检索结果-南通市图书馆

作者：刘贻钧广州大学

学位级别：硕士

随着人工智能技术的不断发展,数据被视为推动模型性能和准确性的关键因素。然而,考虑到数据隐私问题,用户不愿意与他人分享其个人隐私数据,导致了数据孤岛现象,即数据独立分散在各个用户手中。在这种背景下,联邦学习应运而生,通过分布... 详细信息

随着人工智能技术的不断发展,数据被视为推动模型性能和准确性的关键因素。然而,考虑到数据隐私问题,用户不愿意与他人分享其个人隐私数据,导致了数据孤岛现象,即数据独立分散在各个用户手中。在这种背景下,联邦学习应运而生,通过分布式算法,让多个用户在不共享训练数据的前提下共同训练一个模型,实现了用户数据“可用不可见”,从而保护了数据的隐私。然而,机器模型在训练过程中可能会记住训练数据的特征,从而存在一定的隐私泄露风险。为解决这一问题,相关法律规定了用户具有“遗忘权”,即用户可以删除指定数据对模型中产生的影响。为满足用户的“遗忘权”,遗忘学习作为一种新的学习范式被提出,能够在耗费尽量少的资源下对隐私数据进行遗忘。然而,在联邦场景下,传统的遗忘学习仅能实现单个用户对局部模型的遗忘,而无法让全局模型忘掉隐私数据。因此,联邦遗忘学习作为一种新的方法被提出,旨在帮助用户在联邦场景中删除指定隐私数据在机器模型中的影响,从而满足了用户对数据隐私和遗忘的需求。然而,联邦遗忘学习的训练过程并非完全由用户掌握,这使得其容易受到各种对抗性攻击,因此,本文从联邦遗忘学习场景出发,对联邦遗忘学习的隐私风险进行了研究,提出了两种不同的研究方法。(1)联邦遗忘学习的遗忘样本标签重构攻击。首先通过分析联邦遗忘学习的梯度聚合方式,根据客户端提出遗忘请求前后的模型的更新梯度差异,本文提出了一种可行的计算遗忘样本梯度的算法。该算法将梯度的聚合方式进行逆向的分解,根据遗忘前后的模型梯度都来源于同一个用户的这个特性,将遗忘前后梯度的相同部分相互抵消获得模型对遗忘样本的梯度信息。并利用得到的梯度进行模型优化使得模型向遗忘样本方向靠近,然后根据来自具有跟用户数据具有同样的样本分布空间的数据先验知识,分析模型的预测输出与梯度关系,从而得到遗忘样本的标签信息。对比以往的攻击算法,本算法无需获取模型精确的更新梯度,即便用户对梯度进行了有损变换来防御攻击,算法也能实现较高的精度。(2)联邦遗忘学习的遗忘样本特征重构攻击。通过研究遗忘学习前后模型的更新梯度差异,可以获得一个近似由遗忘样本更新的梯度信息。再利用遗忘样本的标签重构结果,生成一张所属类别的随机图片,然后用该图片计算模型的梯度,对比该梯度与遗忘标签重构攻击得到梯度的损失,并通过优化该损失来学习遗忘图片相关特征。为了提高对噪声的抵抗力,本文的损失计算方式从梯度大小改为在梯度空间方向上进行度量,相较以往的方法,本文的方法可以忽略用户在梯度上添加的噪声,从而实现对噪声的高抵抗性。并且由于减少了在梯度大小层面的匹配计算,本文的攻击方法的优化速度也相对较快。本文的实验结果表明,该方法能够有效地重构出遗忘的样本信息,为研究用户隐私和数据安全提供了一种新的思路。

关键词：遗忘学习联邦遗忘学习隐私攻击梯度泄露

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我国退役军人安置法治保障研究

我国退役军人安置法治保障研究

作者：姚永顺吉林大学

学位级别：硕士

依法保障退役军人安置,让军人成为全社会尊崇的职业,切实维护好广大退役军人的合法权益,是关乎社会公平正义实现的重大现实问题。退役安置是退役军人保障工作的重难点。我国军人规模庞大,位居世界第一,每年都有大量的军人退役。退役军... 详细信息

