多源线上信息驱动的再制造需求智能分析方法
作者机构：武汉工程大学艺术设计学院
出 版 物：《机械设计》 (Journal of Machine Design)
年 卷 期：2024年第9期
页 面：177-182页
学科分类：080503[工学-材料加工工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
摘 要：为确定关键再制造需求，有效分类和精准识别需求信息，提出一种多源线上信息驱动的用户再制造需求智能分析方法。采用向量空间模型对用户再制造需求信息进行量化表达，形成计算机可识别的向量模型；通过K-Means算法对需求信息进行分类并确定关键再制造需求；采用质量功能展开建立用户需求映射与产品工程特征间关系。以型号CA6136新车床的再制造设计为例，得到再制造需求为易拆解、易功能升级、易再加工及性能好4个方面，并可视化呈现。试验结果表明：该方法能有效提取关键再制造需求信息，为制造商提供产品改进策略。
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