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基于超声波的718模具钢组织均匀性检测

机械制造 2024年第7期62卷 69-79页

作者：廖文超赵爱军许晶晶夏振鑫殷安民鲁宇杰郑磊宁波大学机械工程与力学学院浙江宁波315211 宁兴精密机械集团有限公司浙江宁波315211

受限于客观条件,目前缺乏有效的无损检测手段来评估大型模具钢内部微观组织的均匀性。针对这一问题,基于超声波进行718模具钢组织均匀性检测。利用超声检测技术、电子扫描电镜、力学性能测试,对718模具钢在空冷与水淬不同处理条件下的... 详细信息

受限于客观条件,目前缺乏有效的无损检测手段来评估大型模具钢内部微观组织的均匀性。针对这一问题,基于超声波进行718模具钢组织均匀性检测。利用超声检测技术、电子扫描电镜、力学性能测试,对718模具钢在空冷与水淬不同处理条件下的内部微观组织与力学性能进行全面表征。检测结果显示,超声特征值与718模具钢的马氏体结构及显微硬度之间存在显著相关性,采用超声检测技术评估718模具钢板内部微观组织均匀性及力学性能是可行的。

关键词：超声波模具钢组织均匀性检测

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基于平衡计分卡的医药制造业关联并购的绩效研究 ——以S公司为例

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基于平衡计分卡的医药制造业关联并购的绩效研究 ——以S公司为例

作者：夏振航重庆理工大学

学位级别：硕士

随着经济社会的飞速发展和科技进步,我国人民的生活水平也日益提高,与此同时人们对健康也愈加关注,对医疗保健的需求不断增加。因此,医药产业作为关系我国国计民生的重要产业之一,一直处于快速且持续发展的阶段。国家药监局于2021年发... 详细信息

随着经济社会的飞速发展和科技进步,我国人民的生活水平也日益提高,与此同时人们对健康也愈加关注,对医疗保健的需求不断增加。因此,医药产业作为关系我国国计民生的重要产业之一,一直处于快速且持续发展的阶段。国家药监局于2021年发布了《“十四五”国家药品安全及促进高质量发展规划》,加快推动我国从制药大国向制药强国跨越,更好地满足人民群众的健康需求。在政策的积极影响下,为了扩大规模,提升企业竞争力,我国医药制造业的并购市场也非常活跃,呈现出以横向并购为主、并购目标聚焦于研发实力强的中小医药企业等特点。但聚焦医药制造业企业并购的相关研究较少,而关于该行业关联并购绩效的研究更是少之又少。因此,本文以医药制造业S公司关联并购为例,对S公司关联并购H公司的绩效进行了评估与分析,旨在探究医药制造业企业关联并购的绩效结果并总结经验,为医药制造业关联并购提供合理化建议。本文首先对医药制造业企业的环境现状等进行了分析,概述了并购双方企业和此次关联并购的情况。然后,本文运用平衡计分卡,为案例公司构建了并购绩效评价体系,并得出了案例公司的综合得分;接着,本文再从平衡计分卡的学习与成长、内部流程、客户和财务这四个维度对S公司关联并购绩效进行了分析。分析结果表明,S公司的并购行为总体是较为成功的,符合公司战略目标。此次关联并购较快完成了资源的整合优化,拓展了销售渠道、扩大了市场,增强了企业核心竞争力。但与此同时S公司还应继续提高资源的利用效率,提升资产的周转能力。针对上述情况,本文从关联并购对象的选择、关联并购对象的估值、关联并购绩效评估反馈等方面提供了相关建议,为医药制造业企业合理进行并购活动提供了参考。最后,本文根据存在的不足,提出了研究展望。

关键词：医药制造业关联并购平衡计分卡绩效评价体系

经济政策不确定性对商业银行风险承担的影响研究

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经济政策不确定性对商业银行风险承担的影响研究

作者：夏振皓杭州电子科技大学

学位级别：硕士

2020年我国受到新冠疫情的影响,经济受到严重冲击,GDP增长率达到近十年来的低谷,为了刺激我国实体经济以及金融体系的发展,我国政府积极推进宏观政策的调整。正因为经济政策的持续变动,导致了近些年来不确定性大大增加。其次,我国经济... 详细信息