依法保障退役军人安置,让军人成为全社会尊崇的职业,切实维护好广大退役军人的合法权益,是关乎社会公平正义实现的重大现实问题。退役安置是退役军人保障工作的重难点。我国军人规模庞大,位居世界第一,每年都有大量的军人退役。退役军人的安置问题关系到他们的个人利益,也关系到社会的稳定和发展。然而,长期以来,我国退役军人安置问题一直是一个亟待解决的社会问题。目前我国正处于深化国防和军队改革的关键时期,为实现军队现代化建设目标和维护我国退役军人的合法权益,需要探讨如何通过法治保障实现妥善安置退役军人的重要目标。目前学界对上述退役军人安置理论尚未形成统一的认识,主要有“社会保障说”和“国家补偿说”两种。这些学说存在一定的合理性,但也存在很多漏洞,未能准确、全面的反映出我国退役军人安置实践。将退役安置定性为社会保障属性与社会保障的内涵相矛盾,社会保障目的是保障社会成员的基本生活,侧重于对“生存权”的保障,而退伍安置主要是为退役军人提供就业机会、教育培训等方式,目的是为了获取更好的发展而非基本生活需求,侧重于对“发展权”的保障。将退役军人安置理解为国家补偿,则会放大军人在服役期间所做牺牲的考量因素,忽略军人在服役期间所做出的贡献这一重要考量因素。若要准确把握退役军人安置理论内涵,需要结合退役军人安置制度实践现状进行分析,将其定义为基于贡献与牺牲的正义理论符合我国实践。当前,我国退役军人安置工作已经有了一系列法律法规的支持,如《中华人民共和国退役军人保障法》《退役士兵安置条例》等。这些法律规范为退役军人安置提供了明确的法律依据和法治保障,进一步推动了退役军人工作治理体系和治理能力现代化。但是,我国退役军人安置在立法、执法、司法救济等方面仍存在诸多亟待解决的现实问题。在立法上,现有的法律规范体系过于复杂,缺乏可操作性,并且部分安置规范的内容已经不能满足现代社会的需求;在执法中,行政机关对退役军人安置法律规范的执行意识相对较弱,同时,对退役军人安置事务的监督力度也显得不足;在司法救济上,退役军人的维权诉求、法律救济渠道并不顺畅,阻碍了退役军人安置权益的保障。使用法律手段保障退役军人安置是必不可少的,从法律制度等角度对域外其他退役军人安置保障进行比较,我国有自身的许多优势,但也存在一定的不足。英美等国家经过长时间发展,退役军人权益的法律和制度非常完备,涵盖了退役待遇、就业支持等多个方面,并已形成了一套高度成熟的法律制度体系。其内部组织结构完备,由上到下、联系紧密,权益救济的途径更多样,救济机制也更为完善。对此,综合运用社会实证研究、比较研究等研究方法,基于贡献与牺牲的正义理论,借鉴域外部分国家的成熟经验,从我国退役军人安置法律制定、法律执行和法律救济等层面提出完善我国退役军人安置法治保障的路径。

关键词：退役军人安置基于贡献与牺牲的正义法治法律保障

基于网络药理学和代谢组学的昆明山海棠对类风湿关节炎治疗机制的初步探究及制剂改进

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基于网络药理学和代谢组学的昆明山海棠对类风湿关节炎治疗机制的...

作者：姚璞重庆理工大学

学位级别：硕士

研究背景及目的:类风湿关节炎(Rheumatoid arthritis,RA)是一种与慢性滑膜炎症发展相关的自身免疫性疾病,滑膜细胞增生形成血管翳从而导致小关节软骨破坏,最终功能丧失而影响患者生活。当前,RA的治疗目标是降低疾病的活动度,药物治疗仍... 详细信息

