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淡豆豉发酵过程中影响因素研究

中成药 2024年第3期46卷 1041-1045页

作者：钟荣荣王奕博范亚楠周旭孙晓丛陈彦琳杜杰中国中药有限公司北京102600

目的考察不同后酵温度及时间、直接后酵等炮制方式对淡豆豉质量的影响,以阐释发酵原理,更好地指导生产。方法使用多因素评价淡豆豉发酵程度。以HPLC法测定黄酮类成分,采用Agilent Zobax SB-C18色谱柱(4.6 mm×250 mm, 5μm);流动相甲... 详细信息

目的考察不同后酵温度及时间、直接后酵等炮制方式对淡豆豉质量的影响,以阐释发酵原理,更好地指导生产。方法使用多因素评价淡豆豉发酵程度。以HPLC法测定黄酮类成分,采用Agilent Zobax SB-C18色谱柱(4.6 mm×250 mm, 5μm);流动相甲醇-0.5%冰醋酸溶液,梯度洗脱;体积流量1.0 mL/min;柱温30℃;检测波长260 nm。使用滴定法测定酸值;使用色差仪测定色度。结果黄酮类成分的后酵温度越接近50~55℃,苷转变为苷元的速度越快,但超过45℃后,苷元总量会随着发酵时间的增加而减少。酸值,除65℃外,后酵温度越接近50℃,第1天酸值增加越多,但对发酵终点酸值影响不大,温度过高会导致酸值下降。色度,后酵温度越接近50~55℃,淡豆豉颜色越呈棕黑色,无前酵过程使颜色变浅。结论淡豆豉中黄酮苷成分转化的必要条件是酶和水,单独升温对转化率贡献不大,前酵过程是酸值增加和颜色变深的必要步骤,适度提升后酵温度可以有效减少淡豆豉生产周期。

关键词：淡豆豉发酵工艺黄酮类成分酸值色度发酵原理

黄泛区惰性粉土的协同固化材料开发与固化机理研究

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黄泛区惰性粉土的协同固化材料开发与固化机理研究

作者：周旭山东建筑大学

学位级别：硕士

基于Ohlson与AHP的互联网企业数据资产价值评估研究——以哔哩哔哩为例

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基于Ohlson与AHP的互联网企业数据资产价值评估研究——以哔哩哔...

作者：周旭内蒙古财经大学

学位级别：硕士

随着互联网行业的迅速发展和4G、5G网络的普及,人们的日常生活发生了巨大的变化。网络视频已经成为不可或缺的娱乐方式,深入影响着人们的生活。在我国互联网行业快速发展的背景下,各大网络视频网站的用户不断增加。然而,这些网站长期以... 详细信息

随着互联网行业的迅速发展和4G、5G网络的普及,人们的日常生活发生了巨大的变化。网络视频已经成为不可或缺的娱乐方式,深入影响着人们的生活。在我国互联网行业快速发展的背景下,各大网络视频网站的用户不断增加。然而,这些网站长期以来一直面临盈利困境和持续亏损的问题。互联网用户增长红利正在退潮,市场正从增量市场向存量市场转型,整个互联网行业都面临着不景气的环境。在这个竞争日益激烈的行业中,头部企业如优酷、爱奇艺、腾讯视频以及市场影响力较大的如B站、抖音、斗鱼正逐渐成为各个业态中竞争的焦点。大多数视频网站依赖于版权和自制内容来吸引用户,并通过广告业务获取主要收入。然而,哔哩哔哩独辟蹊径,实现了独特的盈利模式,充分发挥了企业数据资产的作用,这一做法得到了市场的广泛认可。因此,本文选择哔哩哔哩作为研究对象,旨在探讨该平台的数据资产价值以及盈利过程中数据资产所发挥的重要作用。本文从互联网公司价值和数据资产价值的估值方法入手,梳理相关文献,对数据资产、数据资产价值构成以及数据资产价值影响因素进行了界定和说明,同时分析了互联网视频行业发展状况。随后,在研究传统评估方法在数据资产价值评估时的局限性基础上,深度分析了二次分割思想在互联网企业数据资产价值评估研究的适用性,并对Ohlson模型进行改进。在应用Ohlson模型对互联网公司价值进行评估之后,利用层次分析法构建出数据资产价值分割体系,评估互联网企业的数据资产的价值。最后选取互联网公司哔哩哔哩作为案例,对上述方法的适用性进行了检验,并得出了合理的估值结果。评估结果显示,相比传统评估方法,二次分割思想能更客观的反映哔哩哔哩数据资产在企业中的占比与贡献率。且通过引入研发费用,可以优化研究变量,这比无形资产和截距项更有效,层次分析法得出的数据资产在企业价值产生中的贡献率也更具有适用性。引入使用二次分割的思想原因在于,目前学术界对于企业数据资产评估没有统一标准,且本文认为数据资产在企业价值中的重要体现为为企业创造营收方面。Ohlson模型的引入是因为它巧妙地融合了成本和收益的思维方式,不仅减少了公司价值被低估的风险,也提升了评估结果的客观性。

