用解耦机制,获得多信道自适应邻接矩阵,使得图卷积网络的空间聚合达到解耦合的效果。并且通过非局部自适应算法建立能够动态获取丰富的骨架关节点之间关联信息的邻接矩阵。解耦自适应图卷积在行为变化过程中能获得更丰富的关节点联系。对于分类器中对时空特征提取不充分的问题,本文将最后全局平均池化层输入的时空特征分解为空间、时间、时空三个维度的特征信息相互叠加后进行分类,有利于提高动作分类能力。此外,本文提出了一个新的残差多尺度时间卷积结构,实验结果表明更有效提取时间时序信息。在NTU-RGB+D60和NTU-RGB+D120数据集上分别达到了96.4%和85.6%的识别精度。在群组行为识别中,主要关注如何提高图神经网络在组群成员交互关系的推理能力。以往的交互关系建模方法受限于局部感受野,比较难建立远程依赖;基于Transformer或GAT的模型为更大的感受野和远程依赖,需要计算大量的键值元素,因此模型对于时间和内存的要求比较高,并且前期的注意力权重比较分散,导致聚焦效果比较弱。受到deformable DETR和DAT的启发,本文设计了一个基于可变形注意力图卷积的模型,通过双流融合方式提取视频中成员的特征,并通过注意力的偏移来学习成员之间的特征相似度,从而度量群组成员之间的交互。通过分配相似度计算分数,以有选择性地提取对行为识别重要的人员信息,并利用空间结构信息来模拟和推理组群成员之间的依赖关系,以帮助注意力模块寻找关键成员。该算法框架在公开的排球数据集(CAD)和集体活动数据集(VD)上的平均识别精度分别达到了93.3%和94.5%,优于ARG、Hi GCIN等主流方法,证明了该方法的有效性。

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利用黑水虻幼虫粉、小球藻粉和乙醇梭菌蛋白替代珍珠龙胆石斑鱼饲料鱼粉的研究

利用黑水虻幼虫粉、小球藻粉和乙醇梭菌蛋白替代珍珠龙胆石斑鱼饲...

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作者：黄博丞广东海洋大学

学位级别：硕士

为探究黑水虻(Hermetia illucens)幼虫粉(black soldier fly larva meal,BSF)、小球藻粉(Chlorella sorokiniana meal,CSM)和乙醇梭菌蛋白(Clostridium autoethanogenum protein,CAP)三种蛋白源替代饲料中鱼粉对珍珠龙胆石斑鱼(Epinephe... 详细信息