研究背景及目的:类风湿关节炎(Rheumatoid arthritis,RA)是一种与慢性滑膜炎症发展相关的自身免疫性疾病,滑膜细胞增生形成血管翳从而导致小关节软骨破坏,最终功能丧失而影响患者生活。当前,RA的治疗目标是降低疾病的活动度,药物治疗仍是主要手段,但许多患者没有达到这一目标或前期达到目标后逐渐产生了耐药,治疗效率有待提高。昆明山海棠(Tripterygium hypoglaucum(Levl.)Hutch,THH)具有免疫调节、抗炎、抗肿瘤等药理活性,可用于类风湿关节炎的治疗,但THH用于RA治疗的作用机制尚未完全明确。因此,本文基于网络药理学和代谢组学探索THH治疗RA的药效物质、作用靶点和相关代谢通路,在此基础上制备包载THH主要药效物质雷公藤甲素(Triptolide,TP)的白蛋白纳米粒温敏水凝胶(TP@HSA NPs Hydrogel)控制药物释放以达到减毒增效的目的,同时通过动物实验验证前期探索的相关代谢通路,初步阐明THH及其药效物质用于RA治疗的作用机制,为RA的防治提供新的策略。研究方法:1.基于网络药理学研究THH治疗RA的潜在有效物质及作用靶点:采用网络药理学方法,通过文献挖掘和搜寻TCMSP、TCMID、BATMAN-TCM、TCM Database@taiwan、Drug Bank、TTD、Pharm GKB、Gene Cards、Dis Ge NET等与药物和疾病相关的开源网站,分别获得与THH和RA相关的靶点,利用Cytoscape建立药物-疾病网络获得THH用于RA治疗的潜在活性化合物及靶点,最后通过GO基因富集分析,KEGG通路分析等挖掘可能的作用途径。2.基于代谢组学研究THH治疗RA的可能作用机制:建立牛Ⅱ型胶原诱导的关节炎(Collagen-induced arthritis,CIA)大鼠模型,通过灌胃的方式分别给予低、中、高剂量的THH治疗,期间评估大鼠关节受累及脚掌厚度变化情况,终末采集血液、主要脏器及爪子。利用HPLC-MS/MS进行血浆代谢组学分析以鉴定Normal组、Model组与THH-H组间的差异代谢物,利用Metascape网站对差异代谢物进行代谢通路富集。最后通过Cytoscape构建“物质-反应-酶-基因”网络,获得THH治疗RA的可能代谢途径。3.基于减毒增效的包载THH主要药效物质TP的白蛋白纳米粒温敏水凝胶制备及代谢通路初步验证:利用Taguchi方法对人血清白蛋白包裹TP进行处方优化,采用动态光散射仪及透射电镜对优选处方制备得到的TP@HSA NPs进行表征。再将TP@HSA NPs负载于壳聚糖/β-甘油磷酸钠上形成TP@HSA NPs Hydrogel。随后建立CIA小鼠模型,通过关节腔给药的方式分别给予游离TP、TP@HSA NPs及TP@HSA NPs Hydrogel进行药效学考察,期间评估小鼠生存曲线、脚掌厚度变化、骨赘生成、滑膜浸润及软骨损伤情况,最后采用ELISA及免疫组织化学方法初步验证TP@HSA NPs Hydrogel对相关因子表达的影响。研究结果:1.基于网络药理学挖掘THH治疗RA的潜在有效物质及作用靶点:(1)挖掘出符合条件(OB值≥30%及DL值≥0.18)的THH候选活性化合物60个。得到与THH活性化合物相关的靶点402个,与RA相关的靶点558个,通过维恩图获得THH-RA共同靶点共计112个。(2)候选活性化合物及共同靶点绘制得到药物-疾病网络图,活性化合物Degree值前三位分别为雷藤二萜醌H、雷公藤内酯/雷公藤甲素、雷酚萜J。(3)共同靶点GO富集及KEGG通路分析结果显示,THH治疗RA主要作用于生物学过程,与正向调节细胞因子产生、炎症应答调节及类固醇代谢过程等高度相关。KEGG通路分析结果显示,THH与RA共同靶点主要富集于脂质和动脉粥样硬化、卡波西肉瘤相关疱疹病毒感染、Th17细胞分化等通路。2.基于代谢组学探索THH治疗RA的可能代谢通路:(1)THH对CIA模型大鼠的治疗效果与给药剂量呈剂量依赖性,高剂量THH可明显降低CIA大鼠后爪厚度及关节炎症评分,Micro CT三维重建、H&E染色及番红固绿染色分析发现,THH-H组能较好的抑制CIA大鼠关节炎症的发生发展,包括抑制骨赘形成,减少滑膜增生、软骨损伤及骨侵蚀。(2)采用Normal组、Model组及THH-H组进行血浆代谢产物分析,经无监督聚类PCA和监督聚类OPLS-DA方法结果显示,正/负离子模式下,Model组与Normal组、THH-H组与Model组均有明显的分离,200次置换检验表明所采用的分析方法稳定可靠。正离子模式下检测到31种差异代谢物,负离子模式下检测到10种差异代谢物,

