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适用于高线性度流水线模数转换器的关键电路技术的研究与实现

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适用于高线性度流水线模数转换器的关键电路技术的研究与实现

作者：贺湘玺电子科技大学

学位级别：硕士

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个人信息权的领域法保护研究

个人信息权的领域法保护研究

作者：王庆玺广州大学

学位级别：硕士

传统法律框架下的个人信息保护模式呈现出碎片化特征,多个部门法之间各自为营,各行其是,难以应对个人信息保护这一具有融合性的交叉领域问题,个人信息保护成效有待提高。基于这种现状,本文尝试探究在领域法的视角下,展开对个人信息保护... 详细信息

传统法律框架下的个人信息保护模式呈现出碎片化特征,多个部门法之间各自为营,各行其是,难以应对个人信息保护这一具有融合性的交叉领域问题,个人信息保护成效有待提高。基于这种现状,本文尝试探究在领域法的视角下,展开对个人信息保护路径的研究。我国个人信息保护的保护方式以富裕信息主体私法权利为主,存在权利属性争议、权利保护力度不足等问题。在个人信息的权利属性上,有三类代表性观点,分别为隐私权、财产权、独立人格权,这三种权利与个人信息权权利属性均不能完全契合;在保护方式上,将个人信息置于信息主体支配下的传统民法思维与个人信息的流通性相悖,无法挖掘个人信息的全部价值;同时,“告知-同意”模式的运作受阻,在所拥有技术、资源的巨大差异下,信息主体并不能基于隐私条款做出真正基于自身意志的同意。个人信息的保护体系亟待革新。个人信息的属性具有复合性,牵涉个人、平台、国家多方利益;在宪法中,有多项规范基础,个人信息保护并非纯粹私法问题,可将个人信息证立为一项基本权利,探求公私法结合的领域法保护路径。将私法赋权与平台规制结合起来,在赋权弱者的基础上规制强者,进行个人信息保护的双路径融合。领域法视野下个人信息保护的三个元素是:数据、个人-平台-国家三元主体结构、算法。运用领域法的研究范式,贯彻学科交叉-数字赋权-代码规制逻辑链条;在实践层面分为确定数字权利、规制平台算法、多方救济权益三条路径。

关键词：个人信息领域法数据权利保护

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视觉3D人体姿态估计模型轻量化研究

视觉3D人体姿态估计模型轻量化研究

作者：张佳玺西安理工大学

学位级别：硕士

视觉3D人体姿态估计是计算机视觉领域中的一项重要任务,在视频监控、运动分析、姿态纠正、虚拟现实、人机交互等领域都有着广泛的应用前景。近年来深度神经网络的发展与其在人体姿态估计领域中的应用,使得3D人体姿态估计方法的准确率有... 详细信息