关键词： Ohlson模型二次分割 AHP 互联网企业数据资产评估

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论中国碳市场不良资产的表现与法治应对

中国人口·资源与环境 2024年第2期34卷 46-57页

作者：朱兵强周旭湖南师范大学法学院湖南长沙410081 中国政法大学民商经济法学院北京100088

碳市场的不良资产代表了碳信用与交易预期落空的不良结果,存在基础不良资产、直接不良资产与进阶不良资产三种表现,拥有亏空价值虚拟性、成因复杂性等特征,对应形成干扰市场交易、阻碍低碳减排的双重危害。基于此,该研究采用规范分析、... 详细信息

碳市场的不良资产代表了碳信用与交易预期落空的不良结果,存在基础不良资产、直接不良资产与进阶不良资产三种表现,拥有亏空价值虚拟性、成因复杂性等特征,对应形成干扰市场交易、阻碍低碳减排的双重危害。基于此,该研究采用规范分析、案例调研等方法,全面分析了碳市场不良资产的定性与法治约束现状,并尝试总结碳市场不良资产规制的理念要义与法治改革措施。研究发现:在不良碳资产的定性上,相应法律缺乏识别对应碳资产不良化的自觉,亦不具备界定其内容与范围的实践。在不良碳资产的预防上,已有的法治安排难以克服企业经营不当、市场环境不佳、虚假承诺与市场投机行为等导致资产不良化的负面因素。在不良碳资产的处置上,现行法律不仅在处置主体、处置内容、处置程序与处置救济领域存在规范空白,仅有的关联尝试亦未契合碳市场不良资产消化的经济规律。因此,有必要着眼于不良碳资产形成与消除的逻辑脉络:在理念层面,一是应推崇透明的竞争观,尽可能消除信息不对称所带来的非正义。二是需要破解利益博弈的“囚徒困境”,充分提振碳市场维持运行的信心、保持信息的顺畅流通、改变碳减排交易的利益总量预设,引导企业积极参与碳市场活动。三是应尽可能缩小承诺兑现的利益差距,避免价值泡沫的形成。在实践层面,一是应在规则与实践中明晰碳市场不良资产的属性、内容与影响。二是应形成预防不良碳资产累积的全面规制体系。三是需要以一体化思维应对碳市场不良资产的处置问题。

关键词：碳市场不良资产碳排放配额信用监管

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酒厂污泥碳氮磷回收及减量效果研究

酒厂污泥碳氮磷回收及减量效果研究

作者：周旭贵州民族大学

学位级别：硕士

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数字平台自我优待行为反垄断法规制研究

数字平台自我优待行为反垄断法规制研究

作者：周旭黑龙江大学

学位级别：硕士

数字市场的兴起推动了经济发展效率的提升,数字平台已经成为市场经济的重要组成部分。其中,数字平台的自我优待行为基于平台管理者的管理权限或数据优势,通过对自营业务进行优待或对竞争对手进行打压,巩固其自营商品的市场地位,从而达... 详细信息

