检索结果-南通市图书馆

作者：潘露琪东华大学

学位级别：硕士

视觉错位是一种独特的视觉现象,它的产生是由于人们在观察事物时因为错误的参照物或其他原因而形成的一种错误的判断和感知。随着人们生活水平的发展和对美感的追求不断提高,越来越多的视觉错位元素被应用到了各种各样的艺术创作中。在... 详细信息

视觉错位是一种独特的视觉现象,它的产生是由于人们在观察事物时因为错误的参照物或其他原因而形成的一种错误的判断和感知。随着人们生活水平的发展和对美感的追求不断提高,越来越多的视觉错位元素被应用到了各种各样的艺术创作中。在服装创作中,童装设计是一个需要用创意与灵感去点亮的领域,但两者的结合却少之又少。服装设计的审美可以通过视觉审美来进行,而视觉错位作为一种特殊的感知形式也通过视觉来呈现。视觉错位与服装设计相结合,有较具象的形式也有较为抽象的形式。视觉错位在服装上的应用可以是视错图案,也可以通过各种艺术表现手法、按照一定的规律对于既定服装的款式、结构、层次产生某种视觉上的改变,使服装的视觉形式发生变化。科学的发展和技术的进步,使得人们不停的发现新的视觉错位现象。本论文概述了视觉错位的起源与发展,以视觉错位的图案类型、产生因素为基础,分析视觉错位的设计原理和表现方式,重新归纳概括和梳理分类了多种视觉错位现象,并对视觉错位在设计领域的应用进行了举例;结合了《Poemotion》的设计灵感,将视觉错位运用到童装设计中,通过面料图案叠加的方式将视觉错位完美的展现出来。该设计实践有效证明了视觉错位元素与童装设计的结合具有一定创新和借鉴意义。论文的具体研究内容如下:文章通过分析视觉错位的图案类型和产生因素,深入探讨了视觉错位的设计原理和表现方式,同时将视觉错位的表现方式归纳为六大类:“方向错觉”、“长度错觉”、“大小错觉”、“双重视错”、“动感错觉”、“波动错觉”,其中本文以“摩尔纹”为重点研究对象,结合波动光学、摩尔纹原理分析并探究其产生因素;文章也对视觉错位在服装设计中的应用案例进行分析,以“点视错”、“线视错”、“面视错”为着手点,分别分析了以圆点设计、条纹组合、块面分割为主导的Valentino、Calvin Klein、Bottega Veneta等多个品牌的视错元素运用;在此基础上结合视错元素,将服装的面料与图案进行设计与创作,并结合了《Poemotion》的设计灵感,通过面料图案叠加的方式将“摩尔纹”这一波动视错元素完美的展现出来。总而言之,本文以视觉错位作为研究对象,旨在寻找视觉错位与童装设计的契合点,通过视错在服装设计中的设计实践,进一步拓宽视错元素在童装领域的应用与研究。

关键词：视觉错位摩尔纹视觉错位图案童装设计

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轻罪治理背景下附条件不起诉制度研究

轻罪治理背景下附条件不起诉制度研究

作者：侯玉琪内蒙古大学

学位级别：硕士

中国已经进入轻罪时代,逐渐走向刑法的现代化。在轻罪治理背景下,基于公共利益保护被赋予诉权的检察机关应拓展附条件不起诉制度在去轻罪附随性后果泛化上的积极功效。附条件不起诉制度对轻罪治理所能实现的多元功能,要优越于“相对不... 详细信息

