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科技强国科技情报体系建设经验及启示

图书情报知识 2024年

作者：蒲虹君陈云伟刘昊刘清中国科学院成都文献情报中心中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系中国科学院武汉文献情报中心

[目的/意义]针对我国科技情报体系发展现状与问题,梳理主要科技强国科技情报体系建设的相关经验,为我国科技情报体系建设提供参考。[研究设计/方法]调研美、英、德、日等国家科技情报体系建设经验,从政策法规、活动组织、科技信息资源... 详细信息

[目的/意义]针对我国科技情报体系发展现状与问题,梳理主要科技强国科技情报体系建设的相关经验,为我国科技情报体系建设提供参考。[研究设计/方法]调研美、英、德、日等国家科技情报体系建设经验,从政策法规、活动组织、科技信息资源与情报研究方法、智库与研究型图书馆作用、人才队伍建设等方面归纳共性特点。[结论/发现]美、英、德、日等国家的科技情报体系建设适应科技竞争与国家安全需求,构建了“政产学研社”协调机制,信息资源、技术手段、人才建设走在世界前列。我国要立足新时代发展要求,加强体制机制、信息资源、技术方法、人才队伍等关键要素发展与建设,逐步健全科技情报体系。[创新/价值]揭示了我国科技情报体系建设需要解决的关键问题,为我国完善科技情报体系提出了对策建议。

关键词：科技情报科技情报体系科技安全科技强国情报网络

基于MRI影像组学和机器学习诊断抑郁症研究进展

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中国医学影像技术 2024年第3期40卷 455-458页

作者：祁纳赵军同济大学附属东方医院核医学科上海200123

抑郁症为常见神经心理疾病,目前尚无客观诊断标准。MRI可提供脑结构、白质纤维束完整性及静息态和任务态下脑功能等多方面信息;MRI影像组学和机器学习(ML)有助于建立个体化诊断抑郁症模型。本文对基于MRI影像组学及ML诊断抑郁症研究进... 详细信息

抑郁症为常见神经心理疾病,目前尚无客观诊断标准。MRI可提供脑结构、白质纤维束完整性及静息态和任务态下脑功能等多方面信息;MRI影像组学和机器学习(ML)有助于建立个体化诊断抑郁症模型。本文对基于MRI影像组学及ML诊断抑郁症研究进展进行综述。

关键词：抑郁症磁共振成像机器学习影像组学

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多源线上信息驱动的再制造需求智能分析方法

机械设计 2024年第9期 177-182页

作者：蔡瑀刘昊柯超赵军静武汉工程大学艺术设计学院

为确定关键再制造需求，有效分类和精准识别需求信息，提出一种多源线上信息驱动的用户再制造需求智能分析方法。采用向量空间模型对用户再制造需求信息进行量化表达，形成计算机可识别的向量模型；通过K-Means算法对需求信息进行分类... 详细信息

为确定关键再制造需求，有效分类和精准识别需求信息，提出一种多源线上信息驱动的用户再制造需求智能分析方法。采用向量空间模型对用户再制造需求信息进行量化表达，形成计算机可识别的向量模型；通过K-Means算法对需求信息进行分类并确定关键再制造需求；采用质量功能展开建立用户需求映射与产品工程特征间关系。以型号CA6136新车床的再制造设计为例，得到再制造需求为易拆解、易功能升级、易再加工及性能好4个方面，并可视化呈现。试验结果表明：该方法能有效提取关键再制造需求信息，为制造商提供产品改进策略。

关键词：再制造需求多源线上信息智能分析向量空间模型

数字新基建项目工程跟踪审计研究——以5G+城市轨道交通建设项目为例

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财会通讯 2024年第5期 130-134,176页

作者：祁石磊武昌首义学院经济管理学院湖北武汉430000

以5G、数据中心、工业互联网等为代表的信息技术,正源源不断地为各行各业注入新活力、增添新动力,推动着传统产业的转型。传统基建行业在数字化技术的带动下迈入了数字新基建发展领域,实现“从有到优”的变革升级。如何规范和引导融入... 详细信息

以5G、数据中心、工业互联网等为代表的信息技术,正源源不断地为各行各业注入新活力、增添新动力,推动着传统产业的转型。传统基建行业在数字化技术的带动下迈入了数字新基建发展领域,实现“从有到优”的变革升级。如何规范和引导融入数字化技术的新基建项目高效、良性发展,必要的监督手段不可或缺。基于此,本文探索沿用传统基建项目下的审计监督方式,激发数字新基建项目下嵌入的数字技术,将审计与技术相融合,发挥线上+线下审计协同作用,共同助力于数字新基建项目工程跟踪审计工作。