数字市场的兴起推动了经济发展效率的提升,数字平台已经成为市场经济的重要组成部分。其中,数字平台的自我优待行为基于平台管理者的管理权限或数据优势,通过对自营业务进行优待或对竞争对手进行打压,巩固其自营商品的市场地位,从而达到垄断的结果。目前世界各国对平台自我优待行为的相关研究依旧存在很大争议,包括规制范围、规制手段与惩罚力度等尚未形成合理统一。我国反垄断法及相关法规对平台自我优待行为规制效力不足,也给国内反垄断实践造成了很大挑战。文章以几则较为重大的平台反垄断案件为例,分析了数字平台自我优待行为的概念和表现形式,通过整合分析国内外学者观点,借鉴各国立法经验,对数字平台自我优待行为的性质、影响与违法性进行了综合性分析。考虑到数字平台本身的特殊性与我国平台数据体量大、覆盖面广的特点,应以跨市场性的思路借鉴“守门人”制度优势,细化合理性原则的适用办法,全方面加强数据监管,使监管部门保持对平台问题的长期监控,以维护市场公平竞争,保障消费者的合法权益。

关键词：自我优待反垄断平台数据

黄河流域环境规制对经济高质量发展的影响研究

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黄河流域环境规制对经济高质量发展的影响研究

作者：周旭卿浙江科技大学

学位级别：硕士

黄河流域作为我国重要的粮食生产区和能源化工产业基地,在我国经济发展中占有重要的地位,但其所处地势和产业布局使得黄河流域经济发展较为缓慢,十八大以来,党中央从生态建设全局出发,将黄河流域生态保护和经济高质量发展提升到了战略地... 详细信息

黄河流域作为我国重要的粮食生产区和能源化工产业基地,在我国经济发展中占有重要的地位,但其所处地势和产业布局使得黄河流域经济发展较为缓慢,十八大以来,党中央从生态建设全局出发,将黄河流域生态保护和经济高质量发展提升到了战略地位,各地政府也出台相关政策来推动黄河发展工作,现阶段取得了一定成效。但环境问题是我国经济发展的产物,二者矛盾将长期存在,想要平衡环境保护与经济发展之间的关系,实现环境优美和经济繁荣的双赢,准确测度环境规制与经济高质量发展之间的影响关系是当前各地面临的现实课题,以致政府能够出台更加科学合理的政策,为黄河流域的发展注入新的活力。本文选取2011-2020年沿黄河流域沿岸9省相关面板数据,构建了经济高质量发展、绿色技术创新效率、环境规制以及数字经济发展水平四个综合指标体系,使用熵值法对经济高质量发展、环境规制和数字经济发展水平指标体系中的各指标进行赋权,进而计算综合指数值,并基于非期望产出的超效率SBM模型测算绿色技术创新效率的综合指标值。之后分别对各指标的时间与空间分布差异进行描述分析。在此基础上,构建了环境规制与经济高质量发展的非线性回归模型,并进一步研究了绿色技术创新效率的中介效应和数字经济发展水平的调节效应,紧接着从经济高质量发展不同维度和黄河流域不同流域出发,分别分维度和分流域对本文设定的模型进行回归估计,检验环境和经济之间影响关系的异质性。除此以外进行了门槛效应的检验,深度把握环境与经济的关系。然后通过变换解释变量的指标选取和被解释变量的计算方法得到新的变量,再分别进行回归,得到的结论与前文的检验结论一致,验证了模型的稳定性。最后将环境规制滞后一阶作为工具变量检验验证了模型不存在内生性问题。本文采用了广义的最小二乘法(FGLS)对模型进行估计,主要结果表明:(1)黄河流域环境规制与绿色技术创新效率、经济高质量发展之间均呈现出先抑制后促进的“U”型关系,二者具有协同效应。当前黄河流域环境规制强度位于经济高质量发展极值点的左侧,同时位于绿色技术创新效率极值点的右侧,说明现阶段进一步加强环境规制将促进绿色技术创新效率,并随之推动经济高质量发展。(2)数字经济在环境规制与经济高质量发展之间,以及环境规制与绿色技术创新效率之间存在显著的正向调节作用,即进一步加强二者之间的作用效果。门槛回归中计算数字经济门槛值发现,随着数字经济水平提高,环境规制对经济高质量发展的影响表现为先抑制,再抑制作用减弱,后促进的情况,说明黄河流域地区仍需提高数字经济发展水平以强化环境规制对经济高质量发展的促进作用。(3)对黄河流域地区分流域讨论中发现,在黄河上游区域,环境规制与经济高质量发展之间关系为倒“U”型,而与绿色技术创新效率之间呈现“U”型;在下游区域,环境规制与经济高质量发展之间关系为“U”型,且与绿色技术创新效率之间关系也为“U”型。且黄河中下游地区受到环境规制的红利高于上游地区。(4)对经济高质量发展的不同维度上分析,环境规制对创新、协调、开放、共享发展方面都呈现显著“U”型,说明环境规制对这些发展方向在一定程度上有促进作用,有助于优化经济结构、提高资源利用等方面的发展,但如果过度强化环境规制,则可能会对经济发展造成一定的制约。对绿色发展方面,二者呈现倒“U”型关系,说明环境规制在一定强度下对绿色发展具有促进作用。对此本文提出以下建议:(1)加强环境规制,推动经济发展。只有通过环境规制,才能保证经济发展的长期可持续性。(2)发展数字经济、助力经济发展。加大对数字经济的投入,加速产业升级和转型,推动经济发展。(3)提高政府职能,平衡支出结构。政府应减少对投资和生产的干预,加强对公共服务性支出的投入,创造良好的投资环境真正做到政府引领作用。(4)积极引进外资,提高教育水平。积极引入外资优化资金结构来缓解财政压力可以提高经济活力,同时应注重人才的培养,提升地区的核心竞争力。

