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α螺旋和β折叠连接短肽的构象分析──蛋白质超二级结构模块(MOTIF)研究(Ⅰ)
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生物物理学报 1994年 第2期10卷 289-296页
作者: 孙之荣 北京清华大学生物科学与技术系
对240个分辨率在25A以上较高度蛋白质结构中α螺旋和β折叠的连接短肽进行了系统分析。着重研究了一个至五个残基长的短连接肽,依它们所连接的二级结构分成四种类型分析,即αααβ和ββ。对非规则结构区,作者采用了五种残基... 详细信息
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系统生物学:面向系统的生物学研究
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系统工程理论与实践 2005年 第2期25卷 47-55页
作者: 资治科 孙之荣 清华大学生物系生物信息学与系统生物学研究所 北京100084
论文介绍了什么是系统生物学、系统生物学的简史、系统生物学的结构、内容、研究方法以及药物开发应用的前景.生物学研究正从分子生物学走向系统生物学,由精细的分解研究转向系统的整体研究.系统生物学研究整合各种生物信息的实验数据... 详细信息
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蛋白质中较频繁发生的β发夹结构(β—Hairpins)模式──蛋白质超二级结构(MOTIF)研究(Ⅲ)
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生物物理学报 1994年 第4期10卷 665-670页
作者: 孙之荣 清华大学生物科学与技术系
分析了240个分辨率在2.5A以上的高精度蛋白结构,研究了α螺旋和β折叠的连接短肽中的β发夹结构模式。首先对较频繁发生的超二级结构组中的E—loop—E[1](即β回折结构-βTurn)进行了分析,对每一种β回折结构... 详细信息
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蛋白质α螺旋和β折叠连接多肽的分类
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清华大学学报(自然科学版) 1994年 第6期34卷 58-62页
作者: 孙之荣 清华大学生物科学与技术系
α螺旋和β折叠连接多肽在蛋白结构中起着十分重要的作用。本文对240个分辨率在0.25nm以上较高精度结构的蛋白中α螺旋和β折叠的连接多肽进行了分类研究。在杂乱无序的连接多肽中识别出普遍发生的类型,并对它们的特征进行了... 详细信息
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蛋白质中频繁发生的超二级结构模式
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科学通报 1994年 第24期39卷 2260-2263页
作者: 孙之荣 清华大学生物科学与技术系 北京100084
近年来,高分辨X射线衍射的蛋白构象分析表明,超二级结构的构象类型是有限的.本文对240个分辨率在0.25nm以上的较高精度蛋白结构中的超二级结构进行了系统分析,识别出频繁发生的超二级结构模式.最普遍发生的共11种超二级结构.依其在蛋白... 详细信息
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蛋白质中原子与基团的可及性的一种新计算方法及其应用
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生物物理学报 1996年 第3期12卷 471-476页
作者: 孙之荣 郭青 清华大学
实现了一种新的蛋白质中原子层次可及面积的计算方法-Monte-Carlo模拟方法。计算了溶菌酶各个原子与功能基团的可及性,并应用于蛋白质结构和功能的研究中。使得对蛋白质性能的预测更准确,提供了一种对蛋白质结构和功能研... 详细信息
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探索基因组学、蛋白质组学和生物信息学  4
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2004年
作者: (美)A.马尔科姆·坎贝尔(A.Malcolm Campbell) (美)劳里 J.海尔(Laurie J.Heyer) 孙之荣主译
本书围绕对基因组学、蛋白质组学和生物信息学的介绍展开,介绍了近年来生物学及医学生物学研究方法中的发展。
来源: 畅想之星图书光盘版(南... 评论
Isomap在基因表达谱数据聚类分析中的应用
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清华大学学报(自然科学版) 2004年 第9期44卷 1286-1289页
作者: 袁远 季星来 孙之荣 李衍达 清华大学生物信息学教育部重点实验室
基因表达谱数据的聚类分析对于研究基因功能和基因调控机制有重要意义。基于非线性降维算法等容特征映射 ,提出了一种新的大规模基因表达谱数据聚类算法 ,该方法改进了样本向量之间的距离度量 ,用测地距离代替传统的欧式距离 ,有助于挖... 详细信息
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锌指结构域序列的进化生成模拟——遗传算法在蛋白质结构研究中的应用
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科学通报 1997年 第17期42卷 1871-1874页
作者: 孙之荣 韩浩 清华大学生物科学与技术系 生物膜与膜工程国家重点实验室北京100084
遗传算法(Genetic algorithms, GA)是具有高频率的搜索机制的算法.遗传算法不仅为蛋白质结构研究提供了一种全局自适应搜索算法,使能量最低状态(按热力学假说,蛋白质的天然状态的能量最低)的搜索更加方便,而且为我们提供了一种新的想法... 详细信息
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药物活性谱与基因表达谱在细胞子集中秩相关性的鉴定
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东北林业大学学报 2003年 第1期31卷 29-30页
作者: 包雷 孙之荣 清华大学 北京100084
为寻找药物和基因之间具有生物学意义的关联 ,提出了一种判别药物活性谱与基因表达谱在细胞系子集中的局部相关性的策略。细胞子集的划分采用多尺度聚类算法 ,在细胞子集上相关的统计显著性判别采用Spearman秩相关系数的检验。实验表明... 详细信息
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