为探究黑水虻(Hermetia illucens)幼虫粉(black soldier fly larva meal,BSF)、小球藻粉(Chlorella sorokiniana meal,CSM)和乙醇梭菌蛋白(Clostridium autoethanogenum protein,CAP)三种蛋白源替代饲料中鱼粉对珍珠龙胆石斑鱼(Epinephelus fuscoguttatus♀×E.lanceolatus♂)生长、健康及肌肉品质的影响,本研究设计了三个养殖实验。其中每个实验的对照组饲料(FM)鱼粉水平均为50%,在对照组基础上以不同水平的蛋白源梯度替代鱼粉蛋白并配平必需氨基酸制成等氮等脂的饲料,饲养珍珠龙胆石斑鱼8周。具体结果如下:1.以BSF替代FM组中10%、20%、30%的鱼粉蛋白质,分别命名为BSF10、BSF20、BSF30。实验结果表明,随饲料BSF替代水平的增加,珍珠龙胆石斑鱼的增重率、特定增长率显著降低,饲料系数、日摄食率、肝体比、脏体比显著增加(P<0.05)。随饲料BSF替代水平增加,各组血清谷丙转氨酶(ALT)、谷草转氨酶(AST)、超氧化物歧化酶(SOD)活性显著上升,谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)活性显著下降(P<0.05)。随着BSF替代水平的增加,石斑鱼肝脏中健康细胞数量减少、病变及炎症细胞及脂滴数量增加,SOD、GSH-Px活性显著下降,丙二醛(MDA)含量显著升高(P<0.05)。BSF30组石斑鱼肝脏乙酰辅酶A羧化酶(acc)、6-磷酸葡糖酸脱氢酶(g6pd)、激素敏感性脂肪酶(hsl)相对表达量相比对照组显著上调(P<0.05)。饲料中BSF的替代显著降低了BSF30组石斑鱼后肠道肌层厚度(P<0.05),也增加了微绒毛间距,BSF30组石斑鱼后肠几丁质酶活性和胰蛋白酶活性上升。BSF替代组石斑鱼后肠的(nf-κb1)核因子-κb1、转录因子c-Rel(c-rel)和白细胞介素10(il-10)mRNA水平相对于对照组显著上调,对照组的myd88 mRNA水平显著低于BSF30组、toll样受体22(tlr22)mRNA水平显著低于BSF20和BSF30组。随着饲料BSF水平的提高,肠道菌群的多样性指数和丰富度指数均呈下降趋势,厚壁菌门(Firmicutes)等6门、贺氏菌属(Escherichia-Shigella)等4属的微生物相对丰度受到了显著影响(P<0.05)。对BSF20、FM组石斑鱼背肌代谢组分析表明,BSF的替代使十二碳酸等27种差异代谢物上调,N6-乙酰基-L-赖氨酸等13种下调;脂肪酸合成通路等4种代谢通路上调,赖氨酸降解通路等6种下调。综上所述,用BSF替代饲料中10-30%鱼粉可以增加珍珠龙胆石斑鱼的摄食率和肠道几丁质酶、胰蛋白酶的活性,但对珍珠龙胆石斑鱼的生长性能、饲料效率和肝脏、肠道健康有负面影响,也会降低肠道菌群的总丰度,并改变肌肉品质。因此,BSF在珍珠龙胆石斑鱼配合饲料中的鱼粉替代水平不宜超过10%。2.以CSM替代FM组中15%、30%、45%的鱼粉蛋白质,分别命名为CSM15、CSM30、CSM45。实验结果表明,三CSM替代组石斑鱼增重率和特定生长率相近,都显著低于对照组(P<0.05)。CSM45组摄食率显著低于对照组(P<0.05),各组间饲料系数无显著差异。血清方面,三CSM替代组TP含量都显著低于对照组(P<0.05)。随饲料CSM替代量的增加,酸性磷酸酶(ACP)活性呈下降趋势,碱性磷酸酶(AKP)活性呈上升趋势,ALT、AST、SOD活性显著上升(P<0.05),GSH-Px活性随替代水平增加显著下降(P<0.05)。肝脏方面,随着CSM替代水平的增加,健康细胞数减少,高替代组的肝细胞出现了磨砂状和球状变形肿大;MDA含量显著上升,总抗氧化能力(T-AOC)、GSH-Px、SOD的活性则显著下降(P<0.05)。肠道方面,后肠肌层厚度、皱襞长度随饲料CSM替代水平增加显著下降,脂肪酶和胰蛋白酶活性活性显著增加(P<0.05)。CSM30组myd88、trl22、nf-κb1、il-10表达水平显著高与对照组,CSM15组nf-κb1的表达也显著高与对照组(P<0.05)。综上所述,CSM替代鱼粉会显著降低珍珠龙胆石斑鱼的生长并对健康产生负面影响。三CSM替代组间生长无显著性差异,但更高水平的替代会进一步降低石斑鱼的抗氧化能力与非特异性免疫能力。CSM的替代也使石斑鱼肠道和肝脏产生了炎症,但对肌肉形态和无显著影响。小球藻粉在珍珠龙胆石斑鱼配合饲料中的鱼粉替代水平不宜超过15%。3.以CAP替代FM组中15%、30%、45%、60%的鱼粉蛋白质,分别命名为CAP15、CAP30、CAP45、CAP60。实验结果表明,CAP替代饲料中15-45%的鱼粉对石斑鱼增重率、特定生长率无显著影响,而当鱼粉替代量达到60%时,增重率、特

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耦合化学链燃烧捕集CO2的整体煤气化联合循环系统研究

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作者：田钫丞华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

化石能源的利用排放了大量CO2,引发了全球变暖等气候危机,对人类的可持续发展产生了严重威胁。在燃煤火电厂等CO2的排放源头对二氧化碳进行捕集与封存是实现大规模CO2减排的重要手段之一。整体煤气化联合循环(Integrated gasification c... 详细信息

