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山东省金融业集聚与经济增长关系的研究 ——以蓝色经济区为例

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山东省金融业集聚与经济增长关系的研究 ——以蓝色经济区为例

作者：史凯丽青岛大学

学位级别：硕士

金融业是社会主义市场经济发展的一个重要支柱,而金融业集聚则是宏观经济发展的重要组成形式,其与经济增长之间的关系也被更多地关注。山东省作为经济大省,其金融业却存在起步较晚、发展速度较缓、集聚程度不高等问题。为了促使山东省... 详细信息

金融业是社会主义市场经济发展的一个重要支柱,而金融业集聚则是宏观经济发展的重要组成形式,其与经济增长之间的关系也被更多地关注。山东省作为经济大省,其金融业却存在起步较晚、发展速度较缓、集聚程度不高等问题。为了促使山东省经济金融更好地发展,国务院在2011年批复了《山东半岛蓝色经济区发展规划》,这意味着以海洋经济为主题的经济区正式形成。而在经济发展过程中金融的支持是不可或缺的重要因素,因此,明确该区金融业集聚与经济增长间关系,试通过提高金融业集聚水平来促进蓝色经济区经济的持续均衡发展。本文将选取蓝色经济区作为研究对象,对该区金融业集聚与经济增长二者之间的关系进行研究与分析。首先,梳理相关文献,以确定研究动态与研究方向;其次,分析金融业集聚与经济增长二者之间的相互促进作用;再次,分别对蓝色经济区金融业发展状况与经济发展水平作出分析,并借助多元线性回归模型、协整检验及VAR模型分析区位熵指标(LQ)和经济增长率指标(RGDP)的关系。最终,得出结论:就蓝色经济区而言,金融业集聚与经济增长二者之间存在着长期稳定的均衡关系,蓝色经济区金融业集聚能促进经济增长,但该区的经济增长对金融业集聚的促进作用不显著,换言之,二者之间并未形成良性循环、相互促进的作用。最后,分析找出蓝色经济区金融业集聚与经济增长不能形成相互促进作用的原因并有针对性地提出政策建议。

关键词：蓝色经济区金融业集聚区位熵经济增长

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数字化动画技术在文化遗产传播中的应用研究

艺术品鉴 2019年第7Z期 104-105页

作者：史凯丽首都师范大学美术学院

在中国几千年的历史上,文化遗产是一种伟大的历史文化。它不仅是一种宝贵的文化财富,还是一种精神纽带,是生存与发展的支撑和核心力量。在社会经济的持续且快速发展中,以文化遗产为代表的传统文化保护逐渐受到重要国际组织、政府机构和... 详细信息

在中国几千年的历史上,文化遗产是一种伟大的历史文化。它不仅是一种宝贵的文化财富,还是一种精神纽带,是生存与发展的支撑和核心力量。在社会经济的持续且快速发展中,以文化遗产为代表的传统文化保护逐渐受到重要国际组织、政府机构和理论界的注意。而运用数字动画等技术手段,我们可以创造性地保护和继承文化艺术遗产。因此,本文将结合数字动画技术的发展来探索数字动画技术的发展方向,从保护文化遗产的利益出发,进而提出要促进数字动画技术保护文化遗产的有效对策。我们可以利用完美的技术在文化遗产之中集成所有古代文化与艺术的特点,这不仅可以让文化遗产在数千年之后的现在熠熠生辉,也可以使更多的人理解文化的丰富与文明的多样性,文化遗产的魅力是会跨越时间与空间的。

关键词：数字化动画技术文化遗产传播

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浅议会计电算化工作中存在的问题及对策

行政事业资产与财务 2011年第16期 46-47页

作者：史凯丽国家林业局森林病虫害防治总站

本文分析了会计电算化的优点,阐述了会计电算化开展过程中存在的问题,并结合工作实践有针对性地就如何解决会计电算化工作中存在的问题,促进会计电算化工作发展,提高财务管理工作水平进行了探讨。

关键词：会计电算化财务管理对策

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浅议会计委派制

中国外资 2012年第12期 130-131页

作者：史凯丽国家林业局森林病虫害防治总站

会计委派制是政府部门或企业产权所有者以所有者身份,委派会计人员代表其监督国有单位或集体企业资产经营和财务状况的制度。会计委派制是加强会计监督和管理的有效手段,是从源头预防和治理腐败的重要措施,是深化会计管理体制改革的一... 详细信息