关键词：环境规制经济高质量发展中介效应曲线调节效应门槛效应

基于GEE平台的张吉怀高速铁路建设对周边区域生态环境影响研究

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基于GEE平台的张吉怀高速铁路建设对周边区域生态环境影响研究

作者：吴周旭中南林业科技大学

学位级别：硕士

当前我国的高速铁路处于快速、全面发展阶段,到2023年高速铁路运营总里程已突破4.5万公里。铁路网加速了人类社会的物质循环、能源和信息交流,也改变了沿线区域的地形地貌和土地覆被,造成了植被破坏、温度升高、湿度降低等一系列生态问... 详细信息

当前我国的高速铁路处于快速、全面发展阶段,到2023年高速铁路运营总里程已突破4.5万公里。铁路网加速了人类社会的物质循环、能源和信息交流,也改变了沿线区域的地形地貌和土地覆被,造成了植被破坏、温度升高、湿度降低等一系列生态问题,导致了生态质量的下降。因此,迫切需要量化高速铁路建设对沿线区域生态质量影响的时空变化特征及趋势。本研究以张吉怀高铁为例,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)平台,分析了高铁建设对不同缓冲区内的土地利用及生态遥感指数时空变化特征的影响,并使用元胞自动机(Cellular Automata,CA)模型预测了沿线车站周边2025年遥感生态指数(Remote Sensing based Ecological Index,RSEI)的变化趋势。结果表明:(1)截止至2018年,高铁沿线0-50m、50-100m、100-300m、300-1000m缓冲区范围内建设用地面积增量分别为209.5%、47.3%、37.0%、39.6%,2018-2021 年建设用地增量分别为4.4%、27.5%、19.1%、5.2%;(2)沿线50m范围内在生长季与非生长季的生态质量分别下降29.6%、27.2%,100m范围内生态质量分别下降了 12.1%、10.1%,300m以上的范围无明显变化;(3)张家界西站、芙蓉镇站、吉首东站、凤凰古城站的建设用地重心向高铁方向迁移,与高铁站距离分别缩短了 324m、331m、723m、400m;(4)经预测,2025年高铁站周边5km范围内永久基本农田中有34.6%的区域将转化为建设用地,生态保护红线中有3.4%的区域将转化为建设用地,农田相对于林地将面临更大的风险,其中面积大于0.5km2的斑块主要集中在怀化南站、麻阳西站、吉首东市和张家界西站附近;(5)生态质量下降的主导因素为代表着人口密度的夜间灯光数据和森林重心至高铁站的距离。研究表明张吉怀高铁的建设对周边区域的土地覆被及生态质量造成了显著影响,通过预测获取未来RSEI的变化趋势,识别引发生态质量下降的关键区域,为减缓高铁建设带来的生态环境质量退化以及城市的高质量发展提供参考。