2020年我国受到新冠疫情的影响,经济受到严重冲击,GDP增长率达到近十年来的低谷,为了刺激我国实体经济以及金融体系的发展,我国政府积极推进宏观政策的调整。正因为经济政策的持续变动,导致了近些年来不确定性大大增加。其次,我国经济同世界经济的关联程度越来越深,受到国际政治局势以及经济政策变化影响也越来越深,这大大增加了我国政府进行宏观经济调控的难度,为了应对国内外所带来的不确定性冲击,我国当局通过制定一系列的经济政策来对这些事件进行宏观调控,与此同时也相应地增加了经济政策的不确定性。对于商业银行而言,其作为金融体系中的重要组成部分,履行着传达政府宏观政策调控方向以及力度的职责,其风险承担行为对防范金融市场风险、维持金融体系的稳定性有着极其重要的作用,因此,在我国经济政策不确定性程度不断上升的市场环境下,研究商业银行的风险承担具有积极的现实意义。本文回顾了国内外专家学者相关的研究成果,通过归纳总结,对经济政策不确定性、银行风险承担的相关概念以及度量方法做了较为清晰的阐述,并对相关理论做了归纳总结,并理清了二者的影响机制并提出相对应的假设。本文研究了2012-2021年我国41家在A股上市的商业银行的年度平衡面板数据,从主动风险承担以及被动风险承担两个角度出发进行了相关研究。其次本文选取了拨备覆盖率和银行业集中度这两个指标作为本研究中的调节变量。在进一步的异质性分析中,本文以资本充足率大小和资产规模大小为条件,将样本银行数据进行划组分类,进行后续的研究。在实证中,本文使用固定效应模型进行相关的回归分析,研究结果如下文所示:(1)经济政策不确定性对商业银行的主动风险承担、被动风险承担以及综合破产风险起到一定的负向作用。(2)拨备覆盖率增加会抑制经济政策不确定性对商业银行主动风险承担、商业银行被动风险承担以及破产风险的反向作用;银行业集中度的增加会促进经济政策不确定性对商业银行主动风险承担的反向作用,但会抑制经济政策不确定性对商业银行被动风险承担以及破产风险的反向作用。(3)经济政策不确定性通过提升数字金融的发展水平,从而降低了银行的风险承担。(4)通过对银行进行的异质性分析发现,经济政策不确定性上升会抑制高资本充足率银行或者高资产规模银行的主动风险承担;经济政策不确定性上升会抑制低资本充足率银行或者促进低资产规模的被动风险承担;经济政策不确定性上升会抑制低资本充足率银行或者促进低资产规模的破产风险。本文针对相关理论分析以及实证检验得出的结论,能够提出以下有针对的建议:第一点,商业银行应当有计划地提升自身风险管控能力,并深化对我国经济政策不确定的前瞻性识别;第二点,政府更应该将重点放到经济政策不确定性对社会经济所造成的危害上面,进而更好地来维护经济政策的一致性与连续性,并加大,关乎于经济政策内容、方向以及力度的公众解读;第三点,政府应致力于完善经济政策不确定性的预警体系,加强资本市场监管力度。

关键词：经济政策不确定性商业银行风险承担银行业集中度拨备覆盖率数字金融

膳食模式与非酒精性脂肪肝、肝硬化和肝细胞癌的关联性分析 ——基于英国生物样本库

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膳食模式与非酒精性脂肪肝、肝硬化和肝细胞癌的关联性分析 ——...