中国已经进入轻罪时代,逐渐走向刑法的现代化。在轻罪治理背景下,基于公共利益保护被赋予诉权的检察机关应拓展附条件不起诉制度在去轻罪附随性后果泛化上的积极功效。附条件不起诉制度对轻罪治理所能实现的多元功能,要优越于“相对不起诉”的单一非罪化功能和“起诉定罪”的刑罚功能。在轻罪治理背景下完善附条件不起诉制度的适用符合世界潮流与历史趋势,对于完善我国刑事司法制度有重要意义。本文分五部分,希望对探讨该制度如何更好的适用于轻罪治理背景下有所裨益。首先从轻罪治理背景下附条件不起诉制度的内涵及意义出发,论述了该制度体现宽严相济的刑事政策,促进非刑罚化的实现,有助于实现案件的繁简分流以及有助于修复社会关系的积极意义;第二部分介绍轻罪治理背景下附条件不起诉制度的理论基础,包括诉讼效益理论、恢复性司法理念和刑法谦抑观;第三部分介绍了域外该制度的适用情况,主要从适用范围、适用程序以及考察内容方面介绍,吸取经验和启示;第四部分是我国轻罪治理背景下附条件不起诉制度的现状,目前我国只有未成年人所犯的部分罪行可以适用附条件不起诉制度,各地的检察机关在探索醉驾案件适用附条件不起诉,但目前只是在试验阶段,并未上升到规范层面,由现状部分引出了在轻罪治理背景下该制度的不足之处;最后在前文的基础上,提出附条件不起诉制度在我国现行司法实践中的可行性完善意见,包括扩大附条件不起诉的适用范围,重构附条件不起诉的适用程序,丰富附条件不起诉的考察内容,以及明确附条件不起诉的监督考察机制等。

关键词：轻罪治理附条件不起诉制度适用范围适用对象

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高速网络流量分析处理技术研究

高速网络流量分析处理技术研究

作者：路琪国防科技大学

学位级别：硕士

本文以采用五元组定义的网络流作为研究对象,解决单链路10Gbps速率的网络信号接入,通过协议解析,内容识别技术等处理手段,恢复网络流信息,并通过设计硬件系统实现网络信号流级分析处理,并根据匹配结果执行不同的处理策略,从而实现网络... 详细信息

本文以采用五元组定义的网络流作为研究对象,解决单链路10Gbps速率的网络信号接入,通过协议解析,内容识别技术等处理手段,恢复网络流信息,并通过设计硬件系统实现网络信号流级分析处理,并根据匹配结果执行不同的处理策略,从而实现网络流量分类。本文围绕高速网络信号处理的整个过程,主要完成了以下工作:(1)研究高速网络流量分析处理技术。针对不同格式的网络信号设计相应接入方案,并对网络流量分类技术进行了研究。(2)深入研究了高速网络内容识别关键技术。针对高速缓存技术、流识别算法、模式匹配算法进行了重点研究,提出了一种基于布鲁姆过滤器的TCAM匹配算法。(3)通过网络流量分析处理技术的理论分析和实际需求,采用模块化、功能化设计准则,设计和实现高速网络流检测系统硬件平台,并在平台上实现了多业务信号接入和基于TCAM的硬件流检测算法。(4)对所设计的流量分析处理平台进行测试并分析测试结果,对系统平台未来的发展提出了一些展望。

关键词：网络流内容识别流量分类 TCAM

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功能性便秘患者不同肠型的肠道微生态特征

功能性便秘患者不同肠型的肠道微生态特征

作者：霍宇琪山西医科大学

学位级别：硕士

目的:探讨功能性便秘患者不同肠型的菌群组成、SCFAs水平及甲烷含量。方法:选择2022年5月——2023年2月在山西医科大学第三医院诊治的49例功能性便秘患者,收集个人信息及采集粪便标本,进行实时荧光定量PCR(Quantitative Real-time PCR,q... 详细信息

目的:探讨功能性便秘患者不同肠型的菌群组成、SCFAs水平及甲烷含量。方法:选择2022年5月——2023年2月在山西医科大学第三医院诊治的49例功能性便秘患者,收集个人信息及采集粪便标本,进行实时荧光定量PCR(Quantitative Real-time PCR,q PCR)检测肠型、菌群结构的多样性及属水平的微生物组成,揭示各组肠道微生物的菌群特征及差异。用气相色谱检测粪便中的短链脂肪酸(short-chain fatty acids,SCFAs)表达水平,用肠道发酵气体分析仪检测体外模型中发酵24h后的甲烷含量,最后根据统计学方法分析比较两种不同肠型患者的肠道微生态特征。结果:1、与拟杆菌型组相比,普氏菌型组的丙酸含量及丁酸含量显著降低(0.048,0.044,p<0.05),而乙酸、戊酸及甲烷含量未见明显差异。2、qPCR检测显示拟杆菌型组中乳杆菌属含量与双歧杆菌属含量大都低于60%,而产丁酸菌含量大都小于50%;普氏菌型组中乳杆菌属含量大都低于55%,而产丁酸菌含量大都低于50%。3、肠道内两大有益菌的乳杆菌属与乙酸、丙酸、丁酸及戊酸具有显著相关性,而双歧杆菌属只与丙酸、丁酸及戊酸呈正相关。结论:1、拟杆菌型组和普氏菌型组患者粪便有益菌和有害菌的含量组成相似。2、拟杆菌型的菌群类型可以更有效地分解碳水化合物,产生相应的SCFAs,因而丙酸含量及丁酸含量高于普氏菌型组。