化石能源的利用排放了大量CO2,引发了全球变暖等气候危机,对人类的可持续发展产生了严重威胁。在燃煤火电厂等CO2的排放源头对二氧化碳进行捕集与封存是实现大规模CO2减排的重要手段之一。整体煤气化联合循环(Integrated gasification combined cycle,IGCC)是一种先进的、环境友好型燃煤发电系统,在CO2减排方面也有显著优势。本文基于IGCC和化学链燃烧(chemical looping combustion,CLC)的优点,利用Aspen Plus软件搭建了基准IGCC系统及耦合化学链燃烧捕集CO2的IGCC系统,并研究了系统的运行特性。对影响IGCC系统的关键参数进行了灵敏度分析。针对本文所选煤种,煤气化炉的最佳氧煤比和水煤比分别为0.57和0.06,气化炉的最佳气化温度为1350℃。对选用Ni基和Fe基载氧体的化学链燃烧捕集CO2的IGCC系统参数进行灵敏度分析,分析了燃料反应器和空气反应器温度压力及进口流股变化对系统性能的影响,得到了反应器与流股的最佳参数。对耦合化学链燃烧捕集CO2的IGCC系统开展了热力学性能分析,从热力学角度比较了不同系统性能。结果表明:基准IGCC系统的发电效率为44.52%,(火用)效率为41.10%;以Ni为载氧体的IGCC-CLC系统发电效率为41.41%,(火用)效率为38.23%,碳捕集效率为98.93%;Fe为载氧体的IGCC-CLC系统量效率为39.02%,(火用)效率为36.02%,碳捕集效率为92.71%。以Ni为载氧体的IGCC-CLC系统及以Fe为载氧体的IGCC-CLC系统效率均有所下降,其发电效率分别降低了 3.11和5.50个百分点,(火用)效率分别下降了 2.87和5.08个百分点,IGCC-CLC系统在性能上优于采用传统二氧化碳捕集方式的IGCC系统。Fe基IGCC-CLC系统排烟中有未充分利用的化学能,造成了系统碳捕集率、发电效率及(火用)效率的减小。在IGCC-CLC大部分的(火用)损失是由化学链燃烧单元和煤气化单元引起的,两者占总(火用)损的70%。本文提出的耦合化学链燃烧捕集CO2的IGCC系统具有较高的发电效率和(火用)效率,同时还具有较高的碳捕获效率,可以为洁净煤技术提供思路,有利于实现减碳目标。

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背景噪声成像在云南洱源地热勘探中的应用

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作者：熊培丞中南大学

学位级别：硕士

随着我国城市化进程的不断推进,城市能源供应问题愈加突出,“双碳”战略背景下,开发城市新型清洁能源已迫在眉睫。地热能源具有能量大、可再生、清洁等优点,开发城市地热能源优势明显、意义重大。对城市地热能源进行开发利用的前提是查... 详细信息

随着我国城市化进程的不断推进,城市能源供应问题愈加突出,“双碳”战略背景下,开发城市新型清洁能源已迫在眉睫。地热能源具有能量大、可再生、清洁等优点,开发城市地热能源优势明显、意义重大。对城市地热能源进行开发利用的前提是查明城市地热远景区的地质情况,背景噪声成像技术近些年来发展迅速,其无需特定震源,对勘探环境没有特殊要求,抗干扰能力较强,可快速获得地下几百乃至数千米的速度结构信息,进而得到地下热源的空间分布形态,为地热开发的有利区优选提供科学依据。本文依托云南省大理白族自治州(洱源测区)中深层地热能勘查综合示范项目,开展背景噪声成像地热勘探应用研究。首先对研究区开展地质调查与地热研究并获得初步认识,在此基础上进行背景噪声台站的点位设计和数据实测工作;随后对实测的背景噪声数据进行处理,在数据处理方面:首先对原始数据文件进行单台数据预处理,然后进行互相关计算,得到了台站对间的0.2～5s互相关函数,最后使用多重滤波法结合姚华建等提出的基于图像分析的快速频散曲线提取技术进行面波群速度频散曲线提取,在对频散提取结果进行筛选后得到了符合反演要求的群速度频散曲线2804条;接着,利用平均频散曲线结合经验公式给出一维初始速度模型,采用基于射线追踪的面波群速度频散直接反演方法,获取洱源测区地下7km以浅的横波速度分布信息,对横波速度平面分布以及垂向结构,特别是低速区的分布以及地质构造特征进行分析;最后,结合已有资料推测可能的地下热源空间分布及热运移通道。论文首先根据研究区三维横波速度结构分布特征,结合已有地质、其他地球物理资料,划分了研究区的主要断裂构造;另外,研究发现作为主要控热断裂构造之一的鹤庆-洱源断裂与三营-永乐断裂可能属于同一条断裂的北、南两段;最后,在划分出控热断裂构造的基础上圈闭了五个地热有利靶区,较好地完成了研究区中深层地热资源的普查工作,为进一步开展中深层地热资源详查及开发提供了一定的地球物理依据。图35幅,表2个,参考文献79篇