关键词：城市轨道交通数字新基建项目线上+线下审计

基于多批次增长试验的舰空导弹命中概率贝叶斯估计

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系统工程与电子技术 2024年

作者：刘昊邦陈童胡涛李明贵杜凯海军工程大学管理工程与装备经济系宇航动力学国家重点实验室陆军步兵学院石家庄校区

针对现有舰空导弹命中概率估计方法主要从单批次试验角度研究，而未能考虑命中概率多批次增长试验特点的问题，致使命中概率准确估计较为困难。对此本文以舰空导弹二维正态射弹散布现象为切入点，基于贝叶斯方法选取正态-逆伽马分布作... 详细信息

针对现有舰空导弹命中概率估计方法主要从单批次试验角度研究，而未能考虑命中概率多批次增长试验特点的问题，致使命中概率准确估计较为困难。对此本文以舰空导弹二维正态射弹散布现象为切入点，基于贝叶斯方法选取正态-逆伽马分布作为射弹散布参数的先验分布，融合先验信息弥补小样本试验数据量不足问题，在各批次试验的射弹散布参数值之间建立顺序约束关系，并利用马尔科夫链-蒙特卡洛（Markov chain-Monte Carlo， MCMC）方法结合吉布斯（Gibbs）抽样进行贝叶斯求解，从而实现融合多批次增长试验信息的目的。研究结果表明该方法相比现有单批次试验命中概率估计方法能够考虑多批次增长试验的特点，为舰空导弹命中概率估计提供借鉴。

关键词：舰空导弹命中概率多批次增长试验射弹散布贝叶斯马尔科夫链-蒙特卡洛

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图像处理中注意力机制综述

计算机科学与探索 2024年第2期18卷 345-362页

作者：祁宣豪智敏内蒙古师范大学计算机科学技术学院呼和浩特010022

图像处理中的注意力机制已成为深度学习领域中流行且重要的技术之一,因其具有优秀的即插即用便利性,被广泛应用于图像处理领域的各种深度学习模型中。注意力机制通过对输入特征进行加权处理,将模型的注意力集中于最重要的区域,以提升图... 详细信息

图像处理中的注意力机制已成为深度学习领域中流行且重要的技术之一,因其具有优秀的即插即用便利性,被广泛应用于图像处理领域的各种深度学习模型中。注意力机制通过对输入特征进行加权处理,将模型的注意力集中于最重要的区域,以提升图像处理任务的准确性和性能。首先,将注意力机制的发展过程划分为四个阶段,并在此基础上对通道注意力、空间注意力、通道与空间混合注意力和自注意力四个方面的研究现状及进展进行了回顾与总结;其次,针对注意力机制的核心思想、关键结构和具体实现进行了详细的论述,并进一步总结和归纳所使用模型的优缺点;最后,通过对当前主流的注意力机制进行对比实验和结果分析,讨论了现阶段注意力机制在图像处理领域中存在的问题,并对图像处理领域中注意力机制的未来发展进行展望,为进一步研究提供参考。

关键词：注意力机制核心思想关键结构图像处理

异步风电机组轴系模型稳定性及参数稳定域分析

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华北电力大学学报（自然科学版） 2024年第5期51卷 93-99页

作者：刘昊天卢占会华北电力大学数理学院北京102206

风力发电是近年来我国电力系统发展的热门领域,风电系统的稳定性的研究成为重要的课题。异步风电机组轴系模型由风力机、轴系、异步发电机等部件组成,准确分析和研究模型运行的稳定性显得尤为重要。在已有的异步风电机组五质量块轴系模... 详细信息

风力发电是近年来我国电力系统发展的热门领域,风电系统的稳定性的研究成为重要的课题。异步风电机组轴系模型由风力机、轴系、异步发电机等部件组成,准确分析和研究模型运行的稳定性显得尤为重要。在已有的异步风电机组五质量块轴系模型的基础上,将模型进行约化,并考虑到模型中某些运行参数在实际系统中可能是在一定范围内变化的不确定值,利用动力系统稳定性的相关理论,借助Gersgorin圆盘定理等工具,讨论当模型处于稳态时,找出不改变模型稳定性的参数稳定域的一种方法,该方法为研究含异步风电机组的电力系统的失稳问题提供了参考。最后通过算例验证了结论的有效性。