关键词：功能性便秘肠型 SCFAs 甲烷肠道微生态

醉酒型危险驾驶罪司法适用的困境及其出路 ——以天津市1548份判决书为样本

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醉酒型危险驾驶罪司法适用的困境及其出路 ——以天津市1548份判...

作者：冉雪琪天津财经大学

学位级别：硕士

《刑法修正案(八)》将危险驾驶行为入刑以后,危险驾驶罪对于保障道路交通安全和社会公众人身财产安全方面发挥了极其重要的作用。自2019年以来,危险驾驶罪已经超过盗窃罪成为我国刑事案件数量名列榜首的罪名,而醉酒型危险驾驶罪作为其... 详细信息

《刑法修正案(八)》将危险驾驶行为入刑以后,危险驾驶罪对于保障道路交通安全和社会公众人身财产安全方面发挥了极其重要的作用。自2019年以来,危险驾驶罪已经超过盗窃罪成为我国刑事案件数量名列榜首的罪名,而醉酒型危险驾驶罪作为其中的“主力军”,也势必成为司法裁判的焦点。基于此,本文以天津市2014年-2021年醉酒型危险驾驶罪1548份一审判决文书作为实证研究的样本,梳理、分析司法裁判数据,剖析其构罪要素及其刑罚适用情况,发现醉酒型危险驾驶罪在司法适用中存在扩张趋势。这种扩张趋势具体表现为司法实践中存在醉酒型危险驾驶罪入罪范围不当扩张和出罪路径严重阻塞两个方面,其中本罪入罪范围的不当扩张体现在对“道路”认定形式化和“醉酒”标准单一化两个地方;出罪路径的严重阻塞体现在《刑法》第13条“但书”适用困难以及《刑法》第37条“定罪免刑”条款适用率低。醉酒型危险驾驶罪司法扩张适用现象的存在,一方面与我国对于醉酒驾驶行为严厉处罚与监管有关,另一方面与醉酒型危险驾驶罪自身罪状设定模糊有关。我国的刑事政策正处于宽严相济的阶段,将醉酒型危险驾驶罪这种轻微刑事犯罪通过扩张适用大量入刑,不仅会增加司法机关的负担,造成司法资源的浪费,而且会给犯罪人带来严重的附随后果,不利于罪犯本人的再社会化,给社会治理带来极大的困难。因此,通过对司法适用问题的厘清,醉酒型危险驾驶罪的限缩适用势在必行。本文从入罪限缩与出罪扩宽这两个角度构建醉酒型危险驾驶罪司法适用的“双轨制”路径,试图实现限缩醉酒型危险驾驶罪司法适用的目标。

关键词：醉酒型危险驾驶罪扩张适用限缩适用入罪范围出罪路径

江苏新高考英语读后续写对高中生英语写作学习的反拨作用研究

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江苏新高考英语读后续写对高中生英语写作学习的反拨作用研究

作者：田梦琪扬州大学

学位级别：硕士

本研究旨在研究江苏省新高考英语读后续写对高中生英语写作学习的反拨作用,具体地说,是对写作学习内容、方法及态度产生了何种积极和消极反拨作用。基于协同效应、输入和输出假说,本文通过研究读后续写对高中生英语写作学习的积极和消... 详细信息