视觉3D人体姿态估计是计算机视觉领域中的一项重要任务,在视频监控、运动分析、姿态纠正、虚拟现实、人机交互等领域都有着广泛的应用前景。近年来深度神经网络的发展与其在人体姿态估计领域中的应用,使得3D人体姿态估计方法的准确率有了大幅提升。基于深度神经网络的模型通常具有大量的参数与较高的计算复杂度,需要消耗大量的计算资源来进行网络的推理,使得模型内存占用高并且推理时间较长,降低了这类方法在硬件资源受限设备上的可部署性与运算实时性,从而难以在设备上发挥有效作用,这类问题限制了基于深度学习的3D人体姿态估计方法在实际生活中的应用。在3D人体姿态估计领域中,近年来先进的3D人体姿态估计方法通常以图像或图像序列作为输入,首先使用2D人体姿态估计模型对输入进行2D估计,然后对2D估计结果进行3D重建来得到3D人体姿态信息。其中基于多视图输入的3D人体姿态估计方法,需要在2D估计阶段同时处理多个视图下的输入图片,这使得2D估计阶段的运算复杂度较高,需要大量的计算资源才能满足实时性的要求。在3D重建阶段中,基于多视图输入的重建方法通常采用复杂的模型执行多视图特征融合,这进一步增加了模型整体的计算成本。本文针对现有的多视图3D人体姿态估计方法在2D估计与3D重建这两个阶段分别具有高计算量的问题,进行了视觉3D人体姿态估计模型的轻量化研究,旨在建立一个具有较高估计准确度的同时也具备低内存占用与运算时间的视觉3D人体姿态估计模型。本文的主要工作内容如下:(1)针对2D估计阶段计算量大的问题,研究了基于知识蒸馏的2D人体姿态估计模型轻量化。本文首先对2D人体姿态估计模型中的高分辨率网络进行轻量化处理,对比使用3种不同轻量化方法下得到的轻量级高分辨率网络之间的性能,选取在运算时间与估计准确度上均表现良好的网络作为轻量级2D估计网络。为了提高轻量化后网络的性能,本文根据知识蒸馏在训练轻量级网络上的优势,以轻量级高分辨率网络作为学生网络,轻量化之前的高分辨率网络作为教师网络,设计了针对高分辨率网络的知识蒸馏架构。该架构定义了教师网络的输出热图知识与教师网络内部的多分辨率特征知识,使用这两种知识下的蒸馏损失在训练中让教师网络指导学生网络,将教师网络学习到的有效表达迁移到学生网络中,从而减少学生网络因为轻量化而引起的精度下降。本文在MPII和COCO这两个常见2D人体姿态估计数据集下进行实验,验证了通过知识蒸馏方法训练后的轻量级高分辨率网络在轻量的同时也具有较高的估计精度,并通过消融实验来证明高分辨率网络知识蒸馏架构的有效性与不同设置对蒸馏效果的影响。(2)针对3D重建阶段的多视图融合模型运算复杂度高的问题,研究了基于轻量级网络的多视图2D关键点到3D关键点回归模型。该模型以计算复杂度低的图卷积网络结构作为Backbone,以在多个视图下经2D估计后得到的2D人体关键点坐标作为输入,回归出输入对应的3D人体关键点坐标。为了有效地利用多视图信息,模型在使用图卷积网络分别对各个视图下关键点进行特征提取操作的基础上,构建了跨视图信息传递模块与多视图特征融合模块来捕捉各视图之间的潜在联系,聚合不同视图下的关键点特征,融合多个视图的信息以实现高精度3D回归。本文在Human3.6M数据集上进行了实验,结果表明本文的多视图回归网络可以准确地根据2D输入重建出相应的3D姿态,并在输入为轻量级HRNet网络的2D估计结果时仍能取得较高的估计精度,同时具有较低的内存占用与运算时间。本文在消融实验中对网络在不同输入视图下,不同融合模块设置下与不同2D输入下的估计结果进行了测试,对比不同的设置对网络估计性能的影响。(3)使用本文的轻量级3D人体姿态估计模型进行3D人体姿态估计软件系统的搭建,该系统可以将摄像机采集的图像数据作为输入,实时地对画面中人物的2D姿态和3D姿态的估计结果进行显示,考察本文的轻量级3D人体姿态估计模型在应用时的性能。本文针对两阶段3D人体姿态估计中2D估计阶段与3D重建阶段计算量大的问题,分别研究了基于知识蒸馏的2D人体姿态估计模型轻量化与基于图卷积网络的轻量级多视图3D关键点回归方法,将这两种方法结合起来构建轻量级3D人体姿态估计模型,并以该模型为基础搭建软件系统,在实际运行场景下对模型的估计结果与实时性进行检验。

关键词： 3D人体姿态估计 2D人体姿态估计轻量化模型知识蒸馏图卷积

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成都博物馆跨媒介展陈的传播效果

成都博物馆跨媒介展陈的传播效果

作者：敖然玺成都大学

学位级别：硕士

随着科技的不断发展与进步,人类经历了农业时代到工业革命,再到信息化时代。现代博物馆展陈在大背景下,同样在悄然发生变化,积极响应科技时代的发展,新生媒介的不断涌现让博物馆展陈实现跨媒介的发展,新旧媒介的相互融合,给博物馆展陈... 详细信息

随着科技的不断发展与进步,人类经历了农业时代到工业革命,再到信息化时代。现代博物馆展陈在大背景下,同样在悄然发生变化,积极响应科技时代的发展,新生媒介的不断涌现让博物馆展陈实现跨媒介的发展,新旧媒介的相互融合,给博物馆展陈注入了新鲜的血液。不断丰富人们日益增长的物质与精神需求。在跨媒介博物馆展陈的发展道路上,成都博物馆不断创新与输出,更加注重受众的体验,构建起多层次,多维度的传播模式,在媒介融合的时代背景之下,媒介重组,受众互动,传播效果的实现都展示出崭新的面貌。在传统展陈的静态的,单一的,亦不能引起社会大众的关注。沉浸式,双向互动的博物馆展陈,更适合当今飞速发展的时代。同时以更加多元化的形式对文化传播进行全方位的解读。基于此,本文的研究从展陈跨媒介传播角度出发,在大数据、互联网时代背景下,同时结合田野调查、文献分析等多种形式,跨学科视野探讨成都博物馆跨媒介展陈在传播现状,其次联系跨媒介叙事和媒介融合理论对展陈跨媒介现象进行解读。其中联系文物藏品和观众体验进行多维度解读。同时基于对成都博物馆跨媒介展陈的实际调研,就现实情况提出传播中所存在的问题与困境,同时尝试提出相对应的可行路径,以期为博物馆展陈的传播现状做出新的尝试。