作者：夏振雷吉林大学

学位级别：硕士

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可压缩均匀湍流中重粒子运动行为的先验研究

力学学报 2024年第1期56卷 23-33页

作者：宾远为武琦夏振华史一蓬北京大学湍流与复杂系统国家重点实验室北京100871 浙江大学流体工程研究所杭州310027

本研究以高精度可压缩均匀各向同性湍流直接数值模拟数据为基础,通过点粒子模型和单向耦合方式模拟了100万个重粒子在湍流中的运动.着重进行了两方面的研究,首先,通过使用不同滤波宽度的谱截断滤波器来获得大尺度流场,并研究了不同滤波... 详细信息

本研究以高精度可压缩均匀各向同性湍流直接数值模拟数据为基础,通过点粒子模型和单向耦合方式模拟了100万个重粒子在湍流中的运动.着重进行了两方面的研究,首先,通过使用不同滤波宽度的谱截断滤波器来获得大尺度流场,并研究了不同滤波尺度对粒子运动的影响;其次,设置了5种不同的粒子初速度,以研究粒子聚集性和运动学性质的演化.在研究粒子聚集性方面,使用了香农熵来描述粒子的瞬时聚集性,而稳态时的统计结果则通过概率密度分布函数来描述.研究结果表明,滤波尺度对不同Stokes数的粒子聚集效应产生不同的影响.具体而言,小尺度流动结构对低Stokes数的粒子聚集性有促进作用,而对高Stokes数的粒子聚集性则有抑制作用.此外,随着Stokes数的增加和截断波数的减小,粒子的速度和加速度的概率密度分布变得更为集中.另外,还发现颗粒的初始速度差异会在演化的初期产生明显影响,最终会趋于相同的统计定常状态.这一发现强调了湍流中粒子运动的复杂性和统计特性的重要性.

关键词：湍流重粒子湍流尺度

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基于差分进化算法的分位数回归最优试验设计

基于差分进化算法的分位数回归最优试验设计

作者：夏振阳齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着科技的不断发展,最优试验设计正逐渐引起更多人的关注,因为试验成本不断增加,而最优试验设计可以有效节省成本,同时确保统计学效率。分位数回归是一种与最小二乘回归不同的回归分析方法,其被用于估计因变量在不同分位数下与自变量... 详细信息

随着科技的不断发展,最优试验设计正逐渐引起更多人的关注,因为试验成本不断增加,而最优试验设计可以有效节省成本,同时确保统计学效率。分位数回归是一种与最小二乘回归不同的回归分析方法,其被用于估计因变量在不同分位数下与自变量之间的关系,而不仅仅估计均值,因此具有良好的鲁棒性且可以应用更广泛的领域中。然而分位数回归最优试验设计的目标函数并非最优准则的凸函数,所以最优设计定理通常只能提供一个必要不充分条件,这使得传统数值算法无法在分位数回归模型上使用。因此,本文采用一种启发式算法——差分进化算法,来实现分位数回归的最优试验设计。本文的主要研究工作如下:(1)目前常用的数值算法为分位数回归模型构建最优试验设计时,由于分位数回归模型的最优准则非凸函数的原因,会出现的算法的收敛速度下降甚至无法收敛到全局最优解的问题。为解决此问题,本文构建了基于差分进化算法的分位数回归模型最优试验设计数值算法。本文将此算法应用于Michaelis-Menten、Emax和Exponential模型等剂量反应模型中,并取得基于多种连接函数和尺度函数的D-最优准则、A-最优准则和c-最优准则之下的最优试验设计结果。通过将算法应用于多个模型和最优准则中并将所得最优试验设计数值结果与理论结果比对,证明了算法的准确性。另外,通过比对多种连接函数、尺度函数及其参数数值所得的设计效率,验证最优试验设计的鲁棒性。(2)在某些模型先验参数缺失的情况下,由局部最优准则求得的最优试验设计统计效率十分低下。因为目前常用的最优准则或者数值算法都基于一些假设来进行最优试验设计的构造。对此本文提出构造双层差分进化的最优设计算法,用于求解分位数回归的标准化最大最小最优设计,提高设计鲁棒性,当模型的某些参数偏离预估时,该设计仍然保持较高的统计效率。同时解决了最大最小最优准则目标函数不可导的问题。算法构建完成之后,将其应用到常用的Michaelis-Menten模型、Emax模型和Exponential模型等剂量反应模型中,进行计算并与理论结果比对分析,证明算法的可用性和易用性。