本研究旨在研究江苏省新高考英语读后续写对高中生英语写作学习的反拨作用,具体地说,是对写作学习内容、方法及态度产生了何种积极和消极反拨作用。基于协同效应、输入和输出假说,本文通过研究读后续写对高中生英语写作学习的积极和消极反拨作用,进而提出相应写作教学建议,以期达到提高学生综合语言使用能力的目的。本研究旨在解决以下研究问题:1.江苏省新高考英语读后续写对高中生英语写作学习方法产生了哪些积极和消极反拨作用?2.江苏省新高考英语读后续写对高中生英语写作学习内容产生了哪些积极和消极反拨作用?3.江苏省新高考英语读后续写对高中生英语写作学习态度产生了哪些积极和消极反拨作用?本研究采用的研究工具包括学生调查问卷、两轮访谈和课堂观察量表。首先,调查问卷改编自亓(2004)和施(2018)关于高考反拨作用研究的问卷,包括学生写作学习内容、方法和态度,共选取来自江苏盐城的800名高中生作为调查对象,其中400名来自重点高中,另外400名来自普通高中。问卷的发放和收集工作于2022年11月开展,最终收集665份有效问卷并使用Microsoft Excel对数据进行处理分析。此外,本研究设计并实施了两轮访谈。一轮访谈于设计问卷之前开展,目的是为问卷设计提供参考,访谈对象为分别来自两所高中的12名学生。二轮访谈于2022年12月开展,目的是对通过问卷调查得来的数据进一步探讨分析,访谈对象为分别来自两所高中的8名学生。最后,结合本文的研究问题,研究者从课堂写作教学方法、内容和学生参与度等方面设计了课堂观察量表,以便记录真实的课堂读后续写写作教学和学习情况。课堂观察于2022年11月和12月进行,经教师同意,研究者观察并录制了共9节课,以供进一步分析和研究。通过问卷调查、访谈和课堂观察,本研究主要有以下结论:第一,江苏省新高考读后续写对高中学生写作学习方法产生了一些积极反拨作用。根据问卷调查结果,70.53%的受访者能够积极主动搜集记录写作相关素材,且超过一半的受访学生会利用空余时间练习读后续写,表明读后续写促使学生积极主动规划更多时间进行写作学习。对学生们来说,读后续写是一项十分具有挑战性的新题型,因此对其必须高度重视。此外,75.03%的受试者倾向于在进行续写时仔细反复阅读原文,以使作文合理连贯,这表明读后续写能够培养学生良好的写作学习方法。再次,由于有创意的情节可以获得更高的分数,读后续写也有助于激励学生更加积极和创造性地思考。读后续写也对学生的写作学习方法产生了一些消极反拨作用。例如,52.33%的学生从未或很少寻求对自己写作的评论和建议,38.65%的受访者从未或很少修改作文,这表明成熟的读后续写写作教学体系尚未形成,导致对写作学习反思的相对忽视。此外,94.63%的学生希望教师教授高级词汇、短语和句子,并且一些教师确实仍以讲解和背诵语言知识为主要教学方法。第二,江苏省新高考读后续写对高中学生写作学习内容产生了一些积极反拨作用。例如,74.93%的受访学生表示写作学习内容更加丰富了,因为学生须学习如何描述故事中人物的行为、内心感受、情绪以及创造性地构思情节等,这些内容在传统英语教学中是很少涉及到的。此外,一些教师采用了来自报纸、网络等的名著或是有趣的故事作为教学材料,学生的写作学习材料也更加多样化。但读后续写也对学生的写作学习内容产生了消极反拨作用。主要体现在语法、词汇、高级句等语言知识仍是学生的主要写作学习内容,在一定程度上限制了综合语言运用能力的培养。第三,江苏省新高考读后续写对高中学生写作学习态度产生了一些积极反拨作用。根据问卷调查结果,62.11%的受访学生肯定了读后续写对他们写作学习兴趣和动机的积极作用。这一结果可以归因于读后续写通常采用记叙文,包含一些比给定话题更为有趣的故事。此外,76.69%的学生能够认识到读后续写涵盖并考察更全面的知识,使得学生能够认真对待读后续写这一新题型,有助于培养学生对写作学习的积极态度。同时,读后续写也对学生的写作学习态度产生了一些消极反拨作用。鉴于读后续写是一种学生之前从未接触过的新题型,67.06%的学生认为其十分具有挑战性,并让他们感到压力很大。此外,50.98%的受访者认为学习读后续写的目的是为了在高考中获得高分,这是因为他们缺乏对读后续写准确的认知,表明这些学生的写作学习动机是外部的。基于上述研究发现,本研究从学生的写作方法、内容和态度三个方面就如何将积极反拨作用最大化和将消极反拨作用最小化提出了提出相应的可行的教学建议。首先,教师可以通过引导学生积极主动高效地练习读后续写来改进学生的写作学习方法。其次,教师可以选取课外写作教学材料来扩充学生的写作学习内容。最后,教师要注重培养学生对读后续写写作学习的积极态度。最后,本研究仍存在不足,如调查周期短、访谈对象样本不足、课堂观察频次不足、未考虑教师

