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基于相位差异法的多帧遥感降质图像复原仿真

计算机仿真 2023年第5期40卷 257-261页

作者：展金梅祁冰琼台师范学院信息科学技术学院海南海口571127 海南大学网络空间安全学院海南海口570228

为降低大气湍流和光学系统对成像效果的干扰,提高画面可用信息质量,提出基于相位差异法的多帧遥感图像复原方法。构建多帧遥感图像模型,利用低通滤波器去除明显噪声,避免振铃现象发生。采用相位差异法反演遥感成像流程,凭借一对处于离... 详细信息

为降低大气湍流和光学系统对成像效果的干扰,提高画面可用信息质量,提出基于相位差异法的多帧遥感图像复原方法。构建多帧遥感图像模型,利用低通滤波器去除明显噪声,避免振铃现象发生。采用相位差异法反演遥感成像流程,凭借一对处于离焦面和焦面位置的CCD相机,连续采集短曝光图像,得到目标瞬时波前的相位数据。将数据代入极坐标下的泽尼克式中,获得焦面和离焦面的光学传递函数和光场分布,利用正则化约束复原目标函数和差异法代价函数,求解似然函数的最小值,即实现遥感降质图像复原。实验结果表明,所提方法复原后图像的灰度平均梯度、拉普拉斯梯度模、Fisher信息量均大于原始图像值,证明经过复原后图像的细节特征更丰富,分辨率更高,复原质量好。

关键词：相位差异法遥感图像大气湍流光学成像系统图像复原

基于Contourlet变换的稀疏成分分析的高光谱图像分类研究

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电子世界 2013年第21期 123-124页

作者：展金梅海南大学信息科学技术学院

本文介绍了稀疏成分高光谱遥感技术发展建立在多光谱遥感技术之上[1],兴分析和Contourlet变换相关的理论知识,研究了基于Contourlet变换的稀疏成分分析的高光谱图像分类方法——将高光谱图像分类问题转化为解决源信号提取的盲源分离问... 详细信息

本文介绍了稀疏成分高光谱遥感技术发展建立在多光谱遥感技术之上[1],兴分析和Contourlet变换相关的理论知识,研究了基于Contourlet变换的稀疏成分分析的高光谱图像分类方法——将高光谱图像分类问题转化为解决源信号提取的盲源分离问题。通过实验提取分类数据,计算分类精度。比较实验数据可知,基于Contourlet变换的稀疏成分分析的高光谱图像分类精度高,取得了较好的分类效果。

关键词： Contourlet变换稀疏成分分析(SCA) 高光谱图像图像分类

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大数据时代数字资源建设策略研究

科技与创新 2024年第23期 160-162页

作者：康东展金梅海南经贸职业技术学院海南海口571127 琼台师范学院海南海口571127

随着大数据等信息化技术成熟,原有的数字资源建设已不能适应超大容量资源条件下的数字化教学。总结了数字化资源建设中善于建而难于用、信息重复率高而信息熵低、数字化程度低且难融合等突出问题,以及大数据时代对数字资源建设的需求,... 详细信息

随着大数据等信息化技术成熟,原有的数字资源建设已不能适应超大容量资源条件下的数字化教学。总结了数字化资源建设中善于建而难于用、信息重复率高而信息熵低、数字化程度低且难融合等突出问题,以及大数据时代对数字资源建设的需求,从精准化、数字化、动态化、过程化、可视化入手分析了大数据与数字资源建设的时代特征。提出碎片化知识具备渗透力、关联化知识具备聚合力,因此教学与资源深度融合的核心关键在于知识的碎片化和关联性,指出知识图谱是未来数字资源建设的必然趋势,并提出3项资源融合策略,即“四化”形态课程资源开发策略、基于知识图谱的资源建设策略、建立以学习记录为标准的资源评价策略。

关键词：资源融合策略数字资源建设资源库建设知识图谱

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基于决策树C4.5模型的数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用研究

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电脑知识与技术 2023年第30期19卷 22-24页

作者：田飞展金梅海南经贸职业技术学院海南海口571127 琼台师范学院海南海口571127

文章采用了决策树C4.5模型的数据挖掘技术对某高校21级软件专业的学生成绩进行深度分析,并生成决策树,同时挖掘出学生的期末考试成绩与课堂表现、考勤和平时实验有着密切的关系,找出影响该门课程考试成绩的关键因素是课堂表现,此结论能... 详细信息

文章采用了决策树C4.5模型的数据挖掘技术对某高校21级软件专业的学生成绩进行深度分析,并生成决策树,同时挖掘出学生的期末考试成绩与课堂表现、考勤和平时实验有着密切的关系,找出影响该门课程考试成绩的关键因素是课堂表现,此结论能够对学生的学习,教师和教学管理者的工作起到指导作用。