关键词：昆明山海棠类风湿关节炎雷公藤甲素网络药理学代谢组学温度敏感型水凝胶

行政执法与刑事司法衔接问题研究 ——以G市检察机关为视角

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行政执法与刑事司法衔接问题研究 ——以G市检察机关为视角

作者：严圣钧贵州民族大学

学位级别：硕士

计及HVDC智能紧急功率支援的频率稳定控制

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计及HVDC智能紧急功率支援的频率稳定控制

作者：庄钧植东北电力大学

学位级别：硕士

近年来,随着我国对环境问题的关切和新能源技术的进步,可再生能源在电网的渗透率逐年递增。但可再生能源的出力不确定性使电网的频率安全稳定面临着严重威胁。随着交直流混联系统的高速发展,紧急直流功率支援(Emergency DC Power Suppor... 详细信息

近年来,随着我国对环境问题的关切和新能源技术的进步,可再生能源在电网的渗透率逐年递增。但可再生能源的出力不确定性使电网的频率安全稳定面临着严重威胁。随着交直流混联系统的高速发展,紧急直流功率支援(Emergency DC Power Support,EPS)技术因其低成本、快响应、高灵活等特性使其在交直流混联系统的频率稳定中扮演着愈发重要的角色。但EPS在当今工程应用中仍存在以下几点弊端:一、EPS的安全约束条件较为苛刻,预案式决策由于缺乏动态控制能力与灵活性,极易导致触发直流闭锁或线路过载等安全约束从而加剧系统的不稳定;二、现有的EPS常作为一种数据驱动的控制手段,其对系统数据的准确性和实时性存在着极高的需求,导致其在高维数据收集与处理方面存在着极大的压力;三、目前很多交直流混联系统同时配有两条或多条高压直流输电(High Voltage Direct Current,HVDC)线路,在扰动发生各HVDC系统的EPS协同配合困难。面对这些难题,本文提出了一种计及HVDC智能紧急功率支援的频率稳定控制,利用深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)实现了EPS更加快速、准确、安全、稳定地恢复系统频率。论文的主要研究内容如下:(1)构建了基于DRL的EPS频率稳定控制模型,依据DRL基本原理将EPS的控制策略生成转化为可观测的马尔可夫决策过程模型,并构建了马尔科夫过程与EPS的元素对应关系,从控制效果、安全约束等方面设计了针对EPS的奖励函数。为解决传统EPS有限观测与全局安全之间的矛盾,设计了一种考虑物理机理融合的DRL与EPS降维策略,大大减少了DRL控制下EPS决策的数据压力,并为之后多直流下的多DRL迭代训练法提供了理论基础。针对市面上严重缺少DRL与专业电力系统仿真软件联合运行平台的问题,本文利用Python编程语言与DIg SILENT/Power Factory电力系统仿真软件构建了配备DRL控制的电力系统仿真平台的基本模块,实现了DRL控制下的EPS仿真平台基本模型构建。(2)分析了DRL的行动-评判算法以及近似策略优化算法(Proximal Policy Optimization,PPO),阐述了PPO作为控制EPS进行频率稳定控制在网络更新上的优势。针对所构建的配备DRL控制的电力系统仿真平台,设计了PPO控制下联合仿真平台的实现流程,实现了基于PPO的EPS频率稳定控制决策。通过对IEEE-39节点系统和中国西北地区实际电力系统的仿真分析,验证了所提出的HVDC智能紧急功率支援的频率稳定控制方法的有效性与优势。(3)针对多直流馈入/馈出系统中,多个HVDC进行EPS协同控制存在协同整定困难、通信压力大的问题,本文研究了基于分布式DRL的多直流协同控制频率稳定方法。对于DRL控制多直流存在的之间“控制难协同,协同难训练”的问题,设计了针对多EPS协同训练的多DRL迭代训练方法,实现了多DRL下的多EPS协同频率稳定控制决策。通过对IEEE-39节点系统的仿真分析,验证了所提出的多DRL下的多直流EPS协同控制方法的有效性。