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同方学位论文库评论

基于孪生网络的红外目标跟踪方法研究

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作者：陈奎丞哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

大多数目标跟踪算法都是基于可见光场景设计的,但在某些情况下,红外目标跟踪具有可见光所不具备的优势。红外设备利用物体本身的辐射来成像,不需要额外的光源,可以在弱光或黑暗场景中显示目标。然而,红外图像也存在诸如目标和背景之间... 详细信息

大多数目标跟踪算法都是基于可见光场景设计的,但在某些情况下,红外目标跟踪具有可见光所不具备的优势。红外设备利用物体本身的辐射来成像,不需要额外的光源,可以在弱光或黑暗场景中显示目标。然而,红外图像也存在诸如目标和背景之间边界不清晰、图像模糊甚至背景杂乱等缺陷,尤其是一些公开红外数据集的图像质量参差不齐的,这对基于数据驱动的红外目标跟踪算法的训练产生了一定的负面影响。从图像性质来看,红外场景下的目标跟踪相对于可见光跟踪,缺少颜色、纹理等信息,再加上红外图像本身对比度低,所以目标间相似、目标与背景相似造成干扰的问题尤为突出。如今基于深度学习的红外目标跟踪方法已经占据红外跟踪领域的重要位置,但是此类方法在上述红外场景下不仅缺少对目标细节信息的利用,还存在采用人工重复调试固定锚框来训练和预测目标尺寸导致的通用性不佳的问题。另外,为使神经网络更加注重红外目标特征,当前多数算法的做法是在网络里加入大量注意力机制,严重影响了计算效率。其次,跟踪器在跟踪阶段尤其是长期跟踪时极易受到周围相似物的干扰,当跟踪场景中有相似目标且背景杂乱时,大部分跟踪器无法对所跟踪目标进行有效的更新,如果无法充分利用目标历史信息,跟踪器最终会丢失目标,导致长期跟踪时鲁棒性较差。最后,大多数红外跟踪算法缺少跟丢后的重新检测机制,导致目标在经过遮挡或者模糊后的跟踪效果不佳。为了解决上述问题,本文以孪生网络跟踪器为基础,做出了如下的改进:(1)为解决红外场景下目标与背景细节不清晰、红外目标数据集图像粗糙、红外目标跟踪器无法利用目标历史信息等问题,本文提出一种基于注意力和目标模型自适应更新的红外目标跟踪算法。首先为减少人工设定锚框的繁琐步骤,本文以无锚框算法为基础,加入针对红外跟踪场景设计的快速注意力增强模块以并行处理红外图像,在不损失原信息的前提下提高红外目标与背景的差异性并增强目标的细节信息,然后将提取的特征融合到主干网络的中间层,最后利用目标模型自适应更新网络去学习红外目标的特征变化趋势,同时对目标的中高层特征进行动态更新,加强了红外跟踪器长期跟踪的能力。(2)目前的红外跟踪方法基本是人工选定目标后,跟踪器通过利用目标的历史特征实现长时间跟踪。但是,当出现相似干扰、目标遮挡等情况时,这些方法缺少完善的重检测机制来重新确定目标位置,若继续利用受污染的模板来更新目标位置,会产生误差,最终跟踪失败。为解决这些问题,本文提出一种基于场景感知分类和重检测的红外跟踪算法,首先以Siam BAN为主体框架,对BAN部分进行改进,提出场景感知分类器(Scene-aware Classifier,SC)。该分类器会依据目前的图像帧的图像特征进行判断,输出最适合此场景的系数,根据这些系数将三个BAN的相似性计算结果进行动态加权,提高不同红外场景的特征利用能力。其次是设计了红外目标重检测器,使用多域卷积网络为基础的分类器作为判断模块,利用第一帧目标特征进行初始化,使之适应当前目标的特征。在后续的持续跟踪中,通过判断模块对Siam BAN的跟踪结果进行判断,将高置信度目标作为样本训练判断模块。当判断跟踪丢失后,对判断模块进行结构复用转为重检测器,对随机采集得到的目标进行分类并根据置信度排名,最终找到目标进而完成跟踪。该方法提高了判断跟踪状态的准确性,并对目标丢失再寻提供了一个高效简单的解决方案,定位和回归精度更高。

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