关键词：决策树 C4.5模型数据挖掘成绩分析

基于数据挖掘的CRM在图书馆服务应用的新探索

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内蒙古科技与经济 2011年第10期 103-104页

作者：傅永慧展金梅海南经贸职业技术学院琼台师范高等专科学校海南海口571127

分析了数据挖掘与CRM在图书馆服务中的应用现状,揭示了基于数据挖掘的CRM在改变图书馆服务以及创新服务方面带来的新启示。同时,对图书馆的服务创新体系作了新的探索。

关键词：数据挖掘 CRM 图书馆服务创新

反向AJAX技术支持下的教师工作量管理系统设计研究

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科技资讯 2017年第4期15卷 20-22页

作者：展金梅琼台师范学院海南海口571127

常规工作信息化管理的程度直接影响着工作的效率和管理水平。该文分析了当前教师工作量管理系统管理流程和平台设计的现状,研究了反向AJAX技术理论,构建了反向AJAX技术支持下的教师工作量管理系统设计思想,重点介绍了动态计算模块设计... 详细信息

常规工作信息化管理的程度直接影响着工作的效率和管理水平。该文分析了当前教师工作量管理系统管理流程和平台设计的现状,研究了反向AJAX技术理论,构建了反向AJAX技术支持下的教师工作量管理系统设计思想,重点介绍了动态计算模块设计和多功能查询模块中的设计。希望该系统的设计思想可以为数据采集和数据收割服务类系统平台提供参考依据。

关键词：反向AJAX技术管理系统信息化

“课练赛研”协同促进的数据结构课程教学模式

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计算机教育 2024年第2期 1-6页

作者：展金梅张起荣琼台师范学院信息科学技术学院海南海口571127

从“学生—教师—教学内容”3个维度分析数据结构课程教学中面临的“痛点”问题,提出“课练赛研”协同促进的课程教学模式,介绍具体教学过程,最后说明教学效果。

关键词：课练赛研数据结构课程教学创新实践

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运用层次分析法构建大学生综合素质测评体系

中国科技信息 2017年第13期 51-53页

作者：王喜鸿展金梅三亚学院琼台师范学院

point在强调素质的教育时代,学生成绩显然不是检验和反映教学质量的主要手段,而学生的综合素质是检验教育质量的重要指标。采用层次分析法和德尔菲专家咨询法,尝试建立大学生综合素质测评体系,并举例对大学生综合素质进行量化。本科教... 详细信息

point在强调素质的教育时代,学生成绩显然不是检验和反映教学质量的主要手段,而学生的综合素质是检验教育质量的重要指标。采用层次分析法和德尔菲专家咨询法,尝试建立大学生综合素质测评体系,并举例对大学生综合素质进行量化。本科教学工作是高校教育的主题,教学质量一直被视为高等教育的生命线,《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》指出,提高教学质量是高等教育发

关键词：大学生综合素质测评同学思想品德修养判断矩阵层次分析法 A H P法

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深度学习技术在智能学习评价中的应用

海南师范大学学报(自然科学版) 2024年第04期 522-529页

作者：王觅陈道杰展金梅海南师范大学教育学院琼台师范学院信息科学技术学院

随着新一轮科技革命在教育评价领域的加速渗透，深度学习作为人工智能的重要研究方向之一，目前在智能学习评价领域展现出了巨大的应用潜力。利用深度学习技术构建复杂的神经网络模型，自动提取学习过程中的多维数据特征，能够实现对学... 详细信息

随着新一轮科技革命在教育评价领域的加速渗透，深度学习作为人工智能的重要研究方向之一，目前在智能学习评价领域展现出了巨大的应用潜力。利用深度学习技术构建复杂的神经网络模型，自动提取学习过程中的多维数据特征，能够实现对学生学习状态、学习进度和学习成效等的精准识别与评价。同时，针对不同学生的学习需求，深度学习技术能够提供个性化的学习建议和资源推送，进而促进学生自主学习和全面发展。因此，基于深度学习技术的智能学习评价不仅对我国教育评价改革具有重要意义，对于推动教育数字化、智能化转型也具有重要的理论和实践价值。为促进深度学习在智能学习评价领域的进一步应用，本文运用文献学研究方法，通过人工过滤方式对中国知网（CNKI）1423篇相关研究文献进行筛选统计分析，剔除与主题明显无关以及非技术支持的深度学习（即教育领域中的深度学习）相关文献后得到33篇研究样本，以此归纳出当前深度学习技术在智能学习评价中应用的3个主要研究方向：学习行为和情感特征的识别与分析，多模态数据的采集、分类与融合，个性化资源的推送与服务。进一步分析了目前存在的问题及挑战，包括评价结果可解释性较差、模型泛化能力不足以及数据更新与保密问题等，提出了完善智能学习评价模型、构建人机协同的评价体系、协同构建大规模共享数据库、技术融合促进数据安全4个发展建议，以期为后续相关研究提供参考和借鉴。

关键词：深度学习智能学习评价行为识别多模态数据