关键词：深度强化学习紧急直流功率支援频率稳定控制数据降维多直流功率支援协同

基于车轴位置与结构时空位移信息的桥梁动态称重方法研究

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基于车轴位置与结构时空位移信息的桥梁动态称重方法研究

作者：兰小钧重庆交通大学

学位级别：硕士

桥梁动态称重技术通过对车辆过桥时传感器采集到的桥梁动态响应信息进行信号处理并反算,以估算过桥车辆的轴重和总重。可以对车辆超载问题进行有效监管,从而保障桥梁安全性和稳定性,延长桥梁使用寿命。现阶段,大部分动态称重技术受到荷... 详细信息

桥梁动态称重技术通过对车辆过桥时传感器采集到的桥梁动态响应信息进行信号处理并反算,以估算过桥车辆的轴重和总重。可以对车辆超载问题进行有效监管,从而保障桥梁安全性和稳定性,延长桥梁使用寿命。现阶段,大部分动态称重技术受到荷载定位不准确、使用影响线与桥梁实际影响线不一致以及荷载识别算法的限制,导致现阶段轴重计算结果容易出现较大误差。对此,本文提出一种基于车轴位置与结构时空位移信息的桥梁动态称重方法,本文研究内容主要包括:一、开展了基于车轴位置与结构时空位移信息的桥梁动态称重方法的理论研究。搭建了本文所需的YOLO v5车轴检测网络,通过坐标转换将检测到的车轴位置像素坐标与桥面三维世界坐标相匹配。构建了亚像素级标靶位移检测算法,从交通影像中直接获取目标测点的像素位移;并基于交通监控摄像头的布置特点,推导了像素尺度参数,用以实现图像像素位移到结构真实位移的转换。提出了一种利用固定参考点的相机扰动校正方法,以减小相机扰动所带来的结构位移识别误差;探索了基于结构位移响应的桥梁位移影响面标定的方法,并将空间维度和时间维度相结合,构建位移-影响面关系矩阵识别桥上车辆轴重信息。二、为验证本文所提方法的可行性,利用实验室桥梁模型在多种加载工况下进行了相关试验研究。在试验中对基于计算机视觉的桥梁位移响应识别精度进行了分析,相较于接触式LVDT采集到的位移,其位移响应识别的APVE误差和NRMSE误差均在10%以内。在单车过桥工况中,平均轴重识别偏差为7.5%,平均总重识别偏差为5.4%;多车过桥工况中,平均轴重识别偏差为11.8%,平均总重识别偏差为8.2%。试验结果显示,较大的车速会导致识别精度降低,对于多轴车中距离相近的轴,其轴重识别精度较低,将其视为一个轴组进行荷载识别后,可提高轴重识别精度与识别效率;多车过桥工况下,车辆间距对轴重和总重的识别精度影响均较大,当车距从2m缩短到1m后,模型车前轴、中轴及后轴平均轴重识别误差分别增大了4.1%、18.6%和10.8%;当模型车距为2m时,模型车总重识别误差仍低于10%。三、为评估本文所提方法的实际应用性能,针对一座跨径为30m的简支梁桥,开展了过桥重车荷载估算试验。对YOLO v5目标检测算法在实际应用场景下检测结果进行了验证。基于在试验中拍摄的模拟交通影像,获取了桥梁位移响应并进行了桥梁影响面标定,最后对过桥重车荷载进行了估算。结果显示,该方法荷载识别平均偏差为15.3%,其中最大偏差为27.1%,最小偏差为5.4%,偏差在20%以内占比为87%。

