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从玄府理论探讨骨髓增生异常综合征的毒瘀阻滞证

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国际中医中药杂志 2024年第4期46卷 415-419页

作者：郝晶吕佳欣常延博彭紫涵胡子然郭冬玉戚天凤何丹迪高明洁王金环黑龙江中医药大学附属第一医院血液病科哈尔滨150040 黑龙江中医药大学第一临床医学院哈尔滨150040 黑龙江中医药大学哈尔滨150040

骨髓增生异常综合征(MDS)属于血液系统恶性肿瘤,临床上较难治愈。玄府理论由刘完素提出,在中医临证中独具特色,目前较少被应用于血液病。玄府理论在MDS的应用为疾病的治疗提供了新思路。玄府闭塞所引起的气血津液出入失常,造成毒瘀阻滞... 详细信息

骨髓增生异常综合征(MDS)属于血液系统恶性肿瘤,临床上较难治愈。玄府理论由刘完素提出,在中医临证中独具特色,目前较少被应用于血液病。玄府理论在MDS的应用为疾病的治疗提供了新思路。玄府闭塞所引起的气血津液出入失常,造成毒瘀阻滞,是毒瘀阻滞证的病机所在。通过宣透骨玄府、外治宣通玄府、疏肝调理玄府,神机运转,玄府开阖恢复正常,毒瘀则有出路可行。本文从玄府理论分析MDS的毒瘀阻滞证,旨在为其临床治疗提供可行的理论依据。

关键词：骨髓增生异常综合征髓毒劳玄府理论毒瘀阻滞证骨玄府

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车载惯导大倾角导航姿态误差的理论分析

现代防御技术 2023年第5期51卷 59-66页

作者：彭惠余胜义王盛李先慕慕德北京航天发射技术研究所北京100076

为了分析车载惯导大倾角下的导航姿态误差,提出了大倾角状态下转台方位轴不铅垂度是导航姿态误差的误差源;推导出车载惯导大倾角工作时导航姿态误差与惯导姿态角及转台不铅垂度相关的理论公式,并进行了仿真和实物验证。研究结果表明,大... 详细信息

为了分析车载惯导大倾角下的导航姿态误差,提出了大倾角状态下转台方位轴不铅垂度是导航姿态误差的误差源;推导出车载惯导大倾角工作时导航姿态误差与惯导姿态角及转台不铅垂度相关的理论公式,并进行了仿真和实物验证。研究结果表明,大倾角状态下惯导导航输出的方位角误差是转台不铅垂度受方位调制后乘以俯仰角的正切值,橫滚角误差是转台不铅垂度受方位调制后除以俯仰角的余弦值,俯仰角误差是转台不铅垂度受方位调制的结果,与惯导俯仰角大小无关,转台存在不铅垂度时,大俯仰角下导航方位角和横滚角误差明显增大。惯导导航姿态误差呈现360°周期变化的规律且与惯导横滚角大小无关。

关键词：车载惯导大倾角姿态误差不铅垂度转台导航

基于空间与语义特征的OpenStreetMap道路标签推荐方法研究

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基于空间与语义特征的OpenStreetMap道路标签推荐方法研究

作者：郭曦城湖南科技大学

学位级别：硕士

开放街道图(Open Street Map,OSM)作为最成功的志愿者地理信息(Volunteered Geographic Information,VGI)项目之一,在各行业得到了广泛的应用。然而,由于OSM自由创建数据的机制和贡献者对地理信息的理解差异,其数据质量尤其是语义质量... 详细信息