关键词：差分进化算法最优试验设计分位数回归剂量反应模型

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基于预训练模型的知识图谱到文本生成研究

基于预训练模型的知识图谱到文本生成研究

作者：夏振林郑州轻工业大学

学位级别：硕士

知识图谱作为一种结构化的知识表示模型,在表征关联性与互操作性方面有着独特的优势。将知识图谱应用在文本生成领域,可以将结构化的知识有效转化为自然语言描述,有助于缩小结构化知识表示和非结构化自然语言文本之间的差距,所以如何有... 详细信息

知识图谱作为一种结构化的知识表示模型,在表征关联性与互操作性方面有着独特的优势。将知识图谱应用在文本生成领域,可以将结构化的知识有效转化为自然语言描述,有助于缩小结构化知识表示和非结构化自然语言文本之间的差距,所以如何有效的实现知识图谱到文本生成是自然语言处理领域的研究热点之一。对于现存的研究工作进行分析发现该领域还存在一些需要解决的问题。第一,前面的方法在进行模型训练时只关注于处理知识图谱的线性化表示,而忽略了知识图谱内的线性表示与生成文本之间的有效交互;第二,之前的工作通常依赖于引入附加的预训练任务以在语言模型中嵌入缺失的图结构化信息。然而,这些方法不仅对计算资源的需求较高,同时所期望的性能提升也相对有限。针对上述的问题,本文主要开展了以下工作:1、本文提出了一种新颖的蒸馏模型。该模型在教师模型中引入了与知识图谱对应的文本表示,并设计了一种跨结构注意力机制,用于捕获线性化结构化数据和文本信息之间的丰富上下文语义表示。所提的方法选取线性化的知识图谱序列作为查询向量和键向量,而其相应的文本信息作为值向量,以便进行注意力机制的计算。随后,本文采用在线蒸馏的方法对学生模型进行训练,使其学习教师模型的相关知识,从而提高文本生成的效果。在Web NLG数据集上的对比实验表明,本文所提的蒸馏模型相较于其他模型,在BLEU评分指标上平均提高了1.79个百分点。实验结果验证了本文所提出模型在提升从知识图谱到文本生成性能方面的有效性,证实了该模型能够有效增强捕获知识图谱实体的能力。2、本文提出了一种新的数据集成方法,无需修改模型结构便可有效结合知识图谱的图结构编码信息与预训练语言模型。该方法将知识图谱的原始数据代入到图卷积网络中,生成富含节点信息的图编码表示。此外,本文还将知识图谱序列化数据在预训练语言模型上微调,以优化利用其语义信息。在计算线性化序列多头注意力机制后,将所获取的图结构编码信息与其进行集成,以引导预训练模型补充其缺失的结构化信息。在Web NLG和Event Narrative数据集上的实验结果表明,所提的方法取得了一定的优势,在Event Narrative数据集上与几种主流方法比BLEU值平均提升了3.08个百分点。综上所述,本文对知识图谱到文本生成的方法进行了深入的探讨和研究,针对目前存在的问题,分别提出了基于预训练模型的跨结构注意力机制蒸馏方法以及基于预训练模型的知识图谱图结构信息集成方法。通过大量的实验结果验证表明,所提的方法在对应的数据集上都获得了不错的表现,能够提升文本生成的质量。

关键词：知识图谱文本生成知识蒸馏图卷积网络预训练模型

基于EICP原理强化掺磷石膏土壤的加固性能

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应用基础与工程科学学报 2024年第5期32卷 1307-1318页