关键词：桥梁动态称重轴重识别车轴定位结构位移响应交通影像

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汉英儿童口语中的并列结构比较研究

汉英儿童口语中的并列结构比较研究

作者：姚停停重庆交通大学

学位级别：硕士

关于儿童语言习得机制,已有研究尚未形成确定性结论,主要有两种对立的观点。第一种观点强调儿童语言习得主要基于规则,认为儿童通过内化语法规则和语言结构来获得语言能力,强调先天语言机制在语言发展中的作用;第二种观点则主张儿童语... 详细信息

关于儿童语言习得机制,已有研究尚未形成确定性结论,主要有两种对立的观点。第一种观点强调儿童语言习得主要基于规则,认为儿童通过内化语法规则和语言结构来获得语言能力,强调先天语言机制在语言发展中的作用;第二种观点则主张儿童语言习得与发展基于语言使用,认为儿童在日常言语交际活动中,通过接触大量语言输入和持续参与互动式语言体验,逐步发展语言能力。鉴于此,本研究聚焦8名汉英儿童日常会话语料中的并列结构,考察其形式、语义、功能特征及其异同,具体回答四个问题:(1)汉英儿童口语中的并列结构有哪些形式特征?(2)汉英儿童口语中的并列结构有哪些语义特征?(3)汉英儿童口语中的并列结构有哪些功能特征?(4)汉英儿童口语中使用的并列结构有何异同?体现了怎样的发展规律?研究结果显示,在形式层面,汉语儿童共产出了12类并列结构,而英语儿童则有11类。3岁1个月-4岁12个月是汉英儿童并列结构使用频次的高峰期,也是汉语儿童使用并列结构类型最多的年龄段。英语儿童则在2岁1个月-3岁12个月期间使用并列结构类型最多。汉英儿童并列结构均从单一句法结构向多样句法结构发展。在语义层面,4岁-5岁期间是汉英儿童使用并列语义类型最多的时间段,使用语义频次由高到低均为:平列语义>对照语义>选择语义。汉英语义发展方向基本遵循平列关系到对照关系再到选择关系的方向,呈现出由单一到多样,由具体到抽象的发展特点。在功能层面,汉语儿童使用了5类句法功能和4类语用功能,而英语儿童则有6类句法功能和4类语用功能。汉英儿童均使用了并列结构三个句法功能:主语、宾语和谓语。其中,并列结构的主语和宾语功能尤为常见。此外,他们还都使用了并列结构的三种语用功能:信息、限定和分派。年龄越大的汉英儿童拥有的并列结构句法功能类型越多,充当同一句法功能的并列结构类型越多样。研究表明,在形式、语义和功能三个方面汉英儿童使用的并列结构都具有语义和功能类型随使用频次增加而增加的现象。历时发展也具有相似性,具体体现在从单一到多样、从具体到抽象的动态渐进发展特征,这更符合基于使用的语言习得观的特征。

关键词：并列结构汉英儿童自然口语基于使用的语言习得观

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葡萄几丁质酶和葡聚糖酶基因家族的分析

葡萄几丁质酶和葡聚糖酶基因家族的分析

作者：姚姮河北科技师范学院

学位级别：硕士

本研究以赤霞珠葡萄(Vitis vinifera *** Sauvignon)为材料,运用生物信息学方法,对葡萄几丁质酶(Chitinase-like,CTL)和葡聚糖酶(β-1,3-G lucanase,GLU)的基因家族进行分析。以已有转录组数据为基础,解析了在绿盲蝽(Apolygus lucorum M... 详细信息