会计委派制是政府部门或企业产权所有者以所有者身份,委派会计人员代表其监督国有单位或集体企业资产经营和财务状况的制度。会计委派制是加强会计监督和管理的有效手段,是从源头预防和治理腐败的重要措施,是深化会计管理体制改革的一种尝试。

关键词：会计委派监督财务管理

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事业单位内部控制存在的问题及建议

中国集体经济 2018年第28期 35-36页

作者：史凯丽国家林业局森林病虫害防治总站

党的十八大以来,我国经济社会处于急速变革中,事业单位也面临新的任务和新的问题,为提升自身能力,迎接新的挑战,事业单位需要进一步加强内部控制相关知识的宣传的推广力度,充分运用信息化技术完善事业单位内部的信息沟通机制,进一步完... 详细信息

党的十八大以来,我国经济社会处于急速变革中,事业单位也面临新的任务和新的问题,为提升自身能力,迎接新的挑战,事业单位需要进一步加强内部控制相关知识的宣传的推广力度,充分运用信息化技术完善事业单位内部的信息沟通机制,进一步完善事业单位内部控制监督机制,并不断优化组织机构。文章从我国事业单位内部控制实施现状出发,对当前事业单位内部控制现存问题及原因进行了分析,并给出了提升事业单位内部控制水平的对策建议,希望能够为我国事业单位的发展提供有益借鉴。

关键词：事业单位内部控制现状问题

中国玉米期货价格波动的实证研究——基于GARCH模型

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现代商业 2017年第19期 99-100页

作者：史凯丽傅莹莹青岛大学经济学院山东青岛266000

本文为了研究国内玉米期货价格的波动特征,在运用GARCH(1,1)、GARCH-M、EGARCH等GARCH族模型的基础上,对玉米期货价格收益率序列的波动特征进行描述。结果表明,玉米期货收益率序列显著异于正态分布,存在ARCH效应,序列的波动具有持续性... 详细信息

本文为了研究国内玉米期货价格的波动特征,在运用GARCH(1,1)、GARCH-M、EGARCH等GARCH族模型的基础上,对玉米期货价格收益率序列的波动特征进行描述。结果表明,玉米期货收益率序列显著异于正态分布,存在ARCH效应,序列的波动具有持续性且集聚,波动对收益的影响是显著的,利空消息比等量的利多消息能使收益率产生更大的波动。

关键词：玉米期货价格波动 GARCH族模型

一种多房棘球绦虫亮氨酸氨基肽酶体外荧光底物酶活性检测方法

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中国人兽共患病学报 2024年

作者：陈嘉瑀戴瑶王顺娟肖杨闫鑫宗刘通袁智浩史凯丽李润乐汤锋青海大学高原医学研究中心青海省高原医学应用基础重点实验室青海大学研究生院青海大学基础医学部

目的构建多房棘球绦虫亮氨酸氨基肽酶（leucylaminopeptidase，LAP）体外荧光酶活性检测方法，并与化学发色底物酶活性检测方法进行对比。方法确立荧光底物体外酶活性检测方法的反应条件，并通过分子对接、抑制率、精密度对比荧光底物L... 详细信息

目的构建多房棘球绦虫亮氨酸氨基肽酶（leucylaminopeptidase，LAP）体外荧光酶活性检测方法，并与化学发色底物酶活性检测方法进行对比。方法确立荧光底物体外酶活性检测方法的反应条件，并通过分子对接、抑制率、精密度对比荧光底物Leu-AMC与化学发色底物Leu-pNA之间的差异。结果分子对接结果显示荧光底物Leu-AMC与蛋白的亲和力大于化学发色底物Leu-pNA。通过观察改变反应条件对荧光强度的影响，确立荧光酶活性检测方法在反应温度为37 ℃、反应pH为9.0、蛋白浓度为800nmol/L、反应时长60min的情况下该检测方法反应效果显著。Leu-AMC在5μmol/L 的底物浓度和底物浓度变化的情况下有显著的反应效果和反应差异，通过加入不同抑制剂，荧光底物检测方法相较于化学发色底物检测方法有着更显著的组间差异。结论本研究构建了以Leu-AMC为底物的多房棘球蚴亮氨酸氨基肽酶体外荧光酶活性检测方法，与化学发色底物相比该方法有着更显著的组间差异和灵敏性。

