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论生成式人工智能使用在先作品的版权困境与纾解路径

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信息资源管理学报 2024年第05期 147-158页

作者：刘祖兵同济大学法学院互联网与人工智能法律研究中心

生成式人工智能常态化爬取海量在先作品诱发侵权风险，长距离文本语义理解意欲掩盖侵权痕迹，开放式的跨域泛化推理为实施侵权提供技术便利。在作品数据投喂方面，生成式人工智能逾越合理使用制度的边界，或将使在先作品走向无保护或过... 详细信息

生成式人工智能常态化爬取海量在先作品诱发侵权风险，长距离文本语义理解意欲掩盖侵权痕迹，开放式的跨域泛化推理为实施侵权提供技术便利。在作品数据投喂方面，生成式人工智能逾越合理使用制度的边界，或将使在先作品走向无保护或过度保护的极端；在生成内容可版权性方面，生成式人工智能凭借其生成内容的“广度”与“厚度”解耦著作权主体性，挑战现有独创性标准。重释适当引用制度和建立使用在先作品背书机制，应对合理使用制度适用难题；推动“作者中心主义”向“作品中心主义”横向过渡，使以人格权为出发点向财产权转向；建立基于可解释性的生成式人工智能独创性评估机制，重释独创性标准。

关键词：生成式人工智能在先作品可版权性主体性独创性背书机制

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考虑奖惩及绿证保底收购的配额主体决策研究

系统工程 2024年

作者：刘层层黄健南京财经大学管理科学与工程学院

针对配额制政策设计的关键问题：配额主体的确立，在一个包含发电企业、电网企业和终端消费者的电力供消系统中，构建了面向配额主体的绿色电力消纳模型。根据配额制的政策设计，对强制配额机制、奖惩机制、奖惩+绿证保底收购机制进行... 详细信息

针对配额制政策设计的关键问题：配额主体的确立，在一个包含发电企业、电网企业和终端消费者的电力供消系统中，构建了面向配额主体的绿色电力消纳模型。根据配额制的政策设计，对强制配额机制、奖惩机制、奖惩+绿证保底收购机制进行理论建模。运用序贯博弈理论分析了不同机制下由电网企业和发电企业分别作为配额主体时的决策结果。研究表明：强制配额造成了配额主体的收益损失；惩罚机制加剧了收益损失程度，而追求奖励的行为则可弥补配额主体的收益损失；政府对绿证保底收购将导致常规发电企业收益减少，电网企业和绿色发电企业收益增加。以发电企业作为配额主体，电网企业和绿色发电企业的收益更高，各市场主体对绿证保底收购价格的低敏感性有利于此机制的退出。

关键词：绿色电力配额主体强制配额奖惩机制保底收购

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复杂系统视角下理性战略决策柔性化路径研究

社会科学战线 2024年第6期348卷 263-267页

作者：张公一刘晚晴吉林大学商学与管理学院吉林长春130012

管理学体系中的战略管理研究成型较晚,现有文献多聚焦于战略制定方式、战略的不同程序及战略与环境、组织、绩效、决策的关系等方面。文章从复杂系统视角出发,以组织战略的决策柔性化为前提,梳理与分析理性战略学派的思想。研究视角的... 详细信息

管理学体系中的战略管理研究成型较晚,现有文献多聚焦于战略制定方式、战略的不同程序及战略与环境、组织、绩效、决策的关系等方面。文章从复杂系统视角出发,以组织战略的决策柔性化为前提,梳理与分析理性战略学派的思想。研究视角的转换有助于使战略管理的相关理论更加适应当前的环境,更加符合中国企业的需求。

关键词：复杂系统理性战略柔性化战略环境

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罚款31万元罚了企业还要罚负责人

罚款31万元罚了企业还要罚负责人

Hippo信号通路及其相关miRNA在AD与PD中潜在作用机制研究

中国应急管理报

作者：欧植兆付凡格王毕勇

2023年，湖北省黄冈市深入开展重大事故隐患专项排查整治2023行动、安全生产“双攻坚”行动，聚焦精准执法，牢牢抓住“关键少数”，严格执行“一案双罚”，严查各类非法违法和违规违章行为。近日，该市应急管理局曝光了4起安全生产“... 详细信息

2023年，湖北省黄冈市深入开展重大事故隐患专项排查整治2023行动、安全生产“双攻坚”行动，聚焦精准执法，牢牢抓住“关键少数”，严格执行“一案双罚”，严查各类非法违法和违规违章行为。近日，该市应急管理局曝光了4起安全生产“一案双罚”典型案例。未按照批准的安全设......