关键词：高速铁路生态影响 GEE RSEI CA模型

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生物医学知识图谱推理研究

生物医学知识图谱推理研究

作者：周旭扬吉林大学

学位级别：硕士

生物医学知识图谱是一种整合了生物医学领域内各种知识的复杂的关系图,其中含有生物医学相关实体和关系。研究人员可以通过对这种图结构的推理分析获取丰富的信息,从而更好地理解复杂的生物医学现象并为相关领域提供支持。但目前很多生... 详细信息

生物医学知识图谱是一种整合了生物医学领域内各种知识的复杂的关系图,其中含有生物医学相关实体和关系。研究人员可以通过对这种图结构的推理分析获取丰富的信息,从而更好地理解复杂的生物医学现象并为相关领域提供支持。但目前很多生物医学知识图谱还不够完善,存在数据不完整、数据不一致、知识更新滞后等问题。通过知识图谱推理技术,可以利用已有的信息和关联规则,对上述问题进行分析、推断和补全,以提高生物医学知识图谱的完整性、一致性和时效性。这将有助于更好地支持生物医学领域的研究和应用。知识图谱补全是知识图谱推理的主要实现方法之一,其目标是预测和补充知识图谱中三元组缺失的部分,提高知识图谱的质量和应用价值。知识图谱补全由三元组分类、链接预测和关系预测三个子任务构成,本文对于生物医学知识图谱的补全主要是对缺失实体的预测,不涉及三元组分类和关系预测,因此本文对于生物医学知识图谱的补全也可以视为在生物医学知识图谱上的链接预测任务。生物知识图谱补全任务中最关键的环节就是知识图谱表示。对于知识图谱表示,对于知识图谱表示,目前最流行的方法是嵌入表示,主要包括传统的Trans E、Dist Mult、Conv E和最近的基于预训练语言模型的KG-BERT等模型获取实体和关系的嵌入,然后通过相似度计算来确定目标实体作为补全结果。但这些模型对于生物医学知识图谱的补全还存在各种局限性:Trans E、Dist Mult、Conv E等模型只考虑了图谱的结构信息,而生物医学知识图谱更加复杂,其中的实体难以分辨,且蕴含着大量的领域知识;KG-BERT只考虑了图谱中实体文本上的信息,在一定程度上丢失了图谱的结构信息和实体的领域知识,此外还存在时间成本过高的问题。为了解决上述方法对于生物医学知识图谱补全的不足,本文提出了一种基于语言模型的生物医学知识图谱补全方法(Biomedical Knowledge Graph Completion Based on Language Model,BKGC-LM)。考虑到生物医学知识图谱中实体难以分辨,且蕴含着大量的领域知识,BKGC-LM将实体与其领域知识或解释性文本相结合作为输入,并送入预训练语言模型BERT中获取嵌入表示。由于先前的模型面对大规模数据集存在时间成本过高的问题,BKGC-LM通过两路BERT对实体进行编码,即把关系连接在实体序列后送入一个BERT中获取头实体的嵌入表示,同时把不连接关系的实体序列作送入另一个BERT中获取尾实体的嵌入表示。为了把原始图谱中的知识融入其中,对于从BERT中获取的嵌入表示,BKGC-LM选择使用图谱中的知识并进行对比学习来进行嵌入的调整。此外,由于从语言模型中获取到的嵌入表示会损失原始图谱的结构信息,而生物医学知识图谱又往往表现出空间局部性,即距离近的实体之间存在关系的可能性更大,BKGC-LM使用图谱中实体之间的距离信息对于最终的侯选实体的得分进行调整。最后,基于相似度的得分计算会引入一些在规则上不可能成立的预测三元组,BKGC-LM使用规则约束来避免这种情况的发生。本文构建的模型在大规模生物医学知识图谱上进行了实验,实验结果证明BKGC-LM对于复杂的大规模生物医学知识图谱补全效果优于先前模型。此外,本文还针对三个关键的参数进行了消融实验,验证了规则约束、距离信息等的有效性。

关键词：生物医学知识图谱知识图谱补全预训练语言模型对比学习提示学习