关键词：多房棘球蚴 LAP Leu-AMC 酶活性

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基于区域亮度矫正的番茄成熟度定量分级方法

农业工程学报 2023年第7期39卷 195-204页

作者：张钟莉莉何婷婷李志伟史凯丽刘长斌郑文刚北京市农林科学院智能装备技术研究中心北京100097 农业农村部农业信息软硬件产品质量检测重点实验室北京100097 山西农业大学农业工程学院太谷030801 北京市农林科学院信息技术研究中心北京100097

针对现有番茄成熟度分级标准不统一,泛化性有待提高等问题,该研究提出一种基于区域亮度矫正的果面红色着色区域提取的方法。采用R-G法增强番茄表面的红色区域,利用Otsu分割方法提取表面着色区域,判断各着色区域的轮廓树结构以计算着色... 详细信息

针对现有番茄成熟度分级标准不统一,泛化性有待提高等问题,该研究提出一种基于区域亮度矫正的果面红色着色区域提取的方法。采用R-G法增强番茄表面的红色区域,利用Otsu分割方法提取表面着色区域,判断各着色区域的轮廓树结构以计算着色区域面积占图像总面积的比例作为主要特征,构建多因子融合的随机森林模型以实现番茄成熟度的量化分级。同时,利用基于局部亮度均衡的图像快速修复方法以解决光照变化导致的番茄表面高亮度反射问题。结果表明:以番茄表面着色面积比成熟度评价指标的分级平均正确率为92.96%,相比传统颜色矩和颜色直方图作为评价指标时的分级准确率提高了6.53和20.6个百分点。高亮区域领域像素加权替代法可对番茄高亮区域亮度实现有效矫正,矫正后的未熟、半熟和成熟番茄图像的果面着色区域面积占番茄图像总面积的比例较矫正前提高了0.06、0.15和0.11,分级准确率分别提高了17.24、11.47和4.69个百分点。研究可为番茄成熟度的定量性分级提供决策基础。

关键词：随机森林像素番茄成熟度亮度矫正红色着色区域提取

基于XGBoost的土壤含水量传感器温度补偿模型研究

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节水灌溉 2021年第8期 13-18页

作者：沈欣吴勇孟范玉张赓于景鑫史凯丽全国农业技术推广服务中心北京100125 北京市农业技术推广站北京100129 农业信息软硬件产品质量检测重点实验室北京100097 北京派得伟业科技发展有限公司北京100097

土壤含水量传感器数值测定的准确性是其应用于精准灌溉实现农业节水的前提,然而土壤温度的变化对土壤含水量传感器数值采集的偏差具有显著影响。研究的目的在于分析不同土壤温度对土壤含水量传感器测定影响,进一步提出基于XGBoost(eXtre... 详细信息

土壤含水量传感器数值测定的准确性是其应用于精准灌溉实现农业节水的前提,然而土壤温度的变化对土壤含水量传感器数值采集的偏差具有显著影响。研究的目的在于分析不同土壤温度对土壤含水量传感器测定影响,进一步提出基于XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)的土壤含水量传感器温度补偿模型,并验证和对比其预测精度。研究中分别配制土壤含水量为10%、15%、20%、25%、35%的12组梯度湿土土样基准,记录传感器在各土样中0~45℃温度变化过程的读数,并将数据集划分后用于模型训练和测试。结果表明:同一土样基准中土壤含水量传感器读数随着土壤温度的升高而增加,各土样基准类别传感器读数最大值与最小值的变幅为[3.6%,7.9%],平均读数变幅为6.25%;所提出的XGBoost土壤含水量温度校正模型能够实现对传感器土壤含水量温度影响的补偿,对测试集的均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和决定系数(R2)分别为0.013%、0.825%、1.165%和0.973。此外,与其他基于树和常用的机器学习模型对比结果显示研究提出的XGBoost温度校正模型具有最佳预测精度。

关键词：土壤含水率土壤水分 XGBoost 温度补偿机器学习传感器