本研究以赤霞珠葡萄(Vitis vinifera *** Sauvignon)为材料,运用生物信息学方法,对葡萄几丁质酶(Chitinase-like,CTL)和葡聚糖酶(β-1,3-G lucanase,GLU)的基因家族进行分析。以已有转录组数据为基础,解析了在绿盲蝽(Apolygus lucorum Meyer-Dür.)取食情况下,两种酶的关键基因在赤霞珠葡萄防御反应中的响应,并对在绿盲蝽三龄若虫不同取食条件下的赤霞珠葡萄叶片几丁质酶和β-1,3-葡聚糖酶的活性进行测定。本试验主要研究结果如下:1.通过对葡萄几丁质酶和葡聚糖酶基因组的搜索比对,本研究共鉴定出53个葡萄CTL基因和88个葡萄GLU基因。大致可以将CTL基因分为5类,GLU基因分为3类。不同亚家族几丁质酶基因的内含子和外显子数目存在明显差异,而葡聚糖酶基因除了4个不包含内含子的基因外,其余均包含1～2个内含子。通过对Vv CTLs和Vv GLUs进行蛋白特性分析发现,两个基因家族的氨基酸长度均相差较大。在葡萄的19条染色体中,CTL基因不均匀的分布在8条染色体上,以5号染色体最多,GLU基因则不均匀的分布在16条染色体上,且以6号染色体最多。葡萄CTL基因和GLU基因上游启动子顺式作用元件均分属于光响应、激素响应、植物生长发育和胁迫响应类型。2.通过对绿盲蝽取食诱导赤霞珠葡萄的转录组数据进行比对,筛选出Chitinase基因集共59个基因和Glucanase基因集共53个基因,对这两个基因集进行分析发现,染色体定位和结构域分析结果与基因组分析结果一致。表达量统计发现,表达量大于10的CTL基因有8个,均为上调基因,而GLU基因有9个,其中3个下调基因,6个上调基因。GO和KEGG数据库分析表明,两个基因集在三大功能分类中分别映射到19条和14条GO功能通路,主要涉及的代谢通路为氨基糖和核苷酸糖代谢、MAPK植物信号通路和淀粉和蔗糖代谢途径。结合差异表达基因和蛋白互作网络分析的结果,本研究共筛选出6个CTL差异表达基因和4个高表达GLU基因。3.本研究通过测定不同密度和不同时间下,绿盲蝽三龄若虫取食诱导赤霞珠叶片的几丁质酶和β-1,3-葡聚糖酶的活性发现,随着取食时间的延长和虫害胁迫密度的增加,赤霞珠葡萄叶片内的几丁质酶活性逐渐提高。结果表明在第3d时几丁质酶活性快速升高,表现为显著差异(P0.05)。随着持续取食时间的延长,绿盲蝽死亡率不断增加,相关性分析表明几丁质酶与绿盲蝽的死亡密切相关。4.本试验对筛选所得10个基因进行引物设计,逆转录得到cDNA,克隆了VIT＿05s0094g00340和VIT＿08s0007g06060基因并分别连接单酶切载体p Cambia2301-JC,经测序目的基因插入载体,表达载体构建准确。综上所述,本研究分析鉴定了葡萄几丁质酶和葡聚糖酶基因家族,解析了赤霞珠葡萄几丁质酶和葡聚糖酶基因在受到绿盲蝽侵害后的代谢响应机制,探究了两种酶活性变化与绿盲蝽死亡的相关性,并对筛选出的关键基因进行克隆。研究结果为进一步验证几丁质酶和葡聚糖酶基因的抗虫特性奠定了基础。

关键词：赤霞珠葡萄几丁质酶葡聚糖酶绿盲蝽

亲子科技干扰对青少年恶意创造力的影响及正念干预研究

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亲子科技干扰对青少年恶意创造力的影响及正念干预研究

作者：张璐姚信阳师范大学

学位级别：硕士

恶意创造力是指个体有意识地以伤害自我或他人为目标的驱动下,实施的某些具有破坏性的创造性行为活动。青少年正处于社会化发展的敏感期,其认知和心理都容易受到外界因素的影响,而随着网络与数字化设备的普及,在家庭互动中出现的亲子科... 详细信息

