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设参求值在反比例函数问题中的应用

数理天地（初中版） 2025年第1期 4-5页

作者：贾长军甘肃省东乡族自治县移民(石化)中学 731404

设参求值在反比例函数问题中应用广泛,教学中需要梳理该策略的应用思路,并结合问题分情形具体梳理.本文关注设参求解流程,开展解题引导,并进行解后反思,帮助学生总结解题经验,启发学生思维.

关键词：初中数学设参求值反比例函数设参求值是反比例函数问题中常用的方法策

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基于地貌因素的高原巨型泥石流堆积扇特征分析

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人民长江 2025年

作者：伏航柳金峰苗高建王超陈兴长孙昊中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室/中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所中国科学院大学中国铁路设计集团有限公司地质勘察设计研究院西南科技大学环境与资源学院

西昆仑山区地形差异显著，形成了众多形态完整、规模宏大的泥石流堆积扇。为定量描述并分析巨型泥石流堆积扇特征，本文以西昆仑山区G219沿线泥石流流域为研究对象，通过遥感解译与野外踏勘，开展地貌测量与统计分析，通过泥石流堆积扇... 详细信息

西昆仑山区地形差异显著，形成了众多形态完整、规模宏大的泥石流堆积扇。为定量描述并分析巨型泥石流堆积扇特征，本文以西昆仑山区G219沿线泥石流流域为研究对象，通过遥感解译与野外踏勘，开展地貌测量与统计分析，通过泥石流堆积扇规模指标界定了巨型泥石流堆积扇范畴，阐释了巨型泥石流堆积扇基本特征，划分了3类不同的巨型堆积扇，分析了地貌因素对不同类型的巨型泥石流堆积扇的影响，采用Massflow数值模型反演了巨型堆积扇的堆积过程。结果表明：研究区24%的泥石流流域存在巨型堆积扇，其沉积结构呈现混杂堆积且形成年代久远，其平面形态以横向型为主，大部分容重较低；均衡型堆积扇受地貌因素影响逐渐演化为横向型或纵向型堆积扇，而较大的出山口宽度与平均坡度容易形成横向型堆积扇，较长的堆积区长度容易形成纵向型堆积扇。研究成果可为巨型泥石流堆积扇的研究与防治提供参考。

关键词：高原地区巨型泥石流堆积扇地貌因素数值模拟堆积特征

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考虑碳排放的多模式公交组合调度优化模型

武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 2025年

作者：姚篮翟长旭重庆交通大学

为响应“碳中和、碳达峰”战略和解决公交沿线站点客流分布不均匀问题，构建上层以公交公司运营成本最小、公交车CO2减排率最高为目标，下层以乘客出行成本最低为目标的多目标双层规化模型，并将车辆满载率、发车频率和大站快车停靠站... 详细信息

为响应“碳中和、碳达峰”战略和解决公交沿线站点客流分布不均匀问题，构建上层以公交公司运营成本最小、公交车CO2减排率最高为目标，下层以乘客出行成本最低为目标的多目标双层规化模型，并将车辆满载率、发车频率和大站快车停靠站点数量作为约束条件，并使用非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）进行求解。最后，将所建模型应用于重庆市320路公交线路进行实例分析，结果表明，采用组合调度模式以后，与现有调度模式相比，乘客的出行成本降低12.65% 公交公司的运营成本下降了7.89%，碳减排率为15.75%。此结果证明了该模型在减少碳排放、降低公交公司运营成本和解决公交客流不均并减少乘客出行成本方面的有效性。

关键词：公共交通碳排放:组合调度全程车大站快车

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基于深度学习的初中英语群文阅读教学策略

英语教师 2025年第1期 88-90,94页

作者：黄长华南通大学江苏南通226019

阐述深度学习与群文阅读在初中英语教学中的意义,以及深度学习与群文阅读相结合的意义。提出教师应遵循主次性、递进性与整合性要求创设基于深度学习的英语群文阅读教学活动,形成疏密得当的教学秩序、难度进阶的教学次序和主题一致的教... 详细信息

阐述深度学习与群文阅读在初中英语教学中的意义,以及深度学习与群文阅读相结合的意义。提出教师应遵循主次性、递进性与整合性要求创设基于深度学习的英语群文阅读教学活动,形成疏密得当的教学秩序、难度进阶的教学次序和主题一致的教学结构。结合教学实例,探索基于深度学习的初中英语群文阅读教学策略,即充裕的群文教学准备,为深度学习奠定基础;多元化群文教学实施,增强深度学习效果;体系化群文教学反思,优化教学体系。