开放街道图(Open Street Map,OSM)作为最成功的志愿者地理信息(Volunteered Geographic Information,VGI)项目之一,在各行业得到了广泛的应用。然而,由于OSM自由创建数据的机制和贡献者对地理信息的理解差异,其数据质量尤其是语义质量方面仍亟待进一步提高。因此,本文主要以OSM道路数据作为研究对象,对数据中的标签进行相关研究。通过改善OSM道路目标标签内容的语义准确性、一致性和完整性,来提升OSM数据的总体质量,主要研究内容包括:(1)基于OSM目标类型的推荐可以大大降低错误标签的使用,提升数据语义质量。近年来,一些研究者通过人工分析的方式提取特征,训练模型。然而,这种提取方式缺乏对属性之间相互影响的考虑。为了进一步综合OSM数据特征,提高模型的准确率,本文将深度学习方法引入到OSM道路类型预测,提出一种能顾及OSM数据低阶和高阶特征交互的道路目标类型预测方法。该方法首先采用OSM分类规则将志愿者贡献的道路数据进行分类,然后根据OSM数据特点提取其语义和空间两类属性特征并对其进行编码。最后通过各特征之间低阶和高阶的交互学习机制,实现基于x Deep FM的OSM道路类型预测。实验表明:所提方法可以对道路类型进行有效地预测,与现有文献中采用的随机森林算法相比具有优越性。同时发现各地区数据类型分布不平衡对类型预测效果有着显著的影响。(2)为了能够进一步提高OSM数据的语义一致性,实验在为用户推荐道路类型的基础上,对其具体的要素类标签(如:highway=motorway)进行更深入的研究,提出了一种道路要素类标签推荐方法。该方法首先分析了标签在不同类型层级下的区别;然后将道路类型预测方法中的标签值矩阵自适应生成,同时加入了完整度较高的道路名称属性,最后实现对同一类型中相似道路要素类标签的推荐。本文通过对比实验表明,道路要素类标签推荐方法可以显著提高推荐精度,且在不使用OSM周围目标的情况下,能与相关的文献方法相媲美。(3)针对OSM数据中的非要素类标签,本文提出了一种基于机器学习的OSM非要素类标签推荐方法,为用户推荐道路目标的非要素类标签,丰富目标的属性信息,提升语义完整性。该方法首先从数据中分离出标签键,然后利用关联规则算法挖掘标签键之间的共现规则,最后根据OSM平台标签键不重复贡献的实际情况,采用改进马尔科夫过程算法对其进行处理,实现地理目标的非要素类标签键的推荐,为提升道路目标的语义完整性提供了新思路。本文结合实验结果与官方数据进行对比,验证了我们提出方法的正确性和适用性。与此同时,本文发现不同地区的贡献者对地理目标的认知和标签键蕴含的含义存在差异。

关键词：开放街道图标签推荐极深因子分解机关联规则马尔科夫链数据质量

同方学位论文库评论

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智能时代的教育测量新视野

中国考试 2023年第11期 1-8页

作者：王希常山东省教育招生考试院济南250001

针对生成式大语言模型ChatGPT引发的新一轮人工智能技术发展,阐述智能及智能评测的有关概念及挑战,分析人工智能技术对人类学习和教育系统的影响,提出教育在智能时代可能发生的变革,以及在教育智能化过程中教育测量承载的历史使命。展... 详细信息

针对生成式大语言模型ChatGPT引发的新一轮人工智能技术发展,阐述智能及智能评测的有关概念及挑战,分析人工智能技术对人类学习和教育系统的影响,提出教育在智能时代可能发生的变革,以及在教育智能化过程中教育测量承载的历史使命。展望教育测量未来发展,教育测量应与智能认知研究相融合,广大研究者应致力于智能模型测评、心理测量与教育测量的融合研究,促进智能技术在教育和学习中的合理应用,使教育测量在教育变革及社会发展中发挥更加重要的作用。

关键词：智能人工智能教育测量智能测评

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运用湖湘五经配伍理论针刺治疗鼻鼽

中华中医药杂志 2022年第4期37卷 2028-2030页

作者：姚慕琳章薇湖南中医药大学第一附属医院长沙410007

湖湘五经配伍理论是指以“经络-脏腑”相关理论为指导,从本经、母经、子经、所胜经、所不胜经的五行生克制化规律入手,运用针刺、艾灸或推拿等疗法治疗相关疾病的学术思想。鼻鼽病多因素体亏虚,肺脾肾三脏不足加之外邪侵袭而致,在诊治... 详细信息

湖湘五经配伍理论是指以“经络-脏腑”相关理论为指导,从本经、母经、子经、所胜经、所不胜经的五行生克制化规律入手,运用针刺、艾灸或推拿等疗法治疗相关疾病的学术思想。鼻鼽病多因素体亏虚,肺脾肾三脏不足加之外邪侵袭而致,在诊治过程中,因其证型较复杂,且可出现不同的病情发展,治疗不可拘泥于固定穴位。文章在“大五经”生克制化规律及表里配穴的基础上,配合近部及远部穴位,探讨湖湘五经配伍针灸治疗鼻鼽的规律性和可行性。

关键词：湖湘五经配伍针灸鼻鼽过敏性鼻炎

气相色谱法测定培美曲塞二钠中三乙胺、N,N-二甲基乙酰胺的残留量

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广东化工 2024年第10期51卷 140-142页

作者：常梦茹姚彤欧仁珊吉敬 1.江苏海洋大学药学院 2.连云港杰瑞药业有限公司江苏海洋大学药学院连云港杰瑞药业有限公司

目的：建立培美曲塞二钠中三乙胺、N,N-二甲基乙酰胺残留量的测定方法。方法：三乙胺采用DB-1色谱柱，N,N-二甲基乙酰胺采用DB-WAX色谱柱，检测器温度250℃，程序升温。结果：三乙胺和N,N-二甲基乙酰胺在各自的浓度范围内线性关系良好(R... 详细信息