关键词：限期改正安全生产教育中华人民共和国安全生产法负责人行政处罚

来源： cnki报纸评论

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生物化学与生物物理进展 2024年

作者：刘醒然张蒙寇现娟广西医科大学体育与健康学院运动训练监控湖北省重点实验室武汉体育学院运动医学院

以阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease，AD）和帕金森病（Parkinson’s diseases，PD）为代表的神经退行性疾病主要特征是神经元进行性的不可逆丢失，导致不同程度的病理变化和认知功能的丧失，目前仍无有效的治疗方法。随着全球老龄... 详细信息

以阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease，AD）和帕金森病（Parkinson’s diseases，PD）为代表的神经退行性疾病主要特征是神经元进行性的不可逆丢失，导致不同程度的病理变化和认知功能的丧失，目前仍无有效的治疗方法。随着全球老龄化问题的加重，神经退行性疾病的患病人数正在快速上升，已发展成为严重的全球公共卫生事件，迫切需要开发有效的治疗手段。Hippo信号通路是一种高度进化保守的途径，在细胞增殖、分化、发育以及凋亡等生物过程中发挥重要作用，并与miRNA互相作用产生广泛的生物效应，在多种疾病的发生中互相串扰。但在神经退行性疾病中对Hippo信号通路与miRNA的探讨相对缺乏。本文通过梳理Hippo信号通路以及相关miRNA在AD与PD中的作用机制，探讨其内在联系，以期拓展神经退行性疾病的治疗视野，为神经退行性疾病的防治提供新的思路和视角。

关键词：衰老神经退行性疾病 Hippo信号通路 MST1 YAP

中国农业绿色低碳发展的时空特征、区域差异及影响因素

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农业资源与环境学报 2024年

作者：刘桉志杨树果黑龙江八一农垦大学经济管理学院

本研究通过分析我国农业绿色低碳发展的时空变化，旨在为制定地区发展策略和推动农业绿色低碳转型提供依据。基于农业绿色低碳发展内涵，从“降碳、减污、扩绿、增长”四个维度构建指标体系，运用CRITIC-熵权组合赋权法、莫兰指数、核... 详细信息

本研究通过分析我国农业绿色低碳发展的时空变化，旨在为制定地区发展策略和推动农业绿色低碳转型提供依据。基于农业绿色低碳发展内涵，从“降碳、减污、扩绿、增长”四个维度构建指标体系，运用CRITIC-熵权组合赋权法、莫兰指数、核密度估计和Dagum基尼系数分析2011—2020年我国农业绿色低碳发展水平、时空特征及区域差异，并运用地理探测器模型分析影响因素。结果表明：我国农业绿色低碳发展水平逐年提高，平均增长率为2.31%，但区域差异明显，东北整体水平最高。分维度看，农业减污发展水平最高，农业增长速度最快；农业绿色低碳发展空间上呈显著正相关，区域差距不断扩大，超变密度和区域间差异为主要差异来源；农业绿色低碳发展受财政支农、农业生产效率和种植结构调整等多因素共同影响。研究表明，当前全国多数省份农业绿色低碳发展处于较低水平，区域差异较大，各地区应采取因地制宜的政策措施，推动农业绿色低碳转型。

关键词：绿色低碳发展时空特征区域差异空间自相关地理探测器

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事件相机无监督视频重建

武汉大学学报（工学版） 2024年第8期57卷 1150-1159页

作者：刘凢余磊武汉大学电子信息学院湖北武汉430072

实际应用中,事件时钟与传统相机图像帧率之间的差异往往导致二者存在一定的时空差异,很难得到精准的一一对应的事件-图像数据对,导致无法对网络进行有效的监督训练。针对时空匹配困难的问题,利用循环生成对抗网络中学习图片整体分布的特... 详细信息