关键词：深度学习初中英语群文阅读

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介入治疗冠心病合并左心衰竭的临床效果观察

中国城乡企业卫生 2025年第01期 4-6页

作者：齐长亮刘琦聊城市茌平区人民医院心内二科

目的观察介入治疗对冠心病合并左心衰竭的疗效，并分析介入治疗在该疾病中的临床应用价值。方法选取2022年2月1日—2023年2月1日聊城市茌平区人民医院收治的冠心病合并左心衰竭患者120例进行研究，随机分为对照组和观察组各60例。对... 详细信息

目的观察介入治疗对冠心病合并左心衰竭的疗效，并分析介入治疗在该疾病中的临床应用价值。方法选取2022年2月1日—2023年2月1日聊城市茌平区人民医院收治的冠心病合并左心衰竭患者120例进行研究，随机分为对照组和观察组各60例。对照组实施常规治疗，观察组实施介入治疗。比较两组治疗效果，胸痛、乏力、呼吸困难症状评分，左室舒张末内径（LVEDD）、左室收缩末内径（LVESD）、左室射血分数（LVEF）。结果观察组治疗总有效率为98.33%，高于对照组的88.33%，差异有统计学意义（χ2=4.821 4,P<0.05）。观察组胸痛、乏力、呼吸困难症状评分分别为（0.56±0.05）、（0.42±0.02）、（0.51±0.04）分，均低于对照组的（1.72±0.15）、（1.63±0.20）、（1.61±0.16）分，差异均有统计学意义（P<0.05）。治疗后，观察组LVEDD水平为（51.28±6.24）mm，低于对照组的（57.62±6.29）mm,LVESD、LVEF水平为（55.02±4.03）mm、（55.06±4.69）%，高于对照组的（48.71±4.18）mm、（48.41±4.52）%，差异均有统计学意义（P<0.05）。结论相较于常规治疗，对冠心病合并左心衰竭患者实施介入治疗能获取更理想的疗效，在提升治疗有效率，促进临床症状好转，改善心功能等方面均能发挥出积极作用，值得临床推广应用。

关键词：介入治疗冠心病左心衰竭

大黄素促进自噬改善脓毒症模型小鼠的心肌损伤

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中国组织工程研究 2025年

作者：田勇周庆罗传权胡红梅麻长林杨蕾韦林铜仁市人民医院重症医学科

背景：大黄素具有抗炎、抗病毒及抗氧化应激等多种药理活性，对脓毒症心肌损伤有一定的保护作用，但作用机制尚不清楚。目的：探讨大黄素是否可通过促进自噬来改善脓毒症小鼠心肌损伤。方法：将32只雄性昆明小鼠分为假手术组4只、假手术... 详细信息

背景：大黄素具有抗炎、抗病毒及抗氧化应激等多种药理活性，对脓毒症心肌损伤有一定的保护作用，但作用机制尚不清楚。目的：探讨大黄素是否可通过促进自噬来改善脓毒症小鼠心肌损伤。方法：将32只雄性昆明小鼠分为假手术组4只、假手术+大黄素组4只、模型组8只、模型+大黄素组8只、大黄素+3-甲基腺嘌呤组8只。采用盲肠结扎穿孔术构建脓毒症小鼠心肌损伤模型，在造模前1 h腹腔注射3-甲基腺嘌呤(10 mg/kg)，在造模前30 min腹腔注射大黄素(20 mg/kg)，其余各组在相同的时间点注射等量的生理盐水。所有小鼠在术后24 h留取血液及心肌样本。ELISA检测血清中心肌损伤标志物脑钠肽、心肌肌钙蛋白I水平，Western blot检测心肌组织中LC3B、Beclin-1及p62的蛋白表达，苏木精-伊红染色观察心肌组织的病理变化，超声评估小鼠心脏功能。结果与结论：(1)与假手术组相比，假手术+大黄素组血清脑钠肽、心肌肌钙蛋白I水平和心肌自噬蛋白LC3Ⅱ/LC3Ⅰ、p62蛋白表达均无统计学差异(P> 0.05)；(2)与假手术+大黄素组相比，模型组血清脑钠肽、心肌肌钙蛋白I水平均显著升高(P 0.05)；(6)以上结果表明，大黄素预处理可通过促进自噬改善脓毒症小鼠的心肌损伤和心肌功能障碍。