恶意创造力是指个体有意识地以伤害自我或他人为目标的驱动下,实施的某些具有破坏性的创造性行为活动。青少年正处于社会化发展的敏感期,其认知和心理都容易受到外界因素的影响,而随着网络与数字化设备的普及,在家庭互动中出现的亲子科技干扰逐渐发展成为一种普遍的社会现象。亲子科技干扰这种消极的父母教养方式,易诱发青少年的恶意创造力。因此,本研究将考察亲子科技干扰对青少年恶意创造力的影响机制,为引导和保护青少年创新思维的良性发展提供一定的理论基础。采用两个研究探索亲子科技干扰对恶意创造力的影响机制,以及正念的干预作用。研究一采用《科技干扰量表》、《手机冷落行为量表》、《正念量表》、《恶意创造力量表》对河南省792名中学生进行测量,结果发现:(1)亲子科技干扰与中学生恶意创造力显著正相关;(2)手机冷落行为在亲子科技干扰与中学生恶意创造力之间起部分中介作用;(3)正念调节亲子科技干扰对中学生手机冷落行为的影响。研究二在研究一的基础上,采用实验法,依据亲子科技干扰的得分选取高中生28人,随机分配到实验组和控制组,每组14人。实验组参加8周的正念训练,控制组不参加任何干预。结果发现:(1)实验组的正念水平显著提升,恶意创造力水平和手机冷落行为显著降低;(2)控制组的手机冷落行为显著增加。这说明正念干预训练确实可以提升个体的正念水平,且能够改善中学生的手机冷落行为和恶意创造力行为。综上,研究一通过构建有调节的中介模型,不仅明确了亲子科技干扰是如何影响青少年恶意创造性行为的问题(手机冷落行为的中介作用),而且对亲子科技干扰导致手机冷落行为的差异进行了探讨(正念的调节作用)。研究2通过实验设计,证明了正念干预训练可以有效降低个体的手机冷落行为和恶意创造力。本研究结果对预防和降低青少年恶意创造性行为提供了新的启示。

关键词：恶意创造力亲子科技干扰手机冷落行为正念青少年

基于X线影像组学机器学习自动诊断儿童肱骨髁上骨折的研究

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基于X线影像组学机器学习自动诊断儿童肱骨髁上骨折的研究

作者：姚五一承德医学院

学位级别：硕士

目的:肱骨髁上骨折是儿童最常见的骨折类型,其早期明确的诊断与正确的治疗是至关重要的。然而,由于各级医院小儿骨科专业水平不一,误诊和漏诊的情况时有发生,导致患儿错过最佳治疗时机。因此,本研究目的在于建立一个基于X线片的影像组... 详细信息

目的:肱骨髁上骨折是儿童最常见的骨折类型,其早期明确的诊断与正确的治疗是至关重要的。然而,由于各级医院小儿骨科专业水平不一,误诊和漏诊的情况时有发生,导致患儿错过最佳治疗时机。因此,本研究目的在于建立一个基于X线片的影像组学机器学习模型,用以自动诊断儿童肱骨髁上骨折。方法:本研究收集了自2017年1月至2023年2月在我院就诊并诊断为肱骨髁上骨折的3-14岁儿童患者的肘关节X线片,此外,从我院的PACS系统中按照2:1的比例导出正常的儿童肘关节X线片。使用ITK-SNAP对感兴趣区域(ROI)进行手动勾画,利用基于python语言的pyradiomics进行特征提取,采用T检验结合最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法进一步筛选出最具诊断价值的特征。将样本按4:1的比例随机分为训练集和测试集,在训练集中进行5折交叉验证确立最优模型,在测试集中对诊断效能进行独立验证,采用受试者工作特征曲线(ROC)以及曲线下面积(AUC)对模型的诊断效能进行评价。结果:共纳入411例骨折样本和190例正常样本,在每个ROI中提取出1561个特征,经过降维筛选后在正位X线片和侧位X线片中分别选择了40和94个特征进行模型训练和验证。在测试集中,逻辑回归(LR)模型在正位X线片中AUC为0.8565(95%CI:0.7742-0.9266),灵敏度为0.8953;在侧位X线片中AUC为0.9261(95%CI:0.8762-0.9659),灵敏度为0.9036。结论:影像组学可以从X线片中提取并筛选出最具有诊断价值的特征,利用这些特征建立的有监督机器学习模型能够准确的诊断儿童肱骨髁上骨折。这项技术具有较大的临床应用价值。

关键词：肱骨髁上骨折儿童 X线片影像组学人工智能机器学习