关键词：读后续写反拨作用高中生写作学习

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研究生音乐会“中国打击乐曲目”选取及编排

研究生音乐会“中国打击乐曲目”选取及编排

作者：罗天琪上海音乐学院

学位级别：硕士

本论文主要是从个人举办专场音乐会演奏者的角度出发,通过对音乐会曲目的精心选取及安排,使演奏者在音乐会里展示出个人优秀的艺术素养和全面的演奏技艺,也为演奏者将来再次举办个人专场音乐会的综合能力进行锻炼,同时发现和了解个人专... 详细信息

本论文主要是从个人举办专场音乐会演奏者的角度出发,通过对音乐会曲目的精心选取及安排,使演奏者在音乐会里展示出个人优秀的艺术素养和全面的演奏技艺,也为演奏者将来再次举办个人专场音乐会的综合能力进行锻炼,同时发现和了解个人专业上的不足,并对将来再次举办个人专场音乐会有着很好的指导意义和借鉴价值,最终通过个人的专场音乐会对整个学科发展现状及未来前景进行了解并有所规划所进行的系统分析及理性思考。本文分为三个部分：第一部分是引言。该部分主要介绍本人选择个人研究生音乐会曲目选取及编排作为硕士论文研究对象的目的和意义,以及对中国打击乐学科现状和国内打击乐界研究现状的介绍。第二部分是正文、分为三章。第一章;介绍中国打击乐的种类、差异。第二章;从乐器种类、音乐会规定的时间范围、作品-演奏风格、技术特点等方面选取音乐会曲目。第三章;曲目顺序安排、体力的分配第三部分是结语通过对个人专场音乐会的曲目选取及安排,了解和发现学科发展的现状及所带来的启示和意义。

关键词：中国打击乐音乐会曲目选取演奏风格曲目顺序

以交叉嵌套Logit模型为基础的停车换乘影响因素分析与收费方案研究

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以交叉嵌套Logit模型为基础的停车换乘影响因素分析与收费方案研究

作者：袁忠琪东南大学

学位级别：硕士

随着中国城市人口以及机动车保有量的不断增长,城市道路愈发拥挤,交通拥堵问题成为了制约城市发展的重要因素之一。基于私家车和地铁的停车换乘（P+R）因运量大、稳定性好、运行速度快、排放量低等优点,逐步变成了解决城市交通拥堵的有... 详细信息