目的：建立培美曲塞二钠中三乙胺、N,N-二甲基乙酰胺残留量的测定方法。方法：三乙胺采用DB-1色谱柱，N,N-二甲基乙酰胺采用DB-WAX色谱柱，检测器温度250℃，程序升温。结果：三乙胺和N,N-二甲基乙酰胺在各自的浓度范围内线性关系良好(R2>0.995)，平均回收率分别为99.38%、96.40%。结论：该方法准确、可靠、灵敏，可用于培美曲塞二钠原料药中残留溶剂三乙胺、N,N-二甲基乙酰胺的含量测定。

关键词：培美曲塞二钠残留溶剂三乙胺 N,N-二甲基乙酰胺气相色谱法

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大学生焦虑与手机成瘾现状及影响因素研究

中国卫生统计 2022年第4期39卷 550-552,557页

作者：居豪吕军城潍坊医学院公共卫生学院 261053 中山大学公共卫生学院 “健康山东”重大社会风险预测与治理协同创新中心

目的分析大学生焦虑与手机成瘾现状及焦虑影响因素,提出大学生焦虑和手机依赖的防控对策。方法采用方便抽样方法邀请在校大学生网络填写调查问卷,运用t检验、方差分析、多重线性回归分析焦虑的影响因素;采用线性相关、logistic回归分析... 详细信息

目的分析大学生焦虑与手机成瘾现状及焦虑影响因素,提出大学生焦虑和手机依赖的防控对策。方法采用方便抽样方法邀请在校大学生网络填写调查问卷,运用t检验、方差分析、多重线性回归分析焦虑的影响因素;采用线性相关、logistic回归分析手机成瘾与焦虑的关系。结果此次调查512名大学生,焦虑检出率为88.1%,手机成瘾检出率为35.0%。家庭和睦程度、专业类别、性格、身体状况、每日手机使用时长与焦虑得分的关系有统计学意义。手机成瘾倾向与焦虑之间的相关系数为0.292(P<0.001),有手机成瘾倾向的在校大学生发生焦虑的风险是非手机成瘾者的3.96倍。结论家庭和睦程度低、非医学专业、性格内向、身体状况差、手机使用时间长是焦虑的危险因素。手机成瘾和焦虑之间具有正相关关系,手机成瘾者更容易罹患焦虑。当下,大学生焦虑和手机成瘾现状均较为严重,需采取措施改善大学生的身心健康。

关键词：大学生焦虑手机成瘾影响因素防控措施

不同体力活动水平对高校青年教师身体健康的影响 ——以某某大学为例

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不同体力活动水平对高校青年教师身体健康的影响 ...

作者：王广城河南大学

学位级别：硕士

高校青年教师作为科学研究和教学的主力军,其健康关系到未来教育的发展和社会的进步,随着“全民健身计划纲要”“健康中国战略”的实施,其健康问题应得到国家的高度重视。在新时代,人们的物质文化生活发生了显著变化,而生活方式的改变... 详细信息