作者：肖海徐萌苒夏振尧朱志恩向瑞高峰张伦三峡库区地质灾害教育部重点实验室三峡大学土木与建筑学院三峡库区生态环境教育部工程研究中心

脲酶诱导碳酸钙沉淀技术（Enzyme Induced Carbonate Precipitation, EICP）是一种新型环保生物加固土体技术，磷石膏是一种可用于土壤加固的工业固体废弃物，而单加磷石膏土壤的加固效果有限，可以利用EICP技术对掺磷石膏土壤进行处理... 详细信息

脲酶诱导碳酸钙沉淀技术（Enzyme Induced Carbonate Precipitation, EICP）是一种新型环保生物加固土体技术，磷石膏是一种可用于土壤加固的工业固体废弃物，而单加磷石膏土壤的加固效果有限，可以利用EICP技术对掺磷石膏土壤进行处理.设置7种磷石膏掺量（磷石膏占土壤的质量百分比为0、2%、4%、8%、16%、32%和64%）和5种尿素浓度（0mol/L、0.5mol/L、1.0mol/L、1.5mol/L和2.0mol/L）,通过分析试样无侧限抗压强度、应力-应变曲线、破坏形态等来明确EICP反应对掺磷石膏土壤的加固性能的影响，并利用扫描电镜揭示其微观强化机制.研究结果表明：单加磷石膏时各试样的无侧限抗压强度为48.8～86.58kPa,而经EICP反应后，尿素浓度为0.5、1.0、1.5和2.0mol/L时试样无侧限抗压强度分别为77.94～94.86kPa、86.39～123.86kPa、114.58～134.34kPa和91.11～117.11kPa,抗压强度提升了21.83%～110.00%.此外，试样无侧限抗压强度增长量与碳酸钙生成量呈显著的指数关系（P<0.05）,表明碳酸钙胶结作用是试样抗压强度增大的主要因素.微观分析表明，EICP反应过程中可利用磷石膏中的Ca2+,在试样中生成颗粒状及球状CaCO3,包裹-填充-胶结土壤颗粒，从而提高土体强度.以期该研究结果为磷石膏资源化综合利用提供理论依据，并对磷化工产业可持续发展及保护土地资源具有现实意义.

关键词：脲酶诱导碳酸钙沉淀磷石膏土壤加固无侧限抗压强度应力-应变曲线微观强化机制

女童特发性中枢性性早熟骨密度变化及其临床参考价值

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中国骨质疏松杂志 2024年第7期30卷 989-993页

作者：蒙元毅夏振元莫欣鑫覃明安凌福星潘丽曲广西医科大学第二附属医院放射诊断科广西南宁530007

目的探讨女童特发性中枢性性早熟(idiopathic central precocious puberty, ICPP)骨密度(bone mineral density, BMD)变化及骨密度Z值对女童ICPP的临床参考价值。方法收集2021年1月至2023年5月我院确诊ICPP的女童共30例,为ICPP组,分... 详细信息

目的探讨女童特发性中枢性性早熟(idiopathic central precocious puberty, ICPP)骨密度(bone mineral density, BMD)变化及骨密度Z值对女童ICPP的临床参考价值。方法收集2021年1月至2023年5月我院确诊ICPP的女童共30例,为ICPP组,分别选取与患儿年龄相同和骨龄相同的正常儿童各30名作为对照组(同年龄对照组、同骨龄对照组),采用独立样本t检验分别对比ICPP组与同年龄对照组、ICPP组与同骨龄对照组间腰椎及股骨近端BMD的差异性,并以同年龄对照组为对照,分析Z值诊断女童ICPP的价值。结果 ICPP组女童腰椎及股骨近端BMD均大于同年龄对照组(t=4.50、3.66,P0.05)。ROC曲线显示,Z值对诊断女童ICPP具有较高的参考价值,当诊断界值为0.55时,其AUC为0.808,灵敏度为0.70,特异度为0.80。结论 ICPP女童BMD已增至同骨龄正常儿童年龄水平,骨密度可作为临床评估女童ICPP及其骨骼发育程度的参考指标。

关键词：骨密度中枢性性早熟特发性中枢性性早熟骨龄

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