随着中国城市人口以及机动车保有量的不断增长,城市道路愈发拥挤,交通拥堵问题成为了制约城市发展的重要因素之一。基于私家车和地铁的停车换乘（P+R）因运量大、稳定性好、运行速度快、排放量低等优点,逐步变成了解决城市交通拥堵的有效手段之一。然而,停车换乘在国内的应用范围有限,有关其影响因素与收费方案的研究也较少。因此,为引导更多出行者选择停车换乘出行方式,分析影响其选择停车换乘的因素并且制定相应的停车换乘收费方案与政策具有相当重要的现实意义。以南京市停车换乘系统为例,本文首先分析了国内外P+R的研究现状并提出了主要研究内容和技术路线,随后对南京市交通现状与停车换乘现状进行了调查和归纳阐述。随后,介绍了本研究所涉的基本理论、相关概念、研究方法以及数据分析方法。在确定以离散选择模型为理论基础后,通过线上线下问卷调查结合的方式,进行了SP（意向调查）和RP调查（行为调查）以获取所需实验数据。在建模过程中,分别采用MNL、NL与CNL模型对南京市居民停车换乘出行方式选择的影响因素进行分析,后使用Biogeme软件进行模型相关变量的参数估计以及统计量检验,进而分析模型的显著影响因素,对比不同模型所得结果。最终根据研究结果制定P+R停车场收费建议方案并为南京市停车换乘发展提出中肯意见。研究结果表明,P+R停车场到地铁站的步行距离（换乘距离）、地铁/P+R等出行方式的出行时间、南京市中心商务区停车费、停车换乘场站的车位数等与时间、停车费、车位数相关的因素和南京市整体交通状况、家庭私家车拥有量、是否拥有驾照、家庭平均月收入等客观因素是影响南京市民进行出行方式选择的主要因素。基于模型拟合的结果,研究发现南京市出行者对停车换乘的接受程度一般且较注重出行时间、换乘距离等因素。因此,为引导更多出行者选用停车换乘并建立较为良好的停车换乘环境,决策者在制定停车换乘政策时应从停车场选址、规模大小以及停车收费标准等方面入手。

关键词：离散选择模型交叉嵌套Logit模型停车换乘出行方式选择 SP调查

超、特高压变电站降噪用吸声材料的优化设计研究

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超、特高压变电站降噪用吸声材料的优化设计研究

作者：涂琪华中科技大学

学位级别：硕士

针对变电站以低频噪声为主的特点,以及现有吸声材料普遍存在低频吸声性能差的现状,本课题选择了铝纤维吸声板、聚酯纤维棉、陶瓷纤维棉、亥姆霍兹共振器等几种吸声材料和结构,采用阻抗管法系统地研究了厚度、密度、空腔等参数对材料低... 详细信息

针对变电站以低频噪声为主的特点,以及现有吸声材料普遍存在低频吸声性能差的现状,本课题选择了铝纤维吸声板、聚酯纤维棉、陶瓷纤维棉、亥姆霍兹共振器等几种吸声材料和结构,采用阻抗管法系统地研究了厚度、密度、空腔等参数对材料低频吸声性能的影响。在此基础上,将不同的吸声材料和结构设计成复合吸声结构,通过优化结构参数,以求获得低频吸声性能良好的复合结构。从上述复合结构中选择低频吸声性能最好的几种吸声结构,制作成一系列混响室样品,在清华大学建筑环境检测中心测试混响室吸声系数。通过以上研究得出了如下结论:(1)系统地研究了面密度、板厚、空腔和铝箔对铝纤维吸声板的低频吸声性能的影响。铝纤维吸声板在100Hz处的最大吸声系数为0.715,在10000Hz的最大平均吸声系数为0.856,但是两个最大值无法同时达到。(2)系统地研究了厚度、容重、空腔对聚酯纤维棉的低频吸声性能的影响。聚酯纤维棉在中高频很容易达到0.9以上的吸声系数,但是低频吸声系数较低。通过增大厚度,聚酯纤维棉在100Hz处获得的最大吸声系数为0.697,10000Hz的最大平均吸声系数为0.870。在聚酯纤维棉背后增加空腔可达到相同的吸声效果。(3)研究了厚度、容重对陶瓷纤维棉的低频吸声性能的影响。陶瓷纤维棉在100Hz处的最大吸声系数为0.527,在10000Hz的最大平均吸声系数为0.733,其低频吸声性能很差,在后续试验中被排除。(4)亥姆霍兹共振器在共振频率100Hz处具有很高的吸声系数,达到0.946,但是其吸声频带很窄,一般不单独使用。(5)在复合吸声结构中,铝纤维吸声板/亥姆霍兹共振器复合结构在100Hz处的吸声系数很高,达到0.985,但是在10000Hz的平均吸声系数较低,只有0.754。聚酯纤维棉/亥姆霍兹共振器复合结构的吸声系数随着聚酯纤维棉厚度的增加而增大,在100Hz处的最大吸声系数为0.939,在10000Hz的最大平均吸声系数为0.821,表现出良好的低频吸声性能。当铝纤维吸声板/聚酯纤维棉复合结构含有双空腔结构并设置合适的前后空腔大小时,其在100Hz处的最大吸声系数仍然较低,为0.609,但是在10000Hz的最大平均吸声系数很高,达到0.923。(6)选择聚酯纤维棉/亥姆霍兹共振器复合结构和铝纤维吸声板/聚酯纤维棉复合结构制成一系列混响室样品,分别测量其混响室吸声系数。聚酯纤维棉/亥姆霍兹共振器复合结构在100000Hz的混响室吸声系数除了在125Hz处为0.85外,其他频率处均大于0.9。铝纤维吸声板/聚酯纤维棉复合结构在100000Hz的混响室吸声系数均大于0.9。表明这两类复合吸声结构不仅具有优异的低频吸声性能,而且具有良好的中高频吸声性能,可为变电站降噪提供一定的参考价值。

