咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于MRI影像组学和机器学习诊断抑郁症研究进展 收藏

基于MRI影像组学和机器学习诊断抑郁症研究进展

Research progresses of radiomics and machine learning based on MRI for diagnosing depressive disorder

作     者:祁纳 赵军 QI Na;ZHAO Jun

作者机构:同济大学附属东方医院核医学科上海200123 

出 版 物:《中国医学影像技术》 (Chinese Journal of Medical Imaging Technology)

年 卷 期:2024年第40卷第3期

页      面:455-458页

核心收录:

学科分类:0831[工学-生物医学工程(可授工学、理学、医学学位)] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术(可授医学、理学学位)] 100205[医学-精神病与精神卫生学] 10[医学] 

基  金:上海市浦东新区卫生系统重点学科(PWZxk2022-12) 

主  题:抑郁症 磁共振成像 机器学习 影像组学 

摘      要:抑郁症为常见神经心理疾病,目前尚无客观诊断标准。MRI可提供脑结构、白质纤维束完整性及静息态和任务态下脑功能等多方面信息;MRI影像组学和机器学习(ML)有助于建立个体化诊断抑郁症模型。本文对基于MRI影像组学及ML诊断抑郁症研究进展进行综述。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分