基于决策树C4.5模型的数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用研究
作者机构：海南经贸职业技术学院海南海口571127 琼台师范学院海南海口571127
出 版 物：《电脑知识与技术》 (Computer Knowledge and Technology)
年 卷 期：2023年第19卷第30期
页 面：22-24页
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理]
基 金：海南省自然科学基金项目资助(项目编号:622RC723) 海南省教育厅项目资助(项目编号:Hnky2023-72)的研究成果
摘 要：文章采用了决策树C4.5模型的数据挖掘技术对某高校21级软件专业的学生成绩进行深度分析,并生成决策树,同时挖掘出学生的期末考试成绩与课堂表现、考勤和平时实验有着密切的关系,找出影响该门课程考试成绩的关键因素是课堂表现,此结论能够对学生的学习,教师和教学管理者的工作起到指导作用。
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