关键词：异步风电机组稳定性五质量块模型 Gersgorin圆盘定理参数稳定域

福建行洛坑高产热花岗岩U、Th来源与富集成因

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地球科学 2024年

作者：胡鐇分刘昊王永刘向冲中国地质科学院地质力学研究所自然资源部古地磁与古构造重建重点实验室中国地质科学院地质力学研究所动力成岩成矿实验室

钨矿与高分异花岗岩有密切的成因联系。全球大型/超大型钨锡矿床相关花岗岩的放射性产热率大多为5-10 μWm-3，属于高产热花岗岩；其放射性产热率主要来源于U，一般达到70%，其次是Th（20%）与K（<10%），然而目前并不清楚含钨花岗岩放... 详细信息

钨矿与高分异花岗岩有密切的成因联系。全球大型/超大型钨锡矿床相关花岗岩的放射性产热率大多为5-10 μWm-3，属于高产热花岗岩；其放射性产热率主要来源于U，一般达到70%，其次是Th（20%）与K（<10%），然而目前并不清楚含钨花岗岩放射性产热元素分布规律及其富集原因。本文选择福建行洛坑超大型钨矿床开展典型实例研究，通过对行洛坑花岗岩单矿物（黑云母、斜长石、锆石、独居石、磷灰石等）的成分分析，结合已发表的全岩主、微量数据，利用质量守恒原理分别约束U、Th、K的主要赋存矿物。行洛坑两期花岗岩（G1与G2）的锆石U-Pb年龄分别为：151.5±0.6Ma和150.0±0.6Ma，根据单矿物计算的G1与G2总产热率分别为1.78 μWm-3、2.28 μWm-3。其中，K主要赋存于钾长石和黑云母等矿物，这两种矿物的K对全岩的热贡献率不到10%（全岩计算平均值为9%）；Th主要来自于独居石，独居石中Th热贡献率最高达到了46%（全岩计算平均值为28%）；U主要来自锆石、独居石以及少量磷灰石，热贡献率均低于15%（全岩计算平均值为63%）。G1与G2单矿物计算的产热率只达到全岩平均产热率(分别为3.74 μWm-3和6.10 μWm-3)的48%和37%，这种显著差异可能是由于行洛坑花岗岩中大量U存在于少量高U锆石。行洛坑花岗岩的U主要赋存于锆石（尤其是高U锆石），Th主要赋存于独居石，K主要赋存于钾长石和黑云母等主要硅酸盐矿物；行洛坑花岗岩中U、Th的富集可能由源区和结晶分异作用共同控制的；行洛坑花岗岩放射性热（尤其是晚期岩体）可能延长了行洛坑热液对流时限并促进白钨矿的形成。

关键词：高产热花岗岩锆石独居石钨矿床行洛坑

基于μ综合理论与遗传算法的并网逆变器鲁棒控制方法

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中国电机工程学报 2024年第12期44卷 4891-4903,I0024页

作者：张雨方天治刘昊金启源章益凡南京航空航天大学自动化学院江苏省南京市211106

在并网逆变器的实际运行中,电网阻抗和时间延迟系数的不确定性会影响到系统的稳定运行。为提高该含参数不确定性的系统的鲁棒性,提出采用μ综合理论来对系统进行鲁棒控制,通过对参数不确定性及其他性能约束的加权函数进行设计,从而使系... 详细信息

在并网逆变器的实际运行中,电网阻抗和时间延迟系数的不确定性会影响到系统的稳定运行。为提高该含参数不确定性的系统的鲁棒性,提出采用μ综合理论来对系统进行鲁棒控制,通过对参数不确定性及其他性能约束的加权函数进行设计,从而使系统能够满足鲁棒稳定性与鲁棒性能要求。针对μ综合法设计的控制器阶数过高,难以工程实现的问题,可将其与遗传算法结合来对定结构控制器进行优化。首先采用μ综合理论搭建系统的摄动模型,然后用遗传算法对系统控制器的参数进行设计,使摄动系统能够实现结构化奇异值最小化的目标,从而达到对参数变化具有更强的鲁棒适应性的要求。实验结果表明,用该方法设计的控制器比用传统方法设计的控制器具有更好的鲁棒性。

关键词：并网逆变器 μ综合理论遗传算法鲁棒控制