关键词：变电站低频噪声吸声材料复合吸声结构吸声系数

视觉感知结合学习的道路交通标线检测与识别方法

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视觉感知结合学习的道路交通标线检测与识别方法

作者：刘慧琪长安大学

学位级别：硕士

在中国每年大约有超过200,000人死于车祸,多达90%的事故是由司机的失误引起的[1]。自动驾驶有助于减少人类因素造成的交通事故。在结构化道路中如何按照道路交通法规正确行驶是自动驾驶技术的挑战之一,而按照交通法规正确行驶的前提就... 详细信息

在中国每年大约有超过200,000人死于车祸,多达90%的事故是由司机的失误引起的[1]。自动驾驶有助于减少人类因素造成的交通事故。在结构化道路中如何按照道路交通法规正确行驶是自动驾驶技术的挑战之一,而按照交通法规正确行驶的前提就是进行道路交通标线的检测,例如:如何检测直行指示标线和转弯指示标线、掉头和禁止掉头标线,车道线等线型目标以及禁止停车等几何线型目标等。现有的基于道路模型、基于视觉注意机制和基于学习的目标检测和识别方法存在检测精度不高、鲁棒性差等不足;并且传统的道路检测主要针对车道线和路侧交通标志的检测,鲜少有针对路面交通标线的检测和识别。基于此,论文首先分析道路交通标线及显著性相关原理。其次在充分利用道路交通标线多种特征的基础上,提出基于视觉注意机制的道路交通标线检测方法对道路交通标线进行检测;针对样本的不平衡权重分布以及训练集的异常值问题,本文提出视觉感知结合学习的道路交通标线识别方法对道路交通标线进行识别。最后在结构化道路环境下,基于本文数据集论文对算法进行测试及验证。论文的研究内容及主要创新成果包括以下几个方面:(1)提出一种基于视觉注意机制的道路交通标线检测方法。首先,在利用颜色特征向量和轮廓特征向量建立空间上下文显著特征的基础上,建立一种基于上下文信息的道路交通标线层次显著性检测模型;其次,采用余弦相似性度量的方法融合多层显著性特征,得到道路交通标线的显著图;最后,利用滑动窗口和非极大值抑制的方法对道路交通标线进行粗定位。(2)提出一种视觉感知结合学习的道路交通标线识别方法。在分析多分类Real AdaBoost算法的基础上,针对样本的不平衡权重分布以及训练集的异常值问题,本文提出一种异常值鲁棒的MRdaBoost算法,并结合HOG特征训练分类器。通过分类器论文完成测试图像的道路交通标线识别。(3)在结构化道路环境下进行算法测试及验证。论文采用国际公开的评价指标DET、ROC、MAE和PR曲线对算法的性能进行评估。算法测试结果表明,论文算法与几种主流的显著性检测算法相比,基于视觉注意机制的道路交通标线检测算法在MAE和PR曲线方面具有较好的表现。视觉感知结合学习的道路交通标线识别方法在多分类结果中达到90%以上的识别精度,并且具有较高的真阳性率和较低的假阳性率。

关键词：道路交通标线视觉注意机制显著性检测模型 Real Ada Boost