实际应用中,事件时钟与传统相机图像帧率之间的差异往往导致二者存在一定的时空差异,很难得到精准的一一对应的事件-图像数据对,导致无法对网络进行有效的监督训练。针对时空匹配困难的问题,利用循环生成对抗网络中学习图片整体分布的特性,提出基于事件相机的无监督视频重建方法,实现了在事件相机上非时空匹配的无监督重建。实验结果表明,相比于现有的基于事件相机的视频重建方法,所提方法在结构相似性(structural similarity,SSIM)、均方误差(mean-square error,MSE)和盲/无参考图像空间质量评估器(blind/referenceless image spatial quality evaluator,BRISQUE)3个指标上均有提升;在没有时空匹配数据的情况下,所提方法能够重建出较为清晰的高帧率视频。

关键词：事件相机图像重建深度学习循环生成对抗网络

新质生产力推动经济高质量发展的内在机制研究——基于马克思生产力理论的视角

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经济学家 2024年第5期 5-14页

作者：胡莹刘铿中山大学马克思主义学院广东省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心

新质生产力形成和发展于生产力要素的系统性质变,在理论上可归纳为劳动者在科学技术驱动下更大规模、更高效地结合起来认识、利用、改造自然进以创造满足人民美好生活需要的物质、精神财富的能力,在实践中体现为以科技创新为主导的经济... 详细信息

新质生产力形成和发展于生产力要素的系统性质变,在理论上可归纳为劳动者在科学技术驱动下更大规模、更高效地结合起来认识、利用、改造自然进以创造满足人民美好生活需要的物质、精神财富的能力,在实践中体现为以科技创新为主导的经济发展动能、以数字平台为中介的生产和流通组织、以数据要素为牵引的要素优化组合、以高新产业为引领的产业结构升级。基于此,新质生产力通过变革劳动过程的技术形式赋能创新发展;通过重塑生产的社会结合形式赋能协调发展;通过提高自然条件的利用效率赋能绿色发展;通过优化国际贸易和投资结构赋能开放发展;通过催生民生导向的生产关系赋能共享发展,全方位推动经济高质量发展。应将助力科技自立自强、规范数字平台发展、激发数据要素潜能、加快培育产业优势作为政策着力点,激发新质生产力对高质量发展的强劲推动力。

关键词：新质生产力经济高质量发展马克思生产力理论

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机器学习势在铁电材料研究中的应用

金属学报 2024年第10期 1312-1328页

作者：刘仕黄佳玮武静西湖大学理学院物理系香港大学机械工程系

铁电材料作为一类具有自发极化且极化外场可控的功能材料，在非易失信息存储方面有着广阔的应用前景，同时也面临着许多挑战。铁电材料的性能与在外场作用下极化的动力学行为密切相关，在观测精度受限的实验条件下，高精度的原子级材料... 详细信息

铁电材料作为一类具有自发极化且极化外场可控的功能材料，在非易失信息存储方面有着广阔的应用前景，同时也面临着许多挑战。铁电材料的性能与在外场作用下极化的动力学行为密切相关，在观测精度受限的实验条件下，高精度的原子级材料模拟手段显得尤为重要。分子动力学为在较大的空间和时间尺度上研究材料动力学过程提供了理想的手段，然而受制于传统力场精度差、开发难度高、可移植性差等问题，基于经典力场的分子动力学模拟在新材料上的应用受到了较大的阻碍。机器学习方法的发展为力场开发带来了新的思路。在众多机器学习势中，深度势能（DP）是一种基于深度神经网络的势能模型，具备与密度泛函理论（DFT）相媲美的精度，同时还拥有接近传统经典力场的高效计算性能。本文主要介绍了DP在铁电材料中的开发与应用，通过DP模拟，在原子尺度深入探究铁电材料中的相变机制和极化反转过程。主要工作包括重要铁电材料HfO2、经典钙钛矿铁电材料的深度势开发和测评，基于深度势能分子动力学揭示铁电HfO2中超高O2-迁移率的微观机制，以及SrTiO3极性畴界诱导的挠曲铁电和体光伏效应。

关键词：铁电材料分子动力学机器学习深度势能

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