关键词：跨媒介博物馆展陈传播效果

基于RF-XGBoost算法的无人机多回合攻防博弈决策

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系统工程与电子技术 2024年

作者：邹世培王玉惠刘鸿睿南京航空航天大学自动化学院

为解决不平衡空战数据集下的无人机多回合博弈对抗问题，提出一种随机森林-极限梯度提升(Random Forest-eXtreme Gradient Boosting， RF-XGBoost)算法进行攻防博弈决策研究。通过分析敌我双方的运动状态和空战信息建立支付矩阵模型，... 详细信息

为解决不平衡空战数据集下的无人机多回合博弈对抗问题，提出一种随机森林-极限梯度提升(Random Forest-eXtreme Gradient Boosting， RF-XGBoost)算法进行攻防博弈决策研究。通过分析敌我双方的运动状态和空战信息建立支付矩阵模型，利用线性归纳法求解当前博弈纳什均衡解和期望收益，以我方最终获胜作为博弈对抗是否停止的判断条件。博弈对抗过程中，首先基于随机森林算法对空战数据集进行特征降维以提高空战决策的实时性，然后提出改进的XGBoost算法来处理不平衡数据集，将其用于确定最优机动动作以提高机动决策准确率和提升我方对抗态势，并得到下一回合的敌我空战信息。之后根据下一回合的支付矩阵模型重新计算纳什均衡解和期望收益，直至我方获胜。最后通过仿真验证了所提算法的可行性和有效性。

关键词：无人机随机森林极限梯度提升多回合博弈

一种单通道7 bit 1.25 GS/s高速低功耗SAR ADC

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微电子学 2024年

作者：庞稼玺李强电子科技大学低功耗集成电路与系统研究所

设计了一种单通道7位高速逐次逼近寄存器型模数转换器（SAR ADC）。提出了一种优化的动态锁存逻辑实现异步逐次逼近逻辑，在降低了数字电路关键路径延迟的基础上保证了高速SAR逻辑的稳定性。此外，采用了一种改进的单调型电容阵列翻转... 详细信息

设计了一种单通道7位高速逐次逼近寄存器型模数转换器（SAR ADC）。提出了一种优化的动态锁存逻辑实现异步逐次逼近逻辑，在降低了数字电路关键路径延迟的基础上保证了高速SAR逻辑的稳定性。此外，采用了一种改进的单调型电容阵列翻转方式，降低了共模电压变化引起的失调电压的影响。通过优化采样保持电路、优化高速比较器，以及改进电容阵列版图匹配，提升了SAR ADC的动态性能，降低了功耗。该ADC在28 nm工艺下进行了设计和后仿真，采样率为1.25 GS/s时，在1V电压下实现了42.65 dB的SNDR和62.8 dB的SFDR，有效位数（ENOB）为6.79 bit，功耗为1.92 mW，Walden优值（FoM）达到了13.9 fJ/conv-step。

关键词：逐次逼近寄存器型模数转换器动态锁存逻辑高速

中国特色新型智库的国际传播能力建设探析——以浙江师范大学非洲研究院为例

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智库理论与实践 2024年第1期9卷 87-97页

作者：赖丽华刘鸿武浙江师范大学外国语学院浙江师范大学非洲研究院

[目的/意义]世界百年未有之大变局加速演进，迫切需要发挥中国特色新型智库在公共外交和文化互鉴中的重要作用，助力讲好中国故事，积极引导国际舆论，提升我国的国际形象，增强我国的国际影响力、感召力和塑造力。[方法/过程]中国特色... 详细信息

[目的/意义]世界百年未有之大变局加速演进，迫切需要发挥中国特色新型智库在公共外交和文化互鉴中的重要作用，助力讲好中国故事，积极引导国际舆论，提升我国的国际形象，增强我国的国际影响力、感召力和塑造力。[方法/过程]中国特色新型智库是我国国家软实力的重要载体，在传播中国好声音、展现中国好形象等方面责无旁贷。本文以浙江师范大学非洲研究院作为研究对象，通过梳理该院对非话语创新与战略传播的探索实践，分析总结其加强和改进国际传播能力建设的路径与策略。[结果/结论 ]本文从建构话语体系、传播平台、人才队伍、传播路径等四方面，就新时期中国特色新型智库如何加强我国国际传播效能、改进国际舆论引导、提升国际话语权提出建议。

关键词：中国特色新型智库国际舆论引导国际传播国际话语权