关键词：大黄素脓毒症脓毒症心肌损伤心功能自噬炎症反应保护作用工程化组织构建

图案表面粗糙度对有机分子区域选择性生长的影响

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浙江工业大学学报 2025年第01期 52-57页

作者：聂青苗石亮汪长超蒋悦陈乃波胡来归王文冲鄢波浙江工业大学理学院复旦大学信息科学与技术学院明斯特大学纳米技术物理研究所和中心

区域选择性生长(ASG),即有机分子在预图案表面上的自组装技术，在有机微/纳米图案化方面具有巨大的发展潜力。为了研究图案表面粗糙度在ASG中的明确作用，在粗粒化各向异性相互作用的动力学蒙特卡罗(KMC)模型中引入了无序强度参数描述... 详细信息

区域选择性生长(ASG),即有机分子在预图案表面上的自组装技术，在有机微/纳米图案化方面具有巨大的发展潜力。为了研究图案表面粗糙度在ASG中的明确作用，在粗粒化各向异性相互作用的动力学蒙特卡罗(KMC)模型中引入了无序强度参数描述图案表面粗糙度，进一步模拟了有机分子在不同表面粗糙度图案上的沉积行为。研究结果表明图案表面粗糙度会影响有机分子沉积形貌：表面越光滑，图案顶部生长的薄膜越厚；相反，当图案表面变得更粗糙时，粒子更倾向于以台阶边缘诱导的方式生长在图案的间隔处，与实验结果高度吻合。由此可见粗糙度可用于控制有机图案的成核分配，以实现不同的应用，如全彩显示器和微透镜阵列。

关键词：区域选择性生长动力学蒙特卡罗有机分子

基于亲和关系学习与区域感知增强的小样本语义分割方法

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山西大学学报(自然科学版) 2025年

作者：苟旭晨王邦军李凡长张莉樊佳庆苏州大学计算机科学与技术学院

小样本语义分割旨在利用少量标注样本对未见新类的目标进行分割。最近一些面向该任务的模型集成原型学习与亲和学习两类方法的优点，在充分利用支持集中语义信息的同时避免模型过拟合基类。然而，这些方法依然面临数据集分布偏移和二值... 详细信息

小样本语义分割旨在利用少量标注样本对未见新类的目标进行分割。最近一些面向该任务的模型集成原型学习与亲和学习两类方法的优点，在充分利用支持集中语义信息的同时避免模型过拟合基类。然而，这些方法依然面临数据集分布偏移和二值掩码使用不当造成特征判别性下降的问题。针对这一问题，本文提出交叉注意力信息增强网络，首先通过信息增强模块基于注意力机制进行特征间的密集匹配，然后使用区域感知增强模块在空间上下文信息的引导下增强支持掩码，从而过滤边缘特征引入的背景噪声。本文还考虑了训练集类别不平衡问题造成的模型泛化损失。实验结果表明，本文提出的模型在COCO-20i和PASCAL-5i数据集上使用VGG-16作为骨干网络时在不同设定下的m IoU指标比当前最优模型分别提升1.5%、2.3%、3.7%和4.6%，充分表明该方法的有效性与优越性。

关键词：小样本学习双分支网络先验分割框架类别不平衡

黄河上游沱沱河盆地多年冻土InSAR形变监测与稳定性分析

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华北水利水电大学学报(自然科学版) 2025年

作者：刘辉朱梦源苗长伟刘文锴曹斌王俊卿华北水利水电大学数字孪生水利高等研究院信息工程大学地理空间信息学院中核勘察设计研究有限公司

冻土的水-冰相变交替过程会造成水文环境与地表工程的破坏，从而导致路基塌陷、山体滑坡、洪水暴发以及冰川溃决等灾害，智能感知潜在风险对保护冻土区工程建筑具有重要意义。采用2017年01月—2023年04月194景Sentinel-1A 影像，利用SBA... 详细信息

冻土的水-冰相变交替过程会造成水文环境与地表工程的破坏，从而导致路基塌陷、山体滑坡、洪水暴发以及冰川溃决等灾害，智能感知潜在风险对保护冻土区工程建筑具有重要意义。采用2017年01月—2023年04月194景Sentinel-1A 影像，利用SBAS-InSAR技术获取了黄河上游沱沱河盆地冻土区形变结果，冻土地表形变明显且空间分布不均匀，监测时间段内最大形变速率可达13 mm/年。冻土区青藏铁路路基形变呈现“冻胀融沉”的季节性变化，暖季匀速沉降，冷季缓慢抬升，在气候变暖背景下暖季逐渐长于冷季；分别将InSAR监测结果与近7年沱沱河盆地GNSS监测数据对比，两者趋势一致；引入降水和气温因素后发现冻土区形变具有显著聚集特征，在人类活动频繁地区存在较大形变。该研究对冻土防灾减灾、保障人民生命财产安全具有重要意义，为高纬度冻土工程建设提供一定借鉴。

关键词：多年冻土 SBAS-InSAR 形变监测卫片建模冰冻圈