高校青年教师作为科学研究和教学的主力军,其健康关系到未来教育的发展和社会的进步,随着“全民健身计划纲要”“健康中国战略”的实施,其健康问题应得到国家的高度重视。在新时代,人们的物质文化生活发生了显著变化,而生活方式的改变增加了人们的社会心理压力,各种疾病也随之而来,健康应该得到关注。本研究运用文献资料法、调查法、实验法和数理统计法对青年教师体力活动、生活习惯、身体健康指标等方面展开调查,统计分析不同体力活动水平,探讨不同体力活动水平与全身骨密度、左髋骨密度、腰椎骨密度、血脂四项、空腹血糖、安静血压、心率等因子之间的关联性。同时就高校教师的身体健康进行深入研究,找出目前存在的问题并提出合理化建议,使其能够直观了解自己的身体健康状况,及时调整,降低患病风险。主要研究结果如下:1.青年教师体力活动的情况不容乐观,体力活动不足问题突出。低体力活动水平人数占比43%;中等体力活动占比39%;高等体力活动水平人数占比18%。在低、高体力活动上,男性均多于女性,在中体力活动上,女性多余男性。2.青年教师的BMI超重人数占比51%,肥胖人数占比15%;青年教师骨质流失人数占比5%,骨质正常人数占95%,没有出现骨质疏松的高校青年教师;收缩压异常人数占比为7%,舒张压异常人数占比为12%;甘油三酯异常人数占比12%;总胆固醇异常人数占比为13%;高密度脂蛋白异常人数占比55%,低密度脂蛋白异常人数占比为39%。3.在全身骨密度、左髋骨密度、腰椎骨密度中,与低体力活动组相比,中体力活动组、高体力活动组均显著升高（P＜0.01）,高体力活动组高于中体力活动组（P＜0.01）。在甘油三酯、总胆固醇和低密度脂蛋白的调查中,与低体力活动组相比,中、高体力活动组均出现显著性降低（P＜0.05）,高体力活动组低于中等体力活动组（P＜0.05）。而在高密度脂蛋白指标的调查中,与低体力活动组相比,中、高体力活动组均出现显著性增高（P＜0.05）,高体力活动组高于中体力活动组（P＜0.05）。4.青年教师的体力活动水平与全身骨密度（r=0.389,p＜0.05）、左髋骨密度（r=0.325,p＜0.05）、腰椎骨密度（r=0.371,p＜0.05）、高密度脂蛋白胆固醇（r=0.374,p＜0.05）均呈显著正相关;与甘油三酯（r=-0.511,p＜0.05）、总胆固醇（r=-0.471,p＜0.05）低密度脂蛋白（r=-0.516,p＜0.05）均呈显著负相关;与收缩压（r=-0.107,p＞0.05）、舒张压（r=-0.087,p＞0.05）、心率（r=-0.074,p＞0.05）、血糖（r=-0.106,p＞0.05）指标均无相关性（p＞0.05）。结论如下:1.高校青年教师体力活动水平整体情况不容乐观,在26-30,31-35,36-40三个年龄段的青年教师都以低体力活动水平为主,其高体力活动人群占比例最小。2.在对青年教师BMI调查中,超重、肥胖者占比居多,其骨健康状况相对较为良好,血脂异常情况异常较多。在对青年教师生活方式调查中,缺乏体育锻炼、不规律的饮食习惯、不充足睡眠时间、不合理的闲暇时间安排等问题对其身体健康的影响较大。3.不同体力活动水平组的舒张压、心率、空腹血糖均无差异;随着体力活动水平的增加,其全身骨密度、腰椎骨密度、左髋骨密度、高密度脂蛋白呈上升趋势。4.青年教师体力活动水平与全身骨密度、左髋骨密度、腰椎骨密度、高密度脂蛋白胆固醇均呈显著正相关;与甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白均呈显著负相关;与收缩压、舒张压、心率、血糖均无相关性。

关键词：体力活动高校青年教师身体健康健康状况

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空间转换和自适应灰度校正的低照度图像增强

计算机工程 2022年

作者：常戬刘鑫姝辽宁工程技术大学软件学院

低照度场景下所采集的图像存在整体亮度偏低、对比度较差和细节信息丢失等复杂现象，严重影响其在图像增强应用邻域中的性能，为了能够改善低照度成像质量并使图像结构完整且纹理细节自然清晰，提出一种空间转换和自适应灰度校正的低照...

低照度场景下所采集的图像存在整体亮度偏低、对比度较差和细节信息丢失等复杂现象，严重影响其在图像增强应用邻域中的性能，为了能够改善低照度成像质量并使图像结构完整且纹理细节自然清晰，提出一种空间转换和自适应灰度校正的低照度图像增强算法。首先，对原始图像采用带有灰度校正的自适应压缩多尺度Retinex算法得到均衡化图像，避免传统Retinex算法对图像进行全局性处理导致图像产生过亮或过暗的现象；再将获取的均衡化图像通过空间转换方法进行处理分别获取频率域平滑图像和空间域锐化图像，提高图像的整体亮度和对比度，保留图像中物体边缘细节信息；最后采用多聚焦融合算法，将原始图像、频率域平滑图像和空间域锐化图像进行融合，得到结果图像。实验结果表明，本文算法在各项数据指标中表现出明显的优势。在ME指标中，比其他四组算法平均提升1.63%；在MS指标中平均提升0.89%；在IE指标中平均提升0.17%；在AG指标中平均提升1.91%。相较其他图像增强算法，本文算法针对低照度图像有效的提升亮度、清晰度和对比度，增强了图像边缘信息和纹理细节信息。无论从人眼主观分析还是客观数据分析，增强后的图像视觉效果好于现有的低照